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醫(yī)學統(tǒng)計學實習指導及SPSS的應用

包郵 醫(yī)學統(tǒng)計學實習指導及SPSS的應用

出版社:科學出版社出版時間:2021-06-01
開本: 26cm 頁數(shù): 221頁
本類榜單:教材銷量榜
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醫(yī)學統(tǒng)計學實習指導及SPSS的應用 版權信息

醫(yī)學統(tǒng)計學實習指導及SPSS的應用 內(nèi)容簡介

《醫(yī)學統(tǒng)計學實習指導及SPSS的應用(第二版)》主要包括SPSS分析實例篇和實習習題篇兩部分內(nèi)容,**篇為分析實例篇,以大量的實例介紹了各種常用統(tǒng)計方法的軟件操作和結(jié)果解釋,便于學生學習、掌握SPSS統(tǒng)計軟件在醫(yī)學科學研究中的正確應用;第二篇為實習習題篇,根據(jù)《醫(yī)學統(tǒng)計學》教材各章節(jié)的知識點編寫了大量練習題,供學生練習、復習思考使用。

醫(yī)學統(tǒng)計學實習指導及SPSS的應用 目錄

目錄
第2版序
**篇 SPSS分析實例
**章 統(tǒng)計軟件SPSS17.0概述 3
**節(jié) SPSS17.0簡介 3
第二節(jié) 利用SPSS進行統(tǒng)計分析的基本步驟 4
第三節(jié) SPSS17.0的主要窗口及功能 4
第四節(jié) SPSS17.0的數(shù)據(jù)管理 6
第二章 定量資料的統(tǒng)計描述 11
**節(jié) 正態(tài)分布資料的統(tǒng)計描述 11
第二節(jié) 偏態(tài)分布資料的統(tǒng)計描述 19
第三節(jié) 呈對數(shù)正態(tài)分布資料的統(tǒng)計描述 25
第三章 定量資料的統(tǒng)計推斷—t檢驗 29
**節(jié) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗 29
第二節(jié) 配對設計資料的t檢驗 32
第三節(jié) 成組設計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗 34
第四章 卡方檢驗 38
**節(jié) 成組設計資料的卡方檢驗 38
第二節(jié) 配對設計資料的卡方檢驗 45
第三節(jié) 趨勢卡方檢驗 48
第四節(jié) 確切概率法 52
第五章 定量資料的統(tǒng)計推斷—方差分析 56
**節(jié) 完全隨機設計資料的方差分析 56
第二節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的方差分析 61
第三節(jié) 析因設計資料的方差分析 66
第四節(jié) 交叉設計資料的方差分析 70
第五節(jié) 重復測量資料的方差分析 73
第六章 秩和檢驗 81
**節(jié) 配對設計的秩和檢驗 81
第二節(jié) 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗 83
第三節(jié) 成組設計多樣本比較的秩和檢驗 85
第四節(jié) 隨機區(qū)組設計的秩和檢驗 88
第七章 雙變量關聯(lián)性分析與直線回歸分析 91
**節(jié) 直線相關分析 91
第二節(jié) 秩相關分析 94
第三節(jié) 分類變量的關聯(lián)性分析 96
第四節(jié) 直線回歸分析 100
第八章 生存分析 103
**節(jié) 未分組資料的生存分析 103
第二節(jié) 分組資料的生存分析 107
第三節(jié) 生存曲線的比較 111
第九章 多重線性回歸分析 117
第十章 Logistic回歸分析 123
第十一章 常用統(tǒng)計圖 128
**節(jié) 條圖 128
第二節(jié) 圓圖 133
第三節(jié) 線圖 135
第四節(jié) 散點圖 137
第十二章 常用流行病學研究資料的分析 140
**節(jié) 病例對照研究資料的統(tǒng)計分析 140
第二節(jié) 隊列研究資料的統(tǒng)計分析 146
第三節(jié) 篩檢、診斷試驗的ROC分析 149
第二篇 實習習題
**章 緒論 155
第二章 定量資料的統(tǒng)計描述 157
第三章 正態(tài)分布及其應用 160
第四章 t分布與總體均數(shù)的估計 163
第五章 定量資料的統(tǒng)計推斷—t檢驗 166
第六章 分類資料的統(tǒng)計描述 170
第七章 二項分布與Poisson分布 173
第八章 卡方檢驗 175
第九章 定量資料的統(tǒng)計推斷—方差分析 179
第十章 秩和檢驗 182
第十一章 雙變量關聯(lián)性分析與直線回歸分析 186
第十二章 生存分析 189
第十三章 多重線性回歸分析 194
第十四章 Logistic回歸分析 197
第十五章 設計 200
第十六章 統(tǒng)計圖表 202
綜合練習題一 204
綜合練習題二 214
主要參考文獻 222
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