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高光譜圖像處理與分析應(yīng)用

包郵 高光譜圖像處理與分析應(yīng)用

作者:楊桄著
出版社:吉林大學(xué)出版社出版時(shí)間:2021-06-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 149
中 圖 價(jià):¥32.9(5.7折) 定價(jià)  ¥58.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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高光譜圖像處理與分析應(yīng)用 版權(quán)信息

高光譜圖像處理與分析應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

高光譜圖像處理與分析一直是遙感技術(shù)領(lǐng)域的前沿課題,也是制約高光譜遙感應(yīng)用的主要原因之一多年來(lái)作者所帶團(tuán)隊(duì)在高光譜圖像處理和分析應(yīng)用的研究成果,介紹了高光譜圖像預(yù)處理與增強(qiáng)、略;緊扣高光譜圖像處理與分析的具體方法開(kāi)展研究,深入研究了利用高光譜圖像進(jìn)行應(yīng)用時(shí)所面類以及目標(biāo)探測(cè)識(shí)別能力等圖像處理問(wèn)題,提出了高光譜圖像處理與分析應(yīng)用的具體方法,并且結(jié)研究的教師和學(xué)生提供借鑒。

高光譜圖像處理與分析應(yīng)用 目錄

第1章 高光譜遙感概述 1.1 高光譜圖像概念 1.2 高光譜圖像特點(diǎn)及表達(dá)方式 1.3 高光譜遙感發(fā)展概況 1.3.1 成像光譜儀介紹 1.3.2 高光譜數(shù)據(jù)的分析技術(shù) 參考文獻(xiàn) 第2章 高光譜圖像預(yù)處理與增強(qiáng) 2.1 高光譜圖像預(yù)處理 2.1.1 高光譜圖像校正 2.1.2 高光譜圖像鑲嵌 2.1.3 高光譜圖像裁剪 2.2 高光譜圖像增強(qiáng) 2.2.1 空間域增強(qiáng) 2.2.2 輻射增強(qiáng) 2.2.3 光譜增強(qiáng) 2.2.4 傅里葉變換 2.2.5 波段組合圖像增強(qiáng) 參考文獻(xiàn) 第3章 高光譜圖像降維 3.1 高光譜圖像特性與降維必要性 3.1.1 高光譜圖像的表達(dá) 3.1.2 高光譜圖像數(shù)據(jù)在降維中存在的問(wèn)題 3.2 高光譜圖像數(shù)據(jù)降維 3.2.1 特征選擇 3.2.2 特征提取 3.3 基于注意力機(jī)制的波段選擇 3.3.1 注意力機(jī)制 3.3.2 堆棧降噪自編碼網(wǎng)絡(luò) 3.3.3 基于注意力機(jī)制的波段選擇 3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 3.4 三維卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空譜聯(lián)合特征提取 3.4.1 概述 3.4.2 三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取局部空譜特征 3.5 三維卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取全局空譜特征 3.5.1 雙向LSTM網(wǎng)絡(luò) 3.5.2 3D-CRNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 3.6.1 訓(xùn)練方案及模型參數(shù) 3.6.2 訓(xùn)練樣本空間域尺寸尋優(yōu)實(shí)驗(yàn) 3.6.3 特征提取算法對(duì)比實(shí)驗(yàn) 3.7 基于分段行-列核2DPCA的高光譜圖像降維 3.7.1 二維主成分分析與核二維主成分分析 3.7.2 基于分段行-列核2DPCA的高光譜圖像降維 3.7.3 目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 參考文獻(xiàn) 第4章 高光譜圖像分類 4.1 監(jiān)督分類 4.1.1 類別定義/特征判別 4.1.2 樣本選擇 4.1.3 確定分類方法 4.1.4 分類后處理 4.1.5 精度驗(yàn)證 4.2 非監(jiān)督分類 4.2.1 執(zhí)行非監(jiān)督分類 4.2.2 類別定義 4.2.3 合并子類 4.3 半監(jiān)督分類 4.3.1 半監(jiān)督分類訓(xùn)練種類 4.3.2 基于改進(jìn)階梯網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督分類 參考文獻(xiàn) 第5章 高光譜波譜分析 5.1 地物波譜庫(kù) 5.1.1 標(biāo)準(zhǔn)波譜庫(kù)類型 5.1.2 創(chuàng)建波譜庫(kù) 5.2 高光譜圖像地物識(shí)別 5.2.1 基礎(chǔ)光譜分析 5.2.2 高級(jí)光譜分析 5.2.3 高光譜圖像揭露偽裝 5.2.4 高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè) 5.3 光譜分析及應(yīng)用 5.3.1 基本原理 5.3.2 光譜曲線處理及分析方法 5.3.3 實(shí)驗(yàn)流程 5.3.4 光譜數(shù)據(jù)分析 5.4 基于光譜特征的高光譜圖像揭露偽裝 5.4.1 基本原理 5.4.2 基于光譜特征的高光譜圖像揭露偽裝方法 參考文獻(xiàn)
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