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包郵 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)于數(shù)據(jù)挖掘教程

作者：陳文偉
出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2020-08-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 304
中 圖 價(jià):¥36.3(7.4折) 定價(jià)  ¥49.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)于數(shù)據(jù)挖掘教程 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)于數(shù)據(jù)挖掘教程 本書(shū)特色

《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘教程（第2版）》特點(diǎn)：　　1.從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、從數(shù)據(jù)字典到元數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起。　　2.從聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）到聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、多維數(shù)據(jù)的顯示來(lái)說(shuō)明多維數(shù)據(jù)的興起。　　3.通過(guò)實(shí)例來(lái)說(shuō)明多維數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用與數(shù)據(jù)立方體新技術(shù)。　　4.突出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持和基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)。　　5.從數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘的方法：決策樹(shù)方法的信息論原理、租糙集方法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的集合論原理。　　6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹從簡(jiǎn)單到復(fù)雜：非常早的感知機(jī)到反向傳播網(wǎng)絡(luò)BP，再到徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾何意義的介紹，說(shuō)明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類效果。　　7.變換規(guī)則的知識(shí)挖掘是在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，增加規(guī)則前提的變換和結(jié)論的變換，獲取變換規(guī)則知識(shí)。變換規(guī)則知識(shí)是適應(yīng)變化環(huán)境的新知識(shí)，是一般規(guī)則知識(shí)的發(fā)展。　　8.軟件進(jìn)化規(guī)律的知識(shí)挖掘，系統(tǒng)地總結(jié)了軟件進(jìn)化過(guò)程和進(jìn)化的規(guī)律，幫助讀者提高軟件開(kāi)發(fā)能力。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)于數(shù)據(jù)挖掘教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘是決策支持的兩項(xiàng)重要技術(shù)，它們共同的特點(diǎn)是都需要利用大量的數(shù)據(jù)資源，并從數(shù)據(jù)資源中提取信息和知識(shí)。　　由于數(shù)據(jù)資源豐富，因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持效果顯著。　　《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘教程（第2版）》系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理，聯(lián)機(jī)分析處理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持，數(shù)據(jù)挖掘原理，基于信息論的決策樹(shù)方法，基于集合論的粗糙集方法、K-均值聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，仿生物技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，公式發(fā)現(xiàn)，知識(shí)挖掘，文本挖掘與Web挖掘。　　《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘教程（第2版）》從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起來(lái)說(shuō)明決策支持的特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘的方法，并通過(guò)實(shí)例來(lái)詳細(xì)講解。希望讀者在學(xué)習(xí)之后，親自在計(jì)算機(jī)上去實(shí)踐，這樣才能更有效地掌握數(shù)據(jù)挖掘的方法。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)于數(shù)據(jù)挖掘教程 目錄

第1章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述
1．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
1．1．1 從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1．1．2 從OLTP到OLAP
1．1．3 數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)
1．1．4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與特點(diǎn)
1．2 數(shù)據(jù)挖掘的興起
1．2．1 從機(jī)器學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)挖掘
1．2．2 數(shù)據(jù)挖掘含義
1．2．3 數(shù)據(jù)挖掘與OLAP的比較
1．2．4 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合
1．3．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系
1．3．2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)
1．3．3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能
習(xí)題1

第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理
2．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系
2．1．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)
2．1．2 數(shù)據(jù)集市及其結(jié)構(gòu)
2．1．3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2．1．4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行結(jié)構(gòu)
2．2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型
2．2．1 星型模型
2．2．2 雪花模型
2．2．3 星網(wǎng)模型
2．2．4 第三范式
2．3 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載
2．3．1 數(shù)據(jù)抽取
2．3．2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2．3．3 數(shù)據(jù)裝載
2．3．4 ETL工具
2．4 元數(shù)據(jù)
2．4．1 元數(shù)據(jù)的重要性
2．4．2 關(guān)于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)
2．4．3 關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)
2．4．4 關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)映射的元數(shù)據(jù)
2．4．5 關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的元數(shù)據(jù)
習(xí)題2

第3章 聯(lián)機(jī)分析處理
3．1 OLAP概念
3．1．1 OLAP的定義
3．1．2 OLAP準(zhǔn)則
3．1．3 OLAP的基本概念
3．2 OLAP的數(shù)據(jù)模型
3．2．1 MOLAP數(shù)據(jù)模型
3．2．2 ROLAP數(shù)據(jù)模型
3．2．3 MOLAP與ROLAP的比較
3．2．4 HOLAP數(shù)據(jù)模型
3．3 多維數(shù)據(jù)的顯示
3．3．1 多維數(shù)據(jù)顯示方法
3．3．2 多維類型結(jié)構(gòu)
3．3．3 多維數(shù)據(jù)的分析視圖
3．4 0ALP的多維數(shù)據(jù)分析
3．4．1 多維數(shù)據(jù)分析的基本操作
3．4．2 多維數(shù)據(jù)分析實(shí)例
3．4．3 廣義OLAP功能
3．4．4 數(shù)據(jù)立方體
3．4．5 多維數(shù)據(jù)分析的MDX語(yǔ)言及其應(yīng)用
習(xí)題3
……

第4章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
第5章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持
第6章 數(shù)據(jù)挖掘原理
第7章 信息論方法
第8章 集合論方法
第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章 遺傳算法與進(jìn)化計(jì)算
第11章 公式發(fā)現(xiàn)
第12章 知識(shí)挖掘
第13章 文本挖掘與Web挖掘

參考文獻(xiàn)
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商品評(píng)論(0條)
暫無(wú)評(píng)論……
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