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數(shù)字經(jīng)濟:企業(yè)定位、協(xié)同管理與經(jīng)營績效 版權信息
- ISBN:9787516422632
- 條形碼:9787516422632 ; 978-7-5164-2263-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
數(shù)字經(jīng)濟:企業(yè)定位、協(xié)同管理與經(jīng)營績效 本書特色
★數(shù)字化轉型并非對老的方式的顛覆,是把原來的提升,為此需要抓住關鍵技術的牛鼻子,堅持自力更生來突破核心技術,產(chǎn)學研緊密結合。 ——中國工程院院士 倪光南 ★工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的關鍵設施。加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,可有效化解企業(yè)尤其是中小企業(yè)生產(chǎn)模式落后、供應鏈掌控力弱等難題。 ——浪潮集團董事長兼CEO 孫丕恕
數(shù)字經(jīng)濟:企業(yè)定位、協(xié)同管理與經(jīng)營績效 內容簡介
本書主要以高科技企業(yè)為對象, 通過實證研究數(shù)字經(jīng)濟驅動下企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新對企業(yè)績效作用機理以及驅動商業(yè)模式創(chuàng)新的影響因子和實施路徑。
數(shù)字經(jīng)濟:企業(yè)定位、協(xié)同管理與經(jīng)營績效 目錄
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 問題陳述
1.3 研究問題
1.4 研究目標
1.5 研究意義
1.6 前提假設與研究局限性
1.7 研究范圍
1.8 操作定義
1.9 全書結構框架
1.10 結論
2 文獻綜述
2.1 因變量:企業(yè)績效
2.2 自變量1:企業(yè)定位
2.3 自變量2:協(xié)同管理
2.4 中介變量:商業(yè)模式創(chuàng)新
2.5 管理學理論
2.6 假設
2.7 研究框架
2.8 結論
3 方法論
3.1 研究方法
3.2 分析的樣本
3.3 分析量表
3.4 信度與效度測試
3.5 數(shù)據(jù)采集過程
3.6 數(shù)據(jù)分析方法
3.7 道德考量
3.8 本章小結
4 發(fā)現(xiàn)與探討
4.1 受訪者概要
4.2 研究目標1:企業(yè)定位與商業(yè)模式創(chuàng)新的關系模型檢驗
4.3 研究目標2:協(xié)同管理與商業(yè)模式創(chuàng)新的關系模型檢驗
4.4 研究目標3:企業(yè)定位與企業(yè)績效關系模型檢驗
……
5 概論、結論、啟示及建議
附錄 調查問卷
參考文獻
數(shù)字經(jīng)濟:企業(yè)定位、協(xié)同管理與經(jīng)營績效 作者簡介
邱漠河,副教授,廣州城建職業(yè)學院創(chuàng)業(yè)教育學院院長,曾任廣州城建職業(yè)學院經(jīng)濟與管理學院副院長、外語外貿(mào)學院副院長、科技處處長。曾在中美合資企業(yè)、股份制企業(yè)擔任營銷總監(jiān)、公司總經(jīng)理等。擔任廣東省高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作專家?guī)鞂<遥?020-2022)、廣東省教育廳項目評審專家、中國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽評審專家等。榮獲“廣東省經(jīng)濟技術創(chuàng)新能手”“廣東省技術能手”“廣東省十大營銷精英”等榮譽稱號。主持或參與科研課題26項,公開發(fā)表學術論文23篇,主編或參編教材4部。 余來文,經(jīng)濟學博士后,南方科學院教授、博士生導師、創(chuàng)業(yè)導師,兼任江西財經(jīng)大學、江西理工大學、香港公開大學、巴黎高等商學院等高校外聘MBA教授或創(chuàng)業(yè)導師。曾在海王集團、飛尚集團等公司工作,歷任副總經(jīng)理、總經(jīng)理等職務。先后在《管理科學》《北大商業(yè)評論》等發(fā)表論文200余篇;出版《互聯(lián)網(wǎng)思維:商業(yè)模式的顛覆與重塑》《分享經(jīng)濟:網(wǎng)紅、社群與共享》等60多部著作。 陳昌明,工商管理博士,南方科學院研究員,資深電信技術專家,DFSG設計資深專家,項目管理專家。在華為公司工作十余年,從事光傳輸系統(tǒng)、數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)、DFSG等領域的研發(fā)和管理工作,歷任高級工程師、高級項目經(jīng)理、高級設計師、高級規(guī)劃師、領域首席專家等。出版《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):萬物互聯(lián)、超級數(shù)據(jù)和人工智能》等著作。現(xiàn)主要研究方向為信息技術產(chǎn)業(yè)、工業(yè)4.0、先進制造、數(shù)字經(jīng)濟、商業(yè)模式。
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