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數字營銷分析 消費者數據背后的秘密(原書第2版) 版權信息
- ISBN：9787111677215
- 條形碼：9787111677215 ; 978-7-111-67721-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字營銷分析 消費者數據背后的秘密(原書第2版) 本書特色
數字營銷策略指南，將消費者數據轉換為可操作的、有價值的知識的完整動手教程
數字營銷分析 消費者數據背后的秘密(原書第2版) 內容簡介
本書全面分析介紹了數字營銷領域，不僅對新平臺、新指標、新的度量方式進行了詳細解析，而且通過多種數字營銷案例對工具在解讀消費者行為方面的全過程應用進行了詳細地描述，同時對市場上不同類別的工具進行了簡要推薦介紹。本書語言輕松自然、通俗易懂，適用于現代的、以數據為導向的市場營銷從業人員，或市場營銷專業的高校學生。
數字營銷分析 消費者數據背后的秘密(原書第2版) 目錄
本書贊譽 譯者序 序 致謝 關于作者 第1章 了解協同數字生態系統1 1.1 數字生態系統的演化1 1.2 數據增長趨勢2 1.3 數字媒體類型4 1.3.1 付費媒體6 1.3.2 自有媒體8 1.4 競爭情報9 1.5 點擊流(網絡分析)10 1.6 轉化率分析11 1.7 自定義用戶細分11 1.8 視覺疊加12 1.9 社交媒體報告12 1.10 用戶體驗反饋13 1.11 實時網站分析14 1.12 參考文獻14 第2章 簡析數字分析概念15 2.1 從頂部開始15 2.2 運用度量框架16 2.3 確定自有社交媒體和贏得社交媒體的指標17 2.3.1 自有社交媒體指標18 2.3.2 贏得社交媒體指標26 2.4 揭開網絡數據的神秘面紗27 2.5 數字廣告概念29 2.6 適合搜索分析的指標30 2.6.1 付費搜索31 2.6.2 自然搜索31 2.7 數字分析與傳統分析的結合32 2.7.1 初級研究33 2.7.2 傳統媒體監測34 2.7.3 傳統客戶關系管理的數據34 2.8 綜合范例34 2.8.1 報告時間線34 2.8.2 報告模板35 2.8.3 不同的人群，不同的策略35 第3章 選擇分析工具36 3.1 評估新的營銷技術37 3.2 組合你的營銷技術棧39 3.2.1 Cisco的營銷技術棧39 3.2.2 Intel的營銷技術棧40 3.3 識別重要的營銷技術解決方案43 3.4 購買決策者45 3.5 營銷技術解決方案的采用45 3.6 結語47 3.7 參考文獻47 第4章 數字分析：品牌48 4.1 數字品牌分析的益處48 4.2 數字時代的品牌分析49 4.3 品牌份額50 4.3.1 聲音份額51 4.3.2 搜索份額52 4.3.3 受眾份額54 4.4 品牌受眾56 4.4.1 總受眾觸及率56 4.4.2 總受眾關注度57 4.4.3 總受眾互動度58 4.5 消費者自我概念與品牌個性的一致性58 4.6 數字品牌分析的未來60 第5章 數字分析：受眾61 5.1 什么是受眾分析64 5.2 受眾分析用例65 5.2.1 數字戰略制定66 5.2.2 內容策略制定66 5.2.3 互動策略制定67 5.2.4 搜索引擎優化67 5.2.5 內容優化67 5.2.6 用戶體驗設計68 5.2.7 受眾細分68 5.3 受眾分析工具類型68 5.4 受眾分析補充技術74 5.5 對話類型75 5.6 事件觸發76 第6章 數字分析：生態系統78 6.1 生態系統分析79 6.2 生態系統分析的產出81 6.3 數字生態系統圖82 第7章 投資回報率83 7.1 定義ROI84 7.1.1 互動回報率84 7.1.2 影響力回報率86 7.1.3 體驗回報率87 7.2 正確地追蹤ROI88 7.2.1 理解自上而下的收益度量方法88 7.2.2 利用自下而上的度量模型91 7.3 度量數字營銷有效性的三層模型方法94 第8章 理解數字影響力96 8.1 理解數字影響力的本質97 8.1.1 “引爆點”現象98 8.1.2 社群規則現象99 8.2 制定現代媒體列表99 8.3 使用匹配的工具101 8.3.1 Klout101 8.3.2 其他重要的影響者分析工具104 8.3.3 定制影響力分析方法105 8.4 線上影響力與線下影響力的對比106 8.5 使用影響者列表107 第9章 運用數字分析賦能營銷方案110 9.1 了解社交媒體版圖分析111 9.2 搜索和自媒體平臺分析116 9.3 開展媒體分析119 第10章 改善客戶服務體驗121 10.1 客戶期望121 10.2 社交客戶服務的沖突124 10.2.1 了解消費者126 10.2.2 了解消費者意圖127 10.2.3 個性化消費者體驗127 10.3 社交客戶服務模型128 10.3.1 特定階段的客戶服務128 10.3.2 局限階段的客戶服務128 10.3.3 正式階段的客戶服務129 10.3.4 達美航空案例129 10.4 參考文獻131 第11章 利用數字分析進行危機預測132 11.1 制定現代潛在危機事件管理計劃133 11.2 識別已知的潛在危機事件134 11.2.1 制定已知的潛在危機事件列表135 11.2.2 了解在線對話份額135 11.2.3 搭建支持者和反對者畫像137 11.2.4 淺析影響者137 11.2.5 呈現正確內容137 11.2.6 了解正面和負面詞匯138 11.2.7 標記正確詞匯139 11.3 危機日的監控和實時報告140 11.3.1 處理突發危機事件140 11.3.2 制定內容計劃141 11.3.3 制定報告方案和報告節奏142 11.3.4 危機期間的報告頻率和報告內容142 11.3.5 危機之后的報告頻率和報告內容143 11.4 危機結束后的歷史修正144 11.4.1 對基礎研究的評估144 11.4.2 識別關鍵的第三方平臺及擬定內容同步發布方案145 第12章 發布新產品146 12.1 產品生命周期概覽147 12.2 產品生命周期-引入階段148 12.2.1 消費者對產品X有哪些反應150 12.2.2 洞察消費者對產品X有哪些顧慮151 12.2.3 哪些是消費者未滿足或未表達的需求152 12.3 產品生命周期-成長階段152
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數字營銷分析 消費者數據背后的秘密(原書第2版) 作者簡介
查克·希曼（Chuck Hemann），W20分析業務總經理\/數字分析業務負責人，在過去的14年中，他一直致力于數字分析、度量、在線聲譽以及社交媒體領域的戰略咨詢工作。曾在Intel公司擔任數字和付費媒體分析優選總監，并與P&G及Verizon等靠前品牌合作過。
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