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視覺注意計(jì)算模型及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787509679111
- 條形碼：9787509679111 ; 978-7-5096-7911-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
視覺注意計(jì)算模型及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
《視覺注意計(jì)算模型及應(yīng)用》是一本較為系統(tǒng)地研究視覺注意計(jì)算模型及其應(yīng)用實(shí)踐的著作。該書從人類視覺注意機(jī)制在計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用入手，系統(tǒng)介紹了視覺注意的生物學(xué)基礎(chǔ)、視覺注意的認(rèn)知模型以及計(jì)算模型，并結(jié)合具體應(yīng)用系統(tǒng)總結(jié)了作者在視覺注意計(jì)算模型以及視覺注意機(jī)制用于圖像分割、目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤等方面的研究成果。 《視覺注意計(jì)算模型及應(yīng)用》可供高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等專業(yè)的高年級本科生和研究生參考，也可供計(jì)算機(jī)圖像和視頻處理領(lǐng)域的研究人員參考。
視覺注意計(jì)算模型及應(yīng)用 目錄
1 緒論
1．1 視覺注意
1．2 視覺注意的計(jì)算模型
1．2．1 視覺注意機(jī)制的生物學(xué)基礎(chǔ)
1．2．2 視覺注意機(jī)制的認(rèn)知模型
1．2．3 視覺注意機(jī)制的計(jì)算模型
1．3 視覺注意的應(yīng)用
1．4 本章小結(jié)
2 視覺注意的計(jì)算模型
2．1 引言
2．2 構(gòu)建視覺注意計(jì)算模型的關(guān)鍵問題
2．3 本書模型
2．4 本章小結(jié)
3 視覺顯著性計(jì)算
3．1 引言
3．2 視覺顯著性計(jì)算模型分類
3．2．1 基于特征整合理論的顯著性計(jì)算模型
3．2．2 基于特征對比度的顯著性計(jì)算方法
3．2．3 基于信息論的顯著性計(jì)算方法
3．2．4 基于物體的顯著性計(jì)算方法
3．2．5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的顯著性計(jì)算方法
3．3 視覺顯著性計(jì)算方法評價
3．3．1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
3．3．2 評價指標(biāo)
3．4 本章小結(jié)
4 基于特征對比度的視覺顯著性計(jì)算模型
4．1 引言
4．2 基于特征對比度的視覺顯著性計(jì)算模型
4．2．1 計(jì)算模型框架
4．2．2 早期特征提取
4．2．3 特征對比度計(jì)算
4．2．4 特征整合
4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．3．1 自然圖像中的顯著性檢測
4．3．2 復(fù)雜圖像中的顯著性檢測
4．4 本章小結(jié)
5 基于頻域分析的視覺顯著性計(jì)算模型
5．1 引言
5．2 多尺度頻域分析的顯著性檢測模型
5．2．1 模型框架
5．2．2 預(yù)處理
5．2．3 特征提取
5．2．4 顯著性計(jì)算
5．2．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5．3 基于稀疏編碼的顯著性檢測模型
5．3．1 算法框架
5．3．2 稀疏編碼
5．3．3 顯著性計(jì)算
5．3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5．4 本章小結(jié)
……
6 利用背景先驗(yàn)的視覺顯著性計(jì)算模型
7 注意焦點(diǎn)選擇和轉(zhuǎn)移
8 基于物體的視覺注意計(jì)算模型
9 視覺注意計(jì)算模型的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
1．1 視覺注意
1．2 視覺注意的計(jì)算模型
1．2．1 視覺注意機(jī)制的生物學(xué)基礎(chǔ)
1．2．2 視覺注意機(jī)制的認(rèn)知模型
1．2．3 視覺注意機(jī)制的計(jì)算模型
1．3 視覺注意的應(yīng)用
1．4 本章小結(jié)
2 視覺注意的計(jì)算模型
2．1 引言
2．2 構(gòu)建視覺注意計(jì)算模型的關(guān)鍵問題
2．3 本書模型
2．4 本章小結(jié)
3 視覺顯著性計(jì)算
3．1 引言
3．2 視覺顯著性計(jì)算模型分類
3．2．1 基于特征整合理論的顯著性計(jì)算模型
3．2．2 基于特征對比度的顯著性計(jì)算方法
3．2．3 基于信息論的顯著性計(jì)算方法
3．2．4 基于物體的顯著性計(jì)算方法
3．2．5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的顯著性計(jì)算方法
3．3 視覺顯著性計(jì)算方法評價
3．3．1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
3．3．2 評價指標(biāo)
3．4 本章小結(jié)
4 基于特征對比度的視覺顯著性計(jì)算模型
4．1 引言
4．2 基于特征對比度的視覺顯著性計(jì)算模型
4．2．1 計(jì)算模型框架
4．2．2 早期特征提取
4．2．3 特征對比度計(jì)算
4．2．4 特征整合
4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．3．1 自然圖像中的顯著性檢測
4．3．2 復(fù)雜圖像中的顯著性檢測
4．4 本章小結(jié)
5 基于頻域分析的視覺顯著性計(jì)算模型
5．1 引言
5．2 多尺度頻域分析的顯著性檢測模型
5．2．1 模型框架
5．2．2 預(yù)處理
5．2．3 特征提取
5．2．4 顯著性計(jì)算
5．2．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5．3 基于稀疏編碼的顯著性檢測模型
5．3．1 算法框架
5．3．2 稀疏編碼
5．3．3 顯著性計(jì)算
5．3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5．4 本章小結(jié)
……
6 利用背景先驗(yàn)的視覺顯著性計(jì)算模型
7 注意焦點(diǎn)選擇和轉(zhuǎn)移
8 基于物體的視覺注意計(jì)算模型
9 視覺注意計(jì)算模型的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
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視覺注意計(jì)算模型及應(yīng)用 作者簡介
張巧榮，女，1978年11月生，河南鄭州人，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，2011年畢業(yè)于哈爾濱工程大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄堋?shù)據(jù)挖掘等。曾參與完成國家自然科學(xué)基金3項(xiàng)，主持河南省科技廳科技攻關(guān)項(xiàng)目2項(xiàng)，河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目3項(xiàng)，河南省高等學(xué)校青年骨干教師資助項(xiàng)目1項(xiàng)，參與完成省部級項(xiàng)目鑒定5項(xiàng)。獲河南省教育廳學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人、河南省教學(xué)標(biāo)兵、河南省巾幗建功標(biāo)兵、河南省青年骨干教師等榮譽(yù)稱號。出版著作1部，教材2部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。
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