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掌控Python 人工智能之機器視覺 版權信息
- ISBN:9787030681362
- 條形碼:9787030681362 ; 978-7-03-068136-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
掌控Python 人工智能之機器視覺 本書特色
創客教育踐行者**力作,以開源得計算機視覺庫OpenCV為基礎,講解以視覺識別為代表得人工智能入門知識,以及圖像處理、數據分析等的基本實現方法。
掌控Python 人工智能之機器視覺 內容簡介
本書以開源的計算機視覺庫OpenCV為基礎,面向Python初學者講解以視覺識別為代表的人工智能入門知識,以及包括圖像處理、數據分析、神經網絡在內的人工智能應用的基本實現方法。 全書共8章,主要內容包括機器視覺、顯示圖片與視頻、圖像處理、圖像特征檢測、人臉檢測、人工智能與機器學習、手寫文字的圖像識別、人臉識別與手勢識別等。附錄總結了OpenCV模塊中的函數及方法。
掌控Python 人工智能之機器視覺 目錄
前言
第1章 機器視覺
1.1 什么是機器視覺? 1
1.2 機器視覺應用領域 1
1.3 OpenCV 2
第2章 顯示圖片與視頻
2.1 獲取圖像 6
2.2 顯示圖像 7
2.3 顯示視頻流 10
第3章 圖像處理
3.1 計算機“眼”中的圖像 15
3.2 NumPy模塊 17
3.3 圖像色彩變化 20
3.4 圖像的幾何變化 26
3.5 圖像的顏色識別 37
第4章 圖像特征檢測
4.1 卷積運算 45
4.2 垂直邊緣與水平邊緣 47
4.3 濾波器 50
4.4 邊緣檢測 53
4.5 輪廓檢測 63
第5章 人臉檢測
5.1 Haar分類器 80
5.2 Haar分類器訓練的步驟 82
5.3 獲取Haar分類器 83
5.4 使用OpenCV進行人臉檢測 83
5.5 視頻中的人臉檢測 87
第6章 人工智能與機器學習
6.1 人工智能 93
6.2 人工神經網絡 95
6.3 監督式學習與非監督式學習 97
6.4 OpenCV中的人工神經網絡 99
6.5 scikit-learn 102
第7章 手寫文字的圖像識別
7.1 MNIST手寫數字數據庫 105
7.2 創建訓練和評估數據 107
7.3 機器學習的訓練 108
7.4 機器學習的預測 109
7.5 分類器的保存與讀取 115
7.6 使用OpenCV檢測手寫數字 115
第8章 人臉識別與手勢識別
8.1 生成訓練數據 120
8.2 創建特征量 122
8.3 機器學習的訓練 123
8.4 使用識別器進行人臉識別 125
8.5 使用識別器進行手勢識別 127
附錄 OpenCV模塊中的函數及方法匯總
掌控Python 人工智能之機器視覺 作者簡介
程晨,科技作家,創客布道師,創客教育踐行者。編著、翻譯出版人工智能、物聯網、3D打印、機器人領域相關圖書數十本,《無線電》、《愛上機器人》雜志特約作者,國內Arduino、Intel Edison、3D打印技術、Mixlv科普先行者。少年創學院聯合創始人兼院長,2015 Intel軟件創新大使,2017 ELF全球杰出教育領袖,2019年Arduino官方認證推廣大使。中國電子學會青少年軟件編程等級考試標準工作組副組長。Python教師社區“派森社”聯合發起人。曾任北京航空航天大學、北京郵電大學、北京工業大學、天津美院特聘講師,參與清華大學、北京科技大學等多個高校的創新性課程設計。
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