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大數據技術與應用 版權信息
- ISBN：9787564374341
- 條形碼：9787564374341 ; 978-7-5643-7434-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據技術與應用 內容簡介
隨著數據獲取和計算技術的發展，大數據已成為一種新的國家戰略資源。大數據專業人才的培養是世界各國新一輪科技較量的基礎，高等院校承擔著大數據人才培養的重任，需要及時建立起大數據課程體系，為社會培養和輸送一大批具備大數據專業素養的高級人才，滿足社會對大數據人才日益旺盛的需求。本書首先講述大數據概念、特點、價值、重要性，接著介紹Hadoop、HBase、Hive、Spark,然后詳細講解大數據技術在機器學習中的應用，包括大數據基礎理念和常見工具，大數據處理流程、方法和技術等。本書主要作為高等院校計算機專業、信息管理專業、經濟類專業、管理類專業相關本科生專業基礎課的教材，也可以作為干部培訓、職業技術教育以及職業培訓機構的云計算與大數據分析技術專業訓練教材。
大數據技術與應用 目錄
大數據技術篇
第1章 Hadoop
1．1 大數據概述
1．2 大數據解決方案
1．3 Hadoop簡介
1．4 環境設置
1．5 多節點集群安裝
1．6 HDFS概述
1．7 HDFS操作
1．8 命令參考
1．9 MapReduce
1．10 MapReduce在Hadoop上的實現
1．11 MapReduce分區器
1．12 COmbiner
1．13 Hadoop管理
1．14 應用程序接口
1．15 HadoopStreaming
第2章 HBase
2．1 HBase概述
2．2 HBase的架構
2．3 HBase的安裝
2．4 HBaseShell
2．5 HBase的常用命令
2．6 Admin API
2．7 創建表
2．8 列表
2．9 禁用表
2．10 啟用表
2．11 Describe與Alter命令
2．12 Exists命令
2．13 刪除表
2．14 Exit命令
2．15 客戶端API
2．16 創建數據
2．17 更新數據
2．18 讀取數據
2．19 刪除數據
2．20 掃描
2．21 Count和Truncate
2．22 安全
……
第3章 Hive
第4章 Spark
大數據技術應用篇
參考文獻
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大數據技術與應用 作者簡介
侯勇，博士，安徽蚌埠學院計算機工程學院副教授；出版教材3部，發表多篇文章被中國科學引文數據庫(CSCD)收錄或被EI檢索；獲大數據與人工智能類比賽(本科組)省賽一等獎、華信智原杯大學生程序設大賽三等獎。
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