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SPSS社會調查應用教程――基本原理與實操案例(第2版) 版權信息
- ISBN：9787121416064
- 條形碼：9787121416064 ; 978-7-121-41606-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS社會調查應用教程――基本原理與實操案例(第2版) 內容簡介
本書是為讀者在開展社會調查過程中正確使用SPSS而寫的，也可以作為《社會調查方法與實踐》的下冊。SPSS作為社會統計分析的強有力工具，在社會調查中主要應用于抽樣調查，因此本書不以SPSS的功能模塊為序，不單純介紹具體操作，而是立足于初學者，結合具體的調查案例，將統計學的基本知識與SPSS的運用融為一體，以抽樣調查過程中對問卷的統計分析工作流為主線而展開。全書共11章，章概述抽樣調查的全過程；第2章介紹在問卷回收之后，如何進行數據的凈化、編碼、數據文件的建立，以及在分析之前所做的統計預處理；第3、4章介紹如何通過統計表與統計圖對樣本數據進行頻數分析和估計總體的分布特征；第5～9章介紹根據不同的變量類型如何進行不同群體差異的比較，怎樣分析調查項目（即變量）之間的相關關系和不確定性因果關系；0章說明對調查對象的分類；1章則講明問卷的信度與效度分析。本書既可以作為大學生、研究生的教材和教師的教學參考書，也可以作為實際工作者開展調查研究時的指導手冊。
SPSS社會調查應用教程――基本原理與實操案例(第2版) 目錄
目 錄
第1章 抽樣調查概述 1
1．1 抽樣調查概述 1
1．2 調查問卷的一般問題 3
1．3 測量與封閉式題目的類型 6
1．4 對問卷統計分析的基本內容 12
附錄 北京市大學生學情調查問卷 16
第2章 調查數據的預處理 21
2．1 對答卷的審核與編碼 21
2．2 建立SPSS格式的數據文件 26
2．3 數據的凈化 37
2．4 數據文件的整理 47
2．5 在數據文件中生成新變量 58
2．6 對個案加權 64
附表 66
第3章 調查數據的分布特征 68
3．1 一個單選題的統計表與統計圖 68
3．2 一個單選題的數據分布特征量數 74
3．3 利用SPSS做單一題目的統計分析 88
3．4 利用“探索（Explore）”對總體比例進行估計 98
3．5 利用SPSS做多個單選題交叉分組下的交互分析 100
3．6 利用SPSS做多項選擇題的頻數分析 109
3．7 利用SPSS做比率分析 114
附表 117
第4章 統計圖的制作與編輯 119
4．1 簇狀條形圖的繪制 119
4．2 線圖的繪制 127
4．3 人口金字塔圖的繪制 131
4．4 統計圖的編輯 134
4．5 作好用好統計圖 145
附表 149
第5章 正態總體均值的差異檢驗 151
――不同群體差異比較之一 151
5．1 假設檢驗概述 151
5．2 統計檢驗的前期工作――對數據分布特征的檢驗 157
5．3 單個正態總體均值的檢驗――單個群體與其總體均值差異的比較 167
5．4 兩個獨立正態總體差異的檢驗――兩個群體差異的比較之一 169
5．5 兩個配對正態總體差異的顯著性檢驗――兩個群體差異的比較之二 174
5．6 單因素方差分析――多個群體差異的比較 176
附表 187
第6章 非正態總體的差異檢驗 188
――不同群體差異比較之二 188
6．1 兩個獨立樣本的非參數檢驗 188
6．2 兩個相關樣本差異的非參數檢驗 196
6．3 多個獨立樣本的非參數檢驗 199
6．4 多個相關樣本的非參數檢驗 204
6．5 對比例的一致性檢驗 210
附表 224
第7章 事物間的相關關系 226
7．1 相關關系概述 226
7．2 兩個定性變量的相關分析 233
7．3 定量變量的相關分析 247
7．4 定類變量與定量變量的相關分析 252
7．5 兩個事物之間關系的進一步分析 255
7．6 單變量多因素方差分析 266
附表 282
第8章 線性回歸與曲線回歸 284
――事物間的非確定性因果關系之一 284
8．1 一元線性回歸分析 284
8．2 多元線性回歸分析 293
8．3 利用“線性回歸（Linear Regression）”進行線性回歸分析 300
8．4 曲線估算 317
附表 323
第9章 Logistic回歸分析 324
――事物間的非確定性因果關系之二 324
9．1 Logistic回歸分析概述 324
9．2 二項Logistic回歸 328
9．3 多項Logistic回歸分析 338
9．4 多項有序回歸分析 346
第10章 對調查對象的分類 352
10．1 距離與相似性度量 352
10．2 系統聚類 357
10．3 K-均值聚類 368
第11章 問卷的質量分析 374
11．1 問卷的項目分析 374
11．2 問卷的信度分析 377
11．3 問卷的效度分析 385
11．4 主成分分析 388
11．5 因子分析 392
參考文獻 409
第1章 抽樣調查概述 1
1．1 抽樣調查概述 1
1．2 調查問卷的一般問題 3
1．3 測量與封閉式題目的類型 6
1．4 對問卷統計分析的基本內容 12
附錄 北京市大學生學情調查問卷 16
第2章 調查數據的預處理 21
2．1 對答卷的審核與編碼 21
2．2 建立SPSS格式的數據文件 26
2．3 數據的凈化 37
2．4 數據文件的整理 47
2．5 在數據文件中生成新變量 58
2．6 對個案加權 64
附表 66
第3章 調查數據的分布特征 68
3．1 一個單選題的統計表與統計圖 68
3．2 一個單選題的數據分布特征量數 74
3．3 利用SPSS做單一題目的統計分析 88
3．4 利用“探索（Explore）”對總體比例進行估計 98
3．5 利用SPSS做多個單選題交叉分組下的交互分析 100
3．6 利用SPSS做多項選擇題的頻數分析 109
3．7 利用SPSS做比率分析 114
附表 117
第4章 統計圖的制作與編輯 119
4．1 簇狀條形圖的繪制 119
4．2 線圖的繪制 127
4．3 人口金字塔圖的繪制 131
4．4 統計圖的編輯 134
4．5 作好用好統計圖 145
附表 149
第5章 正態總體均值的差異檢驗 151
――不同群體差異比較之一 151
5．1 假設檢驗概述 151
5．2 統計檢驗的前期工作――對數據分布特征的檢驗 157
5．3 單個正態總體均值的檢驗――單個群體與其總體均值差異的比較 167
5．4 兩個獨立正態總體差異的檢驗――兩個群體差異的比較之一 169
5．5 兩個配對正態總體差異的顯著性檢驗――兩個群體差異的比較之二 174
5．6 單因素方差分析――多個群體差異的比較 176
附表 187
第6章 非正態總體的差異檢驗 188
――不同群體差異比較之二 188
6．1 兩個獨立樣本的非參數檢驗 188
6．2 兩個相關樣本差異的非參數檢驗 196
6．3 多個獨立樣本的非參數檢驗 199
6．4 多個相關樣本的非參數檢驗 204
6．5 對比例的一致性檢驗 210
附表 224
第7章 事物間的相關關系 226
7．1 相關關系概述 226
7．2 兩個定性變量的相關分析 233
7．3 定量變量的相關分析 247
7．4 定類變量與定量變量的相關分析 252
7．5 兩個事物之間關系的進一步分析 255
7．6 單變量多因素方差分析 266
附表 282
第8章 線性回歸與曲線回歸 284
――事物間的非確定性因果關系之一 284
8．1 一元線性回歸分析 284
8．2 多元線性回歸分析 293
8．3 利用“線性回歸（Linear Regression）”進行線性回歸分析 300
8．4 曲線估算 317
附表 323
第9章 Logistic回歸分析 324
――事物間的非確定性因果關系之二 324
9．1 Logistic回歸分析概述 324
9．2 二項Logistic回歸 328
9．3 多項Logistic回歸分析 338
9．4 多項有序回歸分析 346
第10章 對調查對象的分類 352
10．1 距離與相似性度量 352
10．2 系統聚類 357
10．3 K-均值聚類 368
第11章 問卷的質量分析 374
11．1 問卷的項目分析 374
11．2 問卷的信度分析 377
11．3 問卷的效度分析 385
11．4 主成分分析 388
11．5 因子分析 392
參考文獻 409
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SPSS社會調查應用教程――基本原理與實操案例(第2版) 作者簡介
樊文強，男，北京師范大學理學學士學位，北京航空航天大學教育學碩士、管理學博士學位。從2003年開始任職于北京航空航天大學人文社會科學學院，曾在美國印第安納大學、英國布里斯托大學訪學。目前是高等教育研究院的碩士生導師，副研究員，從事教育技術、科學教育領域的教學和科研工作。公開發表SSCI、CSSCI論文30余篇。
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