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有色輕金屬冶煉過程優化與控制系統 版權信息
- ISBN：9787502486150
- 條形碼：9787502486150 ; 978-7-5024-8615-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
有色輕金屬冶煉過程優化與控制系統 內容簡介
本書以鋁、鎂生產過程為研究對象, 系統總結和闡述了有色輕金屬冶煉過程系統優化的理論、方法、技術及系統實現等方面的主要成果。采用數值分析、相似特性裝置模擬等手段, 探索有色金屬冶金過程系統不確定優化問題。基于重要性采樣和回歸擬合建立機會約束的形式化描述。
有色輕金屬冶煉過程優化與控制系統 目錄
1 緒論
1.1 引言
1.2 有色輕金屬冶煉
1.2.1 有色輕金屬冶煉工藝
1.2.2 有色輕金屬冶煉生產過程特點
1.3 有色輕金屬冶煉自動化現狀
1.4 有色輕金屬冶煉過程控制中的幾個問題
1.5 研究依據和意義
1.6 主要內容和研究特色
1.7 小結
參考文獻
2 不確定性優化及控制系統
2.1 引言
2.2 不確定性來源及其特征
2.2.1 不確定性來源
2.2.2 不確定性特征
2.3 隨機優化
2.4 魯棒優化
2.4.1 雙層優化
2.4.2 *小-*大法
2.5 機會約束規劃
2.5.1 機會約束的凸性
2.5.2 機會約束的可微性
2.5.3 機會約束規劃問題的確定性描述
2.5.4 機會約束規劃問題的隨機近似法
2.5.5 確定性解析近似法
2.5.6 機會約束及其導數的估計
2.6 不確定性動態優化控制
2.6.1 *小-*大模型預測控制
2.6.2 管模型預測控制
2.6.3 基于軟約束的模型預測控制
2.6.4 機會約束模型預測控制
2.7 先進控制
2.7.1 軟測量技術
2.7.2 推斷控制
2.7.3 自適應控制
2.7.4 預測控制
2.7.5 模糊控制
2.7.6 神經網絡控制
2.7.7 非線性增益補償
2.7.8 解耦控制
2.7.9 時滯補償控制
2.8 小結
參考文獻
3 有色輕金屬生產過程機會約束規劃
3.1 引言
3.2 有色輕金屬生產過程優化控制現狀
3.2.1 有色輕金屬過程的特點
3.2.2 有色輕金屬生產過程優化
3.2.3 優化軟件開發
3.3 有色輕金屬生產過程機會約束規劃
3.3.1 不確定參數數學描述
3.3.2 不確定優化模型結構及求解算法
3.3.3 動態優化問題求解
3.4 一類光滑約束優化算法
3.4.1 動態系統數學結構
3.4.2 混合動態優化算法及求解
3.4.3 算例
3.5 小結
參考文獻
4 氧化鋁生產原礦漿配料過程模糊預測算法
4.1 引言
4.2 工藝流程
4.2.1 原礦漿制備工藝
4.2.2 工藝流程
4.2.3 配料過程特點
4.3 管道化溶出系統原礦漿自動配料
4.3.1 原礦漿配料策略
4.3.2 配比控制系統
4.3.3 運行情況
4.4 原礦漿配料過程模糊預測方法
4.4.1 模糊建模
4.4.2 模糊預測算法
4.5 小結
參考文獻
5 鋁土礦溶出過程動態結構神經網絡自適應控制
5.1 引言
5.2 拜耳法溶出工藝
5.3 溶出過程控制
5.4 氧化鋁溶出過程動力學模型
5.5 非線性系統的自適應動態結構控制
5.5.1 問題描述
5.5.2 自適應算法
5.5.3 自適應神經網絡控制設計
5.5.4 算例
5.6 小結
參考文獻
6 鋁電解過程操作優化
6.1 鋁電解過程
6.2 鋁電解槽的動態平衡
6.2.1 物料平衡
6.2.2 電壓平衡
6.2.3 能量平衡
6.3 鋁電解槽控制分析
6.3.1 槽電壓（極距與熱平衡）控制策略
6.3.2 氧化鋁濃度控制策略
6.4 電解槽優化操作指導
6.4.1 模糊神經網絡模型
6.4.2 電解槽槽況診斷與決策系統
6.4.3 基于槽電阻頻譜分析的鋁電解槽槽況診斷
6.5 小結
參考文獻
7 基于濾波變換和自適應策略的回轉窯溫度觀測器設計
7.1 引言
7.2 金屬鎂生產流程
7.2.1 皮江法煉鎂還原過程主要影響因素
7.2.2 白云石煅燒生產特點
7.2.3 白云石煅燒過程溫度檢測
7.2.4 金屬鎂煅燒過程控制
7.3 回轉窯溫度觀測器設計
7.3.1 觀測器描述
7.3.2 自適應觀測器設計
7.3.3 算例
7.4 小結
參考文獻
1.1 引言
1.2 有色輕金屬冶煉
1.2.1 有色輕金屬冶煉工藝
1.2.2 有色輕金屬冶煉生產過程特點
1.3 有色輕金屬冶煉自動化現狀
1.4 有色輕金屬冶煉過程控制中的幾個問題
1.5 研究依據和意義
1.6 主要內容和研究特色
1.7 小結
參考文獻
2 不確定性優化及控制系統
2.1 引言
2.2 不確定性來源及其特征
2.2.1 不確定性來源
2.2.2 不確定性特征
2.3 隨機優化
2.4 魯棒優化
2.4.1 雙層優化
2.4.2 *小-*大法
2.5 機會約束規劃
2.5.1 機會約束的凸性
2.5.2 機會約束的可微性
2.5.3 機會約束規劃問題的確定性描述
2.5.4 機會約束規劃問題的隨機近似法
2.5.5 確定性解析近似法
2.5.6 機會約束及其導數的估計
2.6 不確定性動態優化控制
2.6.1 *小-*大模型預測控制
2.6.2 管模型預測控制
2.6.3 基于軟約束的模型預測控制
2.6.4 機會約束模型預測控制
2.7 先進控制
2.7.1 軟測量技術
2.7.2 推斷控制
2.7.3 自適應控制
2.7.4 預測控制
2.7.5 模糊控制
2.7.6 神經網絡控制
2.7.7 非線性增益補償
2.7.8 解耦控制
2.7.9 時滯補償控制
2.8 小結
參考文獻
3 有色輕金屬生產過程機會約束規劃
3.1 引言
3.2 有色輕金屬生產過程優化控制現狀
3.2.1 有色輕金屬過程的特點
3.2.2 有色輕金屬生產過程優化
3.2.3 優化軟件開發
3.3 有色輕金屬生產過程機會約束規劃
3.3.1 不確定參數數學描述
3.3.2 不確定優化模型結構及求解算法
3.3.3 動態優化問題求解
3.4 一類光滑約束優化算法
3.4.1 動態系統數學結構
3.4.2 混合動態優化算法及求解
3.4.3 算例
3.5 小結
參考文獻
4 氧化鋁生產原礦漿配料過程模糊預測算法
4.1 引言
4.2 工藝流程
4.2.1 原礦漿制備工藝
4.2.2 工藝流程
4.2.3 配料過程特點
4.3 管道化溶出系統原礦漿自動配料
4.3.1 原礦漿配料策略
4.3.2 配比控制系統
4.3.3 運行情況
4.4 原礦漿配料過程模糊預測方法
4.4.1 模糊建模
4.4.2 模糊預測算法
4.5 小結
參考文獻
5 鋁土礦溶出過程動態結構神經網絡自適應控制
5.1 引言
5.2 拜耳法溶出工藝
5.3 溶出過程控制
5.4 氧化鋁溶出過程動力學模型
5.5 非線性系統的自適應動態結構控制
5.5.1 問題描述
5.5.2 自適應算法
5.5.3 自適應神經網絡控制設計
5.5.4 算例
5.6 小結
參考文獻
6 鋁電解過程操作優化
6.1 鋁電解過程
6.2 鋁電解槽的動態平衡
6.2.1 物料平衡
6.2.2 電壓平衡
6.2.3 能量平衡
6.3 鋁電解槽控制分析
6.3.1 槽電壓（極距與熱平衡）控制策略
6.3.2 氧化鋁濃度控制策略
6.4 電解槽優化操作指導
6.4.1 模糊神經網絡模型
6.4.2 電解槽槽況診斷與決策系統
6.4.3 基于槽電阻頻譜分析的鋁電解槽槽況診斷
6.5 小結
參考文獻
7 基于濾波變換和自適應策略的回轉窯溫度觀測器設計
7.1 引言
7.2 金屬鎂生產流程
7.2.1 皮江法煉鎂還原過程主要影響因素
7.2.2 白云石煅燒生產特點
7.2.3 白云石煅燒過程溫度檢測
7.2.4 金屬鎂煅燒過程控制
7.3 回轉窯溫度觀測器設計
7.3.1 觀測器描述
7.3.2 自適應觀測器設計
7.3.3 算例
7.4 小結
參考文獻
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有色輕金屬冶煉過程優化與控制系統 作者簡介
牛林，教授、碩士研究生導師，現為紅河學院教師。云南省優勢特色重點建設學科領銜人。研究方向為結構振動控制、復雜系統建模、優化理論與最優控制、混雜非線性控制等。擔任國家自然科學基金委員會通訊評審專家、云南省科技計劃項目管理專家、云南省科技計劃項目評審專家、國家科技型中小企業技術創新基金項目地方評審專家。
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