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Python數據可視化:數據類型、庫與實踐 版權信息
- ISBN：9787113275655
- 條形碼：9787113275655 ; 978-7-113-27565-5
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數據可視化:數據類型、庫與實踐 本書特色
內容較全面 詳細講解了在Python 語言框架下數據可視化所需要的開發技術，循序漸進地講解了 這些技術的使用方法和技巧，力求幫助讀者盡快建立起Python 數據可視化的開發框架和思維。 實例驅動 在圖書講解方式上，筆者采用了理論加實例的模式，通過對實例的分析，能夠實現對所 講知識點的橫向切入和縱向比較，不但能讓讀者有更多的實踐演練機會，還可以從不同的方 位展現一個知識點的用法。 全程二維碼講解視頻 為了能更加緊密地貼合實踐，筆者專門制作了本書的講解視頻，書中每一個二級目錄下 都有一個二維碼，掃描二維碼可以觀看本節內容的講解視頻，既包括對正文內容的講解，也 包括對實例的實踐操作。
Python數據可視化:數據類型、庫與實踐 內容簡介
本書定位于Python語言應用中的數據可視化，在系統地描述Python語言實現數據可視化的技術鏈條后，利用matplotlib庫以及其他可視化包為基礎，全面展示Python數據可視化編程的原理和實踐技巧；本書將重點放在數據類型和庫這兩個關鍵技術點上，融合技巧和實踐案例，幫助讀者詳略得當地處理工作場景中遇到的實踐問題，旨在幫助有一定Python語言開發經驗的初、中級讀者系統地了解和熟悉Python數據可視化中各類數據類型、庫的具體應用策略。
Python數據可視化:數據類型、庫與實踐 目錄
第1章 數據可視化基礎
1.1 什么是數據可視化
1.1.1 數據可視化介紹
1.1.2 數據可視化的起源
1.1.3 數據可視化的意義
1.2 數據可視化的相關技術
1.2.1 數據采集和數據挖掘
1.2.2 數據分析
1.3 Python 語言和數據可視化
1.3.1 TIOBE編程語言的地位
1.3.2 Python 語言的優點
1.3.3 Python數據可視化的相關技術
第2章 常用的數據采集技術
2.1 處理網絡數據
2.1.1 解析HTML和XML數據
2.1.2 處理HTTP數據
2.1.3 處理URL數據
2.2 網絡爬蟲技術
2.2.1 網絡爬蟲基礎
2.2.2 使用 Beautiful Soup 爬取網絡數據
2.2.3 使用 XPath 爬取網絡數據
2.2.4 實踐案例：爬取體育新聞信息并保存到XML文件
2.2.5 實踐案例：抓取××百科中符合要求的信息
2.3 使用專業爬蟲庫 Scrapy
2.3.1 Scrapy框架基礎
2.3.2 搭建Scrapy環境
2.3.3 創建**個Scrapy 項目
2.3.4 實踐案例：抓取某電影網的熱門電影信息
2.3.5 實踐案例：抓取某網站中的照片并保存到本地
第3章 數據可視化技術：matplotlib 基礎
3.1 搭建 matplotlib 環境
3.2 繪制散點圖
3.2.1 繪制一個簡單的點
3.2.2 添加標題和標簽
3.2.3 繪制10個點
3.2.4 修改散點的大小
3.2.5 設置散點的顏色和透明度
3.2.6 修改散點的形狀
3.2.7 繪制兩組數據的散點圖
3.2.8 為散點圖設置圖例
3.2.9 自定義散點圖樣式
3.3 繪制折線圖
3.3.1 繪制*簡單的折線
3.3.2 設置標簽文字和線條粗細
3.3.3 繪制由1000個點組成的折線圖
3.3.4 繪制漸變色的折線圖
3.3.5 繪制多幅子圖
3.3.6 繪制正弦函數和余弦函數曲線
3.3.7 繪制3條不同的折線
3.4 繪制基本的柱狀圖
3.4.1 繪制只有一個柱子的柱狀圖
3.4.2 繪制有兩個柱形的柱狀圖
3.4.3 設置柱狀圖的標簽
3.4.4 設置柱狀圖的顏色
3.4.5 繪制堆疊柱狀圖
3.4.6 繪制并列柱狀圖
3.5 繪制其他類型的散點圖和折線圖
3.5.1 繪制隨機漫步圖
3.5.2 數據可視化分析某地的天氣情況
3.5.3 在Tkinter中使用matplotlib繪制圖表
3.5.4 繪制包含點、曲線、注釋和箭頭的統計圖
3.5.5 在兩棟房子之間繪制箭頭指示符
3.5.6 根據坐標繪制行走路線圖
3.5.7 繪制方程式曲線圖
3.5.8 繪制星空圖
……
第4章 使用matplotlib繪制其他類型的統計圖
第5章 可視化CSV文件數據
第6章 可視化處理JSON數據
第7章 使用NumPy實現數據可視化處理
第8章 使用庫pygal實現數據可視化
第9章 使用Pandas實現數據可視化處理
第10章 當Seaborn遇到matplotlib
第11章 綜合實戰：招聘信息可視化
第12章 綜合實戰：民宿信息可視化
展開全部
Python數據可視化:數據類型、庫與實踐 作者簡介
熊斌，山東大學計算機碩士，浪潮云研發工程師，浪潮軟件大數據實驗室數據挖掘專家。精通C語言、Java、C、PHP、Python等開發語言，現在負責浪潮云搜索日志等數據的獲取、統計挖掘、建模分析工作，充分發掘現實天量數據下蘊藏價值事物。具有豐富的有Mapreduce等分布式環境下開發經驗，精通Linux、Apache等相關開發技術。孫文麗，大學本科學歷，計算機科學與技術專業，目前就職于河北省張家口市環境信息中心。2010年獲得環境信息工程師資格，2016年獲得環境工程高級工程師資格。擅長利用對數據的深度挖掘體現環境參數的內在關聯，尤其是在Python數據可視化方面積累了極為豐富的實踐經驗。
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