包郵企業級云原生架構(技術服務與實踐)

作者：劉景應

出版社：人民郵電出版社出版時間：2021-07-01

開本： 16開 頁數： 371

本類榜單：計算機/網絡銷量榜

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

企業級云原生架構(技術服務與實踐) 版權信息

ISBN：9787115551740
條形碼：9787115551740 ; 978-7-115-55174-0
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網絡
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程序設計
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其他

企業級云原生架構(技術服務與實踐) 本書特色

1.基于作者在阿里公司多年的大型項目架構設計實踐經驗，介紹云原生相關技術及產品 2.內容深入淺出，既有方法論詳述也有技術原理深入分析 3.理論與實踐并重，深入闡述云原生架構設計 4.緊貼技術趨勢，把握主流技術發展

企業級云原生架構(技術服務與實踐) 內容簡介

《企業級云原生架構：技術、服務與實踐》較為全面、系統地介紹了云原生架構相關的方法論與技術產品，并結合作者多年的大型項目建設實施經驗，闡述了分布式環境下面向云原生的架構設計很好實踐。本書主要分為4個部分，分別是云原生概述、云原生技術、云原生服務、云原生架構實踐。本書兼顧理論、技術與實踐，對從事相關行業的讀者具有很好的學習指導意義。《企業級云原生架構：技術、服務與實踐》面向的讀者對象為互聯網行業的業務咨詢師、系統架構師，以及相關領域的技術開發人員。

企業級云原生架構(技術服務與實踐) 目錄

目　錄
第一部分云原生概述
第 1章初見云原生　2
1．1 什么是云原生　2
1．1．1 云原生起源　2
1．1．2 企業為什么需要云原生　3
1．1．3 云原生的設計原則　7
1．2 云原生架構　9
1．2．1 敏捷基礎設施　10
1．2．2 微服務　12
1．2．3 持續交付　14
1．2．4 DevOps　16
1．2．5 云原生應用十二要素　19
1．3 CNCF　28
1．3．1 CNCF生態藍圖　28
1．3．2 CNCF路線圖　31
1．4 企業應用上云　33
1．4．1 云托管模式　35
1．4．2 云原生模式　37
第 2章企業應用架構演進　40
2．1 單體架構　40
2．2 分布式架構　41
2．3 SOA　42
2．4 微服務架構　43
2．5 服務網格架構　45
2．6 Serverless架構　48
第二部分云原生技術
第3章 Docker　52
3．1 Docker概述　52
3．1．1 容器和虛擬機　52
3．1．2 Docker的歷史與版本　54
3．1．3 Docker的構成　55
3．1．4 Docker處理流程　57
3．1．5 Docker的優勢　57
3．1．6 Docker常用命令　58
3．2 Docker分層設計　63
3．2．1 分層設計與寫時拷貝　64
3．2．2 鏡像分層管理　66
3．2．3 鏡像版本變更管理　69
3．3 Docker三要素　70
3．3．1 鏡像　70
3．3．2 容器　74
3．3．3 鏡像倉庫　81
3．4 Docker數據管理　85
3．4．1 非持久化數據　86
3．4．2 持久化數據　88
3．4．3 集群節點間共享存儲　91
3．5 Docker網絡　92
3．5．1 網絡命名空間　92
3．5．2 Linux網絡虛擬化　93
3．5．3 Docker網絡架構　95
3．5．4 容器網絡模型　96
3．5．5 單機橋接網絡　98
3．5．6 多機覆蓋網絡　100
3．5．7 混合互聯網絡　102
3．5．8 網絡訪問控制　104
3．6 Docker三劍客　106
3．6．1 Docker Machine　107
3．6．2 Docker Compose　109
3．6．3 Docker Swarm　110
第4章 Kubernetes　116
4．1 Kubernetes的基本概念和術語　117
4．1．1 資源抽象對象　120
4．1．2 控制器抽象對象　123
4．1．3 其他輔助對象　128
4．2 Kubernetes系統架構　128
4．2．1 K8s整體架構　128
4．2．2 K8s集群高可用架構　131
4．2．3 K8s網絡架構　133
4．3 Kubernetes運行機制　138
4．3．1 應用運行原理　138
4．3．2 應用訪問機制　141
4．3．3 核心組件運行原理　147
4．4 kubectl命令　155
4．4．1 kubeconfig　155
4．4．2 kubectl子命令　157
4．4．3 kubectl可操作的資源對象類型　159
4．4．4 kubectl參數列表　160
4．4．5 kubectl輸出格式　161
4．5 Kubernetes容器云　162
4．5．1 阿里云容器服務（ACK）　162
4．5．2 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）　165
4．5．3 Azure Kubernetes Service（AKS）　166
4．5．4 Google Kubernetes Engine （GKE）　167
第5章 Prometheus　169
5．1 Prometheus概述　169
5．1．1 Prometheus簡介　169
5．1．2 Prometheus相關概念　170
5．1．3 Prometheus組成及架構　172
5．1．4 prometheus．yml配置文件　175
5．2 Prometheus監控K8s集群　179
5．2．1 監控K8s集群節點　181
5．2．2 監控K8s的pod　183
5．2．3 監控K8s的API server　184
5．2．4 監控K8s的服務　185
5．2．5 監控kube-state-metrics　187
5．3 Prometheus監控傳統應用　187
第6章微服務　190
6．1 微服務架構概述　190
6．1．1 微服務架構的演進　190
6．1．2 微服務架構的特點　192
6．1．3 微服務治理　193
6．1．4 微服務的組織架構　195
6．2 微服務設計原則　196
6．3 服務化*佳實踐　202
6．4 微服務框架　203
6．4．1 High-Speed Service Framework（HSF）　203
6．4．2 Dubbo　205
6．4．3 Spring Cloud　206
6．4．4 gRPC　209
6．4．5 服務網格（service mesh）　211
6．5 微服務通信　215
6．5．1 RPC　215
6．5．2 RESTful　218
6．5．3 優缺點對比　221
6．5．4 兩種協議風格的融合方案　222
第三部分云原生服務
第7章云原生IaaS服務　234
7．1 容器服務　235
7．2 鏡像倉庫服務　238
7．3 分布式存儲服務　240
7．4 虛擬網絡服務　243
第8章云原生DaaS服務　247
8．1 數據庫服務　247
8．2 分布式對象存儲　249
8．3 分布式緩存　252
8．4 分布式日志服務　257
8．5 分布式消息隊列　260
8．6 大數據服務　264
8．6．1 大數據平臺　265
8．6．2 數據資源池　268
8．6．3 數據集成平臺　269
第9章云原生PaaS服務　270
9．1 分布式應用服務　270
9．2 分布式配置中心　273
9．3 分布式數據庫服務　276
9．4 分布式定時任務　281
9．5 業務實時監控服務　283
9．6 服務網關　286
9．7 技術組件服務　288
9．7．1 統一認證服務　288
9．7．2 單點登錄服務　289
9．7．3 全局序列號服務　290
9．7．4 持久化服務　292
9．7．5 連接池服務　293
9．7．6 事務管理　295
9．7．7 異常管理　297
9．7．8 數據傳輸服務　300
第四部分云原生架構實踐
第 10章高可用解決方案　304
10．1 高可用定義　304
10．2 高可用設計　305
10．2．1 應用設計　305
10．2．2 數據設計　311
10．2．3 兼容性設計　314
10．2．4 容量設計　315
10．3 高可用方案　317
10．3．1 全鏈路壓測方案　317
10．3．2 流控降級方案　321
10．3．3 故障演練方案　323
10．3．4 故障隔離方案　327
10．3．5 彈性伸縮方案　330
10．3．6 應用應急預案　333
第 11章數據一致性解決方案　337
11．1 數據一致性理論　337
11．1．1 ACID特性　338
11．1．2 事務隔離級別　338
11．1．3 CAP定理　339
11．1．4 BASE思想　340
11．2 數據一致性模型　341
11．3 數據一致性原則　342
11．3．1 數據一致性實現指導　342
11．3．2 數據拆分原則　344
11．3．3 熱點數據處理　345
11．4 鎖機制　346
11．4．1 悲觀鎖與樂觀鎖　346
11．4．2 數據庫鎖　347
11．4．3 分布式鎖　347
11．5 數據一致性解決方案　348
11．5．1 強一致性解決方案　349
11．5．2 弱一致性解決方案　352
11．5．3 *終一致性解決方案　353
第 12章容災多活解決方案　359
12．1 SHARE 78容災等級　359
12．2 容災目標　362
12．3 數據容災方案　363
12．4 同城雙活方案　364
12．5 兩地三中心方案　366
12．6 異地雙活方案　367
12．7 單元化方案　369

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企業級云原生架構(技術服務與實踐) 作者簡介

劉景應，具有20年軟件開發、架構設計以及解決方案咨詢經驗，目前就職于阿里云云原生應用平臺，熟悉互聯網企業的技術棧與開發管理模式，對云原生相關技術、產品、架構有較為全面的理解，是國內云原生技術的先行者和布道者，致力于推動云原生相關理念和技術在國內IT應用中的落地實踐；具備豐富的大型實時在線應用系統的架構設計經驗，曾負責了多個部委以及行業頭部客戶的核心業務系統的架構咨詢與技術指導。

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