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電子商務數據分析與應用

包郵 電子商務數據分析與應用

作者:屈莉莉
出版社:電子工業出版社出版時間:2021-06-01
開本: 其他 頁數: 260
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價:¥31.3(5.7折) 定價  ¥55.0 登錄后可看到會員價
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電子商務數據分析與應用 版權信息

電子商務數據分析與應用 本書特色

本書注重理論與實踐的有機結合,強調鍛煉學生的數據分析與應用能力,著眼于培養具備數據分析技能的電子商務運營與管理人才。 本書可作為應用型院校電子商務、大數據、工商管理、統計學等相關專業的教材,也可作為電商數據分析師專業技能培訓考試的輔導書,以及相關專業技術人員和電商經營者從事電商數據分析工作的參考用書。

電子商務數據分析與應用 內容簡介

在我國當前的市場環境下,電子商務有著巨大的發展空間。電子商務中越來越重視數據分析的方法及應用。本書共10章,包括緒論,分析模型和方法,數據的采集、導入、預處理與可視化,對電子商務行業、客戶、商品和運營進行數據分析。全面介紹了電子商務數據分析與應用中所涉及的理論、原理、方法、模型、常用工具、場景應用及實踐案例。本書注重理論與實踐的有機結合,強調鍛煉學生的數據分析與應用能力,著眼于培養具備數據分析技能的電子商務運營與管理人才。可作為應用型院校電子商務、大數據、工商管理、統計學等相關專業的教材,也可作為電商數據分析師專業技能培訓考試的輔導書,以及相關專業技術人員和電商經營者從事電商數據分析工作的參考用書。

電子商務數據分析與應用 目錄

目錄

第1章 緒論 1
1.1 電子商務數據分析的概念及意義 2
1.2 電子商務數據分析的流程及原則 8
1.3 電子商務數據分析的主要任務 10
本章知識小結 14
本章考核檢測評價 15
第2章 電子商務數據分析模型 17
2.1 PEST模型 18
2.2 5W2H模型 21
2.3 邏輯樹模型 23
2.4 漏斗模型 26
本章知識小結 30
本章考核檢測評價 30
第3章 電子商務數據分析方法 32
3.1 統計分析 33
3.2 相關分析與回歸分析 39
3.3 時間序列分析 46
3.4 聚類分析 52
本章知識小結 53
本章考核檢測評價 53
第4章 數據的采集 56
4.1 電子商務相關數據的獲取 57
4.2 網絡數據的爬取 58
4.3 店鋪數據獲取的主要渠道 70
4.4 調查問卷的設計與回收處理 81
本章知識小結 86
本章考核檢測評價 86
第5章 數據導入與預處理 89
5.1 數據的導入與導出 90
5.2 數據預處理方法 94
5.3 數據的基本處理操作 97
本章知識小結 101
本章考核檢測評價 101
第6章 數據可視化 103
6.1 數據可視化概述 103
6.2 表格的制作 104
6.3 圖表的制作 105
6.4 數據透視表 117
6.5 標簽云可視化 124
本章知識小結 127
本章考核檢測評價 128
第7章 電子商務行業數據分析 130
7.1 電子商務行業數據分析概述 131
7.2 市場行情認知與調研 135
7.3 市場供給與需求分析 140
7.4 電子商務行業競爭數據分析 144
本章知識小結 148
本章考核檢測評價 148
第8章 電子商務客戶數據分析 150
8.1 電子商務客戶數據分析概述與主要數據
指標 151
8.2 客戶特征與行為分析 154
8.3 客戶細分方法與細分模型 161
8.4 客戶忠誠度分析 172
8.5 客戶生命周期分析 178
本章知識小結 184
本章考核檢測評價 185
第9章 商品數據分析 187
9.1 商品數據分析概論 188
9.2 商品需求與熱度分析 188
9.3 商品價格分析 192
9.4 商品組合分析 197
9.5 用戶特征與體驗分析 204
9.6 商品生命周期分析 208
9.7 商品庫存管理與統計分析 212
本章知識小結 220
本章考核檢測評價 220
第10章 電子商務運營數據分析 222
10.1 運營數據分析的概念與主要指標 223

10.2 推廣數據分析 224
10.3 銷售數據分析 233
10.4 客服績效分析 241
本章知識小結 246
本章考核檢測評價 246
附錄A 典型的電子商務數據分析指標 249
參考文獻 253

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電子商務數據分析與應用 作者簡介

屈莉莉 大連海事大學副教授,獲得大連海事大學管理博士學位。現在主講電子商務、電子商務經濟學、運籌學方面的課程,著有《電子商務》《信息經濟學》等多部著作,在各類期刊上發表論文多篇。

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