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面向大數(shù)據(jù)的訪問控制技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787517090120
- 條形碼：9787517090120 ; 978-7-5170-9012-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
面向大數(shù)據(jù)的訪問控制技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容主要包括大數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)研究背景、基于概念格的大數(shù)據(jù)訪問控制、基于密文策略屬性加密的大數(shù)據(jù)訪問控制、基于隨機(jī)策略更新的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)訪問控制、基于角色挖掘的大數(shù)據(jù)訪問控制等。
面向大數(shù)據(jù)的訪問控制技術(shù) 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境中訪問控制存在的問題與挑戰(zhàn)
1.3 本書涉及的主要內(nèi)容
參考文獻(xiàn)
第2章 大數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)相關(guān)研究
2.1 基于角色的訪問控制
2.2 基于屬性的訪問控制模型
2.3 基于概念格的訪問控制
2.4 大數(shù)據(jù)隱私訪問控制
2.5 風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)的訪問控制研究
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于概念格的大數(shù)據(jù)訪問控制
3.1 基于概念格的RBAC訪問控制模型
3.1.1 基本概念
3.1.2 RBAC訪問控制模型的概念格表示
3.1.3 基于概念格的角色重構(gòu)
3.2 三元概念格的RBAC訪問控制模型
3.2.1 形式概念分析
3.2.2 RBAC模型的三元概念格
3.3 概念格的快速計(jì)算方法
3.3.1 概念格的計(jì)算
3.3.2 實(shí)驗(yàn)評估
3.4 基于概念格的角色更新技術(shù)
3.4.1 對象漸減更新算法
3.4.2 實(shí)驗(yàn)評估與分析
3.5 基于概念格的*小角色集算法
3.5.1 *小角色集算法
3.5.2 實(shí)例分析
3.5.3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于密文策略屬性加密的大數(shù)據(jù)訪問控制
4.1 相關(guān)概念與定義
4.1.1 雙線性映射
4.1.2 拉格朗日差值定理
4.1.3 訪問結(jié)構(gòu)
4.1.4 訪問控制樹（Access Tree）
4.1.5 滿足訪問控制樹（Meet Access Tree）
4.1.6 經(jīng)典的Diffie-Hellman
4.1.7 Lagrange算子證明
4.1.8 高階剩余判定性問題
4.1.9 CP-ABE算法具體實(shí)現(xiàn)過程
4.2 基于安全三方計(jì)算的CP-ABE方案
4.2.1 安全三方乘積計(jì)算模型
4.2.2 STPC-CPABE無代理密鑰發(fā)布協(xié)議設(shè)計(jì)
4.2.3 STPC-CPABE方案構(gòu)造
4.2.4 安全性分析
4.2.5 效率分析
4.3 基于同態(tài)加密的CP-ABE方案
4.3.1 ε同態(tài)加密計(jì)算模型
4.3.2 ε同態(tài)加密的密鑰發(fā)布協(xié)議
4.3.3 HE-CPABES方案描述
4.3.4 安全分析
4.3.5 效率分析
4.4 基于CP-ABE的屬性變更機(jī)制
4.4.1 算法定義
4.4.2 ALKEK-CPABE安全模型
4.4.3 基本構(gòu)造
4.4.4 屬性變更
4.4.5 安全性證明
4.4.6 方案對比分析
4.5 基于CP-ABE擴(kuò)展模型的細(xì)粒度屬性變更機(jī)制
4.5.1 DP-ABE模型
4.5.2 算法定義
4.5.3 ALKEK-DPABE安全模型
4.5.4 雙策略屬性撤銷機(jī)制實(shí)現(xiàn)
4.5.5 方案分析
4.6 基于CP-ABE的屬性撤銷優(yōu)化技術(shù)
4.6.1 方案思想
4.6.2 相關(guān)定義
4.6.3 PMCP-ABE方案概述
4.6.4 方案屬性撤銷
4.6.5 安全性分析
4.6.6 性能分析
4.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于隨機(jī)策略更新的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)訪問控制
5.1 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)
5.1.1 隱私定義
5.1.2 隱私保護(hù)技術(shù)
5.2 現(xiàn)有大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方案
5.2.1 屬性基加密研究背景
5.2.2 DCP-ABE方案
5.3 基于隨機(jī)策略更新的隱私保護(hù)訪問控制方案
5.3.1 系統(tǒng)模型
5.3.2 安全性證明
5.3.3 安全性分析
5.3.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于屬性和信任的混合大數(shù)據(jù)訪問控制
6.1 復(fù)合訪問控制AT-RBAC模型
6.1.1 相關(guān)定義
6.1.2 AT-RBAC模型訪問過程
6.1.3 信任值計(jì)算模塊
6.1.4 直接信任度計(jì)算
6.1.5 間接信任度計(jì)算
6.1.6 綜合信任值計(jì)算
6.2 基于屬性的用戶-角色分配優(yōu)化算法
6.2.1 *小角色集合（MRS）查找
6.2.2 基于屬性的角色篩選
6.3 算法分析與仿真實(shí)驗(yàn)
6.3.1 算法分析
6.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于角色挖掘的大數(shù)據(jù)訪問控制
7.1 角色挖掘技術(shù)
7.1.1 角色挖掘基本知識
7.1.2 角色挖掘基本方法
7.1.3 角色挖掘基本問題
7.1.4 角色挖掘算法的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
7.2 基于雙重基數(shù)約束的角色挖掘算法
7.2.1 基于雙重約束的角色挖掘問題
7.2.2 基于雙重約束的角色挖掘算法
7.2.3 算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7.3 基于職責(zé)分離的角色挖掘算法
7.3.1 基于職責(zé)分離的角色挖掘算法問題
7.3.2 基于職責(zé)分離的角色挖掘算法
7.3.3 實(shí)例分析
7.3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
7.4 滿足靜態(tài)職責(zé)分離約束的角色劃分方法
7.4.1 靜態(tài)職責(zé)分離約束實(shí)現(xiàn)方法
7.4.2 t-t*小用戶問題的算法設(shè)計(jì)
7.4.3 t-t*小用戶問題舉例
7.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
7.5 滿足權(quán)限基數(shù)約束的角色挖掘方法
7.5.1 滿足權(quán)限基數(shù)約束的角色挖掘算法
7.5.2 算法分析
7.5.3 算法實(shí)驗(yàn)評估
7.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 基于風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)的大數(shù)據(jù)訪問控制
8.1 風(fēng)險(xiǎn)評估
8.1.1 風(fēng)險(xiǎn)量化過程
8.1.2 風(fēng)險(xiǎn)分析方法
8.2 風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系構(gòu)建
8.2.1 風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)影響因素分析
8.2.2 評估指標(biāo)體系構(gòu)建
8.3 風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)訪問控制模型
8.3.1 改進(jìn)層次分析法
8.3.2 基于改進(jìn)層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)評估模型
8.3.3 模糊推理
8.3.4 基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型
8.4 仿真實(shí)驗(yàn)
8.4.1 改進(jìn)層次分析法風(fēng)險(xiǎn)評估實(shí)驗(yàn)
8.4.2 自適應(yīng)神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評估實(shí)驗(yàn)
8.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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面向大數(shù)據(jù)的訪問控制技術(shù) 作者簡介
王靜宇，內(nèi)蒙古科技大學(xué)，教授，北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士研究生畢業(yè)，主要研究方向是云計(jì)算及大數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)，主持和參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，曾出版“面向云計(jì)算的訪問控制技術(shù)”等著作。
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