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深度學習基礎教程 版權信息
- ISBN：9787111687320
- 條形碼：9787111687320 ; 978-7-111-68732-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
深度學習基礎教程 內容簡介
深度學習是當前的人工智能領域的技術熱點。本書面向高等院校理工科專業學生的需求，介紹深度學習相關概念，培養學生研究、利用基于各類深度學習架構的人工智能算法來分析和解決相關專業問題的能力。本書內容包括深度學習概述、人工神經網絡基礎、卷積神經網絡和循環神經網絡、生成對抗網絡和深度強化學習、計算機視覺以及自然語言處理。本書適合作為高校理工科相關專業深度學習、人工智能相關課程的教材，也適合作為技術人員的參考書或自學讀物。
深度學習基礎教程 目錄
前言
第1章 深度學習概述 1
11 深度學習的發展歷程 1
111 深度學習的歷史 1
112 深度學習領域的重要人物 5
12 深度學習的關鍵技術 7
121 深度學習的機理 7
122 深度學習的三要素 8
123 數據的特征 9
124 深度學習的主要模型 10
125 深度學習模型的訓練過程 11
126 深度學習模型的學習方式 12
127 深度學習的常用框架 14
13 深度學習網絡的發展脈絡及應用領域 18
131 深度學習網絡的發展脈絡 18
132 深度學習的應用領域 19
課后習題 21
參考文獻 22
第2章 人工神經網絡基礎 24
21 人工神經網絡的生物學基礎 24
211 神經元的基本模型 24
212 突觸的結構 26
22 人工神經元模型 26
221 人工神經元的數學模型 26
222 常見的人工神經元模型 30
23 人工神經網絡模型 34
231 神經網絡的基本結構 34
232 神經網絡的分類 36
24 神經網絡的前向傳播機制 39
25 神經網絡的反向傳播機制 40
26 基于反向傳播算法的神經網絡設計流程 43
27 人工神經網絡的參數優化問題 45
271 神經網絡層數的優化問題 45
272 歸一化指數函數softmax 47
273 學習率 49
274 欠擬合和過擬合問題 50
課后習題 52
參考文獻 53
第3章 卷積神經網絡和循環神經網絡 54
31 卷積神經網絡 54
311 卷積神經網絡的基本概念 54
312 卷積神經網絡的結構 58
313 卷積神經網絡的常用架構 65
32 循環神經網絡 72
321 循環神經網絡的基本概念 72
322 循環神經網絡的應用——語言模型 77
323 循環神經網絡的梯度問題及解決方法 80
324 循環神經網絡的改進 84
課后習題 87
參考文獻 89
第4章 生成對抗網絡和深度強化學習 92
41 生成對抗網絡 92
411 生成對抗網絡概述 92
412 生成對抗網絡的基本原理 94
413 幾種改進的生成對抗網絡模型 99
414 生成對抗網絡的應用 103
42 強化學習 106
421 強化學習概述 106
422 強化學習的決策過程 108
423 Q-Learning算法 111
424 深度強化學習 112
課后習題 118
參考文獻 119
第5章 計算機視覺 121
51 計算機視覺概述 121
511 計算機視覺的歷史 122
512 計算機視覺的挑戰與機遇 123
513 計算機視覺常見的數據集 125
514 計算機視覺處理的基本流程 130
52 圖像預處理 131
521 圖像去噪 131
522 圖像歸一化 133
523 圖像分割技術 134
53 計算機視覺常用的網絡結構 136
531 圖像分類常用的深度學習網絡結構 136
532 視頻分類常用的深度學習網絡結構 140
533 目標檢測常用的深度學習網絡結構 144
課后習題 152
參考文獻 154
第6章 自然語言處理 156
61 自然語言處理概述 156
611 發展歷史 157
612 自然語言處理的過程 158
613 基礎技術 160
614 詞嵌入算法 162
615 N-gram語言模型 166
616 注意力機制 167
62 自然語言處理的應用模型 171
621 文本分類 171
622 自動文本摘要 175
623 自動問答系統 178
624 觸發字檢測 181
課后習題 182
參考文獻 183
展開全部
深度學習基礎教程 作者簡介
趙宏，南開大學副教授，公共計算機基礎教學部主任，“公共計算機基礎課”教學團隊帶頭人，南開大學教學名師，教育部在線教育研究中心“智慧教學之星”。近五年平均每周承擔超過10課時的本科教學工作。2015年起在南開大學率先建設SPOC課程，進行混合式教學和翻轉課堂的智慧教學實踐。2018年在學堂在線上線兩門MOOC課程， 2020年上線一門國家首批國際MOOC課程。主編教材11本，承擔省部級、國家一級研究會及校級教改項目20余項，發表教學研究論文10余篇。獲得南開大學教學成果二等獎4項。
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