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仿鷹眼視覺及應用 版權信息
- ISBN：9787030671387
- 條形碼：9787030671387 ; 978-7-03-067138-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
仿鷹眼視覺及應用 內容簡介
本書系統、深入的介紹了鷹眼視覺的起源、原理、模型、理論及其應用，力圖概括國內外的近期新研究進展。主要包括鷹眼視覺系統特點與發展概況、鷹眼對比度感應機制目標檢測、仿鷹眼顏色拮抗與感受野機制輪廓提取、仿鷹眼頂蓋-峽核調制顯著性計算、鷹眼交叉抑制機制動態目標檢測的原理、模型、理論和方法，介紹了兩種仿鷹眼視覺成像裝置，并給出了仿鷹眼視覺技術在無人機著艦視覺導引、小目標識別、自主空中加油中的典型應用，很后對未來技術進行了展望。全書以仿鷹眼視覺技術與方法為主線，同時結合翔實的仿真應用，突出基礎，強調背景，著眼學術前沿與發展，取材新穎。覆蓋面廣，深入淺出，系統性強，理論聯系實際，力求讀者能夠較快掌握和應用仿鷹眼視覺技術與方法。
仿鷹眼視覺及應用 目錄
目錄
前言
縮略語對照表
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 仿生視覺技術與系統 4
1.3 鷹眼視覺系統特點與發展概況 6
1.3.1 鷹眼生理結構及功能特點 6
1.3.2 視覺通路及功能描述 7
1.3.3 鷹捕食行為影響因素 11
1.4 仿鷹眼視覺技術研究現狀 12
1.5 本書體系結構 16
1.6 本章小結 17
參考文獻 17
第2章 仿鷹眼對比度感應機制的目標檢測 23
2.1 引言 23
2.2 鷹眼對比度感應機制與特征計算 25
2.2.1 鷹眼對比度感應機制 25
2.2.2 局部對比度特征計算 26
2.2.3 目標檢測算法流程 30
2.2.4 仿真實驗分析 30
2.3 鷹眼對比敏感度函數與特征提取 36
2.3.1 對比敏感度函數 36
2.3.2 輪廓特征提取算法流程 38
2.3.3 仿真實驗分析 42
2.4 本章小結 45
參考文獻 45
第3章 仿鷹眼顏色拮抗與感受野輪廓提取 48
3.1 引言 48
3.2 鷹眼顏色感知與輪廓提取 50
3.2.1 鷹眼顏色感知 50
3.2.2 鷹眼輪廓提取 51
3.3 顏色拮抗與感受野特性模擬 52
3.3.1 顏色拮抗機制 52
3.3.2 核團感受野模擬 53
3.3.3 輪廓提取算法 57
3.4 仿真實驗分析 58
3.5 本章小結 63
參考文獻 64
第4章 仿鷹視頂蓋響應的初級視覺注意 67
4.1 引言 67
4.2 鷹視頂蓋信息處理機理 69
4.2.1 視頂蓋生理結構 69
4.2.2 視頂蓋與視覺注意的關系 70
4.2.3 鷹視頂蓋神經元響應模擬計算 71
4.3 仿鷹視頂蓋響應的初級顯著圖提取 72
4.3.1 鷹視頂蓋響應統計特性分析 72
4.3.2 多顏色空間顯著值計算 75
4.3.3 多顏色空間顯著值融合 77
4.4 仿真實驗分析 78
4.5 本章小結 85
參考文獻 85
第5章 仿鷹視頂蓋-峽核調制顯著圖提取 89
5.1 引言 89
5.2 鷹視頂蓋-峽核神經聯系 91
5.2.1 峽核信息處理 91
5.2.2 “勝者為王”網絡 91
5.3 分層顯著圖提取 93
5.3.1 視頂蓋-峽核回路模擬 93
5.3.2 顯著圖計算 95
5.4 仿真實驗分析 96
5.5 本章小結 106
參考文獻 107
第6章 仿鷹眼交叉抑制的動態目標感知 110
6.1 引言 110
6.2 鷹眼視覺交叉抑制特性 111
6.3 基于交叉抑制的多尺度運動特征計算 112
6.3.1 運動特征提取 112
6.3.2 特征分布差異性 114
6.3.3 多尺度特征綜合 116
6.4 仿真實驗分析 118
6.5 本章小結 125
參考文獻 125
第7章 仿鷹眼-腦-行為視覺成像 128
7.1 引言 128
7.2 仿鷹眼-腦-行為視覺成像裝置設計方案 130
7.2.1 成像裝置結構 130
7.2.2 圖像采集與控制系統 132
7.3 仿鷹眼-腦-行為處理單元設計與實現 135
7.3.1 實現算法 136
7.3.2 具體步驟 140
7.3.3 仿真實驗分析 141
7.4 仿鷹眼雙小凹光學成像系統設計與實現 146
7.4.1 雙小凹光學成像系統設計 146
7.4.2 動態雙小凹鷹眼仿生成像系統與自適應校正 147
7.5 本章小結 148
參考文獻 149
第8章 仿鷹眼視覺的空中加油目標檢測 151
8.1 引言 151
8.2 仿鷹眼視覺的圖像顏色分割 153
8.2.1 鷹眼顏色感知機制 153
8.2.2 加油錐套合作目標設計 156
8.2.3 特征提取及匹配 157
8.3 仿鷹眼視覺的空中加油目標輪廓提取 159
8.3.1 仿鷹眼感受野機制的目標輪廓提取 160
8.3.2 仿鷹眼側抑制機制的目標輪廓提取 162
8.4 仿真實驗分析 163
8.4.1 圖像顏色分割 163
8.4.2 目標輪廓提取 165
8.4.3 錐套特征點提取及匹配 166
8.5 本章小結 167
參考文獻 168
第9章 仿鷹眼視覺的自主著艦導引 170
9.1 引言 170
9.2 仿鷹眼視覺著艦導引系統框架 172
9.2.1 自主著艦任務想定 172
9.2.2 仿鷹眼視覺導引系統結構組成 172
9.2.3 仿真平臺總體框架 173
9.3 FlightGear著艦視景設計與仿真 174
9.3.1 FlightGear著艦視景配置 174
9.3.2 FlightGear與Matlab聯合仿真環境 176
9.3.3 圖像采集與目標檢測 177
9.3.4 仿真實驗分析 178
9.4 本章小結 186
參考文獻 186
第10章 研究前沿與展望 189
10.1 引言 189
10.2 發展趨勢 190
10.3 關鍵技術 193
10.4 本章小結 194
參考文獻 194
CONTENTS
Foreword Preface Abbreviation
Chapter 1 Exordium 1
1.1 Introduction 1
1.2 Bionic Vision Technology and System 4
1.3 Feature and Development of Eagle-Eye Vision System 6
1.3.1 Physiological Structure and Functional Characteristics 6
1.3.2 Visual Pathway and Function Description 7
1.3.3 Influencing Factor of Eagle Predation 11
1.4 Research Status of Eagle-Eye Vision Technology 12
1.5 Organization of This Book 16
1.6 Summary 17
References 17
Chapter 2 Target Detection Based on Eagle-Eye Contrast Sensing Mechanism 23
2.1 Introduction 23
2.2 Eagle-Eye Contrast Sensing Mechanism and Feature Calculation 25
2.2.1 Eagle-Eye Contrast Sensing Mechanism 25
2.2.2 Local Contrast Feature Calculation 26
2.2.3 Algorithm Flow of Object Detection 30
2.2.4 Simulation Experimental Analysis 30
2.3 Eagle-Eye Contrast Sensitivity Function and Feature Extraction 36
2.3.1 Contrast Sensitivity Function 36
2.3.2 Procedure Flow of Contour Extraction 38
2.3.3 Simulation Experimental Analysis 42
2.4 Summary 45
References 45
Chapter 3 Contour Extraction Based on Eagle-Eye Color Antagonism and Receptive Field 48
3.1 Introduction 48
3.2 Eagle-Eye Color Perception and Contour Extraction 50
3.2.1 Eagle-Eye Color Perception 50
3.2.2 Contour Extraction Based on Eagle-Eye Vision System 51
3.3 Simulation of Color Antagonism and Receptive Field Characteristics 52
3.3.1 Color Antagonism 52
3.3.2 Simulation of Nuclei Receptive Field 53
3.3.3 Contour Extraction Algorithm 57
3.4 Simulation Experimental Analysis 58
3.5 Summary 63 References 64
Chapter 4 Primary Visual Attention Based on Eagle Optic Tectum Response 67
4.1 Introduction 67
4.2 Information Processing Mechanism of Eagle Optic Tectum 69
4.2.1 Physiological Structure of Optic Tectum 69
4.2.2 Relationship Between Optic Tectum and Visual Attention 70
4.2.3 Response Calculation of of Optic Tectum Neurons 71
4.3 Primary Saliency Map Extraction Based on Eagle Optic Tectum Response 72
4.3.1 Statistical Characteristic Analysis of Eagle Optic Tectum Response 72
4.3.2 Multi Color Space Saliency Calculation 75
4.3.3 Multi Color Space Saliency Fusion 77
4.4 Simulation Experimental Analysis 78
4.5 Summary 85
References 85
Chapter 5 Saliency Detection Based on Modulation of Eagle Optic Tectum and Nucleus Isthmi 89
5.1 Introduction 89
5.2 Neural Connection of Eagle Optic Tectum and Nucleus Isthmi 91
5.2.1 Information Processing of Nucleus Isthmi 91
5.2.2 Winner-Take-All Network 91
5.3 Hierarchical Saliency Map Extraction 93
5.3.1 Imitation of Optic Tectum and Nucleus Isthmi 93
5.3.2 Saliency Detection 95
5.4 Simulation Experimental Analysis 96
5.5 Summary 106
References 107
Chapter 6 Moving Target Perception Based on Eagle-Eye Cross-suppression 110
6.1 Introduction 110
6.2 Cross-suppression Characteristic of Eagle-Eye 111
6.3 Multi-scale Motion Feature Calculation Based on Cross-suppression 112
6.3.1 Motion Feature Extraction 112
6.3.2 Difference in Feature Distribution 114
6.3.3 Multi-
前言
縮略語對照表
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 仿生視覺技術與系統 4
1.3 鷹眼視覺系統特點與發展概況 6
1.3.1 鷹眼生理結構及功能特點 6
1.3.2 視覺通路及功能描述 7
1.3.3 鷹捕食行為影響因素 11
1.4 仿鷹眼視覺技術研究現狀 12
1.5 本書體系結構 16
1.6 本章小結 17
參考文獻 17
第2章 仿鷹眼對比度感應機制的目標檢測 23
2.1 引言 23
2.2 鷹眼對比度感應機制與特征計算 25
2.2.1 鷹眼對比度感應機制 25
2.2.2 局部對比度特征計算 26
2.2.3 目標檢測算法流程 30
2.2.4 仿真實驗分析 30
2.3 鷹眼對比敏感度函數與特征提取 36
2.3.1 對比敏感度函數 36
2.3.2 輪廓特征提取算法流程 38
2.3.3 仿真實驗分析 42
2.4 本章小結 45
參考文獻 45
第3章 仿鷹眼顏色拮抗與感受野輪廓提取 48
3.1 引言 48
3.2 鷹眼顏色感知與輪廓提取 50
3.2.1 鷹眼顏色感知 50
3.2.2 鷹眼輪廓提取 51
3.3 顏色拮抗與感受野特性模擬 52
3.3.1 顏色拮抗機制 52
3.3.2 核團感受野模擬 53
3.3.3 輪廓提取算法 57
3.4 仿真實驗分析 58
3.5 本章小結 63
參考文獻 64
第4章 仿鷹視頂蓋響應的初級視覺注意 67
4.1 引言 67
4.2 鷹視頂蓋信息處理機理 69
4.2.1 視頂蓋生理結構 69
4.2.2 視頂蓋與視覺注意的關系 70
4.2.3 鷹視頂蓋神經元響應模擬計算 71
4.3 仿鷹視頂蓋響應的初級顯著圖提取 72
4.3.1 鷹視頂蓋響應統計特性分析 72
4.3.2 多顏色空間顯著值計算 75
4.3.3 多顏色空間顯著值融合 77
4.4 仿真實驗分析 78
4.5 本章小結 85
參考文獻 85
第5章 仿鷹視頂蓋-峽核調制顯著圖提取 89
5.1 引言 89
5.2 鷹視頂蓋-峽核神經聯系 91
5.2.1 峽核信息處理 91
5.2.2 “勝者為王”網絡 91
5.3 分層顯著圖提取 93
5.3.1 視頂蓋-峽核回路模擬 93
5.3.2 顯著圖計算 95
5.4 仿真實驗分析 96
5.5 本章小結 106
參考文獻 107
第6章 仿鷹眼交叉抑制的動態目標感知 110
6.1 引言 110
6.2 鷹眼視覺交叉抑制特性 111
6.3 基于交叉抑制的多尺度運動特征計算 112
6.3.1 運動特征提取 112
6.3.2 特征分布差異性 114
6.3.3 多尺度特征綜合 116
6.4 仿真實驗分析 118
6.5 本章小結 125
參考文獻 125
第7章 仿鷹眼-腦-行為視覺成像 128
7.1 引言 128
7.2 仿鷹眼-腦-行為視覺成像裝置設計方案 130
7.2.1 成像裝置結構 130
7.2.2 圖像采集與控制系統 132
7.3 仿鷹眼-腦-行為處理單元設計與實現 135
7.3.1 實現算法 136
7.3.2 具體步驟 140
7.3.3 仿真實驗分析 141
7.4 仿鷹眼雙小凹光學成像系統設計與實現 146
7.4.1 雙小凹光學成像系統設計 146
7.4.2 動態雙小凹鷹眼仿生成像系統與自適應校正 147
7.5 本章小結 148
參考文獻 149
第8章 仿鷹眼視覺的空中加油目標檢測 151
8.1 引言 151
8.2 仿鷹眼視覺的圖像顏色分割 153
8.2.1 鷹眼顏色感知機制 153
8.2.2 加油錐套合作目標設計 156
8.2.3 特征提取及匹配 157
8.3 仿鷹眼視覺的空中加油目標輪廓提取 159
8.3.1 仿鷹眼感受野機制的目標輪廓提取 160
8.3.2 仿鷹眼側抑制機制的目標輪廓提取 162
8.4 仿真實驗分析 163
8.4.1 圖像顏色分割 163
8.4.2 目標輪廓提取 165
8.4.3 錐套特征點提取及匹配 166
8.5 本章小結 167
參考文獻 168
第9章 仿鷹眼視覺的自主著艦導引 170
9.1 引言 170
9.2 仿鷹眼視覺著艦導引系統框架 172
9.2.1 自主著艦任務想定 172
9.2.2 仿鷹眼視覺導引系統結構組成 172
9.2.3 仿真平臺總體框架 173
9.3 FlightGear著艦視景設計與仿真 174
9.3.1 FlightGear著艦視景配置 174
9.3.2 FlightGear與Matlab聯合仿真環境 176
9.3.3 圖像采集與目標檢測 177
9.3.4 仿真實驗分析 178
9.4 本章小結 186
參考文獻 186
第10章 研究前沿與展望 189
10.1 引言 189
10.2 發展趨勢 190
10.3 關鍵技術 193
10.4 本章小結 194
參考文獻 194
CONTENTS
Foreword Preface Abbreviation
Chapter 1 Exordium 1
1.1 Introduction 1
1.2 Bionic Vision Technology and System 4
1.3 Feature and Development of Eagle-Eye Vision System 6
1.3.1 Physiological Structure and Functional Characteristics 6
1.3.2 Visual Pathway and Function Description 7
1.3.3 Influencing Factor of Eagle Predation 11
1.4 Research Status of Eagle-Eye Vision Technology 12
1.5 Organization of This Book 16
1.6 Summary 17
References 17
Chapter 2 Target Detection Based on Eagle-Eye Contrast Sensing Mechanism 23
2.1 Introduction 23
2.2 Eagle-Eye Contrast Sensing Mechanism and Feature Calculation 25
2.2.1 Eagle-Eye Contrast Sensing Mechanism 25
2.2.2 Local Contrast Feature Calculation 26
2.2.3 Algorithm Flow of Object Detection 30
2.2.4 Simulation Experimental Analysis 30
2.3 Eagle-Eye Contrast Sensitivity Function and Feature Extraction 36
2.3.1 Contrast Sensitivity Function 36
2.3.2 Procedure Flow of Contour Extraction 38
2.3.3 Simulation Experimental Analysis 42
2.4 Summary 45
References 45
Chapter 3 Contour Extraction Based on Eagle-Eye Color Antagonism and Receptive Field 48
3.1 Introduction 48
3.2 Eagle-Eye Color Perception and Contour Extraction 50
3.2.1 Eagle-Eye Color Perception 50
3.2.2 Contour Extraction Based on Eagle-Eye Vision System 51
3.3 Simulation of Color Antagonism and Receptive Field Characteristics 52
3.3.1 Color Antagonism 52
3.3.2 Simulation of Nuclei Receptive Field 53
3.3.3 Contour Extraction Algorithm 57
3.4 Simulation Experimental Analysis 58
3.5 Summary 63 References 64
Chapter 4 Primary Visual Attention Based on Eagle Optic Tectum Response 67
4.1 Introduction 67
4.2 Information Processing Mechanism of Eagle Optic Tectum 69
4.2.1 Physiological Structure of Optic Tectum 69
4.2.2 Relationship Between Optic Tectum and Visual Attention 70
4.2.3 Response Calculation of of Optic Tectum Neurons 71
4.3 Primary Saliency Map Extraction Based on Eagle Optic Tectum Response 72
4.3.1 Statistical Characteristic Analysis of Eagle Optic Tectum Response 72
4.3.2 Multi Color Space Saliency Calculation 75
4.3.3 Multi Color Space Saliency Fusion 77
4.4 Simulation Experimental Analysis 78
4.5 Summary 85
References 85
Chapter 5 Saliency Detection Based on Modulation of Eagle Optic Tectum and Nucleus Isthmi 89
5.1 Introduction 89
5.2 Neural Connection of Eagle Optic Tectum and Nucleus Isthmi 91
5.2.1 Information Processing of Nucleus Isthmi 91
5.2.2 Winner-Take-All Network 91
5.3 Hierarchical Saliency Map Extraction 93
5.3.1 Imitation of Optic Tectum and Nucleus Isthmi 93
5.3.2 Saliency Detection 95
5.4 Simulation Experimental Analysis 96
5.5 Summary 106
References 107
Chapter 6 Moving Target Perception Based on Eagle-Eye Cross-suppression 110
6.1 Introduction 110
6.2 Cross-suppression Characteristic of Eagle-Eye 111
6.3 Multi-scale Motion Feature Calculation Based on Cross-suppression 112
6.3.1 Motion Feature Extraction 112
6.3.2 Difference in Feature Distribution 114
6.3.3 Multi-
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仿鷹眼視覺及應用 作者簡介
段海濱，1976年生于山東廣饒，北京航空航天大學教授、博士生導師。國家杰出青年科學基金獲得者，入選國家“萬人計劃”一科技創新領軍人才、首批青年拔尖人才等計劃，主持國家自然科學基金重點項目、國家863計劃、軍委科技委國防科技創新特區項目、裝備預先研究項目等課題。主要研究興趣為：無人機集群自主飛行控制、仿生視覺智能感知與認知、仿生智能計算理論及應用。
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