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大數據與國家治理 版權信息
- ISBN：9787121402197
- 條形碼：9787121402197 ; 978-7-121-40219-7
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據與國家治理 本書特色
本書從國家大數據戰略定位入手，對大數據應用與大數據戰略兩個方面進行了全面分析；本書從大數據基礎理論和國家戰略入手，在梳理、總結發達國家大數據發展戰略經驗的基礎上，從政府治理、經濟治理、統計融合、金融治理、企業數智化轉型、中小企業信用評估、新型城鎮化、健康醫療8個角度闡述了大數據在國家治理中的具體應用，通過分析大數據在使用過程中遇到的障礙，提出大數據在不同領域應用的意見和建議。然后，再從數字經濟發展戰略、大數據人才發展戰略、數據開放共享戰略、大數據與國家安全戰略、大數據與信息安全保障戰略5個方面為我國的大數據發展布局，為大數據國家戰略設計提供研究支撐。本書適合黨政機關工作人員、企業人員，或者經濟學、管理學和信息學相關專業的學者和高年級學生閱讀。
大數據與國家治理 內容簡介
本書從國家大數據戰略定位入手，對大數據應用與大數據戰略兩個方面進行了全面分析；本書從大數據基礎理論和國家戰略入手，在梳理、總結發達國家大數據發展戰略經驗的基礎上，從政府治理、經濟治理、統計融合、金融治理、企業數智化轉型、中小企業信用評估、新型城鎮化、健康醫療8個角度闡述了大數據在國家治理中的具體應用，通過分析大數據在使用過程中遇到的障礙，提出大數據在不同領域應用的意見和建議。然后，再從數字經濟發展戰略、大數據人才發展戰略、數據開放共享戰略、大數據與國家安全戰略、大數據與信息安全保障戰略5個方面為我國的大數據發展布局，為大數據國家戰略設計提供研究支撐。本書適合工作人員、企業人員，或者經濟學、管理學和信息學相關專業的學者和高年級學生閱讀。
大數據與國家治理 目錄
基 礎 篇
第1章 概論 2
1.1 本書的選題緣由和意義 2
1.2 本書的邏輯框架 5
1.3 本書的主要研究發現 7
第2章 研究綜述 14
2.1 大數據基本概念的相關研究 14
2.1.1 大數據的概念和特征 15
2.1.2 大數據的研究方法 16
2.1.3 大數據的認知重心：從技術價值到戰略價值 17
2.2 數據資源與國家治理的相關研究 19
2.2.1 大數據戰略的理論和研究方法 19
2.2.2 大數據國家戰略研究 25
2.2.3 大數據輔助宏觀決策研究 28
2.2.4 大數據維護國家安全研究 33
第3章 大數據與國家治理的國際經驗 37
3.1 美國 37
3.2 歐盟及其成員國 47
3.2.1 歐盟 47
3.2.2 歐盟成員國 56
3.3 英國 61
3.4 俄羅斯 63
3.5 其他國家 71
3.5.1 日本 71
3.5.2 韓國 74
3.5.3 新加坡 77
3.5.4 澳大利亞 80
應 用 篇
第4章 大數據與政府治理 84
4.1 以大數據應用提高政府決策的科學化和智能化水平 85
4.1.1 大數據有助于提升決策的智能化水平 85
4.1.2 大數據有助于提高決策質量 86
4.1.3 大數據促使協同決策更加便利 87
4.1.4 大數據有助于提高政府決策效率 88
4.2 以大數據應用推進政府簡政放權 90
4.2.1 大數據戰略思維推進政府簡政放權 90
4.2.2 大數據應用推進政府陽光執政 91
4.2.3 大數據應用推進政府信息共享 92
4.3 以大數據應用更好地提供公共服務和保障民生 93
4.3.1 推進數據開放，促進創新應用 93
4.3.2 建設信息設施，改善基礎公共服務 94
4.3.3 通過智能化應用，有效保障公共安全 95
4.4 結論與建議 96
第5章 大數據與經濟治理 99
5.1 決策與數據息息相關 99
5.1.1 數據、信息與決策 99
5.1.2 數據對政府決策的影響 101
5.1.3 黨歷來重視數據支撐決策 107
5.2 經濟決策對數據的需求 108
5.2.1 國際數據與國內數據 108
5.2.2 宏觀數據與微觀數據 110
5.2.3 歷史數據與當前數據 112
5.2.4 傳統統計數據與新時代大數據 113
5.3 大數據時代經濟決策新高度 114
5.3.1 大數據提高經濟決策精準性 116
5.3.2 大數據提高經濟決策前瞻性 117
5.3.3 大數據提高經濟決策實戰性 118
5.3.4 大數據提高經濟決策實效性 118
第6章 大數據與統計融合 120
6.1 大數據時代官方統計面臨的挑戰 120
6.2 大數據時代官方統計面臨的機遇 122
6.3 官方統計應與大數據融合發展 123
6.4 大數據時代的非傳統經濟指標 126
6.4.1 國際常用的新經濟指標 127
6.4.2 我國常用的新經濟指標 132
第7章 大數據與金融治理 137
7.1 大數據推進金融治理的國際經驗 137
7.1.1 大數據成為金融治理的戰略資源 137
7.1.2 各國紛紛進行大數據金融戰略布局 139
7.2 大數據時代我國金融業面臨的挑戰和障礙 141
7.3 大數據推進金融治理的重要作用 144
7.4 大數據推進金融治理的路徑分析 148
7.5 大數據推進金融治理的政策建議 149
第8章 大數據與企業數智化轉型 153
8.1 企業轉型面臨的問題分析 154
8.2 數字經濟快速“補位”，經濟韌性愈加強化 154
8.3 數智化成為企業高質量發展的重要驅動力 158
8.4 企業數智化轉型的薄弱環節 160
8.5 推動企業數智化發展的相關建議 161
第9章 大數據與中小企業信用評估 164
9.1 我國中小企業發展的基本情況 164
9.1.1 中小企業發展的戰略定位 164
9.1.2 中小企業融資面臨的問題 166
9.1.3 解決中小企業信貸融資的關鍵 167
9.2 中小企業融資狀況分析 169
9.2.1 銀行對中小企業的融資狀況分析 169
9.2.2 改善中小企業融資的路徑分析 171
9.3 運用大數據進行中小企業信貸融資畫像實施路徑 173
9.3.1 進行中小企業信貸融資畫像的目的 173
9.3.2 實施路徑：中小企業信貸融資畫像體系 174
9.3.3 畫像的動態穿透 177
9.3.4 大數據進行中小企業信貸融資畫像樣例 178
9.4 大數據輔助中小企業信用評估的對策和建議 179
9.4.1 提高政銀企業務協同和信息共享 179
9.4.2 深入推進服務型政府建設 180
第10章 大數據與新型城鎮化 182
10.1 進城務工人員的安居問題 183
10.1.1 進城務工人員的居住現狀 184
10.1.2 進城務工人員安居難的主要原因 185
10.2 城鎮居民住房問題 187
10.2.1 住房需求量大，城鎮房源緊缺 187
10.2.2 房價高速增長，住房自有率低 188
10.2.3 人均面積差距大，居住環境不佳 188
10.3 政府應用房地產大數據的背景 188
10.3.1 打造智慧城市，推進新型城鎮化 189
10.3.2 精細化調控需要大數據支持 190
10.3.3 房地產基礎數據已部分具備大數據特征 191
10.3.4 大數據助力房地產實現經濟社會功能 192
10.4 政府應用房地產大數據面臨的問題 192
10.5 房地產大數據輔助宏觀決策的對策與應用 194
第11章 大數據與健康醫療 197
11.1 大數據賦能健康醫療高質量發展 197
11.2 健康醫療大數據的特征 199
11.3 大數據在健康醫療領域的應用價值 201
11.4 大數據在健康醫療領域的主要應用方向與典型應用場景 203
11.4.1 主要應用方向 203
11.4.2 典型應用場景案例 204
11.5 健康醫療大數據面臨的挑戰與發展前景 206
11.5.1 健康醫療大數據面臨的挑戰 206
11.5.2 健康醫療大數據的發展前景 207
戰 略 篇
第12章 數字經濟發展戰略 210
12.1 我國數字經濟發展概況 210
12.2 我國數字經濟發展面臨的瓶頸和問題 216
12.3 推進數字經濟發展戰略的對策 221
第13章 大數據人才發展戰略 227
13.1 我國大數據人才發展基礎 228
13.1.1 人才資源規模增長迅速 228
13.1.2 人才資源結構不斷優化 229
13.1.3 信息人才創新能力不斷提高 230
13.1.4 大數據人才需求不斷增加 231
13.2 我國大數據人才發展存在的問題 233
13.2.1 人才總量及結構問題 233
13.2.2 大數據人才管理存在的問題 235
13.3 構建我國大數據人才戰略體系 236
13.3.1 政府層面 236
13.3.2 企業層面 239
第14章 數據開放共享戰略 241
14.1 數據開放共享的政策背景 241
14.2 國外政府數據開放共享的主要做法 243
14.3 我國政府數據開放共享面臨的挑戰 246
14.4 我國政府數據開放共享的發展方向 248
第15章 大數據與國家安全戰略 251
15.1 大數據與政治安全 252
15.2 大數據與國土安全 253
15.3 大數據與軍事安全 255
15.4 大數據與經濟安全 255
15.5 大數據與文化安全 256
15.6 大數據與社會安全 257
15.7 大數據與科技安全 258
15.8 大數據與生態安全、資源安全 259
第16章 大數據與信息安全保障戰略 261
16.1 數字經濟的蓬勃發展和面臨的嚴峻形勢 262
16.2 大數據發展面臨的五大安全挑戰 263
16.3 大數據安全與隱私保護體系架構 265
16.4 大數據安全與隱私保護保障過程模型 269
16.5 加強大數據安全保障的措施 271
參考文獻 274
第1章 概論 2
1.1 本書的選題緣由和意義 2
1.2 本書的邏輯框架 5
1.3 本書的主要研究發現 7
第2章 研究綜述 14
2.1 大數據基本概念的相關研究 14
2.1.1 大數據的概念和特征 15
2.1.2 大數據的研究方法 16
2.1.3 大數據的認知重心：從技術價值到戰略價值 17
2.2 數據資源與國家治理的相關研究 19
2.2.1 大數據戰略的理論和研究方法 19
2.2.2 大數據國家戰略研究 25
2.2.3 大數據輔助宏觀決策研究 28
2.2.4 大數據維護國家安全研究 33
第3章 大數據與國家治理的國際經驗 37
3.1 美國 37
3.2 歐盟及其成員國 47
3.2.1 歐盟 47
3.2.2 歐盟成員國 56
3.3 英國 61
3.4 俄羅斯 63
3.5 其他國家 71
3.5.1 日本 71
3.5.2 韓國 74
3.5.3 新加坡 77
3.5.4 澳大利亞 80
應 用 篇
第4章 大數據與政府治理 84
4.1 以大數據應用提高政府決策的科學化和智能化水平 85
4.1.1 大數據有助于提升決策的智能化水平 85
4.1.2 大數據有助于提高決策質量 86
4.1.3 大數據促使協同決策更加便利 87
4.1.4 大數據有助于提高政府決策效率 88
4.2 以大數據應用推進政府簡政放權 90
4.2.1 大數據戰略思維推進政府簡政放權 90
4.2.2 大數據應用推進政府陽光執政 91
4.2.3 大數據應用推進政府信息共享 92
4.3 以大數據應用更好地提供公共服務和保障民生 93
4.3.1 推進數據開放，促進創新應用 93
4.3.2 建設信息設施，改善基礎公共服務 94
4.3.3 通過智能化應用，有效保障公共安全 95
4.4 結論與建議 96
第5章 大數據與經濟治理 99
5.1 決策與數據息息相關 99
5.1.1 數據、信息與決策 99
5.1.2 數據對政府決策的影響 101
5.1.3 黨歷來重視數據支撐決策 107
5.2 經濟決策對數據的需求 108
5.2.1 國際數據與國內數據 108
5.2.2 宏觀數據與微觀數據 110
5.2.3 歷史數據與當前數據 112
5.2.4 傳統統計數據與新時代大數據 113
5.3 大數據時代經濟決策新高度 114
5.3.1 大數據提高經濟決策精準性 116
5.3.2 大數據提高經濟決策前瞻性 117
5.3.3 大數據提高經濟決策實戰性 118
5.3.4 大數據提高經濟決策實效性 118
第6章 大數據與統計融合 120
6.1 大數據時代官方統計面臨的挑戰 120
6.2 大數據時代官方統計面臨的機遇 122
6.3 官方統計應與大數據融合發展 123
6.4 大數據時代的非傳統經濟指標 126
6.4.1 國際常用的新經濟指標 127
6.4.2 我國常用的新經濟指標 132
第7章 大數據與金融治理 137
7.1 大數據推進金融治理的國際經驗 137
7.1.1 大數據成為金融治理的戰略資源 137
7.1.2 各國紛紛進行大數據金融戰略布局 139
7.2 大數據時代我國金融業面臨的挑戰和障礙 141
7.3 大數據推進金融治理的重要作用 144
7.4 大數據推進金融治理的路徑分析 148
7.5 大數據推進金融治理的政策建議 149
第8章 大數據與企業數智化轉型 153
8.1 企業轉型面臨的問題分析 154
8.2 數字經濟快速“補位”，經濟韌性愈加強化 154
8.3 數智化成為企業高質量發展的重要驅動力 158
8.4 企業數智化轉型的薄弱環節 160
8.5 推動企業數智化發展的相關建議 161
第9章 大數據與中小企業信用評估 164
9.1 我國中小企業發展的基本情況 164
9.1.1 中小企業發展的戰略定位 164
9.1.2 中小企業融資面臨的問題 166
9.1.3 解決中小企業信貸融資的關鍵 167
9.2 中小企業融資狀況分析 169
9.2.1 銀行對中小企業的融資狀況分析 169
9.2.2 改善中小企業融資的路徑分析 171
9.3 運用大數據進行中小企業信貸融資畫像實施路徑 173
9.3.1 進行中小企業信貸融資畫像的目的 173
9.3.2 實施路徑：中小企業信貸融資畫像體系 174
9.3.3 畫像的動態穿透 177
9.3.4 大數據進行中小企業信貸融資畫像樣例 178
9.4 大數據輔助中小企業信用評估的對策和建議 179
9.4.1 提高政銀企業務協同和信息共享 179
9.4.2 深入推進服務型政府建設 180
第10章 大數據與新型城鎮化 182
10.1 進城務工人員的安居問題 183
10.1.1 進城務工人員的居住現狀 184
10.1.2 進城務工人員安居難的主要原因 185
10.2 城鎮居民住房問題 187
10.2.1 住房需求量大，城鎮房源緊缺 187
10.2.2 房價高速增長，住房自有率低 188
10.2.3 人均面積差距大，居住環境不佳 188
10.3 政府應用房地產大數據的背景 188
10.3.1 打造智慧城市，推進新型城鎮化 189
10.3.2 精細化調控需要大數據支持 190
10.3.3 房地產基礎數據已部分具備大數據特征 191
10.3.4 大數據助力房地產實現經濟社會功能 192
10.4 政府應用房地產大數據面臨的問題 192
10.5 房地產大數據輔助宏觀決策的對策與應用 194
第11章 大數據與健康醫療 197
11.1 大數據賦能健康醫療高質量發展 197
11.2 健康醫療大數據的特征 199
11.3 大數據在健康醫療領域的應用價值 201
11.4 大數據在健康醫療領域的主要應用方向與典型應用場景 203
11.4.1 主要應用方向 203
11.4.2 典型應用場景案例 204
11.5 健康醫療大數據面臨的挑戰與發展前景 206
11.5.1 健康醫療大數據面臨的挑戰 206
11.5.2 健康醫療大數據的發展前景 207
戰 略 篇
第12章 數字經濟發展戰略 210
12.1 我國數字經濟發展概況 210
12.2 我國數字經濟發展面臨的瓶頸和問題 216
12.3 推進數字經濟發展戰略的對策 221
第13章 大數據人才發展戰略 227
13.1 我國大數據人才發展基礎 228
13.1.1 人才資源規模增長迅速 228
13.1.2 人才資源結構不斷優化 229
13.1.3 信息人才創新能力不斷提高 230
13.1.4 大數據人才需求不斷增加 231
13.2 我國大數據人才發展存在的問題 233
13.2.1 人才總量及結構問題 233
13.2.2 大數據人才管理存在的問題 235
13.3 構建我國大數據人才戰略體系 236
13.3.1 政府層面 236
13.3.2 企業層面 239
第14章 數據開放共享戰略 241
14.1 數據開放共享的政策背景 241
14.2 國外政府數據開放共享的主要做法 243
14.3 我國政府數據開放共享面臨的挑戰 246
14.4 我國政府數據開放共享的發展方向 248
第15章 大數據與國家安全戰略 251
15.1 大數據與政治安全 252
15.2 大數據與國土安全 253
15.3 大數據與軍事安全 255
15.4 大數據與經濟安全 255
15.5 大數據與文化安全 256
15.6 大數據與社會安全 257
15.7 大數據與科技安全 258
15.8 大數據與生態安全、資源安全 259
第16章 大數據與信息安全保障戰略 261
16.1 數字經濟的蓬勃發展和面臨的嚴峻形勢 262
16.2 大數據發展面臨的五大安全挑戰 263
16.3 大數據安全與隱私保護體系架構 265
16.4 大數據安全與隱私保護保障過程模型 269
16.5 加強大數據安全保障的措施 271
參考文獻 274
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大數據與國家治理 作者簡介
呂欣，男，博士后，副研究員，現任國家信息中心博士后科研辦公室副主任。2005年于中國科學院研究生院獲博士學位（獲中國科學院院長獎），2006-2008年在國家信息中心從事管理學博士后研究，出站后留國家信息中心工作，任助理研究員、副研究員、博士后科研辦公室副主任。先后獲得中國博士后科學基金一等資助、首批中國博士后科學基金特別資助（研究成果獲國家信息中心優秀研究成果二等獎），主持國家社科基金青年項目“電子政務信息資源共享的安全保障機制研究”課題（研究論文獲中國信息界大會優秀論文獎，國家信息中心優秀科研成果獎等，結項鑒定等級為優秀），作為核心成員參與國家社科基金重大項目、國家自然科學基金項目、國家發改委 “十二五”規劃前期重大問題研究項目。在國內外核心期刊和國際會議上發表論文近40篇，十多篇論文被國際學術檢索機構收錄，撰寫的兩篇調研報告得到國務院主要領導同志的批示肯定。
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