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人工智能出版工程人工智能:智能人機交互

包郵 人工智能出版工程人工智能:智能人機交互

作者：王宏安等
出版社：電子工業出版社出版時間：2020-12-01
開本： 其他 頁數： 304
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人工智能出版工程人工智能:智能人機交互 版權信息

  • ISBN：9787121402043
  • 條形碼：9787121402043 ; 978-7-121-40204-3
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

人工智能出版工程人工智能:智能人機交互 本書特色

適讀人群 ：本書適合從事人機交互研究、開發和應用的人員閱讀。本書全面講解人機交互的概念、方法、技術和應用，理論與實踐相結合，具有實用性和前瞻性。

人工智能出版工程人工智能:智能人機交互 內容簡介

本書在介紹人機交互基本概念和發展狀況的基礎上，詳細討論了智能人機交互基礎理論、生理計算與交互、手勢理解與交互、草圖計算與交互、情感計算與交互、言語計算與交互、智能仿真與交互、交互式機器學習等內容。

人工智能出版工程人工智能:智能人機交互 目錄

第1章緒論

11人機交互的發展歷程

第1章緒論

11人機交互的發展歷程

111人機交互的定義

112人機交互的發展

113人機交互的核心問題

114人機交互的新進展

12人機交互與人工智能

121交替沉浮的歷史

122相互驅動的當下

123協同共進的未來

13智能人機交互的發展趨勢

參考文獻

第2章智能人機交互基礎理論

21用戶認知模型

211MHP模型

212GOMS模型

213SOAR模型

214ACT-R模型

215EPIC模型

22用戶運動模型

221用戶運動時間模型

222用戶運動錯誤率模型

223用戶運動控制模型

23智能人機交互模型

231人機合作心理模型

232基于語義三角形的自然人機交互模型

參考文獻

第3章生理計算與交互

31概述

32生理計算理論

321生理學概念

322生理信號采集手段

323生理信號分析

324小結

33生理交互系統設計

331硬件

332信號處理

333狀態推斷

334反饋規則

335總結

34實例

參考文獻

第4章手勢理解與交互

41概述

42手勢交互中的核心概念與功用

421手勢的概念與意義

422手勢的分類

423手勢在應用中的功能

43手勢理解與交互模型

44人手檢測

441現狀總結

442實例

45人手姿態估計

451主要難點

452現狀總結

453實現

46基于視覺輸入的手勢識別

461現狀總結

462實例

參考文獻

第5章草圖計算與交互

51概述

52草圖表征方法與認知模型

521草圖表征方法

522草圖認知模型

53草圖智能處理技術

531草圖手勢

532草圖研判

533草圖補全

54基于草圖交互的多模態視頻摘要生成與可視化分析

541基于場景結構圖的視頻創作

542視頻螺旋摘要（SpiralTape Video Summarization）

543視頻地圖（Video Map）

參考文獻

第6章情感計算與交互

61概述

62情感計算與交互模型

621情感計算

622情感交互模型

63自發情感跟蹤與識別

631綜述

632基于三維頭部信息的連續情感識別與跟蹤

633頭部姿態魯棒的連續情感識別

634人臉自遮擋和用戶身份魯棒的情感識別

64情感生成

641情感生成綜述

642幾何引導的連續面部表情生成

65實例

參考文獻

第7章言語計算與交互

71概述

72語音識別技術

73言語表示與交互模型

731言語信息的特點

732語義三角形

733言語表示模型

734言語交互模型

74言語交互意圖理解

741 言語交互意圖理解的基本框架

742基于知識圖譜的意圖表示

743言語交互意圖的計算過程

75實例

751領域知識圖譜構建

752基本意圖劃分

753交互意圖理解與計算

參考文獻

第8章智能仿真與交互

81概述

82MR環境中的交互模型

821MR的界面范式

822MR的交互任務

823MR的交互設備

83智能仿真交互技術

831三維交互技術

832語音交互技術

833多通道交互技術

834面向增強現實的交互

84問題與展望

841存在的問題

842展望

參考文獻

第9章交互式機器學習

91概述

92交互式機器學習系統框架

93領域應用

931推薦系統

932信息檢索

933情境感知系統

94實例

941Crayons: 交互式的構造用于圖像分割的像素分類器

942CueFlik:交互式的構造圖片分類器

943ManiMatrix: 通過調整混淆矩陣訓練個性化分類器

944EnsembleMatrix: 通過交互式地調整子分類器的權重構造集成分類器

945MindMiner: 交互式機器學習用于聚類分析中的距離度量學習

946SmartEye:交互式地對用戶構圖偏好進行建模

947ReGroup:交互式地為用戶推薦相關的群組成員

948小結

95討論與展望

參考文獻


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人工智能出版工程人工智能:智能人機交互 作者簡介

王宏安 中國科學院軟件研究所特聘研究員，軟件所學術委員會常務副主任，人機交互與智能信息處理實驗室主任、北京市人機交互重點實驗室主任，ISO/IEC JTC1 SC35 工作組召集人（Convenor）；主要從事智能人機交互和實時智能技術研究；曾任英國Brunel University設計與工程學院客座教授；主持研發了國內首套大型實時數據庫系統安捷，取得了顯著的經濟效果；曾獲國家科技進步二等獎和英國牛頓基金會“牛頓獎”。

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