第1章 巖礦測譜學與高光譜遙感
1.1 礦物學與巖石學概述
1.2 礦物光譜機理
1.2.1 礦物晶體化學
1.2.2 礦物化學成分
1.2.3 礦物光譜產生機理
1.3 巖礦光譜特性
1.3.1 礦物分類及光譜特性
1.3.2 巖石分類及光譜特性
1.4 巖礦光譜測量與光譜庫
1.4.1 室內巖礦光譜測量
1.4.2 野外巖礦光譜測量
1.4.3 巖礦配套參數測量
1.4.4 巖礦光譜庫
1.5 高光譜遙感簡介
1.5.1 高光譜遙感的基本概念
1.5.2 航空航天遙感技術的發展
1.5.3 高光譜遙感地質應用
參考文獻
第2章 巖礦光譜模型與分析方法
2.1 巖礦反射光譜模型
2.1.1 線性混合模型
2.1.2 非線性混合模型
2.2 巖礦熱紅外光譜模型
2.2.1 巖礦熱紅外高光譜遙感基礎
2.2.2 巖礦熱紅外光譜模型
2.3 光譜特征分析方法
2.3.1 光譜特征增強方法
2.3.2 光譜特征參數量化方法
2.3.3 光譜吸收指數模型
2.3.4 比值導數光譜混合分析法
2.3.5 光譜柱狀圖
參考文獻
第3章 巖礦光譜識別與填圖方法
3.1 光譜識別和填圖主要方法
3.1.1 巖礦識別和填圖基本流程
3.1.2 巖礦識別和填圖主要方法
3.2 蝕變礦物組合光譜識別
3.2.1 褐鐵礦化
3.2.2 矽卡巖化
3.2.3 云英巖化
3.2.4 鉀長石化
3.2.5 絹云母化
3.2.6 綠泥石化
3.2.7 硅化
3.2.8 青磐巖化
3.2.9 碳酸鹽化
3.2.10 明礬石化
3.2.11 高嶺土化
3.2.12 孔雀石化
參考文獻
第4章 地球巖礦高光譜遙感應用實例
4.1 新疆東天山巖性分類與礦物識別
4.1.1 研究區背景
4.1.2 數據源及預處理
4.1.3 巖性識別與礦物填圖方法
4.1.4 巖礦識別結果與分析
4.2 新疆哈圖金礦帶蝕變填圖
4.2.1 研究區背景
4.2.2 數據源與方法
4.2.3 巖礦分類結果
4.3 新疆阿克蘇地層和礦物信息提取
4.3.1 研究區背景
4.3.2 數據源
4.3.3 地層與礦物信息提取
4.4 陜西鎮安卡林型金礦蝕變填圖
4.4.1 研究區背景
4.4.2 研究區數據及其預處理
4.4.3 地面光譜分析
4.4.4 圖像提取結果與分析
4.5 黑龍江多寶山蝕變填圖
4.5.1 研究區背景
4.5.2 數據源
4.5.3 數據處理
4.5.4 結果與分析
4.6 甘肅北山柳園-方山口熱紅外礦物填圖
4.6.1 研究區背景
4.6.2 數據源
4.6.3 數據處理
4.6.4 結果分析
4.7 澳大利亞塔斯馬尼亞赤鐵礦填圖
4.7.1 研究區背景
4.7.2 數據源
4.7.3 實驗數據與處理
4.7.4 結果與分析
4.8 澳大利亞松谷鈾礦蝕變信息提取
4.8.1 研究區背景
4.8.2 數據獲取與蝕變信息提取
4.9 智利成礦遠景區預測
4.9.1 研究區背景
4.9.2 實驗數據與處理
4.9.3 結果與分析
4.10 美國Cuprite地區蝕變礦物填圖
4.10.1 研究區背景
4.10.2 數據源
4.10.3 提取方法和結果
4.11 安徽銅山牌唐代冶煉遺址紅燒土和地層識別
4.11.1 研究區背景
4.11.2 研究區數據及處理
4.11.3 結果與分析
4.12 新疆吐魯番火焰山地層識別
4.12.1 研究區背景
4.12.2 結果分析
參考文獻
第5章 月球與火星的礦物識別和豐度反演
5.1 深空高光譜遙感發展簡介
5.1.1 深空高光譜遙感探測器
5.1.2 月球高光譜遙感巖礦填圖
5.1.3 火星高光譜遙感巖礦填圖
5.2 月球與火星地質概況
5.2.1 月球地質概況
5.2.2 火星地質情況
5.3 月表主要礦物豐度填圖
5.3.1 數據源選擇與處理
5.3.2 嫦娥一號IIM高光譜遙感數據質量評估
5.3.3 月表主要礦物填圖與分析
5.4 火星表面含水礦物豐度填圖
5.4.1 數據源選擇與處理
5.4.2 含水礦物光譜識別模型
5.4.3 含水礦物光譜稀疏解混算法
5.4.4 填圖結果與多層次驗證
5.5 火星表面含水礦物精細識別
5.5.1 礦物識別算法
5.5.2 RELAB光譜庫的含水礦物識別
5.5.3 火星CRISM高光譜圖像的含水礦物精細識別
參考文獻