中图网(原中国图书网):网上书店,尾货特色书店,30万种特价书低至2折!

歡迎光臨中圖網 請 | 注冊
> >
Python機器學習中的數學修煉

包郵 Python機器學習中的數學修煉

作者:左飛
出版社:清華大學出版社出版時間:2021-03-01
開本: 16開 頁數: 464
中 圖 價:¥60.4(6.1折) 定價  ¥99.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
開年大促, 全場包郵
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>

Python機器學習中的數學修煉 版權信息

  • ISBN:9787302570929
  • 條形碼:9787302570929 ; 978-7-302-57092-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

Python機器學習中的數學修煉 本書特色

砥礪基礎、步步為營點破公式背后的層層玄機循序漸進、潤物無聲為你打開一道通向機器學習世界的數學之門從數學到算法,助你一路披荊斬棘,克服學習中的重重關隘。 從原理到實踐,步步為營,讓你知其然,更知其所以然。 從統計分析到機器學習,基于全新設計的學習路線圖,幫助讀者建立系統性的全局觀。

Python機器學習中的數學修煉 內容簡介

數學是機器學習和數據科學的基礎,任何期望涉足相關領域并切實領悟具體技術與方法的人都無法繞過數學這一關。本書系統地整理并介紹了機器學習中所涉及的**數學基礎,這些都是筆者從浩如煙海的數學知識中精心萃取的,在學習和研究機器學習技術時所必須的內容。具體包括微積分(主要是與z優化內容相關的部分)、概率論與數理統計、數值計算、信息論、凸優化、泛函分析基礎與變分法,以及蒙特卡洛采樣等話題。為了幫助讀者加深理解并強化所學,本書還從上述數學基礎出發進一步介紹了回歸、分類、聚類、流形學習、集成學習,以及概率圖模型等機器學習領域中的重要話題。其間,本書將引領讀者循序漸進地拆解各路算法的核心設計思想及彼此間的關聯關系,并結合具體例子演示基于Python進行實際問題求解的步驟與方法。真正做到理論與實踐并重,讓讀者知其然更知其所以然。本書可作為機器學習及相關課程的教學參考書,適用于高等院校人工智能、機器學習或數據挖掘等相關專業的師生研習之用,也可供從事計算機應用(特別是數據科學相關專業)的研發人員參考。

Python機器學習中的數學修煉 目錄


目錄





第1章*優化基礎


1.1泰勒公式


1.2黑塞矩陣


1.3正定與半正定矩陣


1.4凸函數與詹森不等式


1.4.1凸函數的概念


1.4.2詹森不等式及其證明


1.4.3詹森不等式的應用


1.5泛函與抽象空間


1.5.1線性空間


1.5.2距離空間


1.5.3賦范空間


1.5.4巴拿赫空間


1.5.5內積空間


1.5.6希爾伯特空間


1.6從泛函到變分法


1.6.1理解泛函的概念


1.6.2關于變分概念


1.6.3變分法的基本方程


1.6.4哈密頓原理


1.6.5等式約束下的變分


第2章概率論基礎


2.1概率論的基本概念


2.2隨機變量數字特征


2.2.1期望


2.2.2方差


2.2.3矩與矩母函數


2.2.4協方差與協方差矩陣


2.3基本概率分布模型


2.3.1離散概率分布


2.3.2連續概率分布


2.4概率論中的重要定理


2.4.1大數定理


2.4.2中心極限定理


2.5經驗分布函數














第3章統計推斷


3.1隨機采樣


3.2參數估計


3.2.1參數估計的基本原理


3.2.2單總體參數區間估計


3.2.3雙總體均值差的估計


3.2.4雙總體比例差的估計


3.3假設檢驗


3.3.1基本概念


3.3.2兩類錯誤


3.3.3均值檢驗


3.4*大似然估計


3.4.1*大似然法的基本原理


3.4.2求*大似然估計的方法


第4章采樣方法


4.1蒙特卡洛法求定積分


4.1.1無意識統計學家法則


4.1.2投點法


4.1.3期望法


4.2蒙特卡洛采樣


4.2.1逆采樣


4.2.2博克斯穆勒變換


4.2.3拒絕采樣與自適應拒絕采樣


4.3矩陣的極限與馬爾可夫鏈


4.4查普曼柯爾莫哥洛夫等式


4.5馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法


4.5.1重要性采樣


4.5.2馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法的基本概念


4.5.3米特羅波利斯黑斯廷斯算法


4.5.4吉布斯采樣


第5章信息論基礎


5.1信息論中的熵


5.2微分熵與KullbackLeibler散度


5.2.1微分熵


5.2.2微分熵與香農熵的關系


5.2.3相對熵


5.3率失真函數


5.4香農下邊界


第6章一元線性回歸


6.1回歸分析的性質


6.2回歸的基本概念


6.2.1總體的回歸函數


6.2.2隨機干擾的意義


6.2.3樣本的回歸函數


6.3回歸模型的估計


6.3.1普通*小二乘法原理


6.3.2一元線性回歸的應用


6.3.3經典模型的基本假定


6.3.4總體方差的無偏估計


6.3.5估計參數的概率分布


6.4正態條件下的模型檢驗


6.4.1擬合優度的檢驗


6.4.2整體性假定檢驗


6.4.3單個參數的檢驗


6.5一元線性回歸模型預測


6.5.1點預測


6.5.2區間預測


第7章多元線性回歸


7.1多元線性回歸模型


7.2多元回歸模型估計


7.2.1*小二乘估計量


7.2.2多元回歸實例


7.2.3總體參數估計量


7.3從線性代數角度理解*小二乘


7.3.1*小二乘問題的通解


7.3.2*小二乘問題的計算


7.4多元回歸模型檢驗


7.4.1線性回歸的顯著性


7.4.2回歸系數的顯著性


7.5多元線性回歸模型預測


7.6格蘭杰因果關系檢驗


第8章線性回歸進階


8.1更多回歸模型函數形式


8.1.1雙對數模型以及生產函數


8.1.2倒數模型與菲利普斯曲線


8.1.3多項式回歸模型及其分析


8.2回歸模型的評估與選擇


8.2.1嵌套模型選擇


8.2.2赤池信息準則


8.3現代回歸方法的新進展


8.3.1多重共線性


8.3.2從嶺回歸到LASSO


8.3.3正則化與沒有免費午餐原理


8.3.4彈性網絡


8.3.5RANSAC


第9章邏輯回歸與*大熵模型


9.1邏輯回歸


9.2牛頓法解Logistic回歸


9.3應用實例: 二分類問題


9.3.1數據初探


9.3.2建模


9.4多元邏輯回歸


9.5*大熵模型


9.5.1*大熵原理


9.5.2約束條件


9.5.3模型推導


9.5.4極大似然估計


9.6應用實例: 多分類問題


9.6.1數據初探


9.6.2建模


第10章感知機與神經網絡


10.1從感知機開始


10.1.1感知機模型


10.1.2感知機學習


10.1.3多層感知機


10.1.4感知機應用示例


10.2基本神經網絡


10.2.1神經網絡結構


10.2.2符號標記說明


10.2.3后向傳播算法


10.3神經網絡實踐


10.3.1建模


10.3.2Softmax與神經網絡


第11章支持向量機與核方法


11.1線性可分的支持向量機


11.1.1函數距離與幾何距離


11.1.2*大間隔分類器


11.1.3拉格朗日乘數法


11.1.4對偶問題的求解


11.2松弛因子與軟間隔模型


11.3非線性支持向量機方法


11.3.1從更高維度上分類


11.3.2非線性核函數方法


11.3.3機器學習中的核方法


11.3.4默瑟定理


11.4對數據進行分類的實踐


11.4.1數據分析


11.4.2線性可分的例子


11.4.3線性不可分的例子


第12章決策樹


12.1決策樹基礎


12.1.1Hunt算法


12.1.2基尼測度與劃分


12.1.3信息熵與信息增益


12.1.4分類誤差


12.2決策樹進階


12.2.1ID3算法


12.2.2C4.5算法


12.3分類回歸樹


12.4決策樹剪枝


12.5決策樹應用實例


第13章集成學習


13.1集成學習的理論基礎


13.2Bootstrap方法


13.3Bagging與隨機森林


13.3.1算法原理


13.3.2應用實例


13.4Boosting與AdaBoost


13.4.1算法原理


13.4.2應用實例


13.5梯度提升


13.5.1梯度提升樹與回歸


13.5.2梯度提升樹與分類


13.5.3梯度提升樹的原理推導


第14章聚類分析


14.1聚類的概念


14.2k均值算法


14.2.1距離度量


14.2.2算法描述


14.2.3應用實例——圖像的色彩量化


14.3*大期望算法


14.3.1算法原理


14.3.2收斂探討


14.4高斯混合模型


14.4.1模型推導


14.4.2應用實例


14.5密度聚類


14.5.1DBSCAN算法


14.5.2應用實例


14.6層次聚類


14.6.1AGNES算法


14.6.2應用實例


14.7譜聚類


14.7.1基本符號


14.7.2拉普拉斯矩陣


14.7.3相似圖


14.7.4譜聚類切圖


14.7.5算法描述


14.7.6應用實例


第15章矩陣分解、降維與流形學習


15.1主成分分析


15.2奇異值分解


15.2.1一個基本的認識


15.2.2為什么可以做SVD


15.2.3SVD與PCA的關系


15.2.4應用示例與矩陣偽逆


15.3多維標度法


第16章貝葉斯定理及其應用


16.1貝葉斯推斷中的基本概念


16.1.1貝葉斯公式與邊緣分布


16.1.2先驗概率與后驗概率


16.1.3共軛分布


16.2樸素貝葉斯分類器原理


16.3貝葉斯網絡


16.3.1基本結構單元


16.3.2模型推理


16.4貝葉斯網絡的應用示例


16.5隱馬爾可夫模型


16.5.1隨機過程


16.5.2從時間角度考慮不確定性


16.5.3前向算法


16.5.4維特比算法


附錄A數學傳奇


參考文獻



展開全部

Python機器學習中的數學修煉 作者簡介

左飛 博士,技術作家、譯者。著作涉及人工智能、圖像處理和編程語言等多個領域,其中兩部作品的繁體版在中國臺灣地區發行。同時,他還翻譯出版了包括《編碼》在內的多部經典著作。曾榮獲“最受讀者喜愛的IT圖書作譯者獎”。他撰寫的技術博客(https://baimafujinji.blog.csdn.net/)非常受歡迎,累計擁有近500萬的訪問量。

商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網
在線客服
主站蜘蛛池模板: 蒸压釜-陶粒板隔墙板蒸压釜-山东鑫泰鑫智能装备有限公司 | 断桥铝破碎机_铝合金破碎机_废铁金属破碎机-河南鑫世昌机械制造有限公司 | 铝镁锰板厂家_进口钛锌板_铝镁锰波浪板_铝镁锰墙面板_铝镁锰屋面-杭州军晟金属建筑材料 | 杭州|上海贴标机-百科 | 中图网(原中国图书网):网上书店,尾货特色书店,30万种特价书低至2折! | Jaeaiot捷易科技-英伟达AI显卡模组/GPU整机服务器供应商 | 自清洗过滤器_全自动过滤器_全自动反冲洗过滤器_量子过滤器-滑漮滴 | 广东燎了网络科技有限公司官网-网站建设-珠海网络推广-高端营销型外贸网站建设-珠海专业h5建站公司「了了网」 | 上海瑶恒实业有限公司|消防泵泵|离心泵|官网 | 苏州西朗门业-欧盟CE|莱茵UL双认证的快速卷帘门品牌厂家 | 云南成考网_云南成人高考报名网 粤丰硕水性环氧地坪漆-防静电自流平厂家-环保地坪涂料代理 | 蓝米云-专注于高性价比香港/美国VPS云服务器及海外公益型免费虚拟主机 | 同步带轮_同步带_同步轮_iHF合发齿轮厂家-深圳市合发齿轮机械有限公司 | 【电子厂招聘_普工招工网_工厂招聘信息平台】-工立方打工网 | 压砖机、液压制砖机、静压砖机、环保砖机生产厂家—杜甫机械 | 亚洲工业智能制造领域专业门户网站 - 亚洲自动化与机器人网 | 上海物流公司,上海货运公司,上海物流专线-优骐物流公司 | 不锈钢列管式冷凝器,换热器厂家-无锡飞尔诺环境工程有限公司 | 编织人生 - 权威手工编织网站,编织爱好者学习毛衣编织的门户网站,织毛衣就上编织人生网-编织人生 | 带式过滤机厂家_价格_型号规格参数-江西核威环保科技有限公司 | 全自动实验室洗瓶机,移液管|培养皿|进样瓶清洗机,清洗剂-广州摩特伟希尔机械设备有限责任公司 | 国资灵活用工平台_全国灵活用工平台前十名-灵活用工结算小帮手 | 球磨机,节能球磨机价格,水泥球磨机厂家,粉煤灰球磨机-吉宏机械制造有限公司 | 砍排机-锯骨机-冻肉切丁机-熟肉切片机-预制菜生产线一站式服务厂商 - 广州市祥九瑞盈机械设备有限公司 | 3dmax渲染-效果图渲染-影视动画渲染-北京快渲科技有限公司 | 汽车整车综合环境舱_军标砂尘_盐雾试验室试验箱-无锡苏南试验设备有限公司 | 回转支承-转盘轴承-回转驱动生产厂家-洛阳隆达轴承有限公司 | 智能化的检漏仪_气密性测试仪_流量测试仪_流阻阻力测试仪_呼吸管快速检漏仪_连接器防水测试仪_车载镜头测试仪_奥图自动化科技 | 作文导航网_作文之家_满分作文_优秀作文_作文大全_作文素材_最新作文分享发布平台 | 昆山PCB加工_SMT贴片_PCB抄板_线路板焊接加工-昆山腾宸电子科技有限公司 | 中国品牌门窗网_中国十大门窗品牌_著名门窗品牌 | ISO9001认证咨询_iso9001企业认证代理机构_14001|18001|16949|50430认证-艾世欧认证网 | 小型高低温循环试验箱-可程式高低温湿热交变试验箱-东莞市拓德环境测试设备有限公司 | 桑茶-七彩贝壳桑叶茶 长寿茶| 硬质合金模具_硬质合金非标定制_硬面加工「生产厂家」-西迪技术股份有限公司 | 防爆鼓风机-全风-宏丰鼓风机-上海梁瑾机电设备有限公司 | 日本细胞免疫疗法_肿瘤免疫治疗_NK细胞疗法 - 免疫密码 | 钢丝绳探伤仪-钢丝绳检测仪-钢丝绳探伤设备-洛阳泰斯特探伤技术有限公司 | 小型铜米机-干式铜米机-杂线全自动铜米机-河南鑫世昌机械制造有限公司 | 鲁尔圆锥接头多功能测试仪-留置针测试仪-上海威夏环保科技有限公司 | 柔性测斜仪_滑动测斜仪-广州杰芯科技有限公司 |