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包郵 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理(原書第２版)
計算機(jī)科學(xué)叢書
作者：海金
所屬叢書：
計算機(jī)科學(xué)叢書
開本：
16開
頁數(shù)：
633
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理(原書第２版) 版權(quán)信息
- ISBN：7111127595
- 條形碼：9787111127598 ; 978-7-111-12759-8
- 裝幀：簡裝本
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理(原書第２版) 本書特色
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究、開發(fā)和應(yīng)用*活躍的分支之一。本書是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方面的標(biāo)準(zhǔn)教材，從理論和實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型、基本方 法和基本技術(shù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型和主要學(xué)習(xí)理論都作了深入研究，特別在學(xué)習(xí)理論和 學(xué)習(xí)算法的推導(dǎo)方面有極為詳盡而系統(tǒng)地分析，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的*新發(fā)展趨勢和主要研究方向 都進(jìn)行了全面而綜合的介紹。理論和實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體應(yīng)用打下堅實(shí)的 基礎(chǔ)，是一本可讀性極強(qiáng)的教材。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理(原書第２版) 內(nèi)容簡介
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的*活躍的分支之一。本書全面系統(tǒng)地介紹神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的基本概念、系統(tǒng)理論和實(shí)際應(yīng)用。 本書包含四個組成部分：導(dǎo)論，監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)模型。導(dǎo)論部 分介紹神經(jīng)元模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和理論。監(jiān)督學(xué)習(xí)討論感知機(jī)學(xué)習(xí) 規(guī)則，有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)，Widrow-Hoff學(xué)習(xí)算法，反向傳播算法及其變形，RBF網(wǎng)絡(luò)，正則 化網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)以及委員會機(jī)器。無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括主分量分析，自組織特征映射模型的 競爭學(xué)習(xí)形式，無監(jiān)督學(xué)習(xí)的信息理論，植根于統(tǒng)計力學(xué)的隨機(jī)學(xué)習(xí)機(jī)器，*后是與動態(tài)規(guī) 劃相關(guān)的增強(qiáng)式學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)模型研究由短期記憶和分層前饋網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的動態(tài)系統(tǒng)， 反饋非線性動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和聯(lián)想記憶，以及另一類非線性動態(tài)驅(qū)動的遞歸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。 本書注重對數(shù)學(xué)分析方法和性能優(yōu)化的討論，強(qiáng)調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別、信號處理和控制 系統(tǒng)等實(shí)際工程問題中的應(yīng)用。書中包含大量例題和習(xí)題，并配有13個基于MATLAB軟件的計算 機(jī)實(shí)驗(yàn)程序。 本書適于作研究生或大學(xué)高年級學(xué)生的教材，也可作希望深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科技人員的 參考書。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理(原書第２版) 目錄
出版者的話
專家指導(dǎo)委員會
譯者序
前言
縮寫和符號
第1章 導(dǎo)言
第2章 學(xué)習(xí)過程
第3章 單層感知器
第4章 多層感知器
第5章 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
第6章 支持向量機(jī)
第7章 委員會機(jī)器
第8章 主分量分析
第9章 自組織映射
第10章 信息論模型
第11章 植根于統(tǒng)計力學(xué)的隨機(jī)機(jī)器和它們的逼近
第12章 神經(jīng)動態(tài)規(guī)劃
第13章 使用前饋網(wǎng)絡(luò)的時序處理
第14章 神經(jīng)動力學(xué)
第15章 動態(tài)驅(qū)動的遞歸網(wǎng)絡(luò)
后記
參考文獻(xiàn)
索引
專家指導(dǎo)委員會
譯者序
前言
縮寫和符號
第1章 導(dǎo)言
第2章 學(xué)習(xí)過程
第3章 單層感知器
第4章 多層感知器
第5章 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
第6章 支持向量機(jī)
第7章 委員會機(jī)器
第8章 主分量分析
第9章 自組織映射
第10章 信息論模型
第11章 植根于統(tǒng)計力學(xué)的隨機(jī)機(jī)器和它們的逼近
第12章 神經(jīng)動態(tài)規(guī)劃
第13章 使用前饋網(wǎng)絡(luò)的時序處理
第14章 神經(jīng)動力學(xué)
第15章 動態(tài)驅(qū)動的遞歸網(wǎng)絡(luò)
后記
參考文獻(xiàn)
索引
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理(原書第２版) 作者簡介
Simon Haykin是加拿大McMaster大學(xué)教授，創(chuàng)辦了通信研究實(shí)驗(yàn)室，并長期擔(dān)任主任。他是國際電子電氣工程界的著名學(xué)者，于1953年獲得英國伯明翰大學(xué)博士學(xué)位。曾獲得IEEE McNaughton金獎。他是加拿大皇家學(xué)會院士，IEEE會士，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、通信、自適應(yīng)濾波器等領(lǐng)域成果頗豐，著有多種標(biāo)準(zhǔn)教材。
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