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數據挖掘原理 版權信息
- ISBN：9787560386508
- 條形碼：9787560386508 ; 978-7-5603-8650-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據挖掘原理 內容簡介
本書介紹了數據挖掘*基礎且重要的概念, 且全面準確地給出了數據挖掘中*重要的技術和方法, 主要包括計算機科學、商學、市場學、人工智能、生物信息學乃至法醫學等內容。
數據挖掘原理 目錄
目錄
第1章 數據挖掘介紹
第2章數據挖掘中的數據
第3章 分類簡介：樸素貝葉斯與*近鄰算法
第4章 使用決策樹進行分類
第5章 決策樹歸納：使用熵進行屬性選擇
第6章 決策樹歸納：使用頻率表進行屬性選擇
第7章 評估分類器的預測精度
第8章 連續型屬性
第9章 避免決策樹的過度擬合
第10章 更多關于熵的討論
第11章 采用模塊化分類規則
第12章 評估分類器的性能
第13章大規模數據集處理
第14章 集成分類
第15章分類器性能比較
第16章 關聯規則挖掘一
第17章 關聯規則挖掘二
第18章關聯規則挖掘三：頻繁模式樹
第19章聚類
第20章文本挖掘
附錄
附錄A 涉及的數學知識
附錄B 數據集
附錄C 擴展資源
附錄D 術語和符號
附錄E 自測題答案
中英文對照表
展開全部
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