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SAS統(tǒng)計軟件應用(第4版/研究生/配增值) 版權信息
- ISBN：9787117310598
- 條形碼：9787117310598 ; 978-7-117-31059-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
SAS統(tǒng)計軟件應用(第4版/研究生/配增值) 內容簡介
全套教材共包括五個系列：科研公共學科主要圍繞研究生科研中所需要的基本理論知識，以及從很初的科研設計到很終的論文發(fā)表的各個環(huán)節(jié)可能遇到的問題展開；實驗技術與統(tǒng)計軟件系列介紹了SAS統(tǒng)計軟件、SPSS統(tǒng)計軟件、分子生物學實驗技術、免疫學實驗技術等常用的統(tǒng)計軟件以及實驗技術；基礎前沿與進展系列主要包括了基礎學科中進展相對活躍的學科；臨床基礎與輔助學科系列包括了臨床型研究生所需要進一步加強的相關學科內容；臨床專業(yè)學科系列通過對疾病診療歷史變遷的點評、當前診療中困惑、局限與不足的剖析，以及研究熱點與發(fā)展趨勢探討，啟發(fā)和培養(yǎng)臨床診療中的創(chuàng)新。
SAS統(tǒng)計軟件應用(第4版/研究生/配增值) 目錄
**章 SAS的概述/1
**節(jié) SAS 9.4的特點和運行環(huán)境/1
第二節(jié) SAS的啟動和退出/3
第三節(jié) SAS的視窗管理系統(tǒng)/4
第四節(jié) SAS程序/6
第五節(jié) SAS幫助/8
第二章 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)集/10
**節(jié) 數(shù)據(jù)庫/10
第二節(jié) 數(shù)據(jù)集/10
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集的建立/11
第四節(jié) 數(shù)據(jù)集的整理/15
第三章 SAS運算符和函數(shù)/24
**節(jié) SAS運算符/24
第二節(jié) SAS常用函數(shù)/24
第三節(jié) SAS 運算符和函數(shù)舉例/26
第四章 計量資料的單變量描述/29
**節(jié) 頻數(shù)表的編制/29
第二節(jié) 單變量描述/30
第三節(jié) 正態(tài)性檢驗/33
第四節(jié) 幾何均數(shù)的計算/34
第五節(jié) means 及univariate 過程常用選項和語句/35
第五章 兩樣本均數(shù)的比較/37
**節(jié) 單樣本均數(shù)的t 檢驗/37
第二節(jié) 配對資料兩樣本均數(shù)比較的t 檢驗/38
第三節(jié) 兩樣本均數(shù)比較的t 檢驗/39
第四節(jié) ttest 過程常用選項和語句/41
第六章 多個樣本均數(shù)比較的方差分析/42
**節(jié) 完全隨機設計資料的方差分析/42
第二節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的方差分析/45
第三節(jié) 拉丁方設計資料的方差分析/48
第四節(jié) 兩階段交叉設計資料的方差分析/50
第五節(jié) 析因設計資料的方差分析/51
第六節(jié) 正交設計資料的方差分析/56
第七節(jié) 嵌套設計資料的方差分析/58
第八節(jié) 裂區(qū)設計資料的方差分析/59
第九節(jié) 重復測量資料的方差分析/61
第十節(jié) glm 過程常用選項和語句/67
第七章 相關和回歸分析/69
**節(jié) 直線相關分析/69
第二節(jié) 直線回歸分析/70
第三節(jié) 秩相關/74
第四節(jié) 加權直線回歸/75
第五節(jié) 指數(shù)曲線回歸/76
第六節(jié) 對數(shù)曲線回歸/78
第七節(jié) 多元線性回歸/79
第八節(jié) corr 過程和reg 過程常用選項和語句/84
第八章 χ2 檢驗/85
**節(jié) 四格表資料的χ2 檢驗/85
第二節(jié) R×C 表資料的χ2 檢驗/90
第三節(jié) freq 過程常用選項和語句/95
第九章 二項分布、Poisson 分布和負二項分布/97
**節(jié) 二項分布/97
第二節(jié) Poisson 分布/99
第三節(jié) 負二項分布中的參數(shù)估計/ 101
第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗/ 102
第五節(jié) Poisson 回歸和負二項回歸/ 103
第十章 非參數(shù)統(tǒng)計方法/ 107
**節(jié) 配對資料的比較/ 107
第二節(jié) 成組資料的比較/ 108
第三節(jié) 兩組等級資料的比較/ 109
第四節(jié) 完全隨機設計資料的比較/ 110
第五節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的比較/ 112
第六節(jié) npar1way 過程常用選項和語句/ 113
第十一章 協(xié)方差分析/ 114
**節(jié) 完全隨機設計資料的協(xié)方差分析/ 114
第二節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的協(xié)方差分析/ 116
第十二章 logistic 回歸分析和對數(shù)線性模型/ 118
**節(jié) 二分類logistic 回歸/ 118
第二節(jié) 多個自變量的二分類logistic回歸/ 121
第三節(jié) 1∶M 配對資料的條件二分類logistic 回歸/ 126
第四節(jié) 有序logistic 回歸/ 131
第五節(jié) 多分類logistic 回歸/ 133
第六節(jié) logistic 過程常用選項和語句/ 134
第七節(jié) 對數(shù)線性模型/ 135
第十三章 生存分析/ 137
**節(jié) 生存率的計算/ 137
第二節(jié) 生存曲線比較的log-rank檢驗/ 141
第三節(jié) Cox 回歸分析/ 142
第十四章 多元統(tǒng)計分析/ 146
**節(jié) 判別分析/ 146
第二節(jié) 聚類分析/ 151
第三節(jié) 主成分分析/ 155
第四節(jié) 因子分析/ 158
第五節(jié) 典型相關分析/ 161
第六節(jié) 多水平統(tǒng)計模型/ 165
第七節(jié) 結構方程模型/ 171
第十五章 隨機抽樣/ 176
**節(jié) 單純隨機抽樣/ 176
第二節(jié) 系統(tǒng)抽樣/ 177
第三節(jié) 分層抽樣/ 177
第四節(jié) 整群抽樣/ 178
第五節(jié) surveyselect 過程常用選項和語句/ 179
第十六章 隨機化分組/ 181
**節(jié) 完全隨機分組/ 181
第二節(jié) 隨機區(qū)組分組/ 182
第三節(jié) 分段隨機分組/ 184
第十七章 樣本含量估計/ 186
**節(jié) 單個樣本均數(shù)t 檢驗的樣本含量估計/ 186
第二節(jié) 兩個樣本均數(shù)t 檢驗的樣本含量估計/ 186
第三節(jié) 多個樣本均數(shù)比較的樣本含量估計/ 187
第四節(jié) 單個樣本率比較的樣本含量估計/ 188
第五節(jié) 兩個獨立樣本率比較的樣本含量估計/ 189
第六節(jié) 直線相關分析的樣本含量估計/ 189
第七節(jié) 兩生存曲線比較的樣本含量估計/ 190
第八節(jié) power 過程常用選項和語句/ 191
第十八章 缺失數(shù)據(jù)的多重填補/ 193
**節(jié) 多重填補/ 193
第二節(jié) mi 過程常用選項和語句/ 196
第十九章 SAS *新過程步/ 198
**節(jié) 傾向性評分匹配/ 198
第二節(jié) 廣義估計方程/ 201
第三節(jié) 限制平均生存時間/ 204
第四節(jié) 文本分析簡單應用/ 206
第二十章 SAS 作圖/ 209
**節(jié) 直條圖、圓圖與直方圖的繪制/ 209
第二節(jié) 散點圖的繪制/ 211
第三節(jié) 箱式圖的繪制/ 212
第四節(jié) 線圖的繪制/ 213
第二十一章 SAS 作表/ 216
**節(jié) 利用tabulate 過程制作統(tǒng)計表/ 216
第二節(jié) 利用report 過程輸出統(tǒng)計表/ 217
第二十二章 SAS 宏功能簡介/ 221
**節(jié) SAS 宏程序/ 221
第二節(jié) SAS 宏程序基本語法簡介/ 223
第二十三章 SAS 認證簡介/ 225
**節(jié) SAS 認證概述/ 225
第二節(jié) SAS 全球認證計劃考試內容和備考/ 225
第三節(jié) 獲得SAS 全球認證計劃認證的步驟/ 228
展開全部
SAS統(tǒng)計軟件應用(第4版/研究生/配增值) 作者簡介
賀佳，教授，博士生導師，海軍軍醫(yī)大學衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室主任。主要社會兼職：國際生物統(tǒng)計學會中國分會副理事長、中國衛(wèi)生信息學會衛(wèi)生統(tǒng)計教育專業(yè)委員會副主任委員、中國現(xiàn)場統(tǒng)計學會生物統(tǒng)計分會副理事長、上海市預防醫(yī)學會衛(wèi)生統(tǒng)計專業(yè)委員會主任委員。獲國務院政府特殊津貼，上海市領軍人才、上海市優(yōu)秀學科帶頭人、全國三八紅旗手，上海市高校優(yōu)秀青年教師，上海市政協(xié)委員。 從事教學工作30余年，負責的“醫(yī)學統(tǒng)計學”課程獲國家精品課程、國家精品資源共享課程。主編著作、教材22部，其中國家級、省部級教材6部。獲上海市教學成果二等獎。主要研究方向：臨床試驗設計與統(tǒng)計分析，大數(shù)據(jù)挖掘。負責國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃等課題30余項。獲國家科技進步二等獎、上海市科技進步一等獎、二等獎等10余項成果獎。獲國家發(fā)明專利1項，負責完成國家軍用標準1項，已頒布實施。以第一或通訊作者發(fā)表SCI論文116篇。
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