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深度學習
日志管理與分析 版權信息
- ISBN：9787121406324
- 條形碼：9787121406324 ; 978-7-121-40632-4
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
日志管理與分析 本書特色
適讀人群 ：本書可作為信息類專業學生、研究人員，行業運維工程師、數據分析人員、架構師、技術管理者等的學習教材，初學者可以在書中了解入門的基礎知識，同時書中的一些經驗之談、設計技巧、案例等也可以給專業人士一些參考。一本書幫助讀者快速入門日志管理與分析。
日志管理與分析 內容簡介
本書結合日志易團隊的多年經驗，依照主流的日志管理系統設計理念，對日志分析的原理與實現步驟進行了系統性講解。第1~3章分別介紹了日志分析的基本概念、日志管理相關的法律法規及規范要求、日志管理與分析系統的組成部分及技術選型建議。第4~9章分別針對日志采集、字段解析、日志存儲、日志分析、日志告警、日志可視化等日志分析中*重要的實現步驟進行了具體闡述。第10~13章介紹了日志平臺兼容性與擴展性、智能運維與SIEM相關的內容。
日志管理與分析 目錄
第1章 走近日志 001
1．1 什么是日志 002
1．1．1 日志的概念 002
1．1．2 日志生態系統 002
1．1．3 日志的作用 003
1．2 日志數據 004
1．2．1 日志環境與日志類型 005
1．2．2 日志語法 006
1．2．3 日志管理規范 009
1．2．4 日志使用誤區 009
1．3 云日志 010
1．4 日志使用場景 011
1．4．1 運維監控 011
1．4．2 安全審計 012
1．4．3 業務分析 013
1．4．4 物聯網 015
1．5 日志未來展望 016
第2章 日志管理 017
2．1 概述 018
2．2 日志管理相關法律 018
2．3 日志管理要求 019
2．4 日志管理中存在的問題 019
2．5 日志管理的好處 020
2．6 日志歸檔 024
第3章 日志管理與分析系統 025
3．1 日志管理與分析系統的基本功能 026
3．1．1 日志采集 026
3．1．2 數據清洗 027
3．1．3 日志存儲 027
3．1．4 日志告警 027
3．1．5 日志分析 028
3．1．6 日志可視化 028
3．1．7 日志智能分析 028
3．1．8 用戶與權限管理 029
3．1．9 系統管理 029
3．2 日志管理與分析系統技術選型 030
3．2．1 日志分析的基本工具 030
3．2．2 開源+自研 032
3．2．3 商業產品 032
3．3 小結 035
第4章 日志采集 036
4．1 日志采集方式 037
4．1．1 Agent采集 037
4．1．2 Syslog 038
4．1．3 抓包 039
4．1．4 接口采集 039
4．1．5 業務埋點采集 040
4．1．6 Docker日志采集 040
4．2 日志采集常見問題 041
4．2．1 事件合并 042
4．2．2 高并發日志采集 043
4．2．3 深層次目錄采集 043
4．2．4 大量小文件日志采集 044
4．2．5 其他日志采集問題 044
4．3 小結 045
第5章 字段解析 046
5．1 字段的概念 047
5．2 通用字段 048
5．2．1 時間戳 048
5．2．2 日志來源 048
5．2．3 執行結果 049
5．2．4 日志優先級 049
5．3 字段抽取 049
5．3．1 日志語法 050
5．3．2 字段抽取方法 050
5．3．3 常用日志類型的字段抽取 052
5．4 schema on write與schema on read 054
5．5 字段解析常見問題 055
5．5．1 字段存在別名 055
5．5．2 多個時間戳 055
5．5．3 特殊字符 055
5．5．4 封裝成標準日志 056
5．5．5 類型轉換 056
5．5．6 敏感信息替換 056
5．5．7 HEX轉換 057
5．6 小結 057
第6章 日志存儲 058
6．1 概述 059
6．2 日志存儲形式 059
6．2．1 普通文本 059
6．2．2 二進制文本 060
6．2．3 壓縮文本 063
6．2．4 加密文本 064
6．3 日志存儲方式 064
6．3．1 數據庫存儲 064
6．3．2 分布式存儲 067
6．3．3 文件檢索系統存儲 069
6．3．4 云存儲 071
6．4 日志物理存儲 073
6．5 日志留存策略 073
6．5．1 空間策略維度 074
6．5．2 時間策略維度 074
6．5．3 起始位移策略維度 074
6．6 日志搜索引擎 074
6．6．1 日志搜索概述 075
6．6．2 實時搜索引擎 075
6．7 小結 077
第7章 日志分析 078
7．1 概述 079
7．2 日志分析現狀 079
7．2．1 對日志的必要性認識不足 079
7．2．2 缺乏日志分析專業人才 079
7．2．3 日志體量大且分散，問題定位難 080
7．2．4 數據外泄 080
7．2．5 忽略日志本身的價值 080
7．3 日志分析解決方案 080
7．3．1 數據集中管理 080
7．3．2 日志分析維度 081
7．4 常用分析方法 082
7．4．1 基線 082
7．4．2 聚類 083
7．4．3 閾值 083
7．4．4 異常檢測 083
7．4．5 機器學習 084
7．5 日志分析案例 085
7．5．1 Linux系統日志分析案例 085
7．5．2 運營分析案例 086
7．5．3 交易監控案例 088
7．5．4 VPN異常用戶行為監控案例 088
7．5．5 高效運維案例 089
7．6 SPL簡介 090
7．7 小結 092
第8章 日志告警 093
8．1 概述 094
8．2 監控設置 094
8．3 告警監控分類 098
8．3．1 命中數統計類型的告警監控 098
8．3．2 字段統計類型的告警監控 099
8．3．3 連續統計類型的告警監控 100
8．3．4 基線對比類型的告警監控 100
8．3．5 自定義統計類型的告警監控 101
8．3．6 智能告警 102
8．4 告警方式 102
8．4．1 告警發送方式 102
8．4．2 告警抑制和恢復 105
8．4．3 告警的插件化管理 105
8．5 小結 105
第9章 日志可視化 106
9．1 概述 107
9．2 可視化分析 107
9．2．1 初識可視化 107
9．2．2 圖表與數據 109
9．3 圖表詳解 110
9．3．1 序列類圖表 110
9．3．2 維度類圖表 116
9．3．3 關系類圖表 119
9．3．4 復合類圖表 123
9．3．5 地圖類圖表 125
9．3．6 其他圖表 127
9．4 日志可視化案例 134
9．4．1 MySQL性能日志可視化 134
9．4．2 金融業務日志可視化 138
9．5 小結 140
第10章 日志平臺兼容性與擴展性 142
10．1 RESTful API 143
10．1．1 RESTful API概述 143
10．1．2 常見日志管理API類型 144
10．1．3 API設計案例 145
10．2 日志App 147
10．2．1 日志App 概述 147
10．2．2 日志App的作用和特點 147
10．2．3 常見日志App類型 148
10．2．4 典型日志App案例 151
10．2．5 日志App的發展 155
第11章 智能運維 157
11．1 概述 158
11．2 異常檢測 159
11．2．1 單指標異常檢測 160
11．2．2 多指標異常檢測 166
11．3 根因分析 167
11．3．1 相關性分析 168
11．3．2 事件關聯關系挖掘 170
11．4 日志分析 170
11．4．1 日志預處理 171
11．4．2 日志模式識別 172
11．4．3 日志異常檢測 172
11．5 告警收斂 173
11．6 趨勢預測 175
11．7 智能運維面臨的挑戰 176
第12章 SIEM 177
12．1 概述 178
12．2 信息安全建設中存在的問題 179
12．3 日志分析在SIEM中的作用 179
12．4 日志分析與安全設備分析的異同 180
12．5 SIEM功能架構 181
12．6 SIEM適用場景 182
12．7 用戶行為分析 191
12．8 小結 198
參考文獻 199
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日志管理與分析 作者簡介
日志易學院由北京優特捷信息技術有限公司創辦，成員主要是優特捷公司技術骨干，專家團成員包括日志易創始人陳軍、技術負責人黎吾平、產品負責人&運維專家饒琛琳等。日志易學院致力于研究、推廣機器數據分析技術、實踐智能運維理論與大數據安全分析場景。日志易學院名稱來源于優特捷公司的核心產品“日志易平臺”，該平臺為日志管理與分析需求提供了完整的解決方案，技術國內領先，核心引擎自主可控，已成為數百家企業提升智能運維和安全運營能力的基礎支撐平臺。
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