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基于認(rèn)知的大數(shù)據(jù)可視化

包郵 基于認(rèn)知的大數(shù)據(jù)可視化

作者:周小舟
出版社:東南大學(xué)出版社出版時(shí)間:2021-05-01
開本: 16開 頁數(shù): 185
中 圖 價(jià):¥43.0(7.7折) 定價(jià)  ¥56.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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基于認(rèn)知的大數(shù)據(jù)可視化 版權(quán)信息

基于認(rèn)知的大數(shù)據(jù)可視化 內(nèi)容簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)時(shí)代下,有限的可視化展示頁面和高維多元結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)之間的矛盾日益凸顯,這個(gè)矛盾所造成的空間局限性是大數(shù)據(jù)可視化面臨的根本問題。本書以緩解頁面局限性矛盾為導(dǎo)向、以大數(shù)據(jù)信息特征和人的認(rèn)知特征為切入點(diǎn)、以可視化頁面的視覺呈現(xiàn)為研究對(duì)象、以人的生理和行為評(píng)價(jià)作為檢驗(yàn)方法,系統(tǒng)地研究了基于認(rèn)知的大數(shù)據(jù)可視化的視覺呈現(xiàn)方法。契合大數(shù)據(jù)時(shí)代特征,不同于通常從計(jì)算機(jī)圖形學(xué)角度來論述可視化,本書從用戶認(rèn)知的角度對(duì)可視化提出科學(xué)的設(shè)計(jì)要求及方法。

基于認(rèn)知的大數(shù)據(jù)可視化 目錄

**章 緒論 1.1 研究背景及意義 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意義 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.2.1 可視化的發(fā)展及趨勢(shì) 1.2.2 相關(guān)學(xué)科研究現(xiàn)狀 1.3 課題研究內(nèi)容 1.4 本書結(jié)構(gòu)及撰寫安排 本章小結(jié) 第二章 大數(shù)據(jù)可視化中的信息特征 2.1 大數(shù)據(jù)可視化 2.1.1 大數(shù)據(jù)特征 2.1.2 大數(shù)據(jù)可視化 2.1.3 大數(shù)據(jù)可視化中的信息流 2.2 大數(shù)據(jù)的分類和特征 2.2.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 2.2.2 時(shí)空數(shù)據(jù)和非時(shí)空數(shù)據(jù) 2.2.3 高維多元特征 2.3 大數(shù)據(jù)的信息維度 2.3.1 大數(shù)據(jù)中的信息維度內(nèi)涵 2.3.2 元數(shù)據(jù)信息維度 2.3.3 本體內(nèi)容信息維度 2.3.4 大數(shù)據(jù)可視化中的信息感知要素 本章小結(jié) 第三章 大數(shù)據(jù)可視化中的人機(jī)復(fù)雜認(rèn)知模型 3.1 人類視知覺特征 3.1.1 視知覺進(jìn)程 3.1.2 視覺注意和信息凸顯 3.1.3 視覺工作記憶 3.2 可視化中的認(rèn)知模式 3.2.1 大數(shù)據(jù)可視化的認(rèn)知任務(wù) 3.2.2 認(rèn)知圖式的同化和順應(yīng) 3.2.3 可視化中符號(hào)和模式的認(rèn)知圖式 3.2.4 可視化中的認(rèn)知負(fù)荷與認(rèn)知績效 3.3 不同人群的認(rèn)知偏好 3.3.1 領(lǐng)域與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)雙維度 3.3.2 認(rèn)知風(fēng)格雙維度劃分 3.3.3 不同的視覺空間能力 3.4 人一信息交互系統(tǒng)復(fù)雜認(rèn)知模型 3.4.1 人機(jī)系統(tǒng)的一般信息認(rèn)知模型 3.4.2 大數(shù)據(jù)可視化中的復(fù)雜認(rèn)知行為 3.4.3 大數(shù)據(jù)可視化中人一信息系統(tǒng)復(fù)雜認(rèn)知模型 本章小結(jié) 第四章 大數(shù)據(jù)可視化的視覺表征方法 4.1 大數(shù)據(jù)可視化信息表征設(shè)計(jì)流程 4.2 大數(shù)據(jù)可視化的信息圖元關(guān)系 4.2.1 基于笛卡兒坐標(biāo)系的圖元關(guān)系 4.2.2 基于極坐標(biāo)系的圖元關(guān)系 4.2.3 基于其他坐標(biāo)系的圖元關(guān)系 4.3 大數(shù)據(jù)可視化的視覺編碼設(shè)計(jì) 4.3.1 視覺編碼維度的定性和定序 4.3.2 視覺編碼維度的整合與分離 4.3.3 運(yùn)用復(fù)合表征維度進(jìn)行認(rèn)知降維 4.4 大數(shù)據(jù)可視化中運(yùn)動(dòng)信息的視覺編碼 4.5 可視化界面組件 4.5.1 內(nèi)容型界面組件 4.5.2 導(dǎo)向型界面組件 4.5.3 拓展型界面組件 本章小結(jié) 第五章 大數(shù)據(jù)可視化的交互設(shè)計(jì)原則與維度 5.1 大數(shù)據(jù)可視化的多頁面視覺呈現(xiàn) 5.2 交互設(shè)計(jì)原則 5.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化和一致性原則 5.2.2 降低用戶工作記憶負(fù)荷原則 5.2.3 提供及時(shí)有效的反饋原則 5.2.4 構(gòu)建心理認(rèn)知地圖原則 5.2.5 需要即呈現(xiàn)原則 5.3 交互維度 5.3.1 觀察視點(diǎn)維度 5.3.2 編碼顯示強(qiáng)度維度 5.3.3 視覺復(fù)雜度維度 5.3.4 圖元關(guān)系序維度 5.3.5 信息排布序維度 5.3.6 保真度維度 5.3.7 生長度維度 本章小結(jié) 第六章 大數(shù)據(jù)可視化的動(dòng)態(tài)交互表征實(shí)驗(yàn)研究 6.1 大數(shù)據(jù)可視化的動(dòng)態(tài)表征 6.1.1 加入時(shí)間表征維度的動(dòng)態(tài)可視化 6.1.2 工作記憶中時(shí)序信息和空間信息的記憶存儲(chǔ) 6.2 動(dòng)態(tài)交互過程中的連貫性 6.2.1 動(dòng)態(tài)可視化中視覺錨點(diǎn)的概念及作用 6.3 動(dòng)態(tài)交互過程中的間歇性實(shí)驗(yàn)研究 6.3.1 動(dòng)態(tài)可視化中停頓的必要性 6.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施 6.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論 6.4 空間位置對(duì)時(shí)序記憶的影響實(shí)驗(yàn)研究 6.4.1 時(shí)間序列和空間序列的表征一致性 6.4.2 高認(rèn)知負(fù)荷條件下的跟進(jìn)實(shí)驗(yàn) 6.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 6.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 6.5 線性節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化方式實(shí)驗(yàn)研究 6.5.1 線性空間布局的時(shí)序信息動(dòng)態(tài)變化的實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 6.5.2 實(shí)驗(yàn)方法 6.5.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與討論 6.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 6.6 基于實(shí)驗(yàn)的動(dòng)態(tài)時(shí)序信息表征策略 本章小結(jié) 第七章 基于視覺動(dòng)量的大數(shù)據(jù)可視化眼動(dòng)評(píng)價(jià)方法 7.1 現(xiàn)有測(cè)評(píng)方法和指標(biāo) 7.1.1 現(xiàn)有測(cè)評(píng)方法概述 7.1.2 同時(shí)性眼動(dòng)指標(biāo) 7.1.3 大數(shù)據(jù)可視化界面的測(cè)評(píng)研究難點(diǎn) 7.2 以視覺動(dòng)量為指標(biāo)的測(cè)評(píng)方法 7.2.1 視覺動(dòng)量的概念 7.2.2 視覺動(dòng)量的定量研究 7.3 視覺動(dòng)量檢測(cè)方法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 7.3.1 視覺動(dòng)量回歸因子提取實(shí)驗(yàn) 7.3.2 視覺動(dòng)量回歸模型驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) 7.4 視覺動(dòng)量評(píng)價(jià)方法分析 7.4.1 評(píng)價(jià)方法的可行性分析 7.4.2 評(píng)價(jià)方法的優(yōu)勢(shì) 7.4.3 評(píng)價(jià)方法的局限性 本章小結(jié) 第八章 總結(jié)與展望 8.1 總結(jié) 8.2 混合現(xiàn)實(shí)中的三維數(shù)據(jù)可視化 附錄 參考文獻(xiàn)
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基于認(rèn)知的大數(shù)據(jù)可視化 作者簡(jiǎn)介

周小舟博士 東南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院工業(yè)設(shè)計(jì)系主任 本科和碩士畢業(yè)于江南大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院 博士就讀于東南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 2015-2016年澳大利亞蒙納士大學(xué)博士聯(lián)合培養(yǎng) 2018年獲得工學(xué)博士學(xué)位 專業(yè)方向:先進(jìn)交互設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)可視化、產(chǎn)品與品牌識(shí)別設(shè)計(jì) 近年主持國家自然科學(xué)基金、航空科學(xué)基金等多項(xiàng)科研項(xiàng)目 并與知名企業(yè)及研究所開展多項(xiàng)課題研究 并發(fā)表多篇SCI EI論文

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