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深入集群:大型數據中心資源調度與管理 版權信息
- ISBN：9787121408229
- 條形碼：9787121408229 ; 978-7-121-40822-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
深入集群:大型數據中心資源調度與管理 本書特色
適讀人群 ：本書推薦作為集群調度和管理實踐的入門書籍。幫助系統開發和運維工程師快速了解偏Iaas、Paas這層√ 面向更好地上云：利用好大型數據中心資源，構建企業數字化競爭力 √ 面向更好地理解云操作系統：管理好大型數據中心資源，節約企業IT成本 √ 面向更好地演進和運用云技術：掌握資源調度和管理技能，提升個人職業競爭力
深入集群:大型數據中心資源調度與管理 內容簡介
本書內容聚焦于資源側：集群調度和管理，非一般性的應用集群調度和管理。本書按集群調度和集群管理兩大部分來組織內容，從不同的側重點出發，集群調度部分側重調度，集群管理部分側重管理，但實質上這兩部分是相輔相成的。集群管理是為了保障集群系統被更好地調度，集群調度是集群管理的重要內容和抓手。本書內容主要包括：集群任務與集群資源調度、資源調度領域的本質問題和衡量指標、調度算法的基本原理、調度架構設計和實踐、集群管理的問題抽象、管理問題的衡量、管理策略等。 本書內容源于作者在阿里巴巴集團內部的資源調度和管理的實踐經驗，同時作者也廣泛閱讀了網絡上的相關技術文檔、開源代碼。
深入集群:大型數據中心資源調度與管理 目錄
第1部分 集群調度
第1章 集群任務與集群資源調度 2
1.1 集群調度概述 2
1.1.1 層次關系 2
1.1.2 術語解釋 3
1.2 集群任務調度 5
1.2.1 問題背景 6
1.2.2 解決什么問題 6
1.2.3 一般解法 6
1.2.4 實踐案例 7
1.3 集群資源調度 8
1.3.1 資源調度解決什么問題 8
1.3.2 資源描述 9
1.3.3 如何調度資源 13
第2章 資源調度核心指標 14
2.1 業務背景 14
2.1.1 縮容 15
2.1.2 擴容 16
2.1.3 故障處理 18
2.1.4 負載均衡 20
2.1.5 宏觀評價 20
2.1.6 具體指標 21
2.2 資源調度性能 23
2.3 資源調度成功率 25
2.4 資源分配率 26
2.5 資源實際利用率 29
2.5.1 資源宏觀利用率分布 30
2.5.2 分配不充分 31
2.5.3 負載不均衡 32
2.5.4 編排動態調整 33
2.6 資源利用率*優剖析 33
2.6.1 解決什么問題 34
2.6.2 如何解決問題 35
2.6.3 案例分享 42
第3章 基本調度算法 51
3.1 裝箱算法 52
3.2 操作系統CFS調度 55
3.3 操作系統PV操作 62
3.4 Golang GMP模型 64
3.5 Kubernetes調度算法 93
3.5.1 資源數據定義 94
3.5.2 資源數據獲取 98
3.5.3 資源數據計算 102
3.5.4 資源扣減和一致性更新 106
3.5.5 資源分配常見算法 107
3.6 Hadoop調度算法 110
3.6.1 資源數據定義 111
3.6.2 資源數據獲取 111
3.6.3 資源數據計算 112
3.6.4 資源扣減和一致性更新 114
3.6.5 資源分配常見算法 116
3.7 “雙11”調度算法 118
3.7.1 問題和解決思路 118
3.7.2 架構和關鍵實現抽象 124
3.8 云端資源調度算法 126
3.8.1 云服務提供商資源調度 126
3.8.2 混合云資源生產調度 127
3.9 單機資源調度 131
3.10 調度評測 134
3.10.1 設計和實施 135
3.10.2 開源模擬器 139
第4章 資源調度架構設計和實踐 141
4.1 資源視圖下的架構劃分 144
4.2 集群調度基本構件 147
4.3 集群資源管理角度 150
4.3.1 面向過程的調度架構設計和實踐 151
4.3.2 面向終態的調度架構設計和實踐 151
4.3.3 面向服務的調度架構設計和實踐 152
4.4 分層與垂直化分工協同 152
4.5 中心調度與單機調度定位 155
4.6 規模化、平臺化與個性化、場景化 156
4.7 解決問題優先與架構設計改進 157
第2部分 集群管理
第5章 集群資源管理含義 159
5.1 集群資源管理解決什么問題 159
5.2 集群資源管理和資源調度的關系 160
5.3 集群資源管理一般怎么做 163
第6章 集群資源管理核心指標 166
6.1 集群資源管理效能指標 166
6.2 集群資源軟硬件故障率 167
6.3 集群資源可用率 168
6.4 集群資源分配率 169
6.5 集群資源利用率 170
第7章 集群資源管理常用策略 172
7.1 基礎設施鏡像化 172
7.2 統一資源池 173
7.3 標簽化管理 174
7.3.1 標簽設計原則 176
7.3.2 標簽運用 178
7.3.3 案例：Kubernetes的Label設計與使用管理 179
7.4 面向終態巡檢和一致性修復 180
7.4.1 面向終態巡檢 180
7.4.2 一致性修復 182
7.4.3 案例：Kubernetes的一致性修復 183
7.5 數據驅動 184
7.5.1 調度體系數據脈絡 185
7.5.2 數據體系構建 185
7.5.3 案例：Kubernetes Insight 193
7.6 集群資源計收費 194
7.6.1 計收費流程 196
7.6.2 計費模式 196
附錄A 199
展開全部
深入集群:大型數據中心資源調度與管理 作者簡介
李雨前，最近從事阿里云ECS彈性計算產品售賣、產品運營推薦、庫存供應等工作，有4年的大規模（阿里巴巴百萬級容器）集群資源管理調度實踐經驗：包括經歷和推動多個調度核心系統和模塊，針對long-time service及 co-location 調度具有全面、深入的一線實踐和解決問題經驗，提交10+項相關發明專利；擅長穩定性優先的集群調度策略和穩定性架構設計、全局穩定性數據分析實踐，以及Java和Go編程語言。
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