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基于OpenCV的數字圖像處理技術 版權信息
- ISBN：9787308207799
- 條形碼：9787308207799 ; 978-7-308-20779-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于OpenCV的數字圖像處理技術 內容簡介
本書全面系統地介紹了數字圖像處理的基本概念和原理, 詳細介紹了VS20015的基本用法, 以及OpenCV在VS2015上的配置流程, 給出了利用VS2015和OpenCV進行數字圖像處理的常見算法的C++代碼。
基于OpenCV的數字圖像處理技術 目錄
第1章 緒論
1．1 圖像的獲取方式
1．2 圖像的表示
1．3 數字圖像的基本類型
1．4 圖像存儲和圖像文件格式
1．4．1 BMP圖像
1．4．2 TIFF圖像
1．4．3 GIF圖像
1．4．4 PNG圖像
1．4．5 JPEG圖像
1．5 數字圖像處理的主要研究內容
1．6 總結
1．7 實習題
第2章 OpenCV簡介
2．1 OpenCV簡介
2．1．1 OpenCV主要發展歷史
2．1．2 OpenCV的特點
2．1．3 OpenCV的設計目標
2．1．4 OpenCV的應用領域
2．1．5 OpenCV的結構和內容
2．2 OpenCV的下載和安裝
2．2．1 OpenCV資源
2．2．2 OpenCV發行版的安裝和使用
2．2．3 OpenCV源碼的編譯
2．2．4 在visual C++工程中使用OpenCV的靜態庫
2．3 OpenCV API使用特點
2．3．1 cv命名空間
2．3．2 自動內存管理
2．3．3 輸出數據自動分配內存
2．3．4 飽和轉換
2．3．5 固定的數據類型和對模板的限制使用
2．3．6 InputArray和OutputArray
2．3．7 錯誤處理
2．3．8 多線程和可重人性
2．4 OpenCV的頭文件
2．5 OpenCV圖形用戶接口HighGUI模塊介紹
2．5．1 讀取和顯示圖像
2．5．2 播放視頻
2．5．3 滑動條
2．5．4 鼠標的操作
2．5．5 cv：waitKey（）函數
2．6 總結
2．7 實習題
第3章 OpenCV基本數據結構和基本組件
3．1 基礎圖像容器cv：：Mat
3．1．1 cv：：Mat類簡介
3．1．2 Mat類常用構造方法
3．1．3 cv：：Mat基本操作
3．1．4 cv：：Mat中數據元素的訪問
3．1．5 MFC中cv：：Mat圖像的顯示
3．2 其他常用數據結構和函數
3．2．1 點的表示：cv：：Point類
3．2．2 顏色表示：cv：：Scalar類
3．2．3 尺寸的表示：cv：：Size類
3．2．4 矩形的表示：cv：：Rect類
3．2．5 旋轉矩形類：cv：：RotatedRect類
3．2．6 固定矩陣類
3．2．7 固定向量類：cv：：Vec
3．2．8 復數類
3．3 輔助對象
3．3．1 cv：：TermCriteria類
3．3．2 cv：：Range類
3．3．3 cv：：Ptr模板類
3．4 工具函數和系統函數
3．4．1 數學函數
3．4．2 內存管理函數
3．4．3 性能優化函數
3．4．4 異常處理函數
3．5 圖像上簡單繪圖
3．5．1 繪制文字
3．5．2 繪制直線和矩形
3．5．3 繪制折線
3．5．4 圖像上繪制圓形和橢圓
3．6 保存圖像
3．7 圖像幾何操作
3．7．1 圖像均勻調整
3．7．2 仿射變換
3．7．3 對數極坐標變換
3．8 總結
3．9 實習題
第4章 數字圖像灰度變換與空間濾波
第5章 頻域圖像處理
第6章 彩色圖像處理
第7章 圖像分割
第8章 數學形態學處理
第9章 特征提取和目標檢測
第10章 2D圖像特征
第11章 視頻目標跟蹤
第12章 基于深度神經網絡DNN的圖像處理
1．1 圖像的獲取方式
1．2 圖像的表示
1．3 數字圖像的基本類型
1．4 圖像存儲和圖像文件格式
1．4．1 BMP圖像
1．4．2 TIFF圖像
1．4．3 GIF圖像
1．4．4 PNG圖像
1．4．5 JPEG圖像
1．5 數字圖像處理的主要研究內容
1．6 總結
1．7 實習題
第2章 OpenCV簡介
2．1 OpenCV簡介
2．1．1 OpenCV主要發展歷史
2．1．2 OpenCV的特點
2．1．3 OpenCV的設計目標
2．1．4 OpenCV的應用領域
2．1．5 OpenCV的結構和內容
2．2 OpenCV的下載和安裝
2．2．1 OpenCV資源
2．2．2 OpenCV發行版的安裝和使用
2．2．3 OpenCV源碼的編譯
2．2．4 在visual C++工程中使用OpenCV的靜態庫
2．3 OpenCV API使用特點
2．3．1 cv命名空間
2．3．2 自動內存管理
2．3．3 輸出數據自動分配內存
2．3．4 飽和轉換
2．3．5 固定的數據類型和對模板的限制使用
2．3．6 InputArray和OutputArray
2．3．7 錯誤處理
2．3．8 多線程和可重人性
2．4 OpenCV的頭文件
2．5 OpenCV圖形用戶接口HighGUI模塊介紹
2．5．1 讀取和顯示圖像
2．5．2 播放視頻
2．5．3 滑動條
2．5．4 鼠標的操作
2．5．5 cv：waitKey（）函數
2．6 總結
2．7 實習題
第3章 OpenCV基本數據結構和基本組件
3．1 基礎圖像容器cv：：Mat
3．1．1 cv：：Mat類簡介
3．1．2 Mat類常用構造方法
3．1．3 cv：：Mat基本操作
3．1．4 cv：：Mat中數據元素的訪問
3．1．5 MFC中cv：：Mat圖像的顯示
3．2 其他常用數據結構和函數
3．2．1 點的表示：cv：：Point類
3．2．2 顏色表示：cv：：Scalar類
3．2．3 尺寸的表示：cv：：Size類
3．2．4 矩形的表示：cv：：Rect類
3．2．5 旋轉矩形類：cv：：RotatedRect類
3．2．6 固定矩陣類
3．2．7 固定向量類：cv：：Vec
3．2．8 復數類
3．3 輔助對象
3．3．1 cv：：TermCriteria類
3．3．2 cv：：Range類
3．3．3 cv：：Ptr模板類
3．4 工具函數和系統函數
3．4．1 數學函數
3．4．2 內存管理函數
3．4．3 性能優化函數
3．4．4 異常處理函數
3．5 圖像上簡單繪圖
3．5．1 繪制文字
3．5．2 繪制直線和矩形
3．5．3 繪制折線
3．5．4 圖像上繪制圓形和橢圓
3．6 保存圖像
3．7 圖像幾何操作
3．7．1 圖像均勻調整
3．7．2 仿射變換
3．7．3 對數極坐標變換
3．8 總結
3．9 實習題
第4章 數字圖像灰度變換與空間濾波
第5章 頻域圖像處理
第6章 彩色圖像處理
第7章 圖像分割
第8章 數學形態學處理
第9章 特征提取和目標檢測
第10章 2D圖像特征
第11章 視頻目標跟蹤
第12章 基于深度神經網絡DNN的圖像處理
展開全部
基于OpenCV的數字圖像處理技術 作者簡介
柳林，男，浙江工商大學信息與電子工程學院教師，副教授，2006年畢業于浙江大學計算機學院，獲博士學位，2014年浙江大學出版社出版教材
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