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算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇) 版權信息
- ISBN：9787121414428
- 條形碼：9787121414428 ; 978-7-121-41442-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇) 本書特色
沒有編程經驗的小白也能看懂的算法入門書 培養算法思維、感受算法之美 海量圖解、通俗易懂、實例豐富、圖文并茂 全面、系統地搭建數據結構與算法知識體系 以模塊化方式逐一拆解算法問題 通過300道競賽試題展示算法設計與實現的詳細過程
算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇) 內容簡介
本書以海量圖解的形式，詳細講解常用的數據結構與算法，又融入大量的競賽實例和解題技巧。通過對本書的學習，讀者可掌握12種初級數據結構、15種常用STL函數、10種二叉樹和圖的應用，以及8種搜索技術，并領悟不同的數據結構和算法的精髓，熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計9章。章講解C++語言基礎，包括語法、函數、遞歸和數組；第2章講解算法入門知識，包括算法復雜度計算、貪心算法、分治算法和STL應用；第3章講解線性表的應用，包括順序表、單鏈表、雙向鏈表、循環鏈表和靜態鏈表；第4章講解棧和隊列的應用，包括順序棧、鏈棧、順序隊列和鏈隊列；第5章講解樹的應用，包括樹的存儲、二叉樹遍歷與還原、哈夫曼編碼；第6章講解圖論基礎，包括圖的存儲、圖的搜索和圖的連通性；第7章講解圖的應用，包括很短路徑、很小生成樹、拓撲排序和關鍵路徑；第8章講解查找算法，包括哈希表、字符串模式匹配、二叉搜索樹和平衡二叉樹；第9章講解搜索技術，包括二分搜索、深度優先搜索、廣度優先搜索和啟發式搜索。本書面向對算法感興趣的讀者，無論是想扎實內功或參加算法競賽的學生，還是想進入名企的學生、求職者，抑或是想提升技術的在職人員，都可以參考本書。若讀者想學習數據結構與算法方面的進階知識，則可參考《算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）》。
算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇) 目錄
第1章 語言基礎... 1
1.1 開啟算法之旅：hello world! 1
1.2 常見數據類型及其表達范圍... 2
1.3 玩轉輸入輸出... 2
1.4 人生就是不斷地選擇：if…else. 9
1.5 每天都有很多次重復：for/while. 13
1.6 如何輕松寫一個函數... 20
1.7 從前有座山，山里有座廟：遞歸之法... 25
1.8 信息攜帶者：定義一個結構體... 29
1.9 巧用數組——好玩貪吃蛇... 31
1.10 玩轉字符串——不一樣的風格... 37
第2章 算法入門... 42
2.1 算法之美... 42
2.1.1 如何評價一個算法的優劣... 42
2.1.2 算法復雜度的計算方法... 45
2.2 貪心算法... 48
2.2.1 貪心本質... 48
2.2.2 *優裝載問題... 49
2.3 分治算法... 51
2.3.1 分治算法秘籍... 51
2.3.2 合并排序... 51
2.3.3 快速排序... 57
2.4 STL應用... 65
2.4.1 vector 65
訓練 間諜... 67
2.4.2 棧... 68
訓練 Web導航... 69
2.4.3 queue. 75
訓練 騎士移動... 75
2.4.4 list 77
訓練 士兵隊列訓練... 78
2.4.5 deque. 79
訓練 度度熊學隊列... 80
2.4.6 priority_queue. 82
訓練 黑盒子... 83
2.4.7 bitset 85
訓練 集合運算... 88
2.4.8 set/multiset 90
訓練1 集合合并... 91
訓練2 并行處理... 92
2.4.9 map/multimap. 94
訓練1 硬木種類... 96
訓練2 雙重隊列... 97
訓練3 水果... 99
2.4.10 STL的常用函數... 100
訓練1 差的中位數... 106
訓練2 中位數... 108
訓練3 訂單管理... 109
訓練4 字謎... 110
第3章 線性表的應用... 112
3.1 順序表... 112
3.2 單鏈表... 116
3.3 雙向鏈表... 119
3.4 循環鏈表... 122
3.5 靜態鏈表... 123
訓練1 區塊世界... 126
訓練2 悲劇文本... 132
訓練3 移動盒子... 133
第4章 棧和隊列的應用... 140
4.1 順序棧... 140
4.2 鏈棧... 143
4.3 順序隊列... 146
4.4 鏈隊列... 155
訓練1 括號匹配... 158
訓練2 鐵軌... 160
訓練3 矩陣連乘... 164
訓練4 打印隊列... 168
訓練5 并發模擬器... 171
第5章 樹的應用... 187
5.1 樹... 187
5.1.1 樹的存儲... 190
5.1.2 樹、森林與二叉樹的轉換... 193
5.2 二叉樹... 194
5.2.1 二叉樹的性質... 195
5.2.2 二叉樹的存儲結構... 200
5.2.3 二叉樹的創建... 202
5.3 二叉樹遍歷... 210
5.3.1 先序遍歷... 210
5.3.2 中序遍歷... 214
5.3.3 后序遍歷... 217
5.3.4 層次遍歷... 221
5.3.5 遍歷序列還原樹... 224
訓練1 新二叉樹... 228
訓練2 還原樹... 229
訓練3 樹... 230
5.4 哈夫曼樹... 232
原理 哈夫曼編碼... 232
訓練1 圍欄修復... 245
訓練2 信息熵... 246
訓練3 轉換哈夫曼編碼... 248
訓練4 可變基哈夫曼編碼... 251
第6章 圖論基礎... 256
6.1 圖的存儲... 257
6.1.1 鄰接矩陣... 257
6.1.2 邊集數組... 263
6.1.3 鄰接表... 263
6.1.4 鏈式前向星... 271
訓練1 *大的節點... 274
訓練2 有向圖D和E. 276
訓練3 奶牛排序... 278
6.2 圖的遍歷... 279
6.2.1 廣度優先遍歷... 279
6.2.2 深度優先遍歷... 283
訓練1 油田... 287
訓練2 理想路徑... 290
訓練3 騎士的旅程... 293
訓練4 抓住那頭牛... 295
6.3 圖的連通性... 298
6.3.1 連通性的相關知識... 298
6.3.2 Tarjan算法... 302
訓練1 電話網絡... 306
訓練2 道路建設... 308
訓練3 圖的底部... 311
訓練4 校園網絡... 313
第7章 圖的應用... 316
7.1 *短路徑... 316
7.1.1 Dijkstra算法... 316
7.1.2 Floyd算法... 322
7.1.3 Bellman-Ford算法... 326
7.1.4 SPFA算法... 328
訓練1 重型運輸... 329
訓練2 貨幣兌換... 331
訓練3 蟲洞... 332
訓練4 *短路徑... 335
7.2 *小生成樹... 336
7.2.1 Prim算法... 337
7.2.2 Kruskal算法... 346
訓練1 叢林之路... 351
訓練2 聯網... 352
訓練3 空間站... 354
訓練4 道路建設... 356
7.3 拓撲排序... 358
原理 拓撲排序... 358
訓練1 家族樹... 362
訓練2 全排序... 364
訓練3 標簽球... 366
訓練4 秩序... 369
7.4 關鍵路徑... 371
原理 關鍵路徑... 371
訓練1 關鍵路徑... 380
訓練2 指令安排... 382
訓練3 家務瑣事... 384
訓練4 免費DIY之旅... 385
訓練5 游戲玩家... 388
第8章 查找算法... 391
8.1 哈希表... 391
8.1.1 散列函數... 392
8.1.2 處理沖突的方法... 394
8.1.3 散列查找及性能分析... 404
訓練1 雪花... 406
訓練2 公式... 407
訓練3 正方形... 409
8.2 字符串模式匹配... 411
8.2.1 BF算法... 412
8.2.2 KMP算法... 415
訓練1 統計單詞數... 421
訓練2 KMP字符串匹配... 423
8.3 二叉查找樹... 424
原理 二叉查找樹詳解... 424
訓練1 落葉... 436
訓練2 完全二叉搜索樹... 439
訓練3 硬木種類... 441
訓練4 二叉搜索樹... 442
8.4 平衡二叉樹... 444
原理 AVL樹詳解... 445
訓練1 平衡二叉樹... 458
訓練2 雙重隊列... 461
訓練3 黑盒子... 464
訓練4 硬木種類... 465
第9章 搜索技術... 466
9.1 二分搜索... 466
原理 二分搜索技術... 466
訓練1 跳房子游戲... 471
訓練2 烘干衣服... 475
訓練3 花環... 477
訓練4 電纜切割... 479
9.2 深度優先搜索... 480
9.2.1 回溯法... 480
9.2.2 子集樹... 483
9.2.3 m叉樹... 491
9.2.4 排列樹... 499
訓練1 魅力手鐲... 515
訓練2 圖的m著色問題... 516
訓練3 N皇后問題... 517
9.2.5 DFS+剪枝優化... 517
訓練1 數獨游戲... 518
訓練2 生日蛋糕... 521
訓練3 木棒... 522
9.3 廣度優先搜索... 524
9.3.1 分支限界法... 525
9.3.2 隊列式廣度優先搜索.... 525
9.3.3 優先隊列式廣度優先搜索... 535
訓練1 迷宮問題... 541
訓練2 加滿油箱... 542
9.3.4 嵌套廣度優先搜索... 545
訓練 推箱子... 545
9.3.5 雙向廣度優先搜索... 549
訓練 魔鬼Ⅱ... 549
9.4 啟發式搜索... 551
9.4.1 A*算法... 552
9.4.2 IDA*算法... 552
訓練1 八數碼... 552
訓練2 八數碼II 562
訓練3 第K短路... 565
訓練4 冪運算... 567
展開全部
算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇) 作者簡介
陳小玉 高級程序員，主要研究方向為算法優化和機器學習。出版著作有《趣學算法》《趣學數據結構》《算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（入門篇）》《算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）》，所教學生多次獲得ACM、藍橋杯等算法競賽獎項。
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