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政策研究自動化關鍵技術研發與應用 版權信息
- ISBN：9787518977611
- 條形碼：9787518977611 ; 978-7-5189-7761-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
政策研究自動化關鍵技術研發與應用 本書特色
作者從大數據、深度學習技術的飛速發展為政策研究所提供的嶄新研究視角，基于“技術工具化、工具業務化、業務自動化”的理念，以及多年來在文本結構化、自然語言處理、機器學習等方面一定的技術經驗累積，開展了政策研究自動化工具開發與應用研究。從理論與方法、政策擴散、自動簡報生成、垂直領域專家觀點評價及系統設計實現介紹了政策研究自動化工具開發與應用研究的相關內容，旨在為政策研究提供一些新的思路、方法與借鑒。
政策研究自動化關鍵技術研發與應用 內容簡介
本書主要從模型與方法、政策資源獲取與結構化、政策文本計算、政策擴散、自動簡報生成、垂直領域專家觀點可信度及系統設計與實現等方面介紹了政策研究自動化關鍵技術研發與應用研究的相關內容，旨在為政策研究提供一些新的思路、方法與借鑒。 本書的具體研究內容如下。 章緒論，闡述政策研究自動化的基本出發點、推薦條件及相關方法等。 第2章模型與方法，闡述政策研究自動化的模型與方法，包括文本語言模型、文本生成模型、政策擴散模型、網絡表示學習模型、多樣化排序學習模型等。 第3章政策資源獲取與結構化研究，闡述政策資源獲取與結構化相關的技術，包括政策資源獲取、政策資源解析與交換、科技政策結構提取、政策知識網絡構建等。 第4章政策文本計算研究，闡述政策研究自動化中文本計算相關的技術，包括科技政策文本特征獲取、科技政策文本有意義字符串發現、科技政策概念關系標引、科技政策擴散特征提取與表示等。 第5章政策擴散研究，研究擴散特征表示和擴散關系判定技術及科技政策集合提取關鍵技術，包括面向主題檢索的科技政策擴散集合提取框架、針對科技擴散特征的排序模型構建和優化等。 第6章自動簡報生成研究，根據網絡表示學習模型研究科技簡報自動生成方法，進行自動簡報生成應用研究。 第7章垂直領域專家觀點可信度研究，研究垂直領域專家言論語料知識發現、專家言論語料觀點發現技術，開展專家觀點可信度評分應用研究。 第8章系統設計與實現，基于以上模型、算法及關鍵技術，進行系統的設計、實現與應用。
政策研究自動化關鍵技術研發與應用 目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究思路
1．3 研究內容
1．4 本章小結
第2章 模型與方法
2．1 文本語言模型
2．1．1 基于循環神經網絡的語言模型
2．1．2 Doc2Vec算法
2．2 文本生成模型
2．2．1 TextRank算法
2．2．2 Encoder-Decoder模型
2．2．3 Attention機制
2．3 政策擴散模型、
2．3．1 政策擴散過程及其基本假定
2．3．2 科技政策界定與收集
2．4 網絡表示學習模型
2．4．1 TriDNR網絡表示學習模型
2．4．2 網絡表示學習模型的改進
2．4．3 結合推理知識的網絡表示模型
2．5 多樣化排序學習模型
2．5．1 LDA模型
2．5．2 BM25算法
2．5．3 VSM模型
2．5．4 SVM-map排序算法
2．6 本章小結
第3章 政策資源獲取與結構化研究
3．1 政策資源獲取
3．1．1 普通爬蟲
3．1．2 一體化爬蟲
3．1．3 定制爬蟲
3．2 政策資源解析與交換
3．2．1 資源格式解析與轉換
3．2．2 標準化體系建設
3．3 科技政策結構提取
3．3．1 科技政策組織結構提取
3．3．2 科技政策語義結構提取
3．4 政策知識網絡構建
3．4．1 知識網絡定義
3．4．2 知識網絡構建
3．4．3 融合篇章結構的知識網絡構建
3．5 本章小結
第4章 政策文本計算研究
4．1 科技政策文本特征獲取
4．1．1 特征的選擇
4．1．2 特征的提取實驗
4．2 科技政策文本有意義字符串發現
4．2．1 有意義字符串特征分析
4．2．2 PMI-Entropy和規則提取有意義字符串
4．2．3 實驗結果與分析
4．3 科技政策概念關系標引
4．3．1 科技政策文本特征分析
4．3．2 概念標引
4．3．3 關系標引
4．4 科技政策擴散特征提取與表示
4．4．1 政策組織結構特征相似性
4．4．2 政策語義結構特征相似性
4．4．3 關鍵詞承繼特征提取與表示
4．4．4 基于Doc2Vec的文本相似性
4．4．5 實驗結果與分析
4．5 本章小結
……
第5章 政策擴散研究
第6章 自動簡報生成研究
第7章 垂直領域專家觀點可信度研究
第8章 系統設計與實現
附錄
圖表目錄
參考文獻
1．1 研究背景
1．2 研究思路
1．3 研究內容
1．4 本章小結
第2章 模型與方法
2．1 文本語言模型
2．1．1 基于循環神經網絡的語言模型
2．1．2 Doc2Vec算法
2．2 文本生成模型
2．2．1 TextRank算法
2．2．2 Encoder-Decoder模型
2．2．3 Attention機制
2．3 政策擴散模型、
2．3．1 政策擴散過程及其基本假定
2．3．2 科技政策界定與收集
2．4 網絡表示學習模型
2．4．1 TriDNR網絡表示學習模型
2．4．2 網絡表示學習模型的改進
2．4．3 結合推理知識的網絡表示模型
2．5 多樣化排序學習模型
2．5．1 LDA模型
2．5．2 BM25算法
2．5．3 VSM模型
2．5．4 SVM-map排序算法
2．6 本章小結
第3章 政策資源獲取與結構化研究
3．1 政策資源獲取
3．1．1 普通爬蟲
3．1．2 一體化爬蟲
3．1．3 定制爬蟲
3．2 政策資源解析與交換
3．2．1 資源格式解析與轉換
3．2．2 標準化體系建設
3．3 科技政策結構提取
3．3．1 科技政策組織結構提取
3．3．2 科技政策語義結構提取
3．4 政策知識網絡構建
3．4．1 知識網絡定義
3．4．2 知識網絡構建
3．4．3 融合篇章結構的知識網絡構建
3．5 本章小結
第4章 政策文本計算研究
4．1 科技政策文本特征獲取
4．1．1 特征的選擇
4．1．2 特征的提取實驗
4．2 科技政策文本有意義字符串發現
4．2．1 有意義字符串特征分析
4．2．2 PMI-Entropy和規則提取有意義字符串
4．2．3 實驗結果與分析
4．3 科技政策概念關系標引
4．3．1 科技政策文本特征分析
4．3．2 概念標引
4．3．3 關系標引
4．4 科技政策擴散特征提取與表示
4．4．1 政策組織結構特征相似性
4．4．2 政策語義結構特征相似性
4．4．3 關鍵詞承繼特征提取與表示
4．4．4 基于Doc2Vec的文本相似性
4．4．5 實驗結果與分析
4．5 本章小結
……
第5章 政策擴散研究
第6章 自動簡報生成研究
第7章 垂直領域專家觀點可信度研究
第8章 系統設計與實現
附錄
圖表目錄
參考文獻
展開全部
政策研究自動化關鍵技術研發與應用 作者簡介
劉耀，男，1972年生，中國科學技術信息研究所研究員，國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心副主任；北京大學信息管理系管理學博士；北京大學計算語言學研究所出站博士后；全國術語與語言內容資源標準化技術委員會副主任委員；中國社會科學情報學會理事會常務理事、副秘書長；中國計算機學會杰出會員；北京大學軟件與微電子學院外聘碩士研究生導師。主要從事自然語言處理、知識工程方向的研究。先后發表學術論文80余篇，出版學術著作6部，主編、副主編教材各1部，參編著作7部；先后主持、參加完成包括國家重點研發計劃、國家科技支撐計劃、國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）、國家社會科學基金在內的科研項目50余項（主持30余項）；獲省部級獎勵5項、行業及協會獎5項，獲得發明專利授權3項，申請軟件著作權30余項。 袁偉，男，1962年生，博士，教授，中國科學技術信息研究所總工程師，中國圖書學會專業圖書分會副主任，《中國科技資源導刊》主編。長期從事科技資源管理共享基礎理論與方法研究、科技資源分布式體系與服務評價技術研究，以及國家科技基礎條件平臺運行管理與評價考核等研究與實踐工作。先后承擔了國家自然科學基金項目“科技基礎條件資源對創新能力影響的定量研究”、中國科協“國家科普基礎設施發展規劃研究”“國家科技資源利用效率研究”等課題，組織研究制定《國家資源標識》國家標準，參與完成國家科技基礎條件平臺專項項目10余項，編寫專著1部，發表學術論文10余篇。
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