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數(shù)據(jù)可視化分析--基于R語言(第2版)/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書
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數(shù)據(jù)可視化分析--基于R語言(第2版)/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 版權(quán)信息
- ISBN：9787300290157
- 條形碼：9787300290157 ; 978-7-300-29015-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)據(jù)可視化分析--基于R語言(第2版)/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 內(nèi)容簡介
本書以R語言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際案例介紹數(shù)據(jù)的可視化方法，全書包括9章內(nèi)容，章介紹數(shù)據(jù)可視化的基本問題以及R語言數(shù)據(jù)處理的基本技能，為可視化分析奠定基礎(chǔ)。第2章介紹R語言繪圖基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹R傳統(tǒng)繪圖包graphics中的繪圖函數(shù)及基本使用方法。第3章介紹類別數(shù)據(jù)的可視化方法，包括類別頻數(shù)和頻數(shù)百分比的可視化方法。第4章介紹數(shù)據(jù)分布特征的可視化方法，包括直方圖與核密度圖、箱線圖和小提琴圖、莖葉圖和點(diǎn)圖等，第5章介紹變量間關(guān)系的可視化方法，包括散點(diǎn)圖、散點(diǎn)圖矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣等，第6章介紹樣本相似性的可視化方法，包括輪廓圖和雷達(dá)圖、星圖和臉譜圖、聚類圖和熱圖等。第7章介紹時(shí)間序列的可視化方法，包括變化模式和變動(dòng)特征的可視化、序列成分的可視化和預(yù)測結(jié)果的可視化等。第8章介紹概率分布的可視化方法，包括二項(xiàng)分布、正態(tài)分布、X2分布、t分布和F分布的可視化，抽樣分布的可視化及統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果的可視化等。第9章介紹其他一些特殊的可視化圖形以及出版物中圖表的使用技巧。附錄給出了R語言表格制作的方法以及本書使用的R包和R函數(shù)。 本書可作為高等院校各專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)可視化課程的教材，也可作為數(shù)據(jù)分析工作者、R語言和可視化分析愛好者的參考書，閱讀本書需要具備一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。
數(shù)據(jù)可視化分析--基于R語言(第2版)/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 目錄
第1章 數(shù)據(jù)可視化與R 語言
1．1 數(shù)據(jù)可視化概述
1．1．1 可視化及其分類
1．1．2 可視化的數(shù)據(jù)類型
1．1．3 可視化的實(shí)現(xiàn)工具
1．1．4 可視化的注意事項(xiàng)
1．2 R 軟件的初步使用
1．2．1 Ｒ軟件的下載、安裝與更新
1．2．2 對(duì)象賦值與運(yùn)行
1．2．3 編寫代碼腳本
1．2．4 查看幫助文件
1．2．5 包的安裝與加載
1．3 創(chuàng)建R 格式數(shù)據(jù)
1．3．1 向量、矩陣和數(shù)組
1．3．2 數(shù)據(jù)框
1．3．3 因子和列表
1．4 R 語言數(shù)據(jù)處理
1．4．1 數(shù)據(jù)讀取和保存
1．4．2 隨機(jī)數(shù)和數(shù)據(jù)抽樣
1．4．3 生成頻數(shù)分布表
1．4．4 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
習(xí)題
第2章 R 語言繪圖基礎(chǔ)
2．1 R 語言的基本繪圖函數(shù)
2．1．1 高級(jí)繪圖函數(shù)
2．1．2 低級(jí)繪圖函數(shù)
2．2 繪圖參數(shù)與圖形控制
2．2．1 繪圖參數(shù)
2．2．2 圖形控制
2．2．3 圖形顏色
2．3 頁面布局與圖形組合
2．3．1 用par 函數(shù)布局頁面
2．3．2 用layout 函數(shù)布局頁面
2．3．3 同時(shí)打開多個(gè)繪圖窗口
習(xí)題
第3章 類別數(shù)據(jù)可視化
3．1 條形圖及其變種
3．1．1 簡單條形圖和帕累托圖
3．1．2 并列條形圖和堆疊條形圖
3．1．3 不等寬條形圖和脊形圖
3．2 樹狀圖
3．2．1 條形樹狀圖
3．2．2 矩形樹狀圖
3．3 馬賽克圖及其變種
3．3．1 馬賽克圖
3．3．2 馬賽克圖的變種
3．4 關(guān)聯(lián)圖和獨(dú)立性檢驗(yàn)P 值圖
3．4．1 關(guān)聯(lián)圖
3．4．2 獨(dú)立性檢驗(yàn)的P 值圖
3．5 氣球圖和熱圖
3．5．1 氣球圖
3．5．2 熱圖
3．6 南丁格爾玫瑰圖
3．7 金字塔圖
3．8 餅圖及其變種
3．8．1 餅圖和扇形圖
3．8．2 環(huán)形圖和弧形圖
3．8．3 餅環(huán)圖和旭日?qǐng)D
習(xí)題
第4章 分布特征可視化
4．1 直方圖與核密度圖
4．1．1 直方圖
4．1．2 核密度圖
4．2 箱線圖和小提琴圖
4．2．1 箱線圖
4．2．2 小提琴圖
4．3 莖葉圖
4．4 點(diǎn)圖、帶狀圖和太陽花圖
4．4．1 點(diǎn)圖
4．4．2 帶狀圖
4．4．3 太陽花圖
4．5 海盜圖
4．6 分布概要圖
習(xí)題
第5章 變量間關(guān)系可視化
5．1 散點(diǎn)圖與散點(diǎn)圖矩陣
5．1．1 散點(diǎn)圖
5．1．2 散點(diǎn)圖矩陣
5．1．3 相關(guān)系數(shù)矩陣
5．1．4 相關(guān)系數(shù)網(wǎng)狀圖
5．2 條件散點(diǎn)圖
5．3 大數(shù)據(jù)集的散點(diǎn)圖
5．4 3D 散點(diǎn)圖和氣泡圖
5．4．1 3D 散點(diǎn)圖
5．4．2 氣泡圖
5．5 散點(diǎn)餅圖
5．6 廣義配對(duì)圖
習(xí)題
第6章 樣本相似性可視化
6．1 輪廓圖和雷達(dá)圖
6．1．1 輪廓圖
6．1．2 雷達(dá)圖
6．2 星圖和臉譜圖
6．2．1 星圖
6．2．2 臉譜圖
6．3 聚類圖和熱圖
6．3．1 聚類圖
6．3．2 熱圖
習(xí)題
第7章 時(shí)間序列可視化
7．1 變化模式可視化
7．1．1 折線圖與面積圖
7．1．2 蒸汽圖與風(fēng)箏圖
7．1．3 地平線圖
7．1．4 雙坐標(biāo)圖
7．1．5 日歷圖
7．2 變動(dòng)特征可視化
7．2．1 時(shí)間序列的瀑布圖
7．2．2 兩個(gè)時(shí)點(diǎn)間的斜率圖
7．2．3 序列的改變點(diǎn)
7．2．4 時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)交互圖
7．3 序列成分可視化
7．3．1 成分分解圖
7．3．2 隨機(jī)成分平滑曲線
7．4 預(yù)測結(jié)果可視化
7．4．1 指數(shù)平滑預(yù)測可視化
7．4．2 ARIMA 模型預(yù)測可視化
習(xí)題
第8章 概率分布可視化
8．1 二項(xiàng)分布可視化
8．2 正態(tài)分布可視化
8．2．1 正態(tài)分布曲線和概率
8．2．2 累積分布函數(shù)和經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)
8．2．3 正態(tài)概率圖
8．3 2分布、t 分布和F 分布的可視化
8．3．1 2 分布可視化
8．3．2 t 分布可視化
8．3．3 F 分布可視化
8．4 抽樣分布的可視化
8．4．1 樣本均值的抽樣分布
8．4．2 樣本方差的抽樣分布
8．4．3 樣本比例的抽樣分布
8．5 統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果的可視化
8．5．1 2 檢驗(yàn)的可視化
8．5．2 t 檢驗(yàn)的可視化
8．5．3 F 檢驗(yàn)的可視化
習(xí)題
第9章 其他可視化圖形
9．1 瀑布圖
9．2 沃羅諾伊圖
9．3 和弦圖
9．4 ；鶊D和平行集圖
9．5 3D 透視圖
9．6 詞云圖
9．7 甘特圖
9．8 網(wǎng)絡(luò)圖
9．9 出版物中的圖表
9．9．1 繪制表格
9．9．2 繪制帶有表格和注釋文本的圖形
9．9．3 繪制帶有檢驗(yàn)信息的圖形
9．10 為圖形添加背景圖片
習(xí)題
附錄1 R語言制作HTML 表格
附錄2 本書使用的R包和R函數(shù)
參考文獻(xiàn)
1．1 數(shù)據(jù)可視化概述
1．1．1 可視化及其分類
1．1．2 可視化的數(shù)據(jù)類型
1．1．3 可視化的實(shí)現(xiàn)工具
1．1．4 可視化的注意事項(xiàng)
1．2 R 軟件的初步使用
1．2．1 Ｒ軟件的下載、安裝與更新
1．2．2 對(duì)象賦值與運(yùn)行
1．2．3 編寫代碼腳本
1．2．4 查看幫助文件
1．2．5 包的安裝與加載
1．3 創(chuàng)建R 格式數(shù)據(jù)
1．3．1 向量、矩陣和數(shù)組
1．3．2 數(shù)據(jù)框
1．3．3 因子和列表
1．4 R 語言數(shù)據(jù)處理
1．4．1 數(shù)據(jù)讀取和保存
1．4．2 隨機(jī)數(shù)和數(shù)據(jù)抽樣
1．4．3 生成頻數(shù)分布表
1．4．4 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
習(xí)題
第2章 R 語言繪圖基礎(chǔ)
2．1 R 語言的基本繪圖函數(shù)
2．1．1 高級(jí)繪圖函數(shù)
2．1．2 低級(jí)繪圖函數(shù)
2．2 繪圖參數(shù)與圖形控制
2．2．1 繪圖參數(shù)
2．2．2 圖形控制
2．2．3 圖形顏色
2．3 頁面布局與圖形組合
2．3．1 用par 函數(shù)布局頁面
2．3．2 用layout 函數(shù)布局頁面
2．3．3 同時(shí)打開多個(gè)繪圖窗口
習(xí)題
第3章 類別數(shù)據(jù)可視化
3．1 條形圖及其變種
3．1．1 簡單條形圖和帕累托圖
3．1．2 并列條形圖和堆疊條形圖
3．1．3 不等寬條形圖和脊形圖
3．2 樹狀圖
3．2．1 條形樹狀圖
3．2．2 矩形樹狀圖
3．3 馬賽克圖及其變種
3．3．1 馬賽克圖
3．3．2 馬賽克圖的變種
3．4 關(guān)聯(lián)圖和獨(dú)立性檢驗(yàn)P 值圖
3．4．1 關(guān)聯(lián)圖
3．4．2 獨(dú)立性檢驗(yàn)的P 值圖
3．5 氣球圖和熱圖
3．5．1 氣球圖
3．5．2 熱圖
3．6 南丁格爾玫瑰圖
3．7 金字塔圖
3．8 餅圖及其變種
3．8．1 餅圖和扇形圖
3．8．2 環(huán)形圖和弧形圖
3．8．3 餅環(huán)圖和旭日?qǐng)D
習(xí)題
第4章 分布特征可視化
4．1 直方圖與核密度圖
4．1．1 直方圖
4．1．2 核密度圖
4．2 箱線圖和小提琴圖
4．2．1 箱線圖
4．2．2 小提琴圖
4．3 莖葉圖
4．4 點(diǎn)圖、帶狀圖和太陽花圖
4．4．1 點(diǎn)圖
4．4．2 帶狀圖
4．4．3 太陽花圖
4．5 海盜圖
4．6 分布概要圖
習(xí)題
第5章 變量間關(guān)系可視化
5．1 散點(diǎn)圖與散點(diǎn)圖矩陣
5．1．1 散點(diǎn)圖
5．1．2 散點(diǎn)圖矩陣
5．1．3 相關(guān)系數(shù)矩陣
5．1．4 相關(guān)系數(shù)網(wǎng)狀圖
5．2 條件散點(diǎn)圖
5．3 大數(shù)據(jù)集的散點(diǎn)圖
5．4 3D 散點(diǎn)圖和氣泡圖
5．4．1 3D 散點(diǎn)圖
5．4．2 氣泡圖
5．5 散點(diǎn)餅圖
5．6 廣義配對(duì)圖
習(xí)題
第6章 樣本相似性可視化
6．1 輪廓圖和雷達(dá)圖
6．1．1 輪廓圖
6．1．2 雷達(dá)圖
6．2 星圖和臉譜圖
6．2．1 星圖
6．2．2 臉譜圖
6．3 聚類圖和熱圖
6．3．1 聚類圖
6．3．2 熱圖
習(xí)題
第7章 時(shí)間序列可視化
7．1 變化模式可視化
7．1．1 折線圖與面積圖
7．1．2 蒸汽圖與風(fēng)箏圖
7．1．3 地平線圖
7．1．4 雙坐標(biāo)圖
7．1．5 日歷圖
7．2 變動(dòng)特征可視化
7．2．1 時(shí)間序列的瀑布圖
7．2．2 兩個(gè)時(shí)點(diǎn)間的斜率圖
7．2．3 序列的改變點(diǎn)
7．2．4 時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)交互圖
7．3 序列成分可視化
7．3．1 成分分解圖
7．3．2 隨機(jī)成分平滑曲線
7．4 預(yù)測結(jié)果可視化
7．4．1 指數(shù)平滑預(yù)測可視化
7．4．2 ARIMA 模型預(yù)測可視化
習(xí)題
第8章 概率分布可視化
8．1 二項(xiàng)分布可視化
8．2 正態(tài)分布可視化
8．2．1 正態(tài)分布曲線和概率
8．2．2 累積分布函數(shù)和經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)
8．2．3 正態(tài)概率圖
8．3 2分布、t 分布和F 分布的可視化
8．3．1 2 分布可視化
8．3．2 t 分布可視化
8．3．3 F 分布可視化
8．4 抽樣分布的可視化
8．4．1 樣本均值的抽樣分布
8．4．2 樣本方差的抽樣分布
8．4．3 樣本比例的抽樣分布
8．5 統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果的可視化
8．5．1 2 檢驗(yàn)的可視化
8．5．2 t 檢驗(yàn)的可視化
8．5．3 F 檢驗(yàn)的可視化
習(xí)題
第9章 其他可視化圖形
9．1 瀑布圖
9．2 沃羅諾伊圖
9．3 和弦圖
9．4 ；鶊D和平行集圖
9．5 3D 透視圖
9．6 詞云圖
9．7 甘特圖
9．8 網(wǎng)絡(luò)圖
9．9 出版物中的圖表
9．9．1 繪制表格
9．9．2 繪制帶有表格和注釋文本的圖形
9．9．3 繪制帶有檢驗(yàn)信息的圖形
9．10 為圖形添加背景圖片
習(xí)題
附錄1 R語言制作HTML 表格
附錄2 本書使用的R包和R函數(shù)
參考文獻(xiàn)
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數(shù)據(jù)可視化分析--基于R語言(第2版)/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 節(jié)選
進(jìn)入21世紀(jì), 數(shù)據(jù)可視化作為一門相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科仍處于迅速發(fā)展和完善之中, 它在生活、生產(chǎn)和科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用.本書與其他可視化書籍不同, 本書立足于數(shù)據(jù)類型和可視化目的對(duì)圖形進(jìn)行分類, 如類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)圖形、數(shù)值數(shù)據(jù)的分布圖形、多變量的關(guān)系圖形、多樣本的相似性圖形、時(shí)間序列圖形等, 從而有利于讀者根據(jù)所面對(duì)的數(shù)據(jù)類型和分析目的選擇圖形；體現(xiàn)R 的多樣性和靈活性. 同一種圖形盡可能使用不同的R 包和不同的函數(shù)實(shí)現(xiàn). 除R 基礎(chǔ)安裝中自帶的包及其函數(shù)外, 本書還使用了70 多個(gè)繪圖包, 涉及300 多個(gè)繪圖函數(shù)；詳細(xì)的繪圖代碼. 書中共繪制了200 多幅不同的圖形, 每幅圖形均列出了相對(duì)獨(dú)立的繪制代碼, 并標(biāo)有詳細(xì)注釋, 直接運(yùn)行即可得到相應(yīng)的圖形；詳盡的圖形解讀. 每幅圖形均結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)做出了詳盡解讀, 以幫助讀者更好地理解和應(yīng)用.
數(shù)據(jù)可視化分析--基于R語言(第2版)/基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書 作者簡介
賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，多年來，一直從事統(tǒng)計(jì)教學(xué)和研究工作。著有《統(tǒng)計(jì)學(xué)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于SPSS》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于Excel》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于R》《數(shù)據(jù)可視化分析—基于R語言》《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》等多部統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，并先后獲得國家統(tǒng)計(jì)局優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)教材、北京高等教育精品教材等獎(jiǎng)項(xiàng)。參與的教學(xué)研究項(xiàng)目“非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科公共基礎(chǔ)課—統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革”項(xiàng)目獲得***教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、北京市教育教學(xué)成果一等獎(jiǎng)。個(gè)人還先后獲得過北京市經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新標(biāo)兵等獎(jiǎng)項(xiàng)。
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