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Excel 2019數據分析技術與實踐 版權信息
- ISBN：9787121406614
- 條形碼：9787121406614 ; 978-7-121-40661-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Excel 2019數據分析技術與實踐 本書特色
Excel作為微軟Office家族的重要成員之一，在電子商務、企業財務管理、人力資源管理、辦公自動化等諸多領域得到了廣泛應用。本書從Excel數據分析的典型應用場景出發，詳細介紹了Excel 2019在數據分析方面的常用功能，包括數據采集、數據分類與處理、數據統計、數據分析、數據報表制作及VBA編程等方面的知識。同時，為鞏固、加深學生對相關知識點的理解，本書以案例的形式對知識點做了深入的講解，并且第1～12章每章配有相應的練習題，第2～12章每章配有相應的拓展實訓，*后3章為綜合實訓項目。
Excel 2019數據分析技術與實踐 內容簡介
Excel是微軟公司推出的一款電子表格軟件。其因強大的數據處理、分析功能及友好的界面、簡便的操作，被廣泛地應用到各行各業和日常生活中。本書從其典型應用出發，詳細介紹了Excel 2019在數據分析方面的常用功能，包括數據采集、數據分類與處理、數據統計、數據分析、數據報表制作及VBA編程等知識。本書配備豐富的案例，～12章每章均提供了練習題，供讀者鞏固所學技能。本書內容翔實、結構合理、案例豐富、實用性強，適合作為應用型本科及高職院校大數據分析技術與應用專業、財會專業、電子商務專業的數據分析課程的教材，也適合作為各公司數據處理與分析崗位工作人員學習Excel相關知識與技能的參考書。
Excel 2019數據分析技術與實踐 目錄
**篇 Excel技術基礎
第1章 Excel在不同業務領域中的應用 2
1．1 Excel的基本功能 2
1．2 Excel的發展歷程 4
1．3 Excel在企業管理中的應用 5
1．4 Excel在企業財務管理中的應用 6
1．5 Excel在電子商務數據分析中的應用 8
1．6 Excel在辦公自動化中的應用 9
1．7 練習題 11
第2章 Excel的基礎知識 12
2．1 Excel 2019的功能及工作界面 12
2．1．1 Excel 2019的功能 12
2．1．2 Excel 2019的工作界面 13
2．2 Excel 基本設置 16
2．2．1 自動保存 16
2．2．2 模板的使用 16
2．2．3 新建工作表默認數的設置 17
2．3 工作簿與工作表的基本操作 18
2．3．1 打開Excel工作簿的方式 18
2．3．2 設置工作表標簽的顏色 18
2．3．3 窗口拆分與凍結 19
2．3．4 快速設置表格樣式 20
2．4 Excel條件格式 20
2．4．1 用“突出顯示單元格規則”顯示單元格效果 21
2．4．2 用“*前/*后規則”標示銷售業績 22
2．4．3 用“數據條”規則標示銷售業績數據高低 24
2．4．4 用“色階”規則標示銷售業績數據高低 25
2．4．5 用“圖標集”規則標示學生成績 25
2．5 保護Excel文檔 26
2．5．1 加密工作簿 26
2．5．2 保護工作表 26
2．5．3 保護工作簿 27
2．5．4 保護共享工作簿 27
2．5．5 隱藏公式 28
2．5．6 隱藏工作簿 28
2．6 拓展實訓：標示物品領用記錄 29
2．7 練習題 29
第3章 數據采集 30
3．1 外部數據導入 30
3．1．1 獲取外部數據 30
3．1．2 從文本/CSV文件導入 31
3．1．3 自網站導入 33
3．1．4 自數據庫導入 34
3．1．5 刷新數據 34
3．2 數據填充 34
3．2．1 序列填充 34
3．2．2 在不同單元格中輸入相同的數據 37
3．2．3 填充至同組工作表 37
3．2．4 記憶式輸入 37
3．2．5 分數的輸入 37
3．3 數據校驗 38
3．3．1 數據有效性 38
3．3．2 下拉列表的實現 38
3．3．3 數據唯一性校驗 39
3．3．4 圈釋無效數據 40
3．4 拓展實訓：數據采集相關應用 40
3．4．1 值班表的制作 40
3．4．2 差旅報銷單的制作 40
3．4．3 汽車銷售數據表的制作 41
3．4．4 汽車購置稅的計算 42
3．5 練習題 43
第4章 數據分類與處理 44
4．1 數據排序與篩選 44
4．1．1 對數據進行排序 44
4．1．2 對數據進行篩選 47
4．2 數據的分類匯總 51
4．2．1 創建簡單分類匯總 51
4．2．2 創建多重分類匯總 53
4．3 數據透視表 55
4．4 數據計算：公式 63
4．4．1 公式 64
4．4．2 單元格引用 67
4．4．3 名稱管理器 68
4．5 數據計算：函數 71
4．5．1 函數 71
4．5．2 數值計算函數 72
4．5．3 文本函數 74
4．5．4 日期與時間函數 76
4．5．5 查找與引用函數 78
4．6 拓展實訓：固定資產管理 87
4．7 練習題 87
第5章 數據統計 89
5．1 匯總統計 89
5．2 計數統計 91
5．3 均值統計 92
5．4 排名統計 93
5．5 *值計算 94
5．6 拓展實訓：銷售數據統計 94
5．7 練習題 95
第6章 數據分析 97
6．1 描述性統計分析 97
6．1．1 認識描述性統計量 97
6．1．2 數據的描述性統計分析 98
6．2 趨勢分析 101
6．2．1 圖表趨勢預測分析 101
6．2．2 時間序列預測分析 105
6．3 對比分析 111
6．3．1 同比分析 112
6．3．2 環比分析 114
6．4 其他分析方法 116
6．4．1 頻數與頻數分析法 116
6．4．2 分組分析法 119
6．4．3 結構分析法 121
6．4．4 平均分析法 121
6．4．5 交叉分析法 122
6．4．6 漏斗圖分析法 124
6．5 拓展實訓：漏斗圖分析法的應用 126
6．6 練習題 126
第7章 數據報表制作 128
7．1 數據圖表 128
7．1．1 快速布局 133
7．1．2 快速樣式 134
7．1．3 圖表的修改 134
7．2 迷你圖 136
7．3 數據透視圖 137
7．4 切片器 137
7．5 數據報表 138
7．6 拓展實訓：銷售數據可視化 139
7．7 練習題 140
第二篇 Excel技術提高
第8章 VBA編程基礎 142
8．1 VBA概述 142
8．2 我的**個程序 145
8．3 VBA基本語法 147
8．3．1 標識符 147
8．3．2 運算符 147
8．3．3 數據類型 147
8．3．4 變量與常量 148
8．3．5 數組 148
8．3．6 注釋和賦值語句 149
8．3．7 書寫規范 149
8．3．8 練習：求圓的面積 149
8．4 VBA程序結構 150
8．4．1 分支結構 152
8．4．2 循環結構 155
8．4．3 練習：成績查找與計算 156
8．5 其他類語句和錯誤語句的處理 157
8．5．1 其他類語句的處理 157
8．5．2 錯誤語句的處理 157
8．6 拓展實訓：使用VBA實現無紙化考試系統 158
8．7 練習題 159
第9章 VBA對象使用基礎 161
9．1 VBA對象 162
9．1．1 VBA對象的基本概念 162
9．1．2 VBA對象的基本操作 163
9．2 VBA對象的結構 165
9．3 VBA對象使用示例：Range 166
9．3．1 Range對象的常用屬性 166
9．3．2 Range對象的常用方法 168
9．3．3 練習：VBA應用于數據計算 169
9．4 拓展實訓：成績查找與警示 171
9．5 練習題 172
第10章 Excel常用對象 173
10．1 Application對象 173
10．1．1 Application對象的使用 173
10．1．2 Application對象的應用實例 176
10．2 Workbooks及Workbook對象 176
10．2．1 Workbooks對象 177
10．2．2 Workbook對象 177
10．3 Worksheets對象及Worksheet對象 179
10．3．1 Worksheets對象 179
10．3．2 Worksheet對象 179
10．4 Cells屬性 181
10．5 Charts、Chart及其他圖表相關對象 183
10．5．1 普通圖表工作表 183
10．5．2 嵌入式圖表 184
10．5．3 迷你圖及SparklineGroups對象 185
10．5．4 圖表對象的使用 186
10．6 拓展實訓：拆分總表產生新表 187
10．7 練習題 189
第11章 控件 190
11．1 表單控件 190
11．2 ActiveX控件 192
11．3 VBA用戶窗體 195
11．4 拓展實訓：學生成績異常查找界面設計 198
11．5 練習題 199
第12章 宏與宏錄制 200
12．1 宏錄制 200
12．2 拓展實訓：考場座位表的制作 203
12．3 練習題 205
第三篇 Excel綜合實訓項目
第13章 人力資源管理 208
13．1 員工基本信息處理 208
13．2 員工出勤管理 209
13．3 績效管理 210
13．4 薪酬管理 211
13．4．1 工資計算 211
13．4．2 稅費計算 212
13．4．3 工資查詢 213
13．4．4 薪資數據分析 213
13．4．5 工資條的制作 214
第14章 財務會計應用 215
14．1 Excel財務系統設計 215
14．2 會計憑證的錄入與打印 216
14．3 余額表與分類賬 218
14．4 財務報表制作 219
14．5 財務函數 221
14．5．1 財務分析 221
14．5．2 年金現值計算 222
14．5．3 等額還本付息計算 224
14．5．4 等額分期存款計算 225
第15章 電商數據分析 226
15．1 二手車數據源準備 226
15．2 二手車基本信息分析 227
15．2．1 二手車品牌分析 227
15．2．2 二手車里程分析 227
15．2．3 二手車車齡分析 228
15．2．4 二手車品牌在不同城市的占比分析 228
15．2．5 二手車地理位置分布分析 229
15．3 二手車數據相關性分析 229
15．3．1 車齡與里程數的關系分析 229
15．3．2 里程數與價格的關系分析 230
15．3．3 里程數、車齡對價格的影響分析 230
15．4 二手車主觀數據分析 231
15．4．1 二手車購買預算分析 231
15．4．2 購買二手車關注程度分析 231
15．4．3 二手車電商平臺市場發展的建議分析 231
15．5 二手車數據分析總結 232
附錄A 練習題參考答案 233
參考文獻 238
第1章 Excel在不同業務領域中的應用 2
1．1 Excel的基本功能 2
1．2 Excel的發展歷程 4
1．3 Excel在企業管理中的應用 5
1．4 Excel在企業財務管理中的應用 6
1．5 Excel在電子商務數據分析中的應用 8
1．6 Excel在辦公自動化中的應用 9
1．7 練習題 11
第2章 Excel的基礎知識 12
2．1 Excel 2019的功能及工作界面 12
2．1．1 Excel 2019的功能 12
2．1．2 Excel 2019的工作界面 13
2．2 Excel 基本設置 16
2．2．1 自動保存 16
2．2．2 模板的使用 16
2．2．3 新建工作表默認數的設置 17
2．3 工作簿與工作表的基本操作 18
2．3．1 打開Excel工作簿的方式 18
2．3．2 設置工作表標簽的顏色 18
2．3．3 窗口拆分與凍結 19
2．3．4 快速設置表格樣式 20
2．4 Excel條件格式 20
2．4．1 用“突出顯示單元格規則”顯示單元格效果 21
2．4．2 用“*前/*后規則”標示銷售業績 22
2．4．3 用“數據條”規則標示銷售業績數據高低 24
2．4．4 用“色階”規則標示銷售業績數據高低 25
2．4．5 用“圖標集”規則標示學生成績 25
2．5 保護Excel文檔 26
2．5．1 加密工作簿 26
2．5．2 保護工作表 26
2．5．3 保護工作簿 27
2．5．4 保護共享工作簿 27
2．5．5 隱藏公式 28
2．5．6 隱藏工作簿 28
2．6 拓展實訓：標示物品領用記錄 29
2．7 練習題 29
第3章 數據采集 30
3．1 外部數據導入 30
3．1．1 獲取外部數據 30
3．1．2 從文本/CSV文件導入 31
3．1．3 自網站導入 33
3．1．4 自數據庫導入 34
3．1．5 刷新數據 34
3．2 數據填充 34
3．2．1 序列填充 34
3．2．2 在不同單元格中輸入相同的數據 37
3．2．3 填充至同組工作表 37
3．2．4 記憶式輸入 37
3．2．5 分數的輸入 37
3．3 數據校驗 38
3．3．1 數據有效性 38
3．3．2 下拉列表的實現 38
3．3．3 數據唯一性校驗 39
3．3．4 圈釋無效數據 40
3．4 拓展實訓：數據采集相關應用 40
3．4．1 值班表的制作 40
3．4．2 差旅報銷單的制作 40
3．4．3 汽車銷售數據表的制作 41
3．4．4 汽車購置稅的計算 42
3．5 練習題 43
第4章 數據分類與處理 44
4．1 數據排序與篩選 44
4．1．1 對數據進行排序 44
4．1．2 對數據進行篩選 47
4．2 數據的分類匯總 51
4．2．1 創建簡單分類匯總 51
4．2．2 創建多重分類匯總 53
4．3 數據透視表 55
4．4 數據計算：公式 63
4．4．1 公式 64
4．4．2 單元格引用 67
4．4．3 名稱管理器 68
4．5 數據計算：函數 71
4．5．1 函數 71
4．5．2 數值計算函數 72
4．5．3 文本函數 74
4．5．4 日期與時間函數 76
4．5．5 查找與引用函數 78
4．6 拓展實訓：固定資產管理 87
4．7 練習題 87
第5章 數據統計 89
5．1 匯總統計 89
5．2 計數統計 91
5．3 均值統計 92
5．4 排名統計 93
5．5 *值計算 94
5．6 拓展實訓：銷售數據統計 94
5．7 練習題 95
第6章 數據分析 97
6．1 描述性統計分析 97
6．1．1 認識描述性統計量 97
6．1．2 數據的描述性統計分析 98
6．2 趨勢分析 101
6．2．1 圖表趨勢預測分析 101
6．2．2 時間序列預測分析 105
6．3 對比分析 111
6．3．1 同比分析 112
6．3．2 環比分析 114
6．4 其他分析方法 116
6．4．1 頻數與頻數分析法 116
6．4．2 分組分析法 119
6．4．3 結構分析法 121
6．4．4 平均分析法 121
6．4．5 交叉分析法 122
6．4．6 漏斗圖分析法 124
6．5 拓展實訓：漏斗圖分析法的應用 126
6．6 練習題 126
第7章 數據報表制作 128
7．1 數據圖表 128
7．1．1 快速布局 133
7．1．2 快速樣式 134
7．1．3 圖表的修改 134
7．2 迷你圖 136
7．3 數據透視圖 137
7．4 切片器 137
7．5 數據報表 138
7．6 拓展實訓：銷售數據可視化 139
7．7 練習題 140
第二篇 Excel技術提高
第8章 VBA編程基礎 142
8．1 VBA概述 142
8．2 我的**個程序 145
8．3 VBA基本語法 147
8．3．1 標識符 147
8．3．2 運算符 147
8．3．3 數據類型 147
8．3．4 變量與常量 148
8．3．5 數組 148
8．3．6 注釋和賦值語句 149
8．3．7 書寫規范 149
8．3．8 練習：求圓的面積 149
8．4 VBA程序結構 150
8．4．1 分支結構 152
8．4．2 循環結構 155
8．4．3 練習：成績查找與計算 156
8．5 其他類語句和錯誤語句的處理 157
8．5．1 其他類語句的處理 157
8．5．2 錯誤語句的處理 157
8．6 拓展實訓：使用VBA實現無紙化考試系統 158
8．7 練習題 159
第9章 VBA對象使用基礎 161
9．1 VBA對象 162
9．1．1 VBA對象的基本概念 162
9．1．2 VBA對象的基本操作 163
9．2 VBA對象的結構 165
9．3 VBA對象使用示例：Range 166
9．3．1 Range對象的常用屬性 166
9．3．2 Range對象的常用方法 168
9．3．3 練習：VBA應用于數據計算 169
9．4 拓展實訓：成績查找與警示 171
9．5 練習題 172
第10章 Excel常用對象 173
10．1 Application對象 173
10．1．1 Application對象的使用 173
10．1．2 Application對象的應用實例 176
10．2 Workbooks及Workbook對象 176
10．2．1 Workbooks對象 177
10．2．2 Workbook對象 177
10．3 Worksheets對象及Worksheet對象 179
10．3．1 Worksheets對象 179
10．3．2 Worksheet對象 179
10．4 Cells屬性 181
10．5 Charts、Chart及其他圖表相關對象 183
10．5．1 普通圖表工作表 183
10．5．2 嵌入式圖表 184
10．5．3 迷你圖及SparklineGroups對象 185
10．5．4 圖表對象的使用 186
10．6 拓展實訓：拆分總表產生新表 187
10．7 練習題 189
第11章 控件 190
11．1 表單控件 190
11．2 ActiveX控件 192
11．3 VBA用戶窗體 195
11．4 拓展實訓：學生成績異常查找界面設計 198
11．5 練習題 199
第12章 宏與宏錄制 200
12．1 宏錄制 200
12．2 拓展實訓：考場座位表的制作 203
12．3 練習題 205
第三篇 Excel綜合實訓項目
第13章 人力資源管理 208
13．1 員工基本信息處理 208
13．2 員工出勤管理 209
13．3 績效管理 210
13．4 薪酬管理 211
13．4．1 工資計算 211
13．4．2 稅費計算 212
13．4．3 工資查詢 213
13．4．4 薪資數據分析 213
13．4．5 工資條的制作 214
第14章 財務會計應用 215
14．1 Excel財務系統設計 215
14．2 會計憑證的錄入與打印 216
14．3 余額表與分類賬 218
14．4 財務報表制作 219
14．5 財務函數 221
14．5．1 財務分析 221
14．5．2 年金現值計算 222
14．5．3 等額還本付息計算 224
14．5．4 等額分期存款計算 225
第15章 電商數據分析 226
15．1 二手車數據源準備 226
15．2 二手車基本信息分析 227
15．2．1 二手車品牌分析 227
15．2．2 二手車里程分析 227
15．2．3 二手車車齡分析 228
15．2．4 二手車品牌在不同城市的占比分析 228
15．2．5 二手車地理位置分布分析 229
15．3 二手車數據相關性分析 229
15．3．1 車齡與里程數的關系分析 229
15．3．2 里程數與價格的關系分析 230
15．3．3 里程數、車齡對價格的影響分析 230
15．4 二手車主觀數據分析 231
15．4．1 二手車購買預算分析 231
15．4．2 購買二手車關注程度分析 231
15．4．3 二手車電商平臺市場發展的建議分析 231
15．5 二手車數據分析總結 232
附錄A 練習題參考答案 233
參考文獻 238
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Excel 2019數據分析技術與實踐 作者簡介
陳清華，女，1983年生，碩士上海交通大學計算機軟件與理論碩士畢業，浙江工業大學物聯網方向博士在讀，溫州職業技術學院計算機系大數據專業專任教師。
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