中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
復雜機電系統智能故障診斷與健康評估 版權信息
- ISBN：9787118122183
- 條形碼：9787118122183 ; 978-7-118-12218-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
復雜機電系統智能故障診斷與健康評估 內容簡介
本書系統的闡述現代工業中復雜機電系統的故障預測、智能診斷及系統健康狀態的評估等理論與方法，主要包括基于數據驅動的智能故障診斷原理、方法及其實現技術。基于統計學習理論、半監督學習、流形學習、深度學習的故障預測、狀態評估的原理、技術及其應用。重點從模式識別、機器學習的角度，重點闡述基于半監督學習、流形學習的故障特征提取與選擇、早期故障的預測、故障模式的分類及裝備性能退化的評估等。并對當前機器學習的研究熱點，深度學習在智能預測、健康評估中的應用進行分析、展望。本書可作為高等院校機械工程、控制工程、自動化及系統工程等專業的研究生教材或教學參考書，也可供廣大科技工作者和從事過程控制、故障診斷、設備維護等人員參考。
復雜機電系統智能故障診斷與健康評估 目錄
**章 緒論1.1 智能故障診斷、預測與健康評估的概念1.2 故障診斷、預測與健康評估的意義1.3 智能診斷、預測與健康評估的研究內容1.4 智能診斷、預測與健康評估的研究現狀1.5 本書的結構體系與特色。
第二章 基于半監督學習的智能診斷方法2 2.1 半監督學習的原理2.2 半監督核主元分析的故障檢測與分類 2.3 基于半監督模糊核聚類的離群檢測2.4 半監督自組織映射的故障檢測與分類2.5 直推式支持向量機診斷方法2.6 關聯向量機診斷方法。
第三章 基于流形學習的智能故障診斷與預測3 3.1 流形學習的基本概念3.2 基于譜聚類流形的故障特征選擇3.3 基于局部線性嵌入的故障識別3.4 基于距離保持投影線性嵌入的故障分類3.5 基于ISOMAP的機械故障診斷方法。
第四章 機械系統的性能退化與健康評估4.1 基于自組織映射的設備性能退化分析4.2 基于連續隱半馬爾科夫模型的健康評估4.3 基于高斯混合模型的健康評估4.4 基于距離保持的譜回歸分析及性能退化預測。
第五章 基于深度信念網絡的故障診斷與健康評估5.1 深度學習的原理與方法5.2 基于深度信念網絡的故障分類5.3 基于深度信念網絡的振動信號重構5.4 基于原始數據的深度學習分類診斷5.5 基于深度學習的健康評估 第六章 結論與展望。
展開全部
書友推薦
- >
史學評論
- >
推拿
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
自卑與超越
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
隨園食單
- >
莉莉和章魚
- >
朝聞道
本類暢銷
