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計算機視覺技術/英特爾FPGA中國創新中心系列叢書 版權信息
- ISBN:9787121411793
- 條形碼:9787121411793 ; 978-7-121-41179-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
計算機視覺技術/英特爾FPGA中國創新中心系列叢書 本書特色
適讀人群 :本書可作為高職院校人工智能、計算機、信息、控制以及其他相關專業的相關課程的專業選修教材。本書由淺入深,層層遞進,為讀者呈現豐富的技術實踐場景。 本書采用采用任務驅動的編寫方式,配套相應的案例分析、實驗過程及源代碼,在為讀者提供生動的視覺技術體驗場景的同時,幫助讀者提升項目開發及工程實踐能力。
計算機視覺技術/英特爾FPGA中國創新中心系列叢書 內容簡介
本書旨在建立計算機視覺技術的基礎知識體系,為讀者進入人工智能視覺領域奠定基礎。全書共9章,分別從計算機視覺概述、開發工具的使用等基礎知識點出發,向與具體任務相結合的技術知識點(包括圖像運算、圖像增強、圖像去噪、圖像分割、視頻處理、人臉識別、目標檢測等)延伸,由淺入深,層層遞進,為讀者呈現豐富的技術實踐場景。本書采用任務驅動的編寫方式,配套相應的案例分析、實驗過程以及源代碼,在為讀者提供生動的視覺技術體驗場景的同時,幫助讀者提升項目開發及工程實踐能力。本書適合作為中職、高職高專及應用型本科人工智能通識課的教材,也可作為人工智能的普及讀物供廣大讀者自學或參考。
計算機視覺技術/英特爾FPGA中國創新中心系列叢書 目錄
第1章 計算機視覺概述 001
1.1 什么是計算機視覺 002
1.1.1 人類視覺 002
1.1.2 計算機視覺 005
1.1.3 計算機視覺的應用 006
1.2 什么是圖像處理 007
1.2.1 圖像的表示 008
1.2.2 色彩模型 010
1.2.3 圖像處理的基本過程 015
1.3 圖像處理庫 016
1.3.1 NumPy 017
1.3.2 Pillow 020
任務總結 024
思考和拓展 025
第2章 OpenCV基本使用 026
2.1 OpenCV的基礎知識 027
2.1.1 什么是OpenCV 027
2.1.2 OpenCV的發展歷程 028
2.1.3 OpenCV的模塊 029
2.2 OpenCV的環境配置 030
2.2.1 安裝Python 030
2.2.2 安裝開發工具 031
2.2.3 安裝OpenCV 032
2.3 編寫**個OpenCV程序 034
2.4 使用OpenCV讀取圖像 036
2.4.1 圖像讀取 037
2.4.2 圖像轉換 040
2.4.3 色彩分離與合并 043
任務總結 044
思考和拓展 045
第3章 給圖像加濾鏡 046
3.1 圖像運算的基礎知識 047
3.1.1 圖像運算 047
3.1.2 基本繪圖 056
3.1.3 圖像濾鏡 058
3.2 任務內容 060
3.2.1 任務分析 060
3.2.2 任務過程分解 061
3.2.3 函數語法 061
3.3 編程實現 065
任務總結 070
思考和拓展 071
第4章 攝像頭的夜視功能 072
4.1 圖像增強的基礎知識 073
4.1.1 圖像增強 073
4.1.2 直方圖修正 074
4.2 任務內容 081
4.2.1 任務分析 081
4.2.2 函數語法 082
4.3 編程實現 090
任務總結 095
思考和拓展 096
第5章 去除圖像噪聲 097
5.1 圖像去噪的基礎知識 098
5.1.1 噪聲的概念 098
5.1.2 圖像去噪的常用技術 100
5.1.3 圖像平滑處理 101
5.1.4 圖像形態學操作 103
5.2 任務內容 108
5.2.1 任務分析 108
5.2.2 任務過程分解 109
5.2.3 函數語法 109
5.3 編程實現 117
任務總結 122
思考和拓展 122
第6章 識別車牌 123
6.1 車牌識別的技術原理 124
6.1.1 車牌定位 124
6.1.2 圖像分割 127
6.1.3 模板匹配 129
6.2 任務內容 130
6.2.1 任務分析 130
6.2.2 任務過程分解 131
6.2.3 函數語法 131
6.3 編程實現 140
任務總結 147
思考和拓展 147
第7章 車流量計數器 148
7.1 運動視覺的基礎知識 149
7.1.1 視頻的原理 149
7.1.2 運動目標檢測 152
7.1.3 輪廓提取 154
7.2 任務原理內容 157
7.2.1 任務分析 157
7.2.2 任務過程分解 158
7.2.3 函數語法 159
7.3 編程實現 176
任務總結 180
思考和拓展 181
第8章 人臉識別門禁系統 182
8.1 人臉識別的基礎知識 183
8.1.1 人臉檢測 183
8.1.2 人臉識別 186
8.1.3 人臉數據集 187
8.2 任務內容 188
8.2.1 任務分析 188
8.2.2 任務過程分解 189
8.2.3 函數語法 189
8.3 編程實現 200
任務總結 207
思考和拓展 208
第9章 基于深度學習的目標檢測 209
9.1 目標檢測的基礎知識 210
9.1.1 目標檢測的概念 210
9.1.2 目標檢測的方法 211
9.2 任務內容 214
9.2.1 任務分析 214
9.2.2 任務過程分解 214
9.2.3 函數語法 215
9.3 編程實現 219
任務總結 222
思考和拓展 222
計算機視覺技術/英特爾FPGA中國創新中心系列叢書 作者簡介
李紅蕾,博士,講師,軟件設計師。從事高等院校計算機類課程教學6年,參編教材2部,發表論文5篇,參與省部級課題1項,主持縱向科研項目1項,授權實用新型專利3項。
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