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包郵 商業(yè)大數(shù)據(jù)分析

作者:葉龍
出版社:華中科技大學(xué)出版社出版時(shí)間:2021-05-01
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 230
本類榜單:教材銷量榜
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商業(yè)大數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息

商業(yè)大數(shù)據(jù)分析 本書特色

《商業(yè)大數(shù)據(jù)分析》為上海商學(xué)院核心平臺(tái)課,已配套慕課上線智慧樹在線課程平臺(tái),并申報(bào)*精品課程。本書與在線課程互為輔助,配套視頻教學(xué),全方面解讀商業(yè)大數(shù)據(jù)的方方面面。教材由淺入深,已開源圖形化商業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具為主要內(nèi)容,適合文科類學(xué)生學(xué)習(xí)使用,同時(shí)數(shù)據(jù)分析也適合理工類學(xué)生使用,且理論案例比較前沿,屬于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。教材配套資源豐富,包括教材相關(guān)軟件安裝包、數(shù)據(jù)模型、課件、試題庫(kù)、案例庫(kù)、MOOC視頻等資源,為教學(xué)提供全面支持。

商業(yè)大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本教材為新商科品質(zhì)本科專業(yè)群建設(shè)“十四五”規(guī)劃教材之一,“商業(yè)大數(shù)據(jù)分析”為上海商學(xué)院本科專業(yè)核心平臺(tái)課程。全書共分11個(gè)章節(jié),圍繞開源、圖形化商業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具為主要內(nèi)容,從大數(shù)據(jù)概述、分析工具、數(shù)據(jù)操作、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、客戶價(jià)值數(shù)據(jù)分析、零件推薦數(shù)據(jù)分析、信貸風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析、社交媒體數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)據(jù)分析、交通出行數(shù)據(jù)分析、支付安全的數(shù)據(jù)分析等幾個(gè)方面全面講解商業(yè)大數(shù)據(jù)分析方方面面。具體目錄如下:章 大數(shù)據(jù)分析概述1.1數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)1.2數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)格式 1.3大數(shù)據(jù)分析第2章 大數(shù)據(jù)分析工具2.1 KNIME簡(jiǎn)介2.2 KNIME數(shù)據(jù)工作流2.3 KNIME自定義分析環(huán)境2.4 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)操作2.5 KNIME數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型第3章 基于KNIME的數(shù)據(jù)操作3.1 讀取數(shù)據(jù)3.2 過(guò)濾數(shù)據(jù)3.3 保存數(shù)據(jù)集3.4 數(shù)據(jù)清洗第4章 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)基本方法4.3 模型的評(píng)估與選擇4.4 數(shù)值數(shù)據(jù)的分析——房產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)4.5 文本數(shù)據(jù)的分析——關(guān)鍵詞提取4.6 圖像數(shù)據(jù)的分析——圖像識(shí)別第5章 客戶價(jià)值的數(shù)據(jù)分析5.1 客戶價(jià)值概述5.2 客戶價(jià)值數(shù)據(jù)預(yù)處理5.3 客戶價(jià)值分析的算法5.4客戶價(jià)值數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐第6章 零售推薦的數(shù)據(jù)分析6.1 推薦系統(tǒng)概述6.2零售數(shù)據(jù)的預(yù)處理(購(gòu)物)6.3 零售推薦分析的算法6.4 零售推薦數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐第7章 信貸風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)分析7.1 信貸風(fēng)險(xiǎn)概述7.2信貸風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理7.3 信貸風(fēng)險(xiǎn)分析的算法7.4 信貸風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐第8章 社交媒體的數(shù)據(jù)分析8.1 社交媒體分析概述8.2社交媒體數(shù)據(jù)的預(yù)處理8.3 社交媒體數(shù)據(jù)分析的算法8.4 社交媒體數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐第9章 網(wǎng)頁(yè)瀏覽的數(shù)據(jù)分析9.1 網(wǎng)頁(yè)瀏覽概述9.2網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)據(jù)的預(yù)處理9.3網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐0章 交通出行的數(shù)據(jù)分析10.1 交通出行分析概述10.2交通出行數(shù)據(jù)的預(yù)處理10.3 交通出行數(shù)據(jù)分析的算法10.4 交通出行數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐1章 支付安全的數(shù)據(jù)分析11.1 支付安全概述11.2支付安全數(shù)據(jù)的預(yù)處理11.3 支付安全數(shù)據(jù)分析的算法11.4 支付安全數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐

商業(yè)大數(shù)據(jù)分析 目錄

**章大數(shù)據(jù)分析概述
**節(jié)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)/1
第二節(jié)大數(shù)據(jù)分析/7
第三節(jié)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用/12
第四節(jié)大數(shù)據(jù)崗位需求/15
第二章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
**節(jié)大數(shù)據(jù)計(jì)算部件/25
第二節(jié)云計(jì)算/28
第三節(jié)其他云技術(shù)/33
第四節(jié)大數(shù)據(jù)軟件/34
第五節(jié)大數(shù)據(jù)計(jì)算模式/39
第三章大數(shù)據(jù)采集
**節(jié)大數(shù)據(jù)采集/50
第二節(jié)大數(shù)據(jù)來(lái)源/55
第三節(jié)網(wǎng)絡(luò)爬蟲/58
第四章數(shù)據(jù)預(yù)處理
**節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理概述/75
第二節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量/77
第二節(jié)數(shù)據(jù)探索/80
第四節(jié)數(shù)據(jù)清洗/85
第五節(jié)數(shù)據(jù)集成/88
第六節(jié)數(shù)據(jù)規(guī)約/89
第七節(jié)數(shù)據(jù)變換/90
第五章數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
**節(jié)―數(shù)據(jù)管理/107
第二節(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)概述/109
第三節(jié)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)/111
第四節(jié)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理/114
第六章大數(shù)據(jù)分析
**節(jié)大數(shù)據(jù)分析概述/132
第二節(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)/135
第三節(jié)特征工程與數(shù)據(jù)分割/154
第四節(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)建模算法/158
第五節(jié)模型的訓(xùn)練與性能評(píng)估/167
第七章大數(shù)據(jù)可視化
**節(jié)數(shù)據(jù)可視化/181
第二節(jié)視覺感知/189
第三節(jié)統(tǒng)計(jì)圖/193
第四節(jié)視覺可視化案例/201
參考文獻(xiàn)
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商業(yè)大數(shù)據(jù)分析 作者簡(jiǎn)介

葉龍,現(xiàn)任上海商學(xué)院信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院計(jì)算機(jī)系專職教師、系主任,主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芗皯?yīng)用,是RedHat、Oracle認(rèn)證高級(jí)工程師。主要從事計(jì)算機(jī)系的教學(xué)、科研和日常管理工作。主講課程有《程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》、《計(jì)算機(jī)組成原理》、《互聯(lián)網(wǎng)金融》及全英語(yǔ)課程《物聯(lián)網(wǎng)與電子標(biāo)簽》。歷年來(lái)完成校級(jí)以上重點(diǎn)課程建設(shè)項(xiàng)目3項(xiàng),教改項(xiàng)目4項(xiàng),多次指導(dǎo)學(xué)生獲得市級(jí)以上計(jì)算機(jī)類競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)。歷年來(lái)主持、參與校級(jí)以上科研項(xiàng)目3項(xiàng),發(fā)表論文16篇,其中EI 源刊2篇、中文核心1篇,創(chuàng)新型專利2項(xiàng);參編教材3本。

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