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多源衛星云遙感 版權信息
- ISBN：9787030633309
- 條形碼：9787030633309 ; 978-7-03-063330-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多源衛星云遙感 本書特色
本書詳細介紹了國內外主流傳感器的云識別方法，給從事遙感科研和工作的學者們系統性的參考，此外提出了用于識別陸地上空污染云與非污染云的新方法。
多源衛星云遙感 內容簡介
云是大氣中的主要組成部分之一，云通過輻射強迫、潛熱強迫和對流強迫等影響大氣環境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環系統中起著不可忽視的作用；同時，對基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標也有重要的影響。近些年眾多衛星的發射，為空基云遙感提供了數據條件，同時也促進了云遙感技術的發展。本書首先介紹云的分類和特征；然后基于輻射傳輸理論給出云的檢測原理和方法，并基于A-Train系列衛星和GF系列衛星數據，構建基于單傳感器數據和多源衛星數據云參量反演的**算法；很后基于GF-5衛星上的DPC數據，搶先發售給出DPC動態閾值云檢測算法及其污染云識別新方法。
多源衛星云遙感 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 云分類 3
1.2.1 按形態分類 3
1.2.2 按高度分類 5
1.2.3 按相態分類 7
1.3 云特性 11
1.3.1 云的物理特性 11
1.3.2 云的光學特性 19
參考文獻 35
第2章 云探測平臺 37
2.1 地基平臺云探測 37
2.1.1 地基探測平臺 37
2.1.2 地基傳感器簡介 38
2.2 空基平臺云探測 53
2.2.1 空基探測平臺 53
2.2.2 空基傳感器簡介 54
2.3 星載平臺云探測 62
2.3.1 星載探測平臺 62
2.3.2 星載傳感器簡介 63
參考文獻 82
第3章 云檢測 87
3.1 被動光學數據云檢測 87
3.1.1 被動光學檢測原理 87
3.1.2 高分一號、二號數據云檢測 88
3.1.3 MODIS數據云檢測 101
3.1.4 POLDER數據云檢測 133
3.1.5 DPC數據云檢測 206
3.2 雷達數據云檢測 261
3.2.1 雷達數據云檢測原理 261
3.2.2 雷達數據云檢測結果 263
參考文獻 269
第4章 單傳感器數據的云相態識別 272
4.1 被動傳感器的云相態反演 272
4.1.1 MODIS數據反演云相態 272
4.1.2 POLDER數據反演云相態 284
4.1.3 DPC數據反演云相態 300
4.2 主動雷達的云相態反演 312
4.2.1 CALIPSO數據反演云相態 312
4.2.2 CloudSat數據反演云相態 321
4.3 單傳感器數據反演案例 323
4.3.1 單傳感器云相態反演案例 323
4.3.2 單傳感器數據反演結果驗證 326
4.4 云參量反演的新方法 328
4.4.1 新方法原理及流程 329
4.4.2 新方法反演結果驗證 335
參考文獻 337
第5章 多源衛星數據的協同反演算法研究 339
5.1 協同算法的原理 339
5.2 協同算法的流程 341
5.2.1 數據匹配 341
5.2.2 云類型識別 343
5.2.3 仿真模型 345
5.2.4 協同算法的構建 348
5.3 協同算法的精度驗證 354
5.3.1 協同反演云參量案例 355
5.3.2 協同反演結果驗證 363
參考文獻 367
第6章 遙感數據的云光學厚度反演 370
6.1 云光學厚度反演原理 370
6.1.1 大氣輻射傳輸方程 374
6.1.2 水相態云光學厚度反演 376
6.1.3 冰相態云光學厚度反演 378
6.2 DPC數據云光學厚度反演算法流程 382
6.3 DPC數據云光學厚度反演結果驗證 385
參考文獻 389
第7章 云參量在污染云分類上的應用 391
7.1 污染云識別方法 391
7.2 污染云識別精度 400
7.2.1 火災污染云 400
7.2.2 沙塵污染云 404
7.3 人為污染云和自然污染云的區分 408
7.3.1 煙灰污染云 409
7.3.2 沙塵污染云 428
7.3.3 案例分析 436
參考文獻 438
附錄 水相態云的光學常數 440
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 云分類 3
1.2.1 按形態分類 3
1.2.2 按高度分類 5
1.2.3 按相態分類 7
1.3 云特性 11
1.3.1 云的物理特性 11
1.3.2 云的光學特性 19
參考文獻 35
第2章 云探測平臺 37
2.1 地基平臺云探測 37
2.1.1 地基探測平臺 37
2.1.2 地基傳感器簡介 38
2.2 空基平臺云探測 53
2.2.1 空基探測平臺 53
2.2.2 空基傳感器簡介 54
2.3 星載平臺云探測 62
2.3.1 星載探測平臺 62
2.3.2 星載傳感器簡介 63
參考文獻 82
第3章 云檢測 87
3.1 被動光學數據云檢測 87
3.1.1 被動光學檢測原理 87
3.1.2 高分一號、二號數據云檢測 88
3.1.3 MODIS數據云檢測 101
3.1.4 POLDER數據云檢測 133
3.1.5 DPC數據云檢測 206
3.2 雷達數據云檢測 261
3.2.1 雷達數據云檢測原理 261
3.2.2 雷達數據云檢測結果 263
參考文獻 269
第4章 單傳感器數據的云相態識別 272
4.1 被動傳感器的云相態反演 272
4.1.1 MODIS數據反演云相態 272
4.1.2 POLDER數據反演云相態 284
4.1.3 DPC數據反演云相態 300
4.2 主動雷達的云相態反演 312
4.2.1 CALIPSO數據反演云相態 312
4.2.2 CloudSat數據反演云相態 321
4.3 單傳感器數據反演案例 323
4.3.1 單傳感器云相態反演案例 323
4.3.2 單傳感器數據反演結果驗證 326
4.4 云參量反演的新方法 328
4.4.1 新方法原理及流程 329
4.4.2 新方法反演結果驗證 335
參考文獻 337
第5章 多源衛星數據的協同反演算法研究 339
5.1 協同算法的原理 339
5.2 協同算法的流程 341
5.2.1 數據匹配 341
5.2.2 云類型識別 343
5.2.3 仿真模型 345
5.2.4 協同算法的構建 348
5.3 協同算法的精度驗證 354
5.3.1 協同反演云參量案例 355
5.3.2 協同反演結果驗證 363
參考文獻 367
第6章 遙感數據的云光學厚度反演 370
6.1 云光學厚度反演原理 370
6.1.1 大氣輻射傳輸方程 374
6.1.2 水相態云光學厚度反演 376
6.1.3 冰相態云光學厚度反演 378
6.2 DPC數據云光學厚度反演算法流程 382
6.3 DPC數據云光學厚度反演結果驗證 385
參考文獻 389
第7章 云參量在污染云分類上的應用 391
7.1 污染云識別方法 391
7.2 污染云識別精度 400
7.2.1 火災污染云 400
7.2.2 沙塵污染云 404
7.3 人為污染云和自然污染云的區分 408
7.3.1 煙灰污染云 409
7.3.2 沙塵污染云 428
7.3.3 案例分析 436
參考文獻 438
附錄 水相態云的光學常數 440
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