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清華科技大講堂數據思維/胡廣偉 版權信息
- ISBN：9787302561385
- 條形碼：9787302561385 ; 978-7-302-56138-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
清華科技大講堂數據思維/胡廣偉 本書特色
覆蓋數據全生命周期，從理念、理論、實操和應用的不同視角，全面講解數據思維，并培養受眾的數據思維模式，使其成為數據行業專業人員，提高其戰略思維和技術能力，同時推動數據行業理論發展、創新應用與理念傳播。 啟蒙數據思維，走向智能世界。
清華科技大講堂數據思維/胡廣偉 內容簡介
大學生所接受的數據類先導或通識教育較為分散，不夠深入，且理論多實操少，不能有效提升其數據素養和核心競爭力。數據行業從業人員面對工作壓力和自我提升的需要，急需一門隨時隨地可學的專業通識課程。該課是市場需求的產物，將得到大學生和數據行業從業人員的熱切歡迎。 主要特色體現為：使學生全面理解數據思維的進步科學范式，覆蓋數據全生命周期，從理念、理論、實操和應用不同視角，全面講解并培養受眾的數據思維模式，使其成為數據行業專業人員，提高其戰略思維和技術能力，同時推動數據行業理論發展、創新應用與理念傳播。
清華科技大講堂數據思維/胡廣偉 目錄
目錄
第1章數據思維導論
1．1數、數據與大數據
1．1．1數
1．1．2數據
1．1．3大數據
1．2數據科學
1．2．1數據科學的內涵及興起
1．2．2數據科學的學科定位
1．2．3數據科學的研究內容
1．2．4數據科學的工作流程
1．3相關的“思維”范式
1．3．1思維
1．3．2科學思維
1．3．3統計思維
1．3．4數據思維
小結
討論與實踐
參考文獻
第2章數據思維基礎
2．1數據思維的產生
2．1．1思維原料的變化
2．1．2思維主體的變化
2．1．3思維工具的變化
2．1．4思維形式的變化
2．2數據思維的范式
2．2．1科學方法論
2．2．2科學認識論
2．2．3科學行動范式
2．3數據思維的特點
2．3．1整體性
2．3．2量化性
2．3．3互聯性
2．3．4價值性
2．3．5動態性
2．4數據思維的局限
2．4．1全數據模式的幻像
2．4．2量化思維的焦慮
2．4．3相關性的過度崇拜
2．5數據思維的應用
2．5．1數據思維的應用價值
2．5．2數據思維的應用流程
2．5．3數據思維的應用方法
2．6數據行為
2．6．1數據行為的概念
2．6．2數據行為的分類
2．6．3數據行為的基本原則
小結
討論與實踐
參考文獻
第3章數據思維原理： 信息學視角
3．1*大熵原理
3．1．1熵及信息熵的概念
3．1．2*大熵原理的內涵
3．1．3*大熵原理的應用
3．2*小努力原理
3．2．1*小努力原理的內涵
3．2．2*小努力原理的應用
3．3對數透視現象
3．3．1對數透視現象的內涵
3．3．2網絡環境下的對數透視現象
3．4信息生命周期理論
3．4．1信息生命周期的內涵
3．4．2信息生命周期運動的認識
3．4．3信息生命周期理論
3．4．4大數據與信息生命周期理論
3．5小世界現象
3．5．1小世界現象的由來
3．5．2小世界現象的研究類型
3．5．3小世界網絡現象的應用
小結
討論與實踐
參考文獻
第4章數據思維模式
4．1全數據思維
4．1．1抽樣數據： 以小見大
4．1．2全數據： 以大見小
4．1．3大數據： 還原事物間的聯系
4．2容錯性思維
4．2．1允許出現錯誤
4．2．2混雜的大數據也可能更精確
4．2．3接受混雜是趨勢
4．3實時性思維
4．3．1成批處理方式
4．3．2實時處理方式
4．3．3兩種處理方式對比
4．4相關性思維
4．4．1相關關系
4．4．2相關性思維的應用
4．4．3如何處理兩種關系
小結
討論與實踐
參考文獻
第5章數據生產
5．1數據生產的概念
5．2數據生產的特點
5．3數據生產的目標
5．3．1采集全量數據
5．3．2發現數據的新價值
5．3．3考慮外部用戶的需求
5．4數據生產的階段
5．5數據的生產源
5．5．1互聯網數據
5．5．2移動網絡數據
5．5．3物聯網數據
小結
討論與實踐
參考文獻
第6章數據采集
6．1數據采集的概念
6．2數據來源
6．3數據選擇
6．4數據采集的方法及工具
6．4．1系統日志采集方法
6．4．2傳感器采集方法
6．4．3網絡爬蟲采集方法
6．4．4其他數據采集方法
小結
討論與實踐
參考文獻
第7章數據存儲
7．1傳統數據存儲
7．1．1存儲設備
7．1．2存儲系統網絡架構
7．2大數據時代的數據存儲
7．2．1大數據存儲系統的特點
7．2．2分布式存儲
7．2．3云存儲
7．3數據庫技術
7．3．1數據庫技術的發展
7．3．2關系數據庫
7．3．3NoSQL
小結
討論與實踐
參考文獻
第8章數據預處理
8．1數據預處理的必要性
8．2數據清洗
8．2．1缺失數據處理
8．2．2冗余數據處理
8．2．3噪聲數據處理
8．3數據變換
8．3．1大小變換
8．3．2類型變換
8．4數據集成
8．4．1內容集成
8．4．2結構集成
8．5其他預處理方法
8．5．1數據脫敏
8．5．2數據歸約
8．5．3數據標注
小結
討論與實踐
參考文獻
第9章數據分析
9．1業務理解
9．2數據理解
9．3數據分析分類
9．3．1結構化數據分析
9．3．2文本分析
9．3．3Web數據分析
9．3．4多媒體數據分析
9．3．5社交網絡數據分析
9．3．6移動數據分析
9．4數據分析方法的選擇
9．4．1分類算法
9．4．2聚類算法
9．4．3關聯分析
9．4．4回歸分析
9．4．5深度學習
9．4．6統計方法
9．5數據分析常見陷阱
小結
討論與實踐
參考文獻
第10章數據可視化
10．1數據可視化概述
10．2Microsoft Excel
10．2．1創建圖表
10．2．2選擇正確的圖表
10．3Tableau
10．3．1Tableau Desktop
10．3．2Tableau Online
10．3．3Tableau Mobile
10．4ECharts
10．4．1豐富的可視化類型
10．4．2獲取ECharts
10．4．3ECharts簡單案例
10．5Rggplot2
10．6D3．js
10．7Processing
10．8BDP
小結
討論與實踐
參考文獻
第11章數據之殤
11．1數據安全
11．1．1數據安全的概念
11．1．2數據安全的價值
11．1．3數據安全的威脅
11．1．4數據安全技術
11．2數據治理
11．2．1數據治理的概念
11．2．2數據治理的意義
11．2．3數據治理內容
11．3數據倫理
11．3．1數據中立性
11．3．2數據獨裁
11．3．3道德判斷
小結
討論與實踐
參考文獻
第12章數據思維的應用
12．1城市治理中的數據思維
12．1．1大數據與城市治理
12．1．2大都市在行動
12．2數字金融中的數據思維
12．2．1銀行
12．2．2數字化資產管理
12．3智慧物流中的數據思維
12．3．1菜鳥驛站
12．3．2貨車幫
12．3．3運滿滿
12．4智慧醫療中的數據思維
12．4．1BAT布局互聯網醫療
12．4．2醫療職業的改變
12．4．3移動醫療新模式
12．5人工智能中的數據思維
12．5．1AlphaGo，僅僅是開始
12．5．2自動駕駛汽車的困境
12．5．3感知識別技術的大爆發
12．6智能制造中的數據思維
12．6．1北科億力科技
12．6．2江蘇沙鋼集團
12．6．3上海儀電顯示
12．7現代農業中的數據思維
12．7．1北京佳格天地
12．7．2北京農信互聯
小結
討論與實踐
參考文獻
展開全部
清華科技大講堂數據思維/胡廣偉 作者簡介
胡廣偉，男，管理學博士，南京大學信息管理學院教授、博導，政務數據資源研究所所長，教育部“新世紀優秀人才”、江蘇省“六大人才高峰”等稱號。從事政府大數據、電力大數據、機器學習、自然語言處理（NLP）等方向的研究工作。主持包括國家自然科學基金等15項。發表SSCI、SCI等一流期刊學術論文60余篇，出版專著2部，獲省部級獎勵4項。
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