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包郵 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用
作者：王海賓
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人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787121412967
- 條形碼：9787121412967 ; 978-7-121-41296-7
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)由校企“雙元”共同開(kāi)發(fā)，以人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)與認(rèn)知過(guò)程為主線(xiàn)，以實(shí)踐為主導(dǎo)，將理論知識(shí)與實(shí)踐應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，將人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)的過(guò)程分為數(shù)據(jù)、人工、智能和系統(tǒng)化四個(gè)層級(jí)和十二個(gè)步驟。十二個(gè)步驟包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注、特征提取、模型創(chuàng)建、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試、集成AI模型生成智能系統(tǒng)、系統(tǒng)測(cè)試、系統(tǒng)發(fā)布、系統(tǒng)部署與應(yīng)用等。本書(shū)內(nèi)容從人工智能認(rèn)知開(kāi)始，講解了人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)所依賴(lài)的數(shù)據(jù)集成、Python編程基礎(chǔ)、算法基礎(chǔ)和基本框架、API的應(yīng)用。為了增加人工智能的通識(shí)性認(rèn)知，引入了由企業(yè)專(zhuān)家設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的基于AI智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)的五個(gè)方向的行業(yè)應(yīng)用。本書(shū)適合作為應(yīng)用型本科、職教本科公共課“人工智能基礎(chǔ)”的通識(shí)性教材，也是人工智能愛(ài)好者的入門(mén)**書(shū)籍，同時(shí)還適合作為高等職業(yè)院校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材。
人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 目錄
目錄
第1章 揭開(kāi)人工智能的面紗 1
1．1 什么是人工智能 1
1．2 人工智能發(fā)展歷程 2
1．3 人工智能三大要素 4
1．4 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí) 5
1．5 人工智能技術(shù)體系層級(jí) 6
1．6 人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā) 7
1．7 人工智能應(yīng)用與前景 8
1．8 小結(jié) 12
1．9 習(xí)題 12
第2章 人工智能“智”從何來(lái) 13
2．1 人工智能機(jī)理 13
2．2 人工智能之源―“數(shù)據(jù)” 13
2．3 人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù) 14
2．4 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 15
2．4．1 大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 15
2．4．2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 17
2．4．3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理 18
2．4．4 大數(shù)據(jù)分析與挖掘 20
2．4．5 大數(shù)據(jù)展示 21
2．5 大數(shù)據(jù)的企業(yè)、行業(yè)應(yīng)用 21
2．5．1 大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用 21
2．5．2 大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用 23
2．6 人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合與應(yīng)用 23
2．7 小結(jié) 24
2．8 習(xí)題 24
第3章 人工智能與Python 26
3．1 人工智能語(yǔ)言Python 26
3．2 Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建 27
3．2．1 安裝Python 27
3．2．2 安裝PyCharm集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 28
3．3 Python基本語(yǔ)法 33
3．3．1 **個(gè)Python程序 34
3．3．2 標(biāo)識(shí)符與關(guān)鍵字 36
3．3．3 變量與數(shù)據(jù)類(lèi)型 36
3．3．4 輸出與輸入 38
3．3．5 運(yùn)算符與表達(dá)式 38
3．3．6 程序結(jié)構(gòu) 39
3．3．7 字符串 42
3．3．8 列表 45
3．3．9 元組 46
3．3．10 字典 47
3．4 Python中的函數(shù)與模塊 47
3．4．1 Python中的函數(shù) 47
3．4．2 Python中的模塊 49
3．5 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)解析 51
3．5．1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 51
3．5．2 網(wǎng)頁(yè)下載器 52
3．5．3 網(wǎng)頁(yè)解析器 53
3．5．4 Python數(shù)據(jù)整理、清洗與可視化 55
3．6 小結(jié) 55
3．7 習(xí)題 56
第4章 人工智能神機(jī)妙“算” 58
4．1 人工智能與算法 58
4．1．1 人工智能算法 58
4．1．2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 60
4．2 一元線(xiàn)性回歸 62
4．2．1 一元線(xiàn)性回歸概念 62
4．2．2 一元線(xiàn)性回歸算法 62
4．2．3 案例分析 64
4．3 多元線(xiàn)性回歸 67
4．3．1 多元線(xiàn)性回歸概念 67
4．3．2 多元線(xiàn)性回歸算法 67
4．3．3 案例分析 69
4．4 邏輯回歸 73
4．4．1 邏輯回歸概念 73
4．4．2 邏輯回歸算法 74
4．4．2 案例分析 76
4．5 小結(jié) 78
4．6 習(xí)題 79
第5章 讓機(jī)器學(xué)會(huì)“學(xué)習(xí)”―人工智能技術(shù)應(yīng)用與實(shí)現(xiàn) 80
5．1 人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程 80
5．1．1 特征工程 81
5．1．2 定義模型 91
5．1．3 訓(xùn)練模型 98
5．1．4 模型測(cè)試 102
5．2 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 105
5．2．1 Anaconda介紹 105
5．2．2 安裝Anaconda 105
5．2．3 創(chuàng)建虛擬環(huán)境 106
5．2．4 安裝Anaconda軟件包及所需類(lèi)庫(kù) 108
5．3 圖形圖像識(shí)別案例 109
5．3．1 基于TensorFlow的手寫(xiě)數(shù)字圖片識(shí)別器 109
5．3．2 基于TensorFlow的預(yù)訓(xùn)練模型VGG16識(shí)別圖片物體 112
5．3．3 調(diào)用百度API接口進(jìn)行圖像識(shí)別 115
5．4 語(yǔ)音識(shí)別案例 116
5．5 人機(jī)對(duì)話(huà)案例 118
5．6 小結(jié) 120
5．7 習(xí)題 120
第6章 人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 121
6．1 人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用概述 121
6．2 智能教學(xué) 122
6．2．1 智能教學(xué)概述 122
6．2．2 錯(cuò)別字修改案例 123
6．3 智能評(píng)分 124
6．3．1 智能評(píng)分系統(tǒng)概述 124
6．3．2 文章主題提取案例 125
6．4 智能教室 126
6．4．1 智慧教室概述 126
6．4．2 智能教室功能模擬 126
6．5 小結(jié) 128
6．6 習(xí)題 128
第7章 人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用 129
7．1 人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用概述 129
7．2 智慧社區(qū) 129
7．2．1 智慧社區(qū)管理 129
7．2．2 智慧社區(qū)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 130
7．3 智能家居 133
7．3．1 智能家居概述 133
7．3．2 智能家居系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 133
7．4 智慧工地 134
7．4．1 智慧工地概述 134
7．4．2 智慧工地系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 135
7．5 小結(jié) 135
7．6 習(xí)題 136
第8章 人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用 137
8．1 人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用概述 137
8．2 自動(dòng)駕駛 137
8．2．1 自動(dòng)駕駛汽車(chē)概述 137
8．2．2 車(chē)輛檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn) 140
8．3 智慧交通 141
8．3．1 智慧交通概述 141
8．3．2 智慧交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 142
8．4 智慧停車(chē) 144
8．4．1 智慧停車(chē)概述 144
8．4．2 智慧停車(chē)場(chǎng)的實(shí)現(xiàn) 145
8．5 小結(jié) 146
8．6 習(xí)題 146
第9章 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 148
9．1 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用概述 148
9．2 智能機(jī)器人 148
9．2．1 智能工業(yè)機(jī)器人概述 148
9．2．2 智能工業(yè)機(jī)器人功能模擬 150
9．3 智能制造 151
9．3．1 “制造大國(guó)”變身為“制造強(qiáng)國(guó)” 151
9．3．2 儀器儀表數(shù)據(jù)錄入功能實(shí)現(xiàn) 152
9．4 智慧物流 153
9．5 小結(jié) 156
9．6 習(xí)題 156
第10章 人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用 157
10．1 人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用概述 157
10．2 商標(biāo)識(shí)別 157
10．2．1 商標(biāo)識(shí)別概述 157
10．2．1 商標(biāo)識(shí)別功能實(shí)現(xiàn) 158
10．3 智慧零售系統(tǒng) 160
10．4 智能倉(cāng)儲(chǔ) 163
10．4．1 條形碼識(shí)別 164
10．4．2 入庫(kù)流程實(shí)現(xiàn) 164
10．4．3 出庫(kù)流程實(shí)現(xiàn) 165
10．5 無(wú)人超市 166
10．5．1 人機(jī)對(duì)話(huà) 167
10．5．2 語(yǔ)音導(dǎo)購(gòu)實(shí)現(xiàn) 167
10．6 小結(jié) 169
10．7 習(xí)題 169
參考文獻(xiàn) 171
第1章 揭開(kāi)人工智能的面紗 1
1．1 什么是人工智能 1
1．2 人工智能發(fā)展歷程 2
1．3 人工智能三大要素 4
1．4 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí) 5
1．5 人工智能技術(shù)體系層級(jí) 6
1．6 人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā) 7
1．7 人工智能應(yīng)用與前景 8
1．8 小結(jié) 12
1．9 習(xí)題 12
第2章 人工智能“智”從何來(lái) 13
2．1 人工智能機(jī)理 13
2．2 人工智能之源―“數(shù)據(jù)” 13
2．3 人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù) 14
2．4 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 15
2．4．1 大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 15
2．4．2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 17
2．4．3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理 18
2．4．4 大數(shù)據(jù)分析與挖掘 20
2．4．5 大數(shù)據(jù)展示 21
2．5 大數(shù)據(jù)的企業(yè)、行業(yè)應(yīng)用 21
2．5．1 大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用 21
2．5．2 大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用 23
2．6 人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合與應(yīng)用 23
2．7 小結(jié) 24
2．8 習(xí)題 24
第3章 人工智能與Python 26
3．1 人工智能語(yǔ)言Python 26
3．2 Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建 27
3．2．1 安裝Python 27
3．2．2 安裝PyCharm集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 28
3．3 Python基本語(yǔ)法 33
3．3．1 **個(gè)Python程序 34
3．3．2 標(biāo)識(shí)符與關(guān)鍵字 36
3．3．3 變量與數(shù)據(jù)類(lèi)型 36
3．3．4 輸出與輸入 38
3．3．5 運(yùn)算符與表達(dá)式 38
3．3．6 程序結(jié)構(gòu) 39
3．3．7 字符串 42
3．3．8 列表 45
3．3．9 元組 46
3．3．10 字典 47
3．4 Python中的函數(shù)與模塊 47
3．4．1 Python中的函數(shù) 47
3．4．2 Python中的模塊 49
3．5 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)解析 51
3．5．1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 51
3．5．2 網(wǎng)頁(yè)下載器 52
3．5．3 網(wǎng)頁(yè)解析器 53
3．5．4 Python數(shù)據(jù)整理、清洗與可視化 55
3．6 小結(jié) 55
3．7 習(xí)題 56
第4章 人工智能神機(jī)妙“算” 58
4．1 人工智能與算法 58
4．1．1 人工智能算法 58
4．1．2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 60
4．2 一元線(xiàn)性回歸 62
4．2．1 一元線(xiàn)性回歸概念 62
4．2．2 一元線(xiàn)性回歸算法 62
4．2．3 案例分析 64
4．3 多元線(xiàn)性回歸 67
4．3．1 多元線(xiàn)性回歸概念 67
4．3．2 多元線(xiàn)性回歸算法 67
4．3．3 案例分析 69
4．4 邏輯回歸 73
4．4．1 邏輯回歸概念 73
4．4．2 邏輯回歸算法 74
4．4．2 案例分析 76
4．5 小結(jié) 78
4．6 習(xí)題 79
第5章 讓機(jī)器學(xué)會(huì)“學(xué)習(xí)”―人工智能技術(shù)應(yīng)用與實(shí)現(xiàn) 80
5．1 人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程 80
5．1．1 特征工程 81
5．1．2 定義模型 91
5．1．3 訓(xùn)練模型 98
5．1．4 模型測(cè)試 102
5．2 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 105
5．2．1 Anaconda介紹 105
5．2．2 安裝Anaconda 105
5．2．3 創(chuàng)建虛擬環(huán)境 106
5．2．4 安裝Anaconda軟件包及所需類(lèi)庫(kù) 108
5．3 圖形圖像識(shí)別案例 109
5．3．1 基于TensorFlow的手寫(xiě)數(shù)字圖片識(shí)別器 109
5．3．2 基于TensorFlow的預(yù)訓(xùn)練模型VGG16識(shí)別圖片物體 112
5．3．3 調(diào)用百度API接口進(jìn)行圖像識(shí)別 115
5．4 語(yǔ)音識(shí)別案例 116
5．5 人機(jī)對(duì)話(huà)案例 118
5．6 小結(jié) 120
5．7 習(xí)題 120
第6章 人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 121
6．1 人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用概述 121
6．2 智能教學(xué) 122
6．2．1 智能教學(xué)概述 122
6．2．2 錯(cuò)別字修改案例 123
6．3 智能評(píng)分 124
6．3．1 智能評(píng)分系統(tǒng)概述 124
6．3．2 文章主題提取案例 125
6．4 智能教室 126
6．4．1 智慧教室概述 126
6．4．2 智能教室功能模擬 126
6．5 小結(jié) 128
6．6 習(xí)題 128
第7章 人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用 129
7．1 人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用概述 129
7．2 智慧社區(qū) 129
7．2．1 智慧社區(qū)管理 129
7．2．2 智慧社區(qū)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 130
7．3 智能家居 133
7．3．1 智能家居概述 133
7．3．2 智能家居系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 133
7．4 智慧工地 134
7．4．1 智慧工地概述 134
7．4．2 智慧工地系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 135
7．5 小結(jié) 135
7．6 習(xí)題 136
第8章 人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用 137
8．1 人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用概述 137
8．2 自動(dòng)駕駛 137
8．2．1 自動(dòng)駕駛汽車(chē)概述 137
8．2．2 車(chē)輛檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn) 140
8．3 智慧交通 141
8．3．1 智慧交通概述 141
8．3．2 智慧交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 142
8．4 智慧停車(chē) 144
8．4．1 智慧停車(chē)概述 144
8．4．2 智慧停車(chē)場(chǎng)的實(shí)現(xiàn) 145
8．5 小結(jié) 146
8．6 習(xí)題 146
第9章 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 148
9．1 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用概述 148
9．2 智能機(jī)器人 148
9．2．1 智能工業(yè)機(jī)器人概述 148
9．2．2 智能工業(yè)機(jī)器人功能模擬 150
9．3 智能制造 151
9．3．1 “制造大國(guó)”變身為“制造強(qiáng)國(guó)” 151
9．3．2 儀器儀表數(shù)據(jù)錄入功能實(shí)現(xiàn) 152
9．4 智慧物流 153
9．5 小結(jié) 156
9．6 習(xí)題 156
第10章 人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用 157
10．1 人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用概述 157
10．2 商標(biāo)識(shí)別 157
10．2．1 商標(biāo)識(shí)別概述 157
10．2．1 商標(biāo)識(shí)別功能實(shí)現(xiàn) 158
10．3 智慧零售系統(tǒng) 160
10．4 智能倉(cāng)儲(chǔ) 163
10．4．1 條形碼識(shí)別 164
10．4．2 入庫(kù)流程實(shí)現(xiàn) 164
10．4．3 出庫(kù)流程實(shí)現(xiàn) 165
10．5 無(wú)人超市 166
10．5．1 人機(jī)對(duì)話(huà) 167
10．5．2 語(yǔ)音導(dǎo)購(gòu)實(shí)現(xiàn) 167
10．6 小結(jié) 169
10．7 習(xí)題 169
參考文獻(xiàn) 171
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人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
王海賓，男，副教授。2009.7至今邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院任教，自2006年以來(lái)長(zhǎng)期從事軟件設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，每年都至少有一項(xiàng)企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目，具有豐富的軟件設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院首屆（2010）觀摩教學(xué)比賽一等獎(jiǎng)（冠軍），F(xiàn)任信息工程系副主任，兼任信息商務(wù)教研室主任，兼任信息工程系教工支部書(shū)記，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)業(yè)帶頭人。
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