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管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(MATLAB在管理運(yùn)籌中的應(yīng)用)/大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能系列

包郵 管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(MATLAB在管理運(yùn)籌中的應(yīng)用)/大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能系列

作者:左秀峰
出版社:電子工業(yè)出版社出版時(shí)間:2021-07-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 266
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管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(MATLAB在管理運(yùn)籌中的應(yīng)用)/大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能系列 版權(quán)信息

管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(MATLAB在管理運(yùn)籌中的應(yīng)用)/大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能系列 本書(shū)特色

《管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)——MATLAB在管理運(yùn)籌中的應(yīng)用》依據(jù)管理問(wèn)題的需求和讀者能力培養(yǎng)及實(shí)驗(yàn)的實(shí)際要求,將管理問(wèn)題、分析方法、理論模型和計(jì)算平臺(tái)緊密結(jié)合,具有以下特點(diǎn)。 (1)概念清楚,體系完整。本書(shū)從管理科學(xué)的基本概念和理論出發(fā),闡述了管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)在管理科學(xué)中的地位和作用,闡明了管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與管理問(wèn)題、系統(tǒng)方法、模型分析、科學(xué)計(jì)算的關(guān)系。(2)問(wèn)題導(dǎo)向,實(shí)踐性強(qiáng)。本書(shū)運(yùn)用合適的軟件工具,用程序描述了管理問(wèn)題中用到的分析方法和模型,能方便快捷地得到分析計(jì)算結(jié)果。(3)示例引導(dǎo),實(shí)用性強(qiáng)。本書(shū)涵蓋了解決管理問(wèn)題的運(yùn)籌規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、決策分析與評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)、智能計(jì)算等主要模型和方法,由淺入深、由易到難,并含有大量的示例。(4)程序清晰,便于移植。書(shū)中的算例和實(shí)驗(yàn)計(jì)算程序與方法模型密切結(jié)合,并有詳細(xì)的解釋,便于讀者學(xué)習(xí)、掌握、使用和改進(jìn)。

管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(MATLAB在管理運(yùn)籌中的應(yīng)用)/大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能系列 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)以管理為背景,以問(wèn)題為導(dǎo)向,以系統(tǒng)思維為主線,以處理管理科學(xué)問(wèn)題的建模和模型分析計(jì)算為主要內(nèi)容,講述研究管理科學(xué)問(wèn)題的分析方法及手段,采用MATLAB軟件工具平臺(tái),對(duì)管理中的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)、統(tǒng)籌規(guī)劃、方案優(yōu)選、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、不確定因素的影響、決策分析及評(píng)價(jià)、智能算法等理論、方法、模型進(jìn)行分析計(jì)算等實(shí)驗(yàn)研究,涵蓋了解決管理問(wèn)題的常用有效方法。本書(shū)概述了管理問(wèn)題的分析思路、方法過(guò)程、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)工具,介紹了MATLAB軟件基礎(chǔ)和科學(xué)計(jì)算、繪圖、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等功能,重點(diǎn)講解了規(guī)劃論方法、圖與網(wǎng)絡(luò)方法、決策分析與評(píng)價(jià)方法、預(yù)測(cè)分析方法、智能算法計(jì)算等。 本書(shū)內(nèi)容充實(shí)、篇幅緊湊,是專為管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)科,以及理工科本科生和研究生學(xué)習(xí)管理科學(xué)的系統(tǒng)分析建模方法和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)而撰寫(xiě)的,也可供相關(guān)工程技術(shù)人員使用。它既可作為教材,也可作為自學(xué)用書(shū),更是解決相關(guān)問(wèn)題的實(shí)用指導(dǎo)書(shū)。

管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(MATLAB在管理運(yùn)籌中的應(yīng)用)/大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能系列 目錄

第1章 緒論
1.1 問(wèn)題研究與描述
1.1.1 問(wèn)題與模型
1.1.2 數(shù)學(xué)建模
1.2 管理理論與方法
1.2.1 管理是什么
1.2.2 管理問(wèn)題
1.2.3 管理學(xué)的發(fā)展和主要內(nèi)容
1.2.4 管理的基本特征
1.2.5 管理系統(tǒng)思維
1.2.6 管理系統(tǒng)工程
1.2.7 管理科學(xué)
1.2.8 WSR系統(tǒng)方法論
1.3 管理問(wèn)題的模型研究與實(shí)驗(yàn)
1.3.1 管理問(wèn)題數(shù)學(xué)模型類型
1.3.2 管理問(wèn)題建模過(guò)程
1.3.3 管理問(wèn)題的優(yōu)化
1.3.4 管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的概念
1.3.5 管理科學(xué)的常用軟件
復(fù)習(xí)思考題
第2章 MATLAB基礎(chǔ)
2.1 MATLAB語(yǔ)言概述
2.1.1 MATLAB的發(fā)展及特點(diǎn)
2.1.2 MATLAB的功能
2.1.3 MATLAB操作環(huán)境
2.1.4 MATLAB工具箱
2.1.5 MATLAB語(yǔ)言基礎(chǔ)
2.2 MATLAB的基本運(yùn)算
2.2.1 創(chuàng)建矩陣
2.2.2 矩陣運(yùn)算
2.2.3 多項(xiàng)式運(yùn)算
2.2.4 線性方程組
2.2.5 MATLAB語(yǔ)言流程控制結(jié)構(gòu)
2.2.6 數(shù)學(xué)函數(shù)
2.2.7 MATLAB的m文件及編程
2.3 MATLAB的繪圖功能
2.3.1 MATLAB二維繪圖
2.3.2 MATLAB三維繪圖
2.4 MATLAB的符號(hào)處理
2.4.1 符號(hào)對(duì)象和表達(dá)式操作
2.4.2 符號(hào)微積分
2.5 MATLAB數(shù)據(jù)的輸入/輸出
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的輸入/輸出
2.5.2 MATLAB與數(shù)據(jù)庫(kù)的輸入/輸出
2.6 MATLAB數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述和分析
2.6.1 常見(jiàn)概率分布函數(shù)
2.6.2 樣本基本統(tǒng)計(jì)量
2.6.3 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
復(fù)習(xí)思考題
第3章 規(guī)劃論及MATLAB計(jì)算
3.1 線性規(guī)劃
3.1.1 線性規(guī)劃模型
3.1.2 MATLAB的線性規(guī)劃求解計(jì)算
3.1.3 線性規(guī)劃應(yīng)用案例
3.2 *優(yōu)化問(wèn)題與MATLAB優(yōu)化工具箱
3.2.1 *優(yōu)化問(wèn)題描述
3.2.2 MATLAB優(yōu)化工具箱介紹
3.3 MATLAB的非線性*優(yōu)化問(wèn)題
3.3.1 用MATLAB求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題
3.3.2 非線性無(wú)約束優(yōu)化案例分析
3.3.3 用MATLAB求解非線性規(guī)劃問(wèn)題
3.3.4 非線性規(guī)劃案例分析
3.4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
3.4.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型構(gòu)建
3.4.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃MATLAB程序分析
3.4.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃案例分析
3.5 GUI優(yōu)化工具
3.5.1 GUI優(yōu)化工具概述
3.5.2 GUI優(yōu)化工具應(yīng)用示例
復(fù)習(xí)思考題
第4章 圖與網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化計(jì)算
4.1 圖與網(wǎng)絡(luò)的概念
4.2 *短路徑問(wèn)題
4.2.1 *短路徑算法及計(jì)算程序
4.2.2 *短路徑示例
4.3 統(tǒng)籌方法
4.3.1 統(tǒng)籌方法的計(jì)劃網(wǎng)絡(luò)圖
4.3.2 關(guān)鍵路線統(tǒng)籌方法(CPM)
4.3.3 計(jì)劃評(píng)審技術(shù)統(tǒng)籌方法(PERT)
4.3.4 統(tǒng)籌方法的優(yōu)化模型
復(fù)習(xí)思考題
第5章 決策分析與評(píng)價(jià)
5.1 決策分析簡(jiǎn)介
5.1.1 決策的基本概念
5.1.2 不確定型決策
5.1.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策
5.2 決策的靈敏度分析
5.2.1 樂(lè)觀系數(shù)靈敏度分析
5.2.2 自然狀態(tài)的概率靈敏度分析
5.3 貝葉斯決策
5.3.1 貝葉斯決策模型
5.3.2 信息在決策中的價(jià)值
5.4 多準(zhǔn)則決策
5.4.1 多準(zhǔn)則決策概述
5.4.2 多準(zhǔn)則(目標(biāo))規(guī)劃模型
5.4.3 理想點(diǎn)法
5.4.4 線性加權(quán)和法
5.4.5 *大*小法
5.4.6 目標(biāo)規(guī)劃法
5.5 層次分析法
5.5.1 層次分析法簡(jiǎn)介
5.5.2 層次分析法的計(jì)算
5.5.3 層次分析法的優(yōu)點(diǎn)和局限性
5.5.4 層次分析法的MATLAB程序
5.5.5 層次分析法案例
5.6 模糊綜合評(píng)價(jià)方法*
5.6.1 模糊決策的概念
5.6.2 自然狀態(tài)概率的模糊估算模型
5.6.3 *優(yōu)期望益損值決策準(zhǔn)則
5.6.4 模型應(yīng)用
5.6.5 模糊綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算的MATLAB程序
5.6.6 物流園區(qū)層次分析模糊綜合評(píng)價(jià)
5.7 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析*
5.7.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的概念與方法
5.7.2 DEA模型
5.7.3 帶有偏好約束錐的DEA模型
5.7.4 基于DEA模型綜合績(jī)效評(píng)價(jià)程序
5.7.5 基于DEA模型綜合績(jī)效評(píng)價(jià)的案例計(jì)算
復(fù)習(xí)思考題
第6章 預(yù)測(cè)計(jì)算
6.1 時(shí)間序列分析
6.1.1 時(shí)間序列分析的相關(guān)理論
6.1.2 時(shí)間序列移動(dòng)平均法
6.1.3 時(shí)間序列趨勢(shì)和季節(jié)因素的預(yù)測(cè)
6.2 回歸預(yù)測(cè)模型
6.2.1 線性回歸
6.2.2 可線性化的曲線回歸
6.2.3 回歸案例
6.3 馬爾可夫預(yù)測(cè)模型
6.3.1 理論基礎(chǔ)
6.3.2 馬爾可夫預(yù)測(cè)的應(yīng)用
6.3.3 案例分析
6.4 灰色預(yù)測(cè)模型*
6.4.1 傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)模型
6.4.2 灰色預(yù)測(cè)模型應(yīng)用案例
6.4.3 無(wú)偏灰色預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用
復(fù)習(xí)思考題
第7章 智能優(yōu)化計(jì)算*
7.1 模擬退火算法
7.1.1 模擬退火的原理
7.1.2 模擬退火算法簡(jiǎn)介
7.1.3 求解旅行商問(wèn)題(TSP)
7.1.4 求解*大截問(wèn)題(MCP)
7.1.5 求解0/1背包問(wèn)題(ZKP)
7.2 遺傳算法
7.2.1 遺傳算法的基本概念
7.2.2 遺傳算法的基本原理
7.2.3 遺傳算法的實(shí)現(xiàn)
7.2.4 基于改進(jìn)遺傳算法求解TSP問(wèn)題
7.3 蟻群算法及其應(yīng)用
7.3.1 引言
7.3.2 蟻群算法的基本原理
7.3.3 基于蟻群算法求解TSP問(wèn)題
7.3.4 一般蟻群算法的框架
7.4 粒子群算法
7.4.1 粒子群算法原理
7.4.2 粒子群算法流程
7.4.3 粒子群算法的參數(shù)分析
7.4.4 粒子群算法的改進(jìn)
7.4.5 粒子群算法的程序及算例
復(fù)習(xí)思考題
參考文獻(xiàn)
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管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(MATLAB在管理運(yùn)籌中的應(yīng)用)/大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能系列 作者簡(jiǎn)介

左秀峰,北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授。1982年獲學(xué)士學(xué)位,1984年獲碩士學(xué)位,2000年獲博士學(xué)位。主要從事系統(tǒng)優(yōu)化、復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真、物流與供應(yīng)鏈管理等方面的研究與教學(xué)工作。講授過(guò)的課程有:復(fù)雜系統(tǒng)理論與方法、系統(tǒng)建模與優(yōu)化、供應(yīng)鏈建模與仿真、運(yùn)籌學(xué)、管理數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)、項(xiàng)目管理、物流管理、物流案例分析與方案策劃等。

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