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深度學習
人工智能通識 版權信息
- ISBN：9787111662259
- 條形碼：9787111662259 ; 978-7-111-66225-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能通識 內容簡介
本書系統地介紹了人工智能的基礎知識、核心技術、近年來的發展，以及在金融領域的應用情況。全書分為上下兩篇，共14章。上篇為人工智能基礎理論，內容包括人工智能概述、智能搜索技術、博弈決策、確定性知識表示及知識推理、不確定性推理、機器學習、計算智能、智能主體技術；下篇為人工智能的應用，內容包括面向金融領域的信息抽取、面向金融領域的情感分析、智能問答、生物特征識別、聯邦學習、博弈決策進階及其在金融領域的應用。 本書可作為深港澳金融科技師一級考試的復習指導用書，也可供從事或有志于從事金融科技工作的讀者、金融機構相關業務部門工作者以及希望了解金融科技相關理論知識及實際應用的讀者學習參考。
人工智能通識 目錄
編寫說明
前言
學習大綱
上篇人工智能基礎理論
**章人工智能概述
**節人工智能的定義
第二節人工智能的起源與發展
第三節人工智能研究中各學派的認知觀
第四節人工智能主要研究目標與內容
第五節人工智能研究的現狀及展望
第二章智能搜索技術
**節搜索的概念及表示
第二節盲目搜索方法
第三節啟發式搜索方法
第三章博弈決策
**節博弈決策概述
第二節機器博弈決策
第三節機器博弈問題的分類及復雜度
第四節機器博弈決策的基本方法
第四章確定性知識表示及知識推理
**節知識表示及知識推理概述
第二節確定性知識表示方法
第三節確定性知識推理方法
第四節知識表示下的金融知識圖譜應用實例
第五章不確定性推理
**節確定性推理與不確定性推理的區別
第二節不確定性推理的表示及度量
第三節概率推理與主觀貝葉斯方法
第四節可信度推理與證據理論
第六章機器學習
**節機器學習概述
第二節統計學習的主要方法與模型
第三節深度學習的主要方法與模型
第七章計算智能
**節計算智能概述
第二節神經計算
第三節進化計算
第四節群體智能
第八章智能主體技術
**節智能主體技術概述
第二節智能主體的環境
第三節智能主體的體系結構
第四節多智能主體系統
第五節智能主體的應用
下篇人工智能的應用
第九章面向金融領域的信息抽取
**節面向金融領域的命名實體識別
第二節面向金融領域的關系抽取
第三節面向金融領域的時間抽取
第四節面向金融領域的事件抽取
第十章面向金融領域的情感分析
**節面向金融領域的情感分析方法
第二節事件情感與股價走勢的關系
第三節結合事件情感的股價走勢預測
第十一章智能問答
**節問答系統概述
第二節檢索式問答
第三節交互式問答
第四節檢索式金融智能問答構建流程
第十二章生物特征識別
**節生物特征識別概述
第二節基于生理特征的生物特征識別
第三節基于行為特征的生物特征識別
第十三章聯邦學習
**節聯邦學習概述
第二節聯邦學習與智慧金融
第三節聯邦學習與智慧零售
第十四章博弈決策進階及其在金融領域的應用
**節進階——基于機器學習的博弈決策
第二節機器博弈決策技術在金融領域的應用
參考文獻
展開全部
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