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大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)——并行和分布式技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787118122893
- 條形碼：9787118122893 ; 978-7-118-12289-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)——并行和分布式技術(shù) 內(nèi)容簡介
《大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)：并行和分布式技術(shù)》內(nèi)容涉及一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化，使得大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法成為可能，內(nèi)容分為大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的框架、監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、其他的學(xué)習(xí)算法及相關(guān)應(yīng)用四大部分。
《大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)：并行和分布式技術(shù)》需要讀者具有基本的機(jī)器學(xué)習(xí)和并行/分布計算方面的知識，適合機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)并行化處理和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的從業(yè)人員使用。
大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)——并行和分布式技術(shù) 目錄
第1章 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)：引言
1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
1.2 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的緣由
1.2.1 大量的數(shù)據(jù)實例
1.2.2 高輸入維數(shù)
1.2.3 模型和算法的復(fù)雜性
1.2.4 對推斷時間的約束
1.2.5 預(yù)測串
1.2.6 模型選擇和參數(shù)搜索
1.3 在并行分布式計算中的關(guān)鍵概念
1.3.1 數(shù)據(jù)并行化
1.3.2 任務(wù)并行化
1.4 平臺的選擇和折中
1.5 性能方面的考慮
1.6 本書的組織結(jié)構(gòu)
1.6.1 **部分：大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的框架
1.6.2 第二部分：監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
1.6.3 第三部分：可替代的學(xué)習(xí)環(huán)境
1.6.4 第四部分：應(yīng)用
1.7 文獻(xiàn)注解
參考文獻(xiàn)
**部分 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的框架
第2章 MapReduce及其在決策樹集的大規(guī)模并行學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.1 序言
2.1.1 MapReduce
2.1.2 樹模型
2.1.3 樹模型的學(xué)習(xí)
2.1.4 回歸樹
2.2 PLANET的例子
2.2.1 組成元素
2.2.2 繼續(xù)討論本例子
2.3 技術(shù)細(xì)節(jié)
2.3.1 MR_Expand節(jié)點：擴(kuò)展單一節(jié)點
2.3.2 MR_InMemory：內(nèi)存中的樹歸納
2.3.3 控制器的設(shè)計
2.4 集成學(xué)習(xí)
2.5 工程方面的問題
2.5.1 提前調(diào)度
2.5.2 指紋法
2.5.3 可靠性
2.6 試驗
2.6.1 設(shè)置
2.6.2 結(jié)果
2.7 相關(guān)工作
2.8 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
……
第二部分 監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
第三部分 其他的學(xué)習(xí)算法
第四部分 應(yīng)用
1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
1.2 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的緣由
1.2.1 大量的數(shù)據(jù)實例
1.2.2 高輸入維數(shù)
1.2.3 模型和算法的復(fù)雜性
1.2.4 對推斷時間的約束
1.2.5 預(yù)測串
1.2.6 模型選擇和參數(shù)搜索
1.3 在并行分布式計算中的關(guān)鍵概念
1.3.1 數(shù)據(jù)并行化
1.3.2 任務(wù)并行化
1.4 平臺的選擇和折中
1.5 性能方面的考慮
1.6 本書的組織結(jié)構(gòu)
1.6.1 **部分：大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的框架
1.6.2 第二部分：監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
1.6.3 第三部分：可替代的學(xué)習(xí)環(huán)境
1.6.4 第四部分：應(yīng)用
1.7 文獻(xiàn)注解
參考文獻(xiàn)
**部分 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的框架
第2章 MapReduce及其在決策樹集的大規(guī)模并行學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.1 序言
2.1.1 MapReduce
2.1.2 樹模型
2.1.3 樹模型的學(xué)習(xí)
2.1.4 回歸樹
2.2 PLANET的例子
2.2.1 組成元素
2.2.2 繼續(xù)討論本例子
2.3 技術(shù)細(xì)節(jié)
2.3.1 MR_Expand節(jié)點：擴(kuò)展單一節(jié)點
2.3.2 MR_InMemory：內(nèi)存中的樹歸納
2.3.3 控制器的設(shè)計
2.4 集成學(xué)習(xí)
2.5 工程方面的問題
2.5.1 提前調(diào)度
2.5.2 指紋法
2.5.3 可靠性
2.6 試驗
2.6.1 設(shè)置
2.6.2 結(jié)果
2.7 相關(guān)工作
2.8 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
……
第二部分 監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
第三部分 其他的學(xué)習(xí)算法
第四部分 應(yīng)用
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