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人工智能與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教程
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人工智能與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787302576075
- 條形碼：9787302576075 ; 978-7-302-57607-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教程 本書特色
實(shí)例眾多，針對(duì)性強(qiáng)，敘述和分析透徹。每章都配有相關(guān)實(shí)驗(yàn)及習(xí)題，具有可讀性、可操作性和實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。
人工智能與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書是《數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用（Access+Python）》（第4版）配套的學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)的指導(dǎo)教程。全書分為12章，每章包括主教程對(duì)應(yīng)章節(jié)的主要知識(shí)點(diǎn)歸納以及習(xí)題。各章知識(shí)點(diǎn)歸納精煉、完整，習(xí)題包括選擇題、填空題、簡(jiǎn)答題和設(shè)計(jì)操作題等多種題型，涵蓋了本章主要內(nèi)容，并融匯了對(duì)于相關(guān)知識(shí)的整體理解和應(yīng)用的要求。所有習(xí)題都有參考答案。本書上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)部分的26個(gè)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)一編號(hào)，由淺入深，前后內(nèi)容連貫，引導(dǎo)讀者一步步掌握實(shí)際的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、操作與應(yīng)用的能力。實(shí)驗(yàn)后的思考題實(shí)踐性極強(qiáng)。 本書為讀者教學(xué)和自學(xué)提供了清晰的知識(shí)歸納和完整的習(xí)題練習(xí)，以及步驟完整的實(shí)驗(yàn)，并有完整的參考答案，非常適合教學(xué)和自學(xué)，為主教程提供了相得益彰的學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。
人工智能與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教程 目錄
目錄
**部分實(shí)驗(yàn)
第1章數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)與Access數(shù)據(jù)庫管理
實(shí)驗(yàn)1.1Access的啟動(dòng)、退出與基本設(shè)置
實(shí)驗(yàn)1.2“項(xiàng)目管理”數(shù)據(jù)庫的概念設(shè)計(jì)與邏輯設(shè)計(jì)
第2章數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的表與關(guān)系
實(shí)驗(yàn)2.1導(dǎo)入或鏈接外部數(shù)據(jù)
實(shí)驗(yàn)2.2設(shè)計(jì)“項(xiàng)目管理”數(shù)據(jù)庫
第3章查詢
實(shí)驗(yàn)3.1完成不同類型數(shù)據(jù)的表達(dá)式運(yùn)算
實(shí)驗(yàn)3.2使用SQL命令進(jìn)行查詢和操作
實(shí)驗(yàn)3.3利用查詢“設(shè)計(jì)視圖”創(chuàng)建選擇查詢和交叉表查詢
實(shí)驗(yàn)3.4動(dòng)作查詢操作
第4章數(shù)據(jù)分析語言——Python
實(shí)驗(yàn)4.1在AI Studio 上運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的項(xiàng)目
實(shí)驗(yàn)4.2在AI Studio 上創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的項(xiàng)目
第5章數(shù)值數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
實(shí)驗(yàn)5.1NumPy庫的基礎(chǔ)操作
實(shí)驗(yàn)5.2Pandas庫的基礎(chǔ)操作
實(shí)驗(yàn)5.3Matplotlib庫的畫圖基礎(chǔ)
第6章文本數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
實(shí)驗(yàn)6.1文本數(shù)據(jù)的爬取
實(shí)驗(yàn)6.2文本數(shù)據(jù)的預(yù)處理
實(shí)驗(yàn)6.3中文分詞
實(shí)驗(yàn)6.4詞性標(biāo)注
實(shí)驗(yàn)6.5詞頻統(tǒng)計(jì)
實(shí)驗(yàn)6.6詞云分析
第7章人工智能數(shù)據(jù)分析方法
實(shí)驗(yàn)7.1使用線性回歸算法預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)
實(shí)驗(yàn)7.2使用KMeans算法進(jìn)行籃球運(yùn)動(dòng)員位置分類
實(shí)驗(yàn)7.3使用SVM算法進(jìn)行幸福感分類
實(shí)驗(yàn)7.4使用CNN算法進(jìn)行貓狗圖像分類
第二部分習(xí)題
習(xí)題1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)與Access數(shù)據(jù)庫管理
習(xí)題2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的表與關(guān)系
習(xí)題3查詢
習(xí)題4數(shù)據(jù)分析語言——Python
習(xí)題5數(shù)值數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
習(xí)題6文本數(shù)據(jù)智能分析
習(xí)題7人工智能數(shù)據(jù)分析方法
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人工智能與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教程 作者簡(jiǎn)介
楊璠，博士，副教授，現(xiàn)任中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)空間安全技術(shù)領(lǐng)域的教學(xué)和科研研究。主持各級(jí)項(xiàng)目10項(xiàng)，經(jīng)費(fèi)達(dá)70余萬元，在知名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)期刊10余篇，其中SCI收錄7篇，EI收錄7篇；出版25萬字學(xué)術(shù)專著一本。曾獲“湖北青年教學(xué)能手”稱號(hào)；曾獲湖北省第三屆青年教師講課競(jìng)賽三等獎(jiǎng) ；曾獲中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)青年教師講課競(jìng)賽一等獎(jiǎng)。
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