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杰林碼原理及應用 版權信息
- ISBN：9787522113111
- 條形碼：9787522113111 ; 978-7-5221-1311-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
杰林碼原理及應用 內容簡介
算法是芯片、系統和IT行業的靈魂。芯片是實現算法邏輯的微電子電路；系統是算法功能的集合。算法是信息技術的核心，創新的算法才會推動新信息技術的發展。本書是作者十多年的獨立研究成果，書中詳細描述了加權概率，加權分布函數以及加權概率模型，論證了馬爾科夫鏈和條件概率模型無法實現替代的基本原因。基于加權概率模型，給出了加權概率模型信息熵，無損壓縮算法，對稱加密算法，信道檢錯糾錯算法以及偽隨機和哈希算法等，這些算法的發明專利技術均自主可控。給出了C／C++、JAVA、Python實現的源代碼和部分測試數據。按行業慣例簡稱為“杰林碼”。
杰林碼原理及應用 目錄
第1章 加權概率和加權概率模型
1.1 標準模型與收縮模型
1.2 擴張模型
1.3 共軌分布函數和共軌加權模型
1.4 章結
第2章 加權模型信息熵
2.1 加權模型的信息熵
2.2 章結
第3章 加權模型壓縮算法
3.1 無損壓縮算法
3.2 有損壓縮算法
3.3 無損／有損壓縮算法C／C++實現
3.4 行業應用及優勢
3.5 章結
第4章 加權模型的檢錯糾錯算法
4.1 信源處理
4.2 加權概率模型編譯碼方法
4.3 錯誤校驗和前向糾錯編譯碼
4.4 仿真實驗
4.5 BPSK信號AWGN信道檢錯算法C／C++實現
4.6 BPSK信號AWGN信道糾錯算法C／C++實現
4.7 行業應用及優勢
4.8 章結
第5章 加權模型對稱加密算法
5.1 線性對稱加密
5.2 線性對稱加密算法C／C++實現
5.3 安全分析
5.4 線性分段對稱加密
5.5 行業應用及優勢
5.6 章結
第6章 加權模型哈希算法
6.1 二進制加權概率模型Hash算法C／C++實現
6.2 二進制加權概率模型Hash算法Java實現
6.3 二進制加權概率模型Hash算法Python實現
6.4 WJLHA的碰撞概率
6.5 WJLHA產生等概率隨機數
6.6 行業應用及優勢
6.7 章結
第7章 多功能算法
7.1 無損壓縮和對稱加密二合一算法
7.2 無損壓縮、對稱加密和檢錯三合一算法
7.3 章結
第8章 延伸研究
8.1 任意離散序列轉換為等長、符號等概率離散序列
8.2 度量序列的隨機性
8.3 自適應加權概率模型算法
參考文獻
1.1 標準模型與收縮模型
1.2 擴張模型
1.3 共軌分布函數和共軌加權模型
1.4 章結
第2章 加權模型信息熵
2.1 加權模型的信息熵
2.2 章結
第3章 加權模型壓縮算法
3.1 無損壓縮算法
3.2 有損壓縮算法
3.3 無損／有損壓縮算法C／C++實現
3.4 行業應用及優勢
3.5 章結
第4章 加權模型的檢錯糾錯算法
4.1 信源處理
4.2 加權概率模型編譯碼方法
4.3 錯誤校驗和前向糾錯編譯碼
4.4 仿真實驗
4.5 BPSK信號AWGN信道檢錯算法C／C++實現
4.6 BPSK信號AWGN信道糾錯算法C／C++實現
4.7 行業應用及優勢
4.8 章結
第5章 加權模型對稱加密算法
5.1 線性對稱加密
5.2 線性對稱加密算法C／C++實現
5.3 安全分析
5.4 線性分段對稱加密
5.5 行業應用及優勢
5.6 章結
第6章 加權模型哈希算法
6.1 二進制加權概率模型Hash算法C／C++實現
6.2 二進制加權概率模型Hash算法Java實現
6.3 二進制加權概率模型Hash算法Python實現
6.4 WJLHA的碰撞概率
6.5 WJLHA產生等概率隨機數
6.6 行業應用及優勢
6.7 章結
第7章 多功能算法
7.1 無損壓縮和對稱加密二合一算法
7.2 無損壓縮、對稱加密和檢錯三合一算法
7.3 章結
第8章 延伸研究
8.1 任意離散序列轉換為等長、符號等概率離散序列
8.2 度量序列的隨機性
8.3 自適應加權概率模型算法
參考文獻
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杰林碼原理及應用 作者簡介
王杰林，資深編碼工程師，長期專注于基礎理論研究，主要研究方向為概率論、信息論、隨機過程和編碼算法。 主要成果為加權概率模型和加權編碼算法理論，按照行業慣例，基于加權概率模型發明的無損壓縮、對稱加密、非對稱加密、信道檢錯糾錯、偽隨機、哈希算法等統稱為“杰林碼”。這些算法均為我國自主可控，并且部分算法已經在通信、農業物聯網、智能家居等行業中應用。
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