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材料計(jì)算方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787512433755
- 條形碼：9787512433755 ; 978-7-5124-3375-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
材料計(jì)算方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書包括兩篇: **篇為數(shù)據(jù)處理、挖掘與材料研究, 簡(jiǎn)單介紹了數(shù)值分析、數(shù)學(xué)建模相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí), 重點(diǎn)介紹了各方法的特點(diǎn)及其與材料研究的關(guān)系, 以及這些方法是如何在科學(xué)計(jì)算平臺(tái)MATLAB上實(shí)現(xiàn)的。第二篇為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用, 介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中監(jiān)督學(xué)習(xí)及無監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要算法與應(yīng)用, 特別介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及其解決多因素、非線性問題的應(yīng)用, 目的是使學(xué)生掌握各種方法的特點(diǎn), 利用所學(xué)方法解決相應(yīng)的問題并在MATLAB上實(shí)現(xiàn)。
材料計(jì)算方法 目錄
**篇 數(shù)據(jù)處理、挖掘與材料研究
第1章 緒論
1．1 數(shù)據(jù)處理與挖掘
1．2 機(jī)器學(xué)習(xí)
1．3 材料基因組計(jì)劃
第2章 數(shù)學(xué)工具平臺(tái)MATLAB
2．1 MATLAB簡(jiǎn)介
2．2 MATLAB的主要構(gòu)成
2．2．1 軟件系統(tǒng)的構(gòu)成
2．2．2 平臺(tái)窗體的構(gòu)成
2．3 MATLAB的特點(diǎn)
2．3．1 矩陣運(yùn)算
2．3．2 數(shù)組運(yùn)算
2．3．3 復(fù)數(shù)運(yùn)算
2．4 M文件
2．5 作圖功能
2．5．1 二維曲線
2．5．2 三維作圖
2．5．3 三維離散數(shù)據(jù)的曲面作圖
2．5．4 函數(shù)的直接作圖
2．6 符號(hào)運(yùn)算
2．7 小結(jié)
習(xí)題
第3章 數(shù)值分析基礎(chǔ)與材料研究
3．1 數(shù)值分析簡(jiǎn)介
3．2 插值
3．2．1 一維數(shù)據(jù)插值的MATLAB函數(shù)
3．2．2 多維網(wǎng)格數(shù)據(jù)插值的MATLAB函數(shù)
3．2．3 多維隨機(jī)離散數(shù)據(jù)插值的MATLAB函數(shù)
3．3 擬合
3．3．1 擬合方法
3．3．2 多項(xiàng)式擬合
3．3．3 多元線性方程組求解法
3．3．4 非線性*小二乘法
3．4 方程的數(shù)值求解
3．4．1 線性方程組的求解
3．4．2 一元非線性方程的求解
3．4．3 多元非線性方程組的求解
3．5 離散數(shù)據(jù)分析及其MATLAB的實(shí)現(xiàn)
3．5．1 數(shù)據(jù)分析
3．5．2 離散數(shù)據(jù)的差分、微分和積分
3．5．3 離散數(shù)據(jù)的傅里葉變換
3．6 數(shù)值分析在材料研究中的應(yīng)用
3．6．1 插值在材料研究中的應(yīng)用
3．6．2 曲線擬合在材料研究中的應(yīng)用
3．6．3 方程求解在材料研究中的應(yīng)用
3．6．4 離散數(shù)據(jù)分析在材料研究中的應(yīng)用
3．7 小結(jié)
習(xí)題
第4章 微分方程與材料研究
4．1 微分方程
4．2 常微分方程的求解
4．2．1 一階常微分方程的初值問題
4．2．2 高階常微分方程的求解
4．2．3 常微分方程的邊值問題
4．3 偏微分方程的求解
4．3．1 偏微分方程的類型
4．3．2 偏微分方程的有限元求解
4．3．3 一維空間的偏微分方程的MATLAB求解
4．3．4 二維空間的偏微分方程的MATLAB求解
4．4 微分方程在材料研究中的應(yīng)用
4．5 小結(jié)
習(xí)題
第5章 數(shù)學(xué)模型與材料研究
……
第二篇 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用
第1章 緒論
1．1 數(shù)據(jù)處理與挖掘
1．2 機(jī)器學(xué)習(xí)
1．3 材料基因組計(jì)劃
第2章 數(shù)學(xué)工具平臺(tái)MATLAB
2．1 MATLAB簡(jiǎn)介
2．2 MATLAB的主要構(gòu)成
2．2．1 軟件系統(tǒng)的構(gòu)成
2．2．2 平臺(tái)窗體的構(gòu)成
2．3 MATLAB的特點(diǎn)
2．3．1 矩陣運(yùn)算
2．3．2 數(shù)組運(yùn)算
2．3．3 復(fù)數(shù)運(yùn)算
2．4 M文件
2．5 作圖功能
2．5．1 二維曲線
2．5．2 三維作圖
2．5．3 三維離散數(shù)據(jù)的曲面作圖
2．5．4 函數(shù)的直接作圖
2．6 符號(hào)運(yùn)算
2．7 小結(jié)
習(xí)題
第3章 數(shù)值分析基礎(chǔ)與材料研究
3．1 數(shù)值分析簡(jiǎn)介
3．2 插值
3．2．1 一維數(shù)據(jù)插值的MATLAB函數(shù)
3．2．2 多維網(wǎng)格數(shù)據(jù)插值的MATLAB函數(shù)
3．2．3 多維隨機(jī)離散數(shù)據(jù)插值的MATLAB函數(shù)
3．3 擬合
3．3．1 擬合方法
3．3．2 多項(xiàng)式擬合
3．3．3 多元線性方程組求解法
3．3．4 非線性*小二乘法
3．4 方程的數(shù)值求解
3．4．1 線性方程組的求解
3．4．2 一元非線性方程的求解
3．4．3 多元非線性方程組的求解
3．5 離散數(shù)據(jù)分析及其MATLAB的實(shí)現(xiàn)
3．5．1 數(shù)據(jù)分析
3．5．2 離散數(shù)據(jù)的差分、微分和積分
3．5．3 離散數(shù)據(jù)的傅里葉變換
3．6 數(shù)值分析在材料研究中的應(yīng)用
3．6．1 插值在材料研究中的應(yīng)用
3．6．2 曲線擬合在材料研究中的應(yīng)用
3．6．3 方程求解在材料研究中的應(yīng)用
3．6．4 離散數(shù)據(jù)分析在材料研究中的應(yīng)用
3．7 小結(jié)
習(xí)題
第4章 微分方程與材料研究
4．1 微分方程
4．2 常微分方程的求解
4．2．1 一階常微分方程的初值問題
4．2．2 高階常微分方程的求解
4．2．3 常微分方程的邊值問題
4．3 偏微分方程的求解
4．3．1 偏微分方程的類型
4．3．2 偏微分方程的有限元求解
4．3．3 一維空間的偏微分方程的MATLAB求解
4．3．4 二維空間的偏微分方程的MATLAB求解
4．4 微分方程在材料研究中的應(yīng)用
4．5 小結(jié)
習(xí)題
第5章 數(shù)學(xué)模型與材料研究
……
第二篇 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用
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