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數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)導論 版權(quán)信息
- ISBN：9787111679455
- 條形碼：9787111679455 ; 978-7-111-67945-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)導論 本書特色
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)理論、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)導論 內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)理論、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學概述、大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)與云計算、大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)的存儲與處理、大數(shù)據(jù)分析方法、大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用等！ ”緯槍Ω叩仍盒(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)開設(shè)的相關(guān)課程編寫，既可作為高等院校的教材，也可供從事數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)等工作的讀者閱讀和參考。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)導論 目錄
前言
第1章 數(shù)據(jù)科學概述1
本章學習要點1
1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論1
1.2 數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)理論7
1.3 數(shù)據(jù)科學的發(fā)展12
1.4 數(shù)據(jù)科學家概述16
本章小結(jié)18
習題19
第2章 大數(shù)據(jù)概述21
本章學習要點21
2.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展21
2.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論28
2.3 大數(shù)據(jù)與相關(guān)領(lǐng)域的聯(lián)系32
本章小結(jié)35
習題35
第3章 大數(shù)據(jù)與云計算37
本章學習要點37
3.1 云計算概述37
3.2 云計算的核心技術(shù)48
3.3 云計算與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系56
本章小結(jié)61
習題61
第4章 數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理63
本章學習要點63
4.1 大數(shù)據(jù)采集63
4.2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理70
4.3 聯(lián)機分析處理76
本章小結(jié)82
習題82
第5章 大數(shù)據(jù)的存儲與處理84
本章學習要點84
5.1 大數(shù)據(jù)的存儲方式84
5.2 數(shù)據(jù)倉庫93
5.3 大數(shù)據(jù)的處理框架101
本章小結(jié)111
習題111
第6章 大數(shù)據(jù)分析方法113
本章學習要點113
6.1 大數(shù)據(jù)分析方法概述113
6.2 數(shù)據(jù)挖掘的主要方法119
6.3 時間序列分析131
6.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)139
本章小結(jié)143
習題143
第7章 大數(shù)據(jù)分析工具146
本章學習要點146
7.1 Python146
7.2 Tableau152
7.3 SAS157
7.4 R163
本章小結(jié)168
習題168
第8章 大數(shù)據(jù)可視化170
本章學習要點170
8.1 大數(shù)據(jù)可視化概述170
8.2 大數(shù)據(jù)可視化的方法與工具177
8.3 大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展192
本章小結(jié)194
習題194
第9章 大數(shù)據(jù)安全196
本章學習要點196
9.1 大數(shù)據(jù)安全概述196
9.2 大數(shù)據(jù)隱私問題204
9.3 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)210
本章小結(jié)228
習題228
第10章 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用230
本章學習要點230
10.1 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用230
10.2 大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)中的
? 應(yīng)用241
10.3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用247
本章小結(jié)253
習題254
參考文獻256
展開全部
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)導論 作者簡介
王道平，男，1964年出生，博士。1982年考入清華大學計算機系，1999年至2001年在清華大學從事博士后研究工作，美國得克薩斯大學阿靈頓商學院不錯訪問學者，現(xiàn)為北京科技大學經(jīng)濟管理學院教授。博士生導師。主要研究方向為供應(yīng)鏈與物流管理、智能管理信息系統(tǒng)等。承擔國家自然科學基金課題2項，省部級課題多項，主編的教材《現(xiàn)代物流信息技術(shù)》和《供應(yīng)鏈設(shè)計理論與方法》被評為北京市高等教育精品教材。
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