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大數據技術應用/國信藍橋教育科技(北京)股份有限公司 版權信息
- ISBN：9787121401619
- 條形碼：9787121401619 ; 978-7-121-40161-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術應用/國信藍橋教育科技(北京)股份有限公司 本書特色
(1)本書為“大數據應用開發(Java)”1+X職業技能等級證書配套教材；(2)本書也是藍橋學院“Java全棧工程師”培養項目配套教材。
大數據技術應用/國信藍橋教育科技(北京)股份有限公司 內容簡介
本書是"大數據應用開發（Java）”1+X職業技能等級證書配套教材，同時也是藍橋學院"Java全棧工程師”培養項目配套教材。全書共16章，包括大數據概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban、Sqoop、HBase、Kafka、Spark、大數據平臺的管理與監控、大數據離線計算項目和大數據實時計算項目。本書從零基礎開始逐一講解大數據體系中的各種技術，通過豐富的實戰案例闡述重點、難點知識，為初學者進入大數據領域打好基礎。各章節設計合理，在每章開頭設置本章簡介，在知識點介紹后緊跟實踐操作，在每章的末尾對重要內容進行了概括性回顧并通過練習幫助讀者鞏固相關知識。本書配套資源豐富，在藍橋在線學習平臺（www.lanqiao.cn/oneplusx/）上匯集了微課、實驗等多種學習資源。 本書直接服務于"大數據應用開發（Java）”1+X職業技能等級證書工作，可作為職業院校、應用型本科院校的計算機應用技術、軟件技術、軟件工程、網絡工程和大數據應用技術等計算機類專業的教材，也可供從事計算機相關工作的技術人員參考。
大數據技術應用/國信藍橋教育科技(北京)股份有限公司 目錄
第1章 大數據概述 1
1．1 大數據的歷史、現狀與未來 1
1．1．1 大數據的歷史 1
1．1．2 大數據的現狀 3
1．1．3 大數據的未來 5
1．2 大數據的概念、特征與價值 5
1．2．1 大數據的概念 5
1．2．2 大數據的特征 6
1．2．3 大數據的價值 7
1．3 大數據的技術架構 8
1．4 大數據離線計算與實時計算 11
1．4．1 大數據離線計算 11
1．4．2 大數據實時計算 12
1．5 大數據下的數據驅動 13
1．6 本章小結 15
1．7 本章練習 15
第2章 初識Hadoop 17
2．1 Hadoop概述 17
2．2 Hadoop生態圈 18
2．3 Hadoop集群安裝部署 21
2．3．1 集群環境準備 21
2．3．2 Hadoop集群的重要概念 27
2．3．3 偽分布模式安裝 28
2．3．4 全分布模式安裝 34
2．4 本章小結 36
2．5 本章練習 36
第3章 分布式文件系統―初識HDFS 38
3．1 HDFS概述 38
3．2 HDFS工作機制 39
3．2．1 HDFS通信機制 40
3．2．2 HDFS數據冗余機制 41
3．2．3 HDFS元數據管理機制 41
3．2．4 HDFS數據讀寫機制 49
3．2．5 HDFS異常恢復機制 51
3．2．6 HDFS安全模式機制 51
3．3 HDFS操作與編程接口 52
3．3．1 HDFS Web UI 52
3．3．2 HDFS Shell 54
3．3．3 HDFS Java API編程 61
3．4 本章小結 64
3．5 本章練習 64
第4章 分布式計算框架MapReduce 66
4．1 MapReduce概述 66
4．2 MapReduce運行機制 67
4．3 編程實現WordCount 73
4．4 MapReduce數據類型與輸入/輸出格式 76
4．5 文件切片 78
4．6 Shuffle機制詳解 79
4．7 數據清洗案例 90
4．8 本章小結 94
4．9 本章練習 95
第5章 統一資源管理和調度框架YARN 97
5．1 YARN概述 97
5．2 YARN體系架構 98
5．3 YARN工作流程 99
5．4 YARN調度器與調度策略 100
5．5 本章小結 101
5．6 本章練習 102
第6章 分布式協調框架ZooKeeper 103
6．1 ZooKeeper概述 103
6．2 ZooKeeper系統模型 104
6．2．1 數據模型 104
6．2．2 集群模型 107
6．3 ZooKeeper核心機制 107
6．4 ZooKeeper典型應用 111
6．5 ZooKeeper安裝部署 114
6．6 ZooKeeper Shell 116
6．7 本章小結 118
6．8 本章練習 119
第7章 數據倉庫Hive 121
7．1 Hive概述 121
7．2 Hive體系架構 123
7．3 Hive安裝部署 124
7．4 Hive數據類型 129
7．5 Hive文件格式 130
7．6 Hive數據模型 131
7．7 Hive函數 132
7．8 Hive實戰 133
7．8．1 DDL操作 133
7．8．2 DML操作 139
7．8．3 WordCount詳解 153
7．8．4 高級操作 154
7．9 本章小結 163
7．10 本章練習 164
第8章 日志采集工具Flume 166
8．1 Flume概述 166
8．2 Flume體系架構 166
8．3 Flume安裝部署 170
8．4 Flume實戰 171
8．5 本章小結 174
8．6 本章練習 174
第9章 工作流調度器Azkaban 175
9．1 Azkaban概述 175
9．2 Azkaban的安裝部署 177
9．3 Azkaban實戰 183
9．4 本章小結 187
9．5 本章練習 187
第10章 數據遷移工具Sqoop 189
10．1 Sqoop概述 189
10．2 Sqoop的安裝部署 190
10．3 Sqoop實戰 191
10．4 本章小結 200
10．5 本章練習 201
第11章 分布式列存儲數據庫HBase 202
11．1 HBase概述 202
11．2 HBase數據模型 203
11．3 HBase體系架構 206
11．4 HBase運行機制 208
11．5 HBase安裝部署 210
11．6 HBase實戰 214
11．6．1 HBase Shell 214
11．6．2 HBase Java API編程 220
11．6．3 HBase中使用過濾器Filter 228
11．6．4 HBase中使用MapReduce 236
11．7 HBase性能優化 242
11．7．1 數據庫表設計優化 242
11．7．2 數據庫讀寫優化 243
11．7．3 HBase參數設置優化 243
11．8 本章小結 244
11．9 本章練習 246
第12章 分布式消息隊列Kafka 248
12．1 兩種消息模型 248
12．2 Kafka架構與機制 249
12．3 Kafka的安裝部署 253
12．4 Kafka實戰 256
12．4．1 Kafka Shell 256
12．4．2 Kafka Java API 258
12．5 本章小結 261
12．6 本章練習 262
第13章 內存計算框架Spark 264
13．1 Spark概述 264
13．2 Spark體系架構 266
13．3 Spark安裝部署 268
13．4 Spark客戶端操作 272
13．5 Spark RDD 276
13．5．1 Spark RDD概述 276
13．5．2 Spark RDD算子 276
13．5．3 Spark RDD依賴關系 284
13．5．4 Spark RDD緩存 285
13．6 Spark SQL 286
13．6．1 Spark SQL概述 286
13．6．2 Spark SQL DataFrame/DataSet 287
13．6．3 Spark SQL編程 288
13．6．4 Spark操作JDBC 291
13．6．5 Spark操作Hive 293
13．7 Spark Streaming 294
13．7．1 Spark Streaming概述 294
13．7．2 Spark Streaming實現實時WordCount 295
13．7．3 Spark Streaming整合Flume 300
13．7．4 Spark Streaming整合Kafka 303
13．8 本章小結 305
13．9 本章練習 306
第14章 大數據平臺的管理與監控 308
14．1 平臺管理與監控概述 308
14．2 Nagios介紹 309
14．3 Ganglia介紹 310
14．4 Cacti介紹 311
14．5 JMX介紹 312
14．6 本章小結 321
14．7 本章練習 321
第15章 大數據離線計算項目 323
15．1 項目概述 323
15．2 需求分析與項目設計 323
15．3 數據預處理 325
15．4 數據分析并導出結果到MySQL 327
15．5 數據可視化 330
15．6 本章小結 353
15．7 本章練習 354
第16章 大數據實時計算項目 355
16．1 項目概述 355
16．2 需求分析與項目設計 355
16．3 數據采集到消息中間件 356
16．4 數據實時計算并保存到Redis 357
16．5 數據可視化 359
16．6 本章小結 363
16．7 本章練習 363
附錄A 部分練習參考答案及解析 364
參考文獻 377
展開全部
大數據技術應用/國信藍橋教育科技(北京)股份有限公司 作者簡介
國信藍橋教育科技（北京）股份有限公司成立于2005年，是一家以大學生就業為切入點，以職業服務為主線，基于大學生職業生涯各個階段的需求提供精準服務的人才大數據科技服務平臺；通過提供教育、就業、職業服務，連接高校和企業，伴隨大學生成長；獲得的資質包括國家高新技術企業、中關村高新技術企業、人力資源服務許可證、出版物經營許可證、教育部產學合作協同育人單位、教育部1+X職業技能等級證書培訓評價組織。
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