中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養(yǎng)秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統(tǒng)關鍵技術(shù)
-
>
花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書中國高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內(nèi)燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學的問題與脈絡
區(qū)間不確定性優(yōu)化設計理論與方法(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030667236
- 條形碼：9787030667236 ; 978-7-03-066723-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
區(qū)間不確定性優(yōu)化設計理論與方法(第2版) 內(nèi)容簡介
本書是一部全面論述非線性區(qū)間優(yōu)化設計理論與方法的專著。全書共13章，首先，從數(shù)學規(guī)劃理論的層面提出了一種能處理一般性不確定優(yōu)化問題的非線性區(qū)間優(yōu)化的數(shù)學轉(zhuǎn)換模型，實現(xiàn)了區(qū)間優(yōu)化向確定性優(yōu)化問題的轉(zhuǎn)換；接著，基于數(shù)學轉(zhuǎn)換模型開發(fā)了多種具有一定工程實用性的高效區(qū)間優(yōu)化算法，其中著重解決了兩層嵌套優(yōu)化造成的效率低下問題；然后，將非線性區(qū)間優(yōu)化拓展至多目標、多學科、參數(shù)相關性等問題，并構(gòu)建了相應的區(qū)間優(yōu)化模型及求解算法；很后，將相關方法應用于機械工程及相關領域的一些實際工程問題，在解決問題的同時驗證了理論與方法的有效性。 本書可供機械、力學、土木、航空航天等領域的科研人員、研究生和高年級本科生閱讀，也可作為相關課程的教材或教學參考用書。
區(qū)間不確定性優(yōu)化設計理論與方法(第2版) 目錄
目錄
第二版前言
**版前言
第1章 緒論 1
1.1 不確定性優(yōu)化問題的研究意義 1
1.2 隨機規(guī)劃和模糊規(guī)劃 2
1.2.1 隨機規(guī)劃 2
1.2.2 模糊規(guī)劃 4
1.2.3 隨機規(guī)劃和模糊規(guī)劃存在的困境 5
1.3 非概率不確定性優(yōu)化方法 6
1.3.1 凸模型優(yōu)化方法 7
1.3.2 區(qū)間優(yōu)化方法 8
1.4 區(qū)間優(yōu)化目前存在的問題 10
1.5 本書的研究目標和體系結(jié)構(gòu) 12
參考文獻 13
第2章 區(qū)間分析基本原理 24
2.1 區(qū)間數(shù)的由來 24
2.2 區(qū)間數(shù)學的基本概念 26
2.3 區(qū)間數(shù)的基本運算法則 28
2.4 區(qū)間運算的過保守估計 29
2.5 本章 小結(jié) 30
參考文獻 30
第3章 非線性區(qū)間優(yōu)化的數(shù)學轉(zhuǎn)換模型 32
3.1 一般形式的非線性區(qū)間優(yōu)化問題 32
3.2 區(qū)間可能度及不確定約束的轉(zhuǎn)換 33
3.2.1 一種改進的區(qū)間可能度方法 33
3.2.2 基于區(qū)間可能度的不確定約束轉(zhuǎn)換 37
3.3 區(qū)間序關系轉(zhuǎn)換模型 38
3.3.1 區(qū)間序關系及不確定目標函數(shù)的轉(zhuǎn)換 38
3.3.2 轉(zhuǎn)換后的確定性優(yōu)化問題 41
3.4 區(qū)間可能度轉(zhuǎn)換模型 42
3.5 基于IP-GA的兩層嵌套優(yōu)化算法 43
3.5.1 IP-GA簡介 44
3.5.2 算法流程 44
3.6 數(shù)值算例及討論 46
3.6.1 利用區(qū)間序關系轉(zhuǎn)換模型 46
3.6.2 利用區(qū)間可能度轉(zhuǎn)換模型 48
3.7 本章 小結(jié) 49
參考文獻 50
第4章 基于混合優(yōu)化方法的區(qū)間優(yōu)化 52
4.1 約束具有統(tǒng)一表述形式的非線性區(qū)間優(yōu)化問題 52
4.2 ANN模型 53
4.3 混合優(yōu)化算法構(gòu)造 54
4.3.1 多網(wǎng)絡混合優(yōu)化算法 54
4.3.2 單網(wǎng)絡混合優(yōu)化算法 55
4.4 工程應用 57
4.4.1 在U型件沖壓變壓邊力設計中的應用 58
4.4.2 在焊裝夾具定位點設計中的應用 61
4.5 本章 小結(jié) 64
參考文獻 65
第5章 基于區(qū)間結(jié)構(gòu)分析方法的區(qū)間優(yōu)化 67
5.1 區(qū)間集合理論和區(qū)間擴展 67
5.2 區(qū)間結(jié)構(gòu)分析方法 68
5.2.1 小不確定性區(qū)間結(jié)構(gòu)分析方法 68
5.2.2 大不確定性區(qū)間結(jié)構(gòu)分析方法 70
5.2.3 算例分析 72
5.3 基于區(qū)間結(jié)構(gòu)分析的高效不確定性優(yōu)化設計 77
5.3.1 算法描述 77
5.3.2 工程應用 79
5.4 本章 小結(jié) 84
參考文獻 85
第6章 基于序列線性規(guī)劃的區(qū)間優(yōu)化 87
6.1 算法構(gòu)造 87
6.1.1 線性區(qū)間優(yōu)化問題的求解 88
6.1.2 迭代機制 89
6.1.3 每一迭代步計算真實目標函數(shù)和約束的區(qū)間 92
6.2 算法測試 93
6.2.1 測試函數(shù) 193
6.2.2 測試函數(shù) 2100
6.3 對算法收斂性的討論 103
6.4 在車輛乘員約束系統(tǒng)設計中的應用 104
6.5 本章 小結(jié) 107
參考文獻 108
第7章 基于近似模型技術(shù)的區(qū)間優(yōu)化 109
7.1 基于近似模型管理策略的非線性區(qū)間優(yōu)化算法 109
7.1.1 二次多項式響應面 110
7.1.2 試驗設計方法 111
7.1.3 算法構(gòu)造（基于區(qū)間序關系轉(zhuǎn)換模型）112
7.1.4 算法構(gòu)造（基于區(qū)間可能度轉(zhuǎn)換模型）117
7.1.5 算法測試 118
7.1.6 對算法收斂性的討論 129
7.1.7 工程應用 130
7.2 基于局部加密近似模型技術(shù)的非線性區(qū)間優(yōu)化算法 134
7.2.1 徑向基函數(shù)模型 135
7.2.2 算法構(gòu)造 135
7.2.3 算法測試 139
7.2.4 在車身薄壁梁結(jié)構(gòu)耐撞性設計中的應用 147
7.3 本章 小結(jié) 147
參考文獻 148
第8章 區(qū)間多學科設計優(yōu)化 151
8.1 區(qū)間多學科設計優(yōu)化模型 151
8.2 多學科分析解耦 153
8.3 轉(zhuǎn)換為確定性優(yōu)化問題 154
8.4 數(shù)值算例與工程應用 155
8.4.1 數(shù)值算例 155
8.4.2 在航拍相機設計中的應用 157
8.5 本章 小結(jié) 161
參考文獻 162
第9章 一種新的區(qū)間可能度模型及區(qū)間優(yōu)化 164
9.1 三種現(xiàn)有區(qū)間可能度方法及其不足 164
9.2 一種基于可靠性的區(qū)間可能度模型 168
9.3 基于RPDI模型的區(qū)間優(yōu)化 170
9.3.1 線性區(qū)間優(yōu)化 170
9.3.2 非線性區(qū)間優(yōu)化 172
9.4 數(shù)值算例與工程應用 173
9.4.1 數(shù)值算例 173
9.4.2 十桿桁架結(jié)構(gòu) 175
9.4.3 在汽車車架結(jié)構(gòu)設計中的應用 179
9.5 本章 小結(jié) 181
參考文獻 181
第10章 考慮參數(shù)相關性的區(qū)間優(yōu)化 184
10.1 多維平行六面體區(qū)間模型 184
10.1.1 二維問題 184
10.1.2 多維問題 185
10.1.3 不確定域的構(gòu)建 187
10.2 考慮參數(shù)相關性的區(qū)間優(yōu)化模型及求解 187
10.2.1 仿射坐標變換 188
10.2.2 轉(zhuǎn)換為確定性優(yōu)化問題 190
10.3 數(shù)值算例與工程應用 190
10.3.1 數(shù)值算例 190
10.3.225 桿桁架結(jié)構(gòu) 193
10.3.3 在汽車耐撞性設計中的應用 194
10.4 本章 小結(jié) 196
參考文獻 197
第11章 區(qū)間多目標設計優(yōu)化 198
11.1 區(qū)間多目標優(yōu)化模型 198
11.2 轉(zhuǎn)換為確定性多目標優(yōu)化問題 199
11.3 優(yōu)化流程 199
11.4 數(shù)值算例與工程應用 201
11.4.1 數(shù)值算例 201
11.4.2 在汽車車架結(jié)構(gòu)設計中的應用 203
11.5 本章 小結(jié) 205
參考文獻 205
第12章 考慮公差設計的區(qū)間優(yōu)化 207
12.1 區(qū)間優(yōu)化建模 207
12.2 區(qū)間優(yōu)化問題的轉(zhuǎn)換模型 208
12.3 數(shù)值算例與工程應用 210
12.3.1 數(shù)值算例 210
12.3.2 懸臂梁結(jié)構(gòu) 213
12.3.3 在汽車耐撞性設計中的應用 214
12.4 本章 小結(jié) 216
參考文獻 216
第13章 區(qū)間差分進化算法 218
13.1 差分進化算法基本原理 218
13.2 區(qū)間差分進化算法構(gòu)建 220
13.2.1 區(qū)間可能度滿意值及約束處理 221
13.2.2 基于區(qū)間偏好準則的個體擇優(yōu)策略 223
13.2.3 算法流程 224
13.3 數(shù)值算例與工程應用 225
13.3.1 數(shù)值算例 226
13.3.2 在增強現(xiàn)實眼鏡設計中的應用 232
13.4 本章 小結(jié) 235
參考文獻 235
附錄 測試函數(shù) 237
第二版前言
**版前言
第1章 緒論 1
1.1 不確定性優(yōu)化問題的研究意義 1
1.2 隨機規(guī)劃和模糊規(guī)劃 2
1.2.1 隨機規(guī)劃 2
1.2.2 模糊規(guī)劃 4
1.2.3 隨機規(guī)劃和模糊規(guī)劃存在的困境 5
1.3 非概率不確定性優(yōu)化方法 6
1.3.1 凸模型優(yōu)化方法 7
1.3.2 區(qū)間優(yōu)化方法 8
1.4 區(qū)間優(yōu)化目前存在的問題 10
1.5 本書的研究目標和體系結(jié)構(gòu) 12
參考文獻 13
第2章 區(qū)間分析基本原理 24
2.1 區(qū)間數(shù)的由來 24
2.2 區(qū)間數(shù)學的基本概念 26
2.3 區(qū)間數(shù)的基本運算法則 28
2.4 區(qū)間運算的過保守估計 29
2.5 本章 小結(jié) 30
參考文獻 30
第3章 非線性區(qū)間優(yōu)化的數(shù)學轉(zhuǎn)換模型 32
3.1 一般形式的非線性區(qū)間優(yōu)化問題 32
3.2 區(qū)間可能度及不確定約束的轉(zhuǎn)換 33
3.2.1 一種改進的區(qū)間可能度方法 33
3.2.2 基于區(qū)間可能度的不確定約束轉(zhuǎn)換 37
3.3 區(qū)間序關系轉(zhuǎn)換模型 38
3.3.1 區(qū)間序關系及不確定目標函數(shù)的轉(zhuǎn)換 38
3.3.2 轉(zhuǎn)換后的確定性優(yōu)化問題 41
3.4 區(qū)間可能度轉(zhuǎn)換模型 42
3.5 基于IP-GA的兩層嵌套優(yōu)化算法 43
3.5.1 IP-GA簡介 44
3.5.2 算法流程 44
3.6 數(shù)值算例及討論 46
3.6.1 利用區(qū)間序關系轉(zhuǎn)換模型 46
3.6.2 利用區(qū)間可能度轉(zhuǎn)換模型 48
3.7 本章 小結(jié) 49
參考文獻 50
第4章 基于混合優(yōu)化方法的區(qū)間優(yōu)化 52
4.1 約束具有統(tǒng)一表述形式的非線性區(qū)間優(yōu)化問題 52
4.2 ANN模型 53
4.3 混合優(yōu)化算法構(gòu)造 54
4.3.1 多網(wǎng)絡混合優(yōu)化算法 54
4.3.2 單網(wǎng)絡混合優(yōu)化算法 55
4.4 工程應用 57
4.4.1 在U型件沖壓變壓邊力設計中的應用 58
4.4.2 在焊裝夾具定位點設計中的應用 61
4.5 本章 小結(jié) 64
參考文獻 65
第5章 基于區(qū)間結(jié)構(gòu)分析方法的區(qū)間優(yōu)化 67
5.1 區(qū)間集合理論和區(qū)間擴展 67
5.2 區(qū)間結(jié)構(gòu)分析方法 68
5.2.1 小不確定性區(qū)間結(jié)構(gòu)分析方法 68
5.2.2 大不確定性區(qū)間結(jié)構(gòu)分析方法 70
5.2.3 算例分析 72
5.3 基于區(qū)間結(jié)構(gòu)分析的高效不確定性優(yōu)化設計 77
5.3.1 算法描述 77
5.3.2 工程應用 79
5.4 本章 小結(jié) 84
參考文獻 85
第6章 基于序列線性規(guī)劃的區(qū)間優(yōu)化 87
6.1 算法構(gòu)造 87
6.1.1 線性區(qū)間優(yōu)化問題的求解 88
6.1.2 迭代機制 89
6.1.3 每一迭代步計算真實目標函數(shù)和約束的區(qū)間 92
6.2 算法測試 93
6.2.1 測試函數(shù) 193
6.2.2 測試函數(shù) 2100
6.3 對算法收斂性的討論 103
6.4 在車輛乘員約束系統(tǒng)設計中的應用 104
6.5 本章 小結(jié) 107
參考文獻 108
第7章 基于近似模型技術(shù)的區(qū)間優(yōu)化 109
7.1 基于近似模型管理策略的非線性區(qū)間優(yōu)化算法 109
7.1.1 二次多項式響應面 110
7.1.2 試驗設計方法 111
7.1.3 算法構(gòu)造（基于區(qū)間序關系轉(zhuǎn)換模型）112
7.1.4 算法構(gòu)造（基于區(qū)間可能度轉(zhuǎn)換模型）117
7.1.5 算法測試 118
7.1.6 對算法收斂性的討論 129
7.1.7 工程應用 130
7.2 基于局部加密近似模型技術(shù)的非線性區(qū)間優(yōu)化算法 134
7.2.1 徑向基函數(shù)模型 135
7.2.2 算法構(gòu)造 135
7.2.3 算法測試 139
7.2.4 在車身薄壁梁結(jié)構(gòu)耐撞性設計中的應用 147
7.3 本章 小結(jié) 147
參考文獻 148
第8章 區(qū)間多學科設計優(yōu)化 151
8.1 區(qū)間多學科設計優(yōu)化模型 151
8.2 多學科分析解耦 153
8.3 轉(zhuǎn)換為確定性優(yōu)化問題 154
8.4 數(shù)值算例與工程應用 155
8.4.1 數(shù)值算例 155
8.4.2 在航拍相機設計中的應用 157
8.5 本章 小結(jié) 161
參考文獻 162
第9章 一種新的區(qū)間可能度模型及區(qū)間優(yōu)化 164
9.1 三種現(xiàn)有區(qū)間可能度方法及其不足 164
9.2 一種基于可靠性的區(qū)間可能度模型 168
9.3 基于RPDI模型的區(qū)間優(yōu)化 170
9.3.1 線性區(qū)間優(yōu)化 170
9.3.2 非線性區(qū)間優(yōu)化 172
9.4 數(shù)值算例與工程應用 173
9.4.1 數(shù)值算例 173
9.4.2 十桿桁架結(jié)構(gòu) 175
9.4.3 在汽車車架結(jié)構(gòu)設計中的應用 179
9.5 本章 小結(jié) 181
參考文獻 181
第10章 考慮參數(shù)相關性的區(qū)間優(yōu)化 184
10.1 多維平行六面體區(qū)間模型 184
10.1.1 二維問題 184
10.1.2 多維問題 185
10.1.3 不確定域的構(gòu)建 187
10.2 考慮參數(shù)相關性的區(qū)間優(yōu)化模型及求解 187
10.2.1 仿射坐標變換 188
10.2.2 轉(zhuǎn)換為確定性優(yōu)化問題 190
10.3 數(shù)值算例與工程應用 190
10.3.1 數(shù)值算例 190
10.3.225 桿桁架結(jié)構(gòu) 193
10.3.3 在汽車耐撞性設計中的應用 194
10.4 本章 小結(jié) 196
參考文獻 197
第11章 區(qū)間多目標設計優(yōu)化 198
11.1 區(qū)間多目標優(yōu)化模型 198
11.2 轉(zhuǎn)換為確定性多目標優(yōu)化問題 199
11.3 優(yōu)化流程 199
11.4 數(shù)值算例與工程應用 201
11.4.1 數(shù)值算例 201
11.4.2 在汽車車架結(jié)構(gòu)設計中的應用 203
11.5 本章 小結(jié) 205
參考文獻 205
第12章 考慮公差設計的區(qū)間優(yōu)化 207
12.1 區(qū)間優(yōu)化建模 207
12.2 區(qū)間優(yōu)化問題的轉(zhuǎn)換模型 208
12.3 數(shù)值算例與工程應用 210
12.3.1 數(shù)值算例 210
12.3.2 懸臂梁結(jié)構(gòu) 213
12.3.3 在汽車耐撞性設計中的應用 214
12.4 本章 小結(jié) 216
參考文獻 216
第13章 區(qū)間差分進化算法 218
13.1 差分進化算法基本原理 218
13.2 區(qū)間差分進化算法構(gòu)建 220
13.2.1 區(qū)間可能度滿意值及約束處理 221
13.2.2 基于區(qū)間偏好準則的個體擇優(yōu)策略 223
13.2.3 算法流程 224
13.3 數(shù)值算例與工程應用 225
13.3.1 數(shù)值算例 226
13.3.2 在增強現(xiàn)實眼鏡設計中的應用 232
13.4 本章 小結(jié) 235
參考文獻 235
附錄 測試函數(shù) 237
展開全部
書友推薦
- >
朝聞道
- >
經(jīng)典常談
- >
我與地壇
- >
隨園食單
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
莉莉和章魚
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術(shù)叢書(紅燭學術(shù)叢書)
本類暢銷
