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智能制造概論(智能控制技術(shù)專業(yè)高職高專智能制造領(lǐng)導(dǎo)共才培養(yǎng)系列教材) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111675655
- 條形碼：9787111675655 ; 978-7-111-67565-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能制造概論(智能控制技術(shù)專業(yè)高職高專智能制造領(lǐng)導(dǎo)共才培養(yǎng)系列教材) 內(nèi)容簡介
本書為“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材。全書分為八個模塊，內(nèi)容包括智能制造認(rèn)知、智能設(shè)計——產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計與仿真、智能加工——優(yōu)選加工技術(shù)、智能控制——工業(yè)機器人及智能控制技術(shù)、智能物聯(lián)——工業(yè)識別與定位技術(shù)、智能數(shù)據(jù)處理——新一代信息技術(shù)、智能管理與服務(wù)——智能制造系統(tǒng)以及智能制造的應(yīng)用。本書可作為高職高專院校智能制造類課程的教材，也適合對智能制造技術(shù)感興趣的廣大讀者閱讀，還可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考。本書配有電子課件，凡使用本書作為教材的教師可登錄機械工業(yè)出版社教育服務(wù)網(wǎng)www.cmpedu.com注冊后下載。咨詢電話：01088379375。
智能制造概論(智能控制技術(shù)專業(yè)高職高專智能制造領(lǐng)導(dǎo)共才培養(yǎng)系列教材) 目錄
前言
二維碼索引
模塊1智能制造認(rèn)知1
11智能制造的背景1
111制造業(yè)的發(fā)展歷程1
112國外智能制造發(fā)展的背景3
113我國智能制造之路9
114智能制造體系建設(shè)的意義11
12智能制造概述12
121智能制造的定義12
122智能制造系統(tǒng)架構(gòu)15
123智能制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)與關(guān)鍵技術(shù)16
124智能制造發(fā)展的目標(biāo)22
13我國智能制造發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)24
131我國制造業(yè)的發(fā)展歷程24
132我國智能制造面臨的挑戰(zhàn)25
思考題27
模塊2智能設(shè)計——產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計與仿真28
21智能設(shè)計概述28
211智能設(shè)計的特點28
212智能設(shè)計的研究重點29
213數(shù)字化設(shè)計與仿真在智能制造中的應(yīng)用29
22計算機輔助設(shè)計31
221計算機輔助設(shè)計的概念31
222計算機輔助設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)33
223計算機輔助設(shè)計的特點36
224計算機輔助設(shè)計的常用軟件37
23有限元分析優(yōu)化39
231產(chǎn)品設(shè)計的有限元分析39
232有限元法分析思路和操作40
233有限元法的特點41
234產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計41235有限元分析軟件42
24逆向工程43
241逆向工程的概念43
242逆向工程的分類44
243逆向工程的特點44
244逆向工程的基本流程45
245逆向工程的應(yīng)用45
246逆向工程常用的軟件46
25虛擬樣機47
251虛擬樣機技術(shù)產(chǎn)生的背景48
252虛擬樣機技術(shù)的定義48
253虛擬樣機的分類48
254虛擬樣機技術(shù)的特點49
255虛擬樣機的功能組成49
256虛擬樣機的生產(chǎn)流程50
257虛擬樣機技術(shù)的應(yīng)用51
思考題51
模塊3智能加工——先進加工技術(shù)52
31數(shù)控加工技術(shù)52
311數(shù)控機床54
312數(shù)控加工中心57
313多軸數(shù)控加工機床59
314高速切削數(shù)控機床62
315智能數(shù)控機床的發(fā)展趨勢64
32精密與超精密加工技術(shù)65
321精密加工技術(shù)67
322精密機床技術(shù)的發(fā)展方向68
323超精密加工技術(shù)68
324超精密加工設(shè)備69
325超精密加工環(huán)境70
326超精密加工精度的在線檢測及計量測試70
327超精密加工的發(fā)展趨勢71
33特種加工技術(shù)72
331概述72
332電火花加工74
333電解加工77
334激光加工81
335電子束加工86
336離子束加工90337超聲加工91
338水射流切割加工94
343D打印技術(shù)96
341概述96
3423D打印技術(shù)的基本工藝及應(yīng)用97
343熔融沉積成型工藝99
344光固化成型工藝103
345激光選區(qū)燒結(jié)工藝105
346三維立體打印工藝108
347激光選區(qū)熔化工藝110
348疊加實體制造工藝111
思考題112
ⅨⅩ模塊4智能控制——工業(yè)機器人及智能控制技術(shù)113
41工業(yè)機器人技術(shù)113
411工業(yè)機器人的基本組成及技術(shù)參數(shù)115
412工業(yè)機器人的分類及應(yīng)用119
413工業(yè)機器人的編程124
414工業(yè)機器人的工作站126
415工業(yè)機器人生產(chǎn)線129
42智能控制器131
421智能控制器的分類與特點132
422PLC的基本結(jié)構(gòu)134
423PLC的工作原理135
424PLC在生產(chǎn)控制中的應(yīng)用137
43智能終端138
431智能終端的體系結(jié)構(gòu)138
432智能終端的硬件系統(tǒng)139
思考題140
模塊5智能物聯(lián)——工業(yè)識別與定位技術(shù)141
51機器視覺技術(shù)141
511機器視覺系統(tǒng)的組成141
512機器視覺系統(tǒng)的工作原理及工作過程143
513機器視覺的應(yīng)用144
514智能制造工廠對機器視覺的需求144
52智能傳感器145
521傳感器的原理145
522典型的傳感技術(shù)及傳感器146
523現(xiàn)代傳感技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展趨勢15153射頻識別技術(shù)152
531射頻識別技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)和特征153
532射頻識別技術(shù)的基本原理153
533射頻識別技術(shù)的工作頻率和耦合方式153
534射頻識別系統(tǒng)的組成156
535射頻識別技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用157
54工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)158
541工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢158
542基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢159
543工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用159
思考題160
模塊6智能數(shù)據(jù)處理——新一代信息技術(shù)161
61工業(yè)大數(shù)據(jù)161
611概述161
612大數(shù)據(jù)的價值162
613工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征163
614大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)164
615大數(shù)據(jù)與新一代智能工廠165
62云計算技術(shù)165
621概述165
622云計算的架構(gòu)167
623云管理層168
624云計算的四種模式170
625云計算在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用170
63虛擬制造技術(shù)171
631虛擬制造的關(guān)鍵技術(shù)171
632數(shù)字化虛擬制造在制造業(yè)中的應(yīng)用173
64人工智能174
641概述174
642人工智能研究175
643人工智能的應(yīng)用178
65知識自動化180
651概述180
652知識自動化過程中的知識處理方法和推理方法180
653工業(yè)生產(chǎn)過程的知識自動化182
思考題185
模塊7智能管理與服務(wù)——智能制造系統(tǒng)186
71智能制造系統(tǒng)概述18672產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)187
721概述187
722三維可視化管理189
723虛擬仿真技術(shù)191
724數(shù)據(jù)管理192
73企業(yè)
二維碼索引
模塊1智能制造認(rèn)知1
11智能制造的背景1
111制造業(yè)的發(fā)展歷程1
112國外智能制造發(fā)展的背景3
113我國智能制造之路9
114智能制造體系建設(shè)的意義11
12智能制造概述12
121智能制造的定義12
122智能制造系統(tǒng)架構(gòu)15
123智能制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)與關(guān)鍵技術(shù)16
124智能制造發(fā)展的目標(biāo)22
13我國智能制造發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)24
131我國制造業(yè)的發(fā)展歷程24
132我國智能制造面臨的挑戰(zhàn)25
思考題27
模塊2智能設(shè)計——產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計與仿真28
21智能設(shè)計概述28
211智能設(shè)計的特點28
212智能設(shè)計的研究重點29
213數(shù)字化設(shè)計與仿真在智能制造中的應(yīng)用29
22計算機輔助設(shè)計31
221計算機輔助設(shè)計的概念31
222計算機輔助設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)33
223計算機輔助設(shè)計的特點36
224計算機輔助設(shè)計的常用軟件37
23有限元分析優(yōu)化39
231產(chǎn)品設(shè)計的有限元分析39
232有限元法分析思路和操作40
233有限元法的特點41
234產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計41235有限元分析軟件42
24逆向工程43
241逆向工程的概念43
242逆向工程的分類44
243逆向工程的特點44
244逆向工程的基本流程45
245逆向工程的應(yīng)用45
246逆向工程常用的軟件46
25虛擬樣機47
251虛擬樣機技術(shù)產(chǎn)生的背景48
252虛擬樣機技術(shù)的定義48
253虛擬樣機的分類48
254虛擬樣機技術(shù)的特點49
255虛擬樣機的功能組成49
256虛擬樣機的生產(chǎn)流程50
257虛擬樣機技術(shù)的應(yīng)用51
思考題51
模塊3智能加工——先進加工技術(shù)52
31數(shù)控加工技術(shù)52
311數(shù)控機床54
312數(shù)控加工中心57
313多軸數(shù)控加工機床59
314高速切削數(shù)控機床62
315智能數(shù)控機床的發(fā)展趨勢64
32精密與超精密加工技術(shù)65
321精密加工技術(shù)67
322精密機床技術(shù)的發(fā)展方向68
323超精密加工技術(shù)68
324超精密加工設(shè)備69
325超精密加工環(huán)境70
326超精密加工精度的在線檢測及計量測試70
327超精密加工的發(fā)展趨勢71
33特種加工技術(shù)72
331概述72
332電火花加工74
333電解加工77
334激光加工81
335電子束加工86
336離子束加工90337超聲加工91
338水射流切割加工94
343D打印技術(shù)96
341概述96
3423D打印技術(shù)的基本工藝及應(yīng)用97
343熔融沉積成型工藝99
344光固化成型工藝103
345激光選區(qū)燒結(jié)工藝105
346三維立體打印工藝108
347激光選區(qū)熔化工藝110
348疊加實體制造工藝111
思考題112
ⅨⅩ模塊4智能控制——工業(yè)機器人及智能控制技術(shù)113
41工業(yè)機器人技術(shù)113
411工業(yè)機器人的基本組成及技術(shù)參數(shù)115
412工業(yè)機器人的分類及應(yīng)用119
413工業(yè)機器人的編程124
414工業(yè)機器人的工作站126
415工業(yè)機器人生產(chǎn)線129
42智能控制器131
421智能控制器的分類與特點132
422PLC的基本結(jié)構(gòu)134
423PLC的工作原理135
424PLC在生產(chǎn)控制中的應(yīng)用137
43智能終端138
431智能終端的體系結(jié)構(gòu)138
432智能終端的硬件系統(tǒng)139
思考題140
模塊5智能物聯(lián)——工業(yè)識別與定位技術(shù)141
51機器視覺技術(shù)141
511機器視覺系統(tǒng)的組成141
512機器視覺系統(tǒng)的工作原理及工作過程143
513機器視覺的應(yīng)用144
514智能制造工廠對機器視覺的需求144
52智能傳感器145
521傳感器的原理145
522典型的傳感技術(shù)及傳感器146
523現(xiàn)代傳感技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展趨勢15153射頻識別技術(shù)152
531射頻識別技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)和特征153
532射頻識別技術(shù)的基本原理153
533射頻識別技術(shù)的工作頻率和耦合方式153
534射頻識別系統(tǒng)的組成156
535射頻識別技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用157
54工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)158
541工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢158
542基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢159
543工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用159
思考題160
模塊6智能數(shù)據(jù)處理——新一代信息技術(shù)161
61工業(yè)大數(shù)據(jù)161
611概述161
612大數(shù)據(jù)的價值162
613工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征163
614大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)164
615大數(shù)據(jù)與新一代智能工廠165
62云計算技術(shù)165
621概述165
622云計算的架構(gòu)167
623云管理層168
624云計算的四種模式170
625云計算在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用170
63虛擬制造技術(shù)171
631虛擬制造的關(guān)鍵技術(shù)171
632數(shù)字化虛擬制造在制造業(yè)中的應(yīng)用173
64人工智能174
641概述174
642人工智能研究175
643人工智能的應(yīng)用178
65知識自動化180
651概述180
652知識自動化過程中的知識處理方法和推理方法180
653工業(yè)生產(chǎn)過程的知識自動化182
思考題185
模塊7智能管理與服務(wù)——智能制造系統(tǒng)186
71智能制造系統(tǒng)概述18672產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)187
721概述187
722三維可視化管理189
723虛擬仿真技術(shù)191
724數(shù)據(jù)管理192
73企業(yè)
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