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作物長勢與土壤養分遙感定量監測及應用 版權信息
- ISBN：9787511649515
- 條形碼：9787511649515 ; 978-7-5116-4951-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
作物長勢與土壤養分遙感定量監測及應用 內容簡介
本書系統介紹了農田信息獲取和精準變量施肥理論與方法、作物長勢遙感監測方法、土壤養分遙感監測及土壤空間變異與空間預測方法、農田養分資源精準變量管理技術等。全書由四大部分組成。**部分介紹了農田信息獲取和精準變量施肥理論與方法 ; 第二部分介紹了作物葉面積指數、葉綠素含量、類胡蘿卜素含量和氮素含量的遙感監測研究 ; 第三部分介紹了土壤養分遙感監測及土壤空間變異與空間預測方法研究 ; 第四部分主要介紹了農田養分資源精準變量管理技術研究, 并對新一代信息技術支持下的農田信息獲取與精準施肥研究進行了展望。
作物長勢與土壤養分遙感定量監測及應用 目錄
**章 農田養分信息獲取和精準施肥理論與方法
**節 精準農業概述
一、精準農業的內涵
二、精準農業的發展歷程
三、精準農業的主要關鍵技術
第二節 作物長勢參數遙感定量反演基礎理論與方法
一、作物長勢參數遙感定量反演基礎理論
二、作物長勢參數遙感定量反演方法
三、作物長勢參數遙感定量反演國內外研究進展
第三節 農田土壤養分參數遙感監測基礎理論
一、土壤反射光譜特征
二、影響土壤光譜特征的主要因素
第四節 農田土壤養分參數空間變異理論與空間預測方法
一、農田土壤養分參數空間變異理論
二、農田土壤養分參數空間預測研究方法
三、農田土壤養分參數空間變異與空間預測國內外研究進展
第五節 面向精準農業應用的變量施肥理論與方法
一、作物精準變量施肥基礎理論
二、作物變量施肥技術方法
第二章 作物葉面積指數遙感監測研究
**節 基于地面多角度高光譜數據的冬小麥葉面積指數反演方法研究
一、研究區與研究方法
二、不同株型冬小麥的冠層二向反射光譜特征
三、冬小麥冠層熱暗點指數計算
四、不同株型冬小麥的葉面積指數反演模型
五、不同株型冬小麥的葉面積指數反演結果驗證
六、小結
第二節 基于地面和航空高光譜數據紅邊波段的冬小麥葉面積指數監測方法研究
一、研究區與研究方法
二、不同波段組合植被指數構建及其用于冬小麥葉面積指數反演
三、基于不同高光譜植被指數的冬小麥葉面積指數反演
四、小結
第三節 基于RapidEye衛星數據的冬小麥葉面積指數監測研究
一、研究區與研究方法
二、冬小麥葉綠素含量與葉面積指數的相互作用對光譜反射率的影響
三、冬小麥葉面積指數反演模型構建
四、冬小麥葉面積指數反演模型驗證
五、小結
第四節 基于Sentinel-2衛星數據的冬小麥葉面積指數反演方法研究
一、研究區與研究方法
二、基于PROSAIL模型的Sentinel-2和Landsat-8衛星波段反射率模擬分析
三、冬小麥葉面積指數反演模型構建
四、冬小麥葉面積指數反演結果驗證
五、小結
第五節 基于冠層內光分布的玉米葉面積指數垂直分布模擬研究
一、研究區與研究方法
一、玉米冠層內PAR透過率垂直分布模擬
三、玉米冠層內葉面積指數垂直分布模擬
四、小結
……
第三章 作物葉綠素含量遙感監測研究
第四章 作物類胡蘿卜素含量遙感監測研究
第五章 作物氮素含量遙感監測研究
第六章 土壤養分參數遙感監測研究
第七章 土壤養分參數空間變異與空間預測研究
第八章 農田養分資源變量管理技術研究
**節 精準農業概述
一、精準農業的內涵
二、精準農業的發展歷程
三、精準農業的主要關鍵技術
第二節 作物長勢參數遙感定量反演基礎理論與方法
一、作物長勢參數遙感定量反演基礎理論
二、作物長勢參數遙感定量反演方法
三、作物長勢參數遙感定量反演國內外研究進展
第三節 農田土壤養分參數遙感監測基礎理論
一、土壤反射光譜特征
二、影響土壤光譜特征的主要因素
第四節 農田土壤養分參數空間變異理論與空間預測方法
一、農田土壤養分參數空間變異理論
二、農田土壤養分參數空間預測研究方法
三、農田土壤養分參數空間變異與空間預測國內外研究進展
第五節 面向精準農業應用的變量施肥理論與方法
一、作物精準變量施肥基礎理論
二、作物變量施肥技術方法
第二章 作物葉面積指數遙感監測研究
**節 基于地面多角度高光譜數據的冬小麥葉面積指數反演方法研究
一、研究區與研究方法
二、不同株型冬小麥的冠層二向反射光譜特征
三、冬小麥冠層熱暗點指數計算
四、不同株型冬小麥的葉面積指數反演模型
五、不同株型冬小麥的葉面積指數反演結果驗證
六、小結
第二節 基于地面和航空高光譜數據紅邊波段的冬小麥葉面積指數監測方法研究
一、研究區與研究方法
二、不同波段組合植被指數構建及其用于冬小麥葉面積指數反演
三、基于不同高光譜植被指數的冬小麥葉面積指數反演
四、小結
第三節 基于RapidEye衛星數據的冬小麥葉面積指數監測研究
一、研究區與研究方法
二、冬小麥葉綠素含量與葉面積指數的相互作用對光譜反射率的影響
三、冬小麥葉面積指數反演模型構建
四、冬小麥葉面積指數反演模型驗證
五、小結
第四節 基于Sentinel-2衛星數據的冬小麥葉面積指數反演方法研究
一、研究區與研究方法
二、基于PROSAIL模型的Sentinel-2和Landsat-8衛星波段反射率模擬分析
三、冬小麥葉面積指數反演模型構建
四、冬小麥葉面積指數反演結果驗證
五、小結
第五節 基于冠層內光分布的玉米葉面積指數垂直分布模擬研究
一、研究區與研究方法
一、玉米冠層內PAR透過率垂直分布模擬
三、玉米冠層內葉面積指數垂直分布模擬
四、小結
……
第三章 作物葉綠素含量遙感監測研究
第四章 作物類胡蘿卜素含量遙感監測研究
第五章 作物氮素含量遙感監測研究
第六章 土壤養分參數遙感監測研究
第七章 土壤養分參數空間變異與空間預測研究
第八章 農田養分資源變量管理技術研究
展開全部
作物長勢與土壤養分遙感定量監測及應用 作者簡介
葉回春，男，1985年出生，博士，中國科學院空天信息創新研究院助理研究員，海南省高層次人才“拔尖人才”。2014年博士畢業于中國農業大學。主要從事農業定量遙感機理與應用研究，主持承擔科研項目14項（含國家項目4項、省部級項目5項），包括：國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年基金項目、中國博士后科學基金特別資助項目、中國博士后科學基金面上項目、中科院戰略性先導科技專項(A類)專題、海南省重點研發項目、海南省重大科技計劃項目子課題、海南省自然科學基金、遙感科學國家重點實驗室自由探索項目、農業部農業大數據重點實驗室開放基金等。相關成果累計發表論文30多篇，其中第一發表論文15篇；合著專著8部；授權發明專利1項；軟件著作權登記3項。獲教育部科技進步二等獎、三亞市首界優秀科技工作者等獎勵榮譽7項。
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