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社會化問答社區(qū)知識聚合及創(chuàng)新型服務研究 版權信息
- ISBN：9787509677896
- 條形碼：9787509677896 ; 978-7-5096-7789-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
社會化問答社區(qū)知識聚合及創(chuàng)新型服務研究 本書特色
本書從理論層面，將知識聚合理論和理念引入社會化問答社區(qū)知識服務領域，為社會化問答社區(qū)知識服務的服務理念、服務模式、方法、價值目標等基礎理論賦予了新的內涵特征，豐富了社會化問答社區(qū)知識管理與服務的理論體系，擴展了知識聚合理論的應用領域和范圍。同時，也為答案知識聚合組織提供了更多的方法和技術支持，豐富了知識聚合的方法理論體系和社會化問答社區(qū)的知識挖掘和組織方法理論體系。在實踐層面，為社會化問答社區(qū)優(yōu)化和創(chuàng)新知識服務模式，基于知識聚合開展知識服務提供參考依據，為用戶生成答案知識整合組織和管理提供了技術和方法支持，能夠有效地應用于指導用戶生成答案知識整合組織和管理工作，提高社會化問答社區(qū)知識服務的能力和質量，具有較強地解決社會化問答社區(qū)知識服務實際問題的應用價值。
社會化問答社區(qū)知識聚合及創(chuàng)新型服務研究 內容簡介
本書將知識聚合理論和方法引入到社會化問答社區(qū)知識服務, 從面向用戶知識需求視角出發(fā), 分析了社會化問答社區(qū)知識流動規(guī)律和用戶知識需求, 提出了基于知識聚合的社會化問答社區(qū)創(chuàng)新型知識服務體系, 探討了社會化問答社區(qū)用戶生成答案質量評價問題, 分別從知識單元、知識單元關聯關系、句子3個關聯維度設計社會化問答社區(qū)知識聚合方法及相應的知識服務模式, *終提出促進社會化問答社區(qū)知識聚合及服務能力提升的策略。
社會化問答社區(qū)知識聚合及創(chuàng)新型服務研究 目錄
**章 緒論
**節(jié) 選題背景
第二節(jié) 研究意義
第三節(jié) 國內外研究現狀
第四節(jié) 擬解決的關鍵問題與主要研究內容
第五節(jié) 研究方法與技術路線
第六節(jié) 本書主要創(chuàng)新點
第二章 相關概念及理論基礎
**節(jié) 社會化問答社區(qū)概述
第二節(jié) 知識聚合的理論及方法
第三節(jié) 知識服務理論
第四節(jié) 知識質量相關理論
第三章 社會化問答社區(qū)用戶知識需求分析及建模
**節(jié) 社會化問答社區(qū)用戶類型及需求分析意義
第二節(jié) 社會化問答社區(qū)用戶知識需求層次及特征
第三節(jié) 社會化問答社區(qū)用戶知識需求的動態(tài)演化
第四節(jié) 社會化問答社區(qū)用戶知識需求模型構建
第四章 用戶需求驅動下社會化問答社區(qū)知識聚合服務機理
**節(jié) 社會化問答社區(qū)知識聚合服務概念及組成要素分析
第二節(jié) 社會化問答社區(qū)知識聚合服務的影響因素
第三節(jié) 社會化問答社區(qū)知識聚合服務目標及動因
第四節(jié) 社會化問答社區(qū)知識聚合服務過程機理
第五節(jié) 用戶需求驅動下社會化問答社區(qū)知識聚合服務體系框架構建
第五章 面向用戶需求的社會化問答社區(qū)用戶生成答案質量評價
**節(jié) 問答社區(qū)答案質量評價相關研究現狀
第二節(jié) 用戶生成答案質量評價指標體系構建
第三節(jié) 基于GA-BP神經網絡的用戶生成答案質量自動化評價
第四節(jié) 應用研究——以“知乎”網站為例
第六章 基于標簽聚類的社會化問答社區(qū)答案知識聚合及創(chuàng)新服務
**節(jié) 答案標簽自動化生成
第二節(jié) 基于DPCA算法的用戶生成答案知識聚合
第三節(jié) 基于答案標簽聚類的社會化問答社區(qū)知識導航服務
第四節(jié) 應用研究——以“攜程問答”為例
第七章 基于答案摘要生成的社會化問答社區(qū)知識聚合及創(chuàng)新服務
**節(jié) 答案摘要生成的概念及作用
第二節(jié) 相關理論與技術方法
第三節(jié) 基于Word2vec和MMR的答案摘要生成方法
第四節(jié) 基于答案摘要生成的社會化問答社區(qū)知識聚合服務
第五節(jié) 應用研究——以“知乎”網站為例
第八章 提升社會化問答社區(qū)知識聚合及服務能力的策略
**節(jié) 知識服務主體層面
第二節(jié) 知識服務對象層面
第三節(jié) 知識服務技術方面
第四節(jié) 知識服務環(huán)境方面
第九章 研究結論與展望
**節(jié) 研究結論
第二節(jié) 研究局限與展望
附錄 社會化問答社區(qū)用戶生成答案質量調查問卷
參考文獻
**節(jié) 選題背景
第二節(jié) 研究意義
第三節(jié) 國內外研究現狀
第四節(jié) 擬解決的關鍵問題與主要研究內容
第五節(jié) 研究方法與技術路線
第六節(jié) 本書主要創(chuàng)新點
第二章 相關概念及理論基礎
**節(jié) 社會化問答社區(qū)概述
第二節(jié) 知識聚合的理論及方法
第三節(jié) 知識服務理論
第四節(jié) 知識質量相關理論
第三章 社會化問答社區(qū)用戶知識需求分析及建模
**節(jié) 社會化問答社區(qū)用戶類型及需求分析意義
第二節(jié) 社會化問答社區(qū)用戶知識需求層次及特征
第三節(jié) 社會化問答社區(qū)用戶知識需求的動態(tài)演化
第四節(jié) 社會化問答社區(qū)用戶知識需求模型構建
第四章 用戶需求驅動下社會化問答社區(qū)知識聚合服務機理
**節(jié) 社會化問答社區(qū)知識聚合服務概念及組成要素分析
第二節(jié) 社會化問答社區(qū)知識聚合服務的影響因素
第三節(jié) 社會化問答社區(qū)知識聚合服務目標及動因
第四節(jié) 社會化問答社區(qū)知識聚合服務過程機理
第五節(jié) 用戶需求驅動下社會化問答社區(qū)知識聚合服務體系框架構建
第五章 面向用戶需求的社會化問答社區(qū)用戶生成答案質量評價
**節(jié) 問答社區(qū)答案質量評價相關研究現狀
第二節(jié) 用戶生成答案質量評價指標體系構建
第三節(jié) 基于GA-BP神經網絡的用戶生成答案質量自動化評價
第四節(jié) 應用研究——以“知乎”網站為例
第六章 基于標簽聚類的社會化問答社區(qū)答案知識聚合及創(chuàng)新服務
**節(jié) 答案標簽自動化生成
第二節(jié) 基于DPCA算法的用戶生成答案知識聚合
第三節(jié) 基于答案標簽聚類的社會化問答社區(qū)知識導航服務
第四節(jié) 應用研究——以“攜程問答”為例
第七章 基于答案摘要生成的社會化問答社區(qū)知識聚合及創(chuàng)新服務
**節(jié) 答案摘要生成的概念及作用
第二節(jié) 相關理論與技術方法
第三節(jié) 基于Word2vec和MMR的答案摘要生成方法
第四節(jié) 基于答案摘要生成的社會化問答社區(qū)知識聚合服務
第五節(jié) 應用研究——以“知乎”網站為例
第八章 提升社會化問答社區(qū)知識聚合及服務能力的策略
**節(jié) 知識服務主體層面
第二節(jié) 知識服務對象層面
第三節(jié) 知識服務技術方面
第四節(jié) 知識服務環(huán)境方面
第九章 研究結論與展望
**節(jié) 研究結論
第二節(jié) 研究局限與展望
附錄 社會化問答社區(qū)用戶生成答案質量調查問卷
參考文獻
展開全部
社會化問答社區(qū)知識聚合及創(chuàng)新型服務研究 作者簡介
郭順利，男，漢族，山東臨沂人，管理學博士，曲阜師范大學傳媒學院講師。主要研究方向為網絡知識組織與服務、知識挖掘與發(fā)現等。主持國家社會科學青年基金、山東省自然科學基金、山東省教育科學規(guī)劃重點基金等項目多項，參與國家社會科學基金、省部級項目10余項；在CSSCI來源期刊發(fā)表論文30余篇。
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