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全國高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第6版全國高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材)
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全國高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第6版全國高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030667724
- 條形碼：9787030667724 ; 978-7-03-066772-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
全國高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第6版全國高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材) 內(nèi)容簡介
本書為全國高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材，是由全國十余所醫(yī)藥院校長期從事數(shù)學(xué)教學(xué)工作的教師聯(lián)合對(duì)第5版教材再次修改完善、編寫而成的第6版教材。全書分9章，內(nèi)容包括概率論基本知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)重要概念與方法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)等內(nèi)容。本書的編寫既體現(xiàn)了數(shù)學(xué)學(xué)科本身的科學(xué)性與系統(tǒng)性,又注重其在醫(yī)藥學(xué)科里的應(yīng)用。全書文字簡潔，內(nèi)容精練，由淺人深,并以二維碼形式鏈接數(shù)字資源。每章后配有習(xí)題，同時(shí)還有《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)》（第5版）配套使用。
全國高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第6版全國高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材) 目錄
目錄
第6版編寫說明
**章 事件與概率
§1-1 隨機(jī)事件及真運(yùn)算(1)
1-1.1 隨機(jī)事件(1)
1-1.2 事件之間的關(guān)系及運(yùn)算(2)
§1-2 事件的概率(4)
1-2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義(4)
1-2.2 概率的古典足義(5)
§1-3 概率的運(yùn)算(7)
1-3.1 加法定理(7)
1-3.2 條件概率、概率的乘法定理(8)
§1-4 全概率與逆概率公式(11)
1-4.1 全概率公式(11)
1-4.2 逆概率公式(貝時(shí)期公式)(12)
習(xí)題一(13)
第二章 隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征
§2-1 隨機(jī)變量弓離敲型隨機(jī)變量的概率分布(15)
2-1.1 隨機(jī)變量(15)
2-1.2 離散型隨機(jī)變量的概率函數(shù)(16)
2-1.3 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)(16)
§2-2 常用的離散型隨機(jī)變量的概率分布(18)
2-2.1 二項(xiàng)分布(18)
2-2.2 泊松分布(稀有事件模型)(21)
2-2.3 真他離散型變量的分布(22)
§2-3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布(23)
2-3.1 連續(xù)型隨機(jī)及量的概率分布(23)
2-3.2 正態(tài)分布(高斯分布)(24)
2-3.3 真他連續(xù)型變量的分布(27)
§2-4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征(29)
2-4.1 均數(shù)(數(shù)學(xué)期望)(29)
2-4.2 萬差和標(biāo)準(zhǔn)差(31)
2-4.3 變異系數(shù)(相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差)(33)
§2-5 三種重要分布的漸近關(guān)系(34)
2-5.1 二頂分布的泊松近似(34)
2-5.2 二頂分布的正態(tài)近似(34)
2-5.3 汩松分布的正態(tài)近似(36)
§習(xí)題二(36)
第三章 隨機(jī)細(xì)樣粗細(xì)樣分布
§3-1 隨機(jī)抽樣(39)
3-1.1 總體與樣本(39)
3-1.2 簡單隨機(jī)抽樣(40)
§3-2 樣本的數(shù)字特征(40)
3-2.1 統(tǒng)計(jì)量(40)
3-2.2 樣本的數(shù)字特征(40)
§3-3 抽樣分布(43)
3-3.1 樣本均數(shù)的u分布(44)
3-3.2 x2分布(45)
3-3.3 t分布(46)
3-3.4 F分布(47)
§3-4 概率分布的擬合及其應(yīng)用(48)
3-4.1 經(jīng)驗(yàn)分布(49)
3-4.2 正態(tài)概率分布及應(yīng)用(50)
3-4.3 對(duì)數(shù)正態(tài)概率分布及應(yīng)用(51)
3-4.4 韋布爾概率分布及應(yīng)用(52)
習(xí)題三(54)
第四章 總體的參數(shù)估計(jì)
§4-1 參數(shù)點(diǎn)估計(jì)(56)
4-1.1 點(diǎn)估計(jì)(56)
4-1.2 I正態(tài)分布總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)(58)
4-1.3 二項(xiàng)分布和泊松分布的點(diǎn)估計(jì)(58)
§4-2 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(59)
4-2.1 區(qū)間估計(jì)的概念(59)
4-2.2 正態(tài)總體均數(shù)u的區(qū)間估計(jì)(59)
4-2.3 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)(65)
§4-3 離散型總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(67)
4-3.1 二項(xiàng)分布參數(shù)p的區(qū)間(67)
4-3.2 泊松分布參數(shù)λ的置信區(qū)間(69)
習(xí)題四(70)
第五章 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§5-1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想(72)
5-1.1 問題的提出(72)
5-1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想(72)
5-1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤(73)
§5-2 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)(73)
5-2.1 單個(gè)正態(tài)總體均數(shù)μ的假設(shè)檢驗(yàn)(74)
5-2.2 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)(78)
§5-3 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)(80)
5-3.1 兩個(gè)正態(tài)總體的萬差齊性檢驗(yàn)(80)
5-3.2 配對(duì)比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)(81)
5-3.3 成組比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)(82)
§5-4 離散型變量總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(86)
5-4.1 單個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)(86)
5-4.2 兩個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)(86)
§5-5 列聯(lián)表中獨(dú)立性的檢驗(yàn)(87)
5-5.12×2列聯(lián)表(四格表)中的獨(dú)立性檢驗(yàn)(88)
5-5.2 R×C列聯(lián)表中獨(dú)立性的檢驗(yàn)(92)
§5-6 參照單位法(94)
5-6.1 Ridit分析(94)
5-6.2 用置信區(qū)間作顯著性檢驗(yàn)(95)
習(xí)題五(96)
第六章 方差分析
§6-1 基本概念(100)
6-1.1 試驗(yàn)指標(biāo)(100)
6-1.2 因素(100)
6-1.3 水平(101)
§6-2 單因素萬差分析(101)
6-2.1 數(shù)學(xué)模型(101)
6-2.215 差給析的原理與步驟(102)
6-2.3 單因素萬差分析的計(jì)算(104)
*6-2.4 萬差齊性檢驗(yàn)的步驟(105)
§6-3 兩兩間多重比較的檢驗(yàn)法(108)
6-3.1 q檢驗(yàn)法(Tukey HSD法)(108)
6-3.2 S檢驗(yàn)法(Fisher LSD檢驗(yàn)法)(109)
§6-4 兩因素試驗(yàn)的方差分析(111)
6-4.1 無重復(fù)試驗(yàn)(111)
6-4.2 青重復(fù)試驗(yàn)(114)
習(xí)題六(115)
第七章 非參數(shù)檢驗(yàn)
§7-1 配對(duì)符號(hào)秧和檢驗(yàn)(Wilcoxon配對(duì)法)(119)
7-1.1 配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)(119)
7-1.2 樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較的符號(hào)和檢驗(yàn)(121)
§7-2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon兩樣本比較法)(122)
7-2.1 原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較(122)
7-2.2 頻數(shù)表資料的兩樣本比較(123)
§7-3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和位檢驗(yàn)(H檢驗(yàn)法)(124)
7-3.1 原始資料多樣本比較的秩和檢驗(yàn)(125)
7-3.2 頻數(shù)表資制的多樣本比較秩和檢驗(yàn)(126)
§7-4 配伍組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Friedman積和檢驗(yàn))(126)
§7-5 兩兩比較的秩和檢驗(yàn)(128)
7-5.1 各個(gè)樣本間兩兩比較的秩和檢驗(yàn)(128)
7-5.2 配伍組設(shè)計(jì)兩兩比較的秩和檢驗(yàn)(129)
7-5.3 多個(gè)實(shí)驗(yàn)組分到與一個(gè)對(duì)照組比較的秩和檢驗(yàn)(130)
§7-6 中位數(shù)檢驗(yàn)法和游程檢驗(yàn)(131)
7-6.1 中值數(shù)檢驗(yàn)法(131)
7-6.2 游程檢驗(yàn)(133)
§7-7 等級(jí)相關(guān)分析(Spearman法)(134)
習(xí)題七(136)
第八章 相關(guān)與回歸
§8-1 相關(guān)(138)
8-1.1 散點(diǎn)圖(138)
8-1.2 相關(guān)系數(shù)的概念(139)
8-1.3 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)(139)
§8-2 線性回歸萬程(141)
8-2.1 一元線性模型(141)
8-2.2 線性回歸萬程(142)
8-2.3 預(yù)測與控制(145)
*8-2.4 多元線性回歸與一元非線性回歸的簡介(146)
§8-3 ED50末日LD50估計(jì)(149)
8-3.1 概率單缸法(149)
*8-3.2 廖貫法(上下法)(151)
習(xí)題八(153)
第九章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
§9-1 正交表與交互作用(155)
9-1.1 正交表(155)
9-1.2 交互作用(156)
§9-2 用正交表安排試驗(yàn)(157)
9-2.1 交互作用可忽略的各因素試驗(yàn)(157)
9-2.2 交互作用存在的多因素試驗(yàn)(158)
9-2.3 正交試驗(yàn)萬案的合理性解釋(159)
§9-3 正交試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析(159)
9-3.1 試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析(159)
9-3.2 試驗(yàn)結(jié)果的萬差分析(163)
§9-4 多指標(biāo)試驗(yàn)(167)
9-4.1 綜合加權(quán)評(píng)分法(167)
9-4.2 綜合平衡法(169)
§9-5 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的靈活應(yīng)用(170)
9-5.1 不等水平試驗(yàn)(170)
9-5.2 有重復(fù)試驗(yàn)的方差分析(174)
習(xí)題九(177)
附表
附表1 二頂分布累積概率P(X≥k)值表(180)
附表2 泊松分布累積概率P(X≥k)值表(182)
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率密度(x)值表(188)
附表4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)(x)值表(189)
附表5 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值表(191)
附表6 χ2分布的臨界值表(191)
附表7 t分布的臨界值表(193)
附表8 F分布的臨界值表(194)
附表9 多重比較中的q表(199)
附表10 多重比較甲的S表(202)
附表11 二頂分布參數(shù)p的置信區(qū)間表(203)
附表12 泊松分布參數(shù)的置信區(qū)間表(207)
附表13 相關(guān)系數(shù)臨界值表(207)
附表14 百分率與概率單位換算表(208)
附表15 配對(duì)比較待號(hào)秩和檢驗(yàn)用T界值表(210)
附表16 兩樣本比較棋和檢驗(yàn)用T界值表(210)
附表17 三樣本比較秩和檢驗(yàn)用H界值表(211)
附表18 配E組試驗(yàn)秩和檢驗(yàn)用M界值表(212)
附表19 游程個(gè)數(shù)檢驗(yàn)用γ界值表(212)
附表20 Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs界值表(213)
附表21 常用正交表(213)
習(xí)題答案(221)
第6版編寫說明
**章 事件與概率
§1-1 隨機(jī)事件及真運(yùn)算(1)
1-1.1 隨機(jī)事件(1)
1-1.2 事件之間的關(guān)系及運(yùn)算(2)
§1-2 事件的概率(4)
1-2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義(4)
1-2.2 概率的古典足義(5)
§1-3 概率的運(yùn)算(7)
1-3.1 加法定理(7)
1-3.2 條件概率、概率的乘法定理(8)
§1-4 全概率與逆概率公式(11)
1-4.1 全概率公式(11)
1-4.2 逆概率公式(貝時(shí)期公式)(12)
習(xí)題一(13)
第二章 隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征
§2-1 隨機(jī)變量弓離敲型隨機(jī)變量的概率分布(15)
2-1.1 隨機(jī)變量(15)
2-1.2 離散型隨機(jī)變量的概率函數(shù)(16)
2-1.3 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)(16)
§2-2 常用的離散型隨機(jī)變量的概率分布(18)
2-2.1 二項(xiàng)分布(18)
2-2.2 泊松分布(稀有事件模型)(21)
2-2.3 真他離散型變量的分布(22)
§2-3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布(23)
2-3.1 連續(xù)型隨機(jī)及量的概率分布(23)
2-3.2 正態(tài)分布(高斯分布)(24)
2-3.3 真他連續(xù)型變量的分布(27)
§2-4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征(29)
2-4.1 均數(shù)(數(shù)學(xué)期望)(29)
2-4.2 萬差和標(biāo)準(zhǔn)差(31)
2-4.3 變異系數(shù)(相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差)(33)
§2-5 三種重要分布的漸近關(guān)系(34)
2-5.1 二頂分布的泊松近似(34)
2-5.2 二頂分布的正態(tài)近似(34)
2-5.3 汩松分布的正態(tài)近似(36)
§習(xí)題二(36)
第三章 隨機(jī)細(xì)樣粗細(xì)樣分布
§3-1 隨機(jī)抽樣(39)
3-1.1 總體與樣本(39)
3-1.2 簡單隨機(jī)抽樣(40)
§3-2 樣本的數(shù)字特征(40)
3-2.1 統(tǒng)計(jì)量(40)
3-2.2 樣本的數(shù)字特征(40)
§3-3 抽樣分布(43)
3-3.1 樣本均數(shù)的u分布(44)
3-3.2 x2分布(45)
3-3.3 t分布(46)
3-3.4 F分布(47)
§3-4 概率分布的擬合及其應(yīng)用(48)
3-4.1 經(jīng)驗(yàn)分布(49)
3-4.2 正態(tài)概率分布及應(yīng)用(50)
3-4.3 對(duì)數(shù)正態(tài)概率分布及應(yīng)用(51)
3-4.4 韋布爾概率分布及應(yīng)用(52)
習(xí)題三(54)
第四章 總體的參數(shù)估計(jì)
§4-1 參數(shù)點(diǎn)估計(jì)(56)
4-1.1 點(diǎn)估計(jì)(56)
4-1.2 I正態(tài)分布總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)(58)
4-1.3 二項(xiàng)分布和泊松分布的點(diǎn)估計(jì)(58)
§4-2 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(59)
4-2.1 區(qū)間估計(jì)的概念(59)
4-2.2 正態(tài)總體均數(shù)u的區(qū)間估計(jì)(59)
4-2.3 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)(65)
§4-3 離散型總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(67)
4-3.1 二項(xiàng)分布參數(shù)p的區(qū)間(67)
4-3.2 泊松分布參數(shù)λ的置信區(qū)間(69)
習(xí)題四(70)
第五章 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§5-1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想(72)
5-1.1 問題的提出(72)
5-1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想(72)
5-1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤(73)
§5-2 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)(73)
5-2.1 單個(gè)正態(tài)總體均數(shù)μ的假設(shè)檢驗(yàn)(74)
5-2.2 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)(78)
§5-3 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)(80)
5-3.1 兩個(gè)正態(tài)總體的萬差齊性檢驗(yàn)(80)
5-3.2 配對(duì)比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)(81)
5-3.3 成組比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)(82)
§5-4 離散型變量總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(86)
5-4.1 單個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)(86)
5-4.2 兩個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)(86)
§5-5 列聯(lián)表中獨(dú)立性的檢驗(yàn)(87)
5-5.12×2列聯(lián)表(四格表)中的獨(dú)立性檢驗(yàn)(88)
5-5.2 R×C列聯(lián)表中獨(dú)立性的檢驗(yàn)(92)
§5-6 參照單位法(94)
5-6.1 Ridit分析(94)
5-6.2 用置信區(qū)間作顯著性檢驗(yàn)(95)
習(xí)題五(96)
第六章 方差分析
§6-1 基本概念(100)
6-1.1 試驗(yàn)指標(biāo)(100)
6-1.2 因素(100)
6-1.3 水平(101)
§6-2 單因素萬差分析(101)
6-2.1 數(shù)學(xué)模型(101)
6-2.215 差給析的原理與步驟(102)
6-2.3 單因素萬差分析的計(jì)算(104)
*6-2.4 萬差齊性檢驗(yàn)的步驟(105)
§6-3 兩兩間多重比較的檢驗(yàn)法(108)
6-3.1 q檢驗(yàn)法(Tukey HSD法)(108)
6-3.2 S檢驗(yàn)法(Fisher LSD檢驗(yàn)法)(109)
§6-4 兩因素試驗(yàn)的方差分析(111)
6-4.1 無重復(fù)試驗(yàn)(111)
6-4.2 青重復(fù)試驗(yàn)(114)
習(xí)題六(115)
第七章 非參數(shù)檢驗(yàn)
§7-1 配對(duì)符號(hào)秧和檢驗(yàn)(Wilcoxon配對(duì)法)(119)
7-1.1 配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)(119)
7-1.2 樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較的符號(hào)和檢驗(yàn)(121)
§7-2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon兩樣本比較法)(122)
7-2.1 原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較(122)
7-2.2 頻數(shù)表資料的兩樣本比較(123)
§7-3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和位檢驗(yàn)(H檢驗(yàn)法)(124)
7-3.1 原始資料多樣本比較的秩和檢驗(yàn)(125)
7-3.2 頻數(shù)表資制的多樣本比較秩和檢驗(yàn)(126)
§7-4 配伍組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Friedman積和檢驗(yàn))(126)
§7-5 兩兩比較的秩和檢驗(yàn)(128)
7-5.1 各個(gè)樣本間兩兩比較的秩和檢驗(yàn)(128)
7-5.2 配伍組設(shè)計(jì)兩兩比較的秩和檢驗(yàn)(129)
7-5.3 多個(gè)實(shí)驗(yàn)組分到與一個(gè)對(duì)照組比較的秩和檢驗(yàn)(130)
§7-6 中位數(shù)檢驗(yàn)法和游程檢驗(yàn)(131)
7-6.1 中值數(shù)檢驗(yàn)法(131)
7-6.2 游程檢驗(yàn)(133)
§7-7 等級(jí)相關(guān)分析(Spearman法)(134)
習(xí)題七(136)
第八章 相關(guān)與回歸
§8-1 相關(guān)(138)
8-1.1 散點(diǎn)圖(138)
8-1.2 相關(guān)系數(shù)的概念(139)
8-1.3 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)(139)
§8-2 線性回歸萬程(141)
8-2.1 一元線性模型(141)
8-2.2 線性回歸萬程(142)
8-2.3 預(yù)測與控制(145)
*8-2.4 多元線性回歸與一元非線性回歸的簡介(146)
§8-3 ED50末日LD50估計(jì)(149)
8-3.1 概率單缸法(149)
*8-3.2 廖貫法(上下法)(151)
習(xí)題八(153)
第九章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
§9-1 正交表與交互作用(155)
9-1.1 正交表(155)
9-1.2 交互作用(156)
§9-2 用正交表安排試驗(yàn)(157)
9-2.1 交互作用可忽略的各因素試驗(yàn)(157)
9-2.2 交互作用存在的多因素試驗(yàn)(158)
9-2.3 正交試驗(yàn)萬案的合理性解釋(159)
§9-3 正交試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析(159)
9-3.1 試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析(159)
9-3.2 試驗(yàn)結(jié)果的萬差分析(163)
§9-4 多指標(biāo)試驗(yàn)(167)
9-4.1 綜合加權(quán)評(píng)分法(167)
9-4.2 綜合平衡法(169)
§9-5 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的靈活應(yīng)用(170)
9-5.1 不等水平試驗(yàn)(170)
9-5.2 有重復(fù)試驗(yàn)的方差分析(174)
習(xí)題九(177)
附表
附表1 二頂分布累積概率P(X≥k)值表(180)
附表2 泊松分布累積概率P(X≥k)值表(182)
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率密度(x)值表(188)
附表4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)(x)值表(189)
附表5 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值表(191)
附表6 χ2分布的臨界值表(191)
附表7 t分布的臨界值表(193)
附表8 F分布的臨界值表(194)
附表9 多重比較中的q表(199)
附表10 多重比較甲的S表(202)
附表11 二頂分布參數(shù)p的置信區(qū)間表(203)
附表12 泊松分布參數(shù)的置信區(qū)間表(207)
附表13 相關(guān)系數(shù)臨界值表(207)
附表14 百分率與概率單位換算表(208)
附表15 配對(duì)比較待號(hào)秩和檢驗(yàn)用T界值表(210)
附表16 兩樣本比較棋和檢驗(yàn)用T界值表(210)
附表17 三樣本比較秩和檢驗(yàn)用H界值表(211)
附表18 配E組試驗(yàn)秩和檢驗(yàn)用M界值表(212)
附表19 游程個(gè)數(shù)檢驗(yàn)用γ界值表(212)
附表20 Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs界值表(213)
附表21 常用正交表(213)
習(xí)題答案(221)
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